亚马逊云科技云价值框架助力企业和组织能够 从五个价值支柱构建云计算的详细商业案例 点击下方按钮了解更多信息： 成本节约 员工生产力 运营韧性 业务敏捷性 可持续性 价值支柱 1 实现成本节约 在云端释放基础设施效率 将核心工作负载迁移至云端可以避免本地基础设施的大额固定支出， 降低计算资源的总拥有成本 (TCO)，从而实现成本节约。同时也消除 了为避免服务中断而过度配置计算资源的需求。 与此同时，核心系统的 这些技术将帮助您通过以下方式精减 IT 预算： 基础设施成本降低 2 IDC，《VMware Cloud on Amazon 在构建 VMware 混合云环境中的商业价值》，2024年 从本地系统迁移至可扩展的云端模式，降低基础设施与维护成本。 利用先进的解决方案和工具，如 Amazon Transform、Amazon Cost Explorer 和 Reserved Instances（预留实例），更有效地控制支出。 团队提供的支持与赋能。 22% IT 基础设施团队效率提高 3 32% 通用石油天然气公司将业务迁移 到亚马逊云科技云端后，总拥有 成本降低 52% 1. 2. 3. 4. 通用石油天然气公司 IT 基础设施运营成本 减半案例 该公司通过将 500 个应用程序迁至云端，通用电气旗下的 石油天然气业务公司将其基础设施总拥有成本 (TCO) 降低了 52%。团队重新审视并在多数情况下淘汰了传统流程，以此

AI 模型依赖高质量数据，但 企业常面临数据孤岛、标注 缺失等问题 黑箱模型导致业务人员不信 任 数据团队与业务部门目标脱 节，AI 模型沦为“技术玩具” 实时 AI 推理对算力要求高， 云端传输延迟难以满足边缘 场景 ➢ AI + BI模式技术框架 20 www.leadleo.com 400-072-5588 中国：人工智能系列 白皮书｜2025/05 金融行业ABI应用探析 算法选择：采用SHAP框架解释信贷决策以满足监管透明性，利用CNN处理金融文档图像如支票 识别，以及运用Transformer模型预测市场情绪。 ◼ 边缘计算：结合边缘计算在分支机构部署轻量级模型，实现本地数据的实时分析，减少对云端 的依赖。 数据隐私与安全 模型漂移与鲁棒性 伦理与偏见 ◼ 数据隐私与安全：金融行业涉及大量敏感数据，包括客户的个人信息、交易记录、信用历史等。 随着《通用数据保护条例》等隐私保护法规的出 产能提升30%，库存周转效率提高15%， 形成可应对订单波动、供应链波动及设 备运维挑战的智能生产范式。 技术框架 自主研发的“雾小脑”技 术和工业云平台（Fii Cloud），将海量设备 连接至边缘计算和云端， 覆盖了表面贴装、数控 加工、机器人、组装测 试等场景 实际应用 在深圳龙华科技园的 “熄灯工厂”中，整个生 产流程均由机器人完成， 借助高效的数据采集与 分析能力以及智能化的

造企业数字化转型的目标需求 文印管理应该具备的能力 数字化转型目标 工作流管理：自动化文印管理，匹配制造企业复杂的工作流、业务流 文档高效管理，减少人工干预，让员工专注于价值创造 远程办公：云端多样化数字办公打印、远程设备便捷接入与管理 科学管理、控制耗材 降低设备维护、人工管理成本 精细化管理、提升文印效率 多样的文件格式支持，（CAD图纸、PDF、Word、Excel） 海量 文印设备和技术，如低能耗打印机、使用再生纸等 极致效率 极致便捷 降本增效 精细运营 文印内容 全面支持 信息安全 多维保障 业务稳定 持续护航 工作环境 全面适应 节能减排 绿色发展 高效云端智联 精益化科学管理 全方面文印覆盖 安全的无忧文印 制造业文印管理方案:以智慧文印为中枢，为数字化战略的层层推进保驾护航 因而制造业的文印管理、智慧文印解决方案应该以优质的打印设备为基础，以软件和服务为 智慧云上协同能力和安全文印四大能力，满足制 造企业生产型文档打印和工作型文档打印的多重目标，为制造企业的数字化提供全面、绿色 的文印解决方案，为数字化战略的逐层、高质量发展保驾护航。 不同设备云端接入，员工高效聚焦业务，随时随地办公 云打印 | 协作中心 高效远程管理IT资产，让文印资产可控可管 平衡部署 | 全面管理 | 低维护性 | 可拓展性 文印流与企业业务流高效协同，实现企业流程自动化

使上行和时延满足实时闭环 经过多年的技术积累和产业实践，2026 年 AIoT 产业将迎来算力架构的根本性转变。端侧 AI 优先已经从技术探索阶段进入规模化部署的成熟期，标志着 AIoT 产业从"云端集中式智 能"向"端边云协同智能"的重大转型。这一转变不仅重新定义了智能计算的分布格局，更深 刻改变了整个产业的商业模式和价值创造方式。 端侧 AI 的崛起源于多重因素的共同推动。首先是数据隐私和安全需求的日益增长，越 来越多的企业和用户认识到，将敏感数据保留在本地处理的重要性。其次是实时性要 求的不断提升，工业控制、自动驾驶、智慧医疗等关键应用场景对毫秒级响应时间的 刚性需求，使得云端处理的网络延迟成为不可接受的瓶颈。第三是经济性考量，随着 端侧算力成本的持续下降和云端带宽成本的相对上升，在端侧完成大部分计算任务在 经济上变得更加合理。 而端侧 AI 的持续迭代，得益于算力、通信、存储等基础能力的协同优化。 图：端侧 的机器视觉质检系统可以在生产线上实时检测产品缺陷，检测速度达到每 分钟 1000 件，准确率超过 99.5%，相比传统的云端方案，不仅消除了网络延迟带来 的生产线停顿风险，还将部署成本降低了 60%以上。智慧城市场景中，搭载端侧 AI 的智能摄像头可以在本地完成人脸识别、行为分析、异常检测等任务，只将关键事件 和统计数据上传云端，大幅减少了网络带宽占用和存储成本。 · 3 图：端侧 AI 的价值重估矩阵，智次方研究院绘制

将人工智能、大数据分析、通信、云计算、可穿戴设备等前沿技术融入医疗健康全过程， 提升医疗服务的智能化水平。新型虚拟显示技术以及低延迟高带宽的下一代通信技术连接将实 现居家远程医疗联动；依托灵敏的生物传感器、云端存储的海量健康数据，为个人和全人群提 供精准的健康评估、疾病预防、诊断和治疗方案，实现精准医疗。 智慧交通： 人工智能、物联网，等新一代信息技术与交通管理深度融合，基于大数据分析，智能调度 隐私安全、个性化等多方面为用户提供极致体验。 云端的超级大脑可以解决复杂问题，提升回答的质量，一般以参数量在千亿级别的大模型 部署，推理的算力成本较高。端侧的灵活小脑可以实现低延时低成本高隐私安全的反馈，并且 基于用户数据可以提供个性化服务。部署的模型参数量一般十亿到百亿。端云协同可以最大化 发挥“端侧快”和“云侧强”的优势，同时解决信息安全隐患、云端算力成本过高等问题。 开放的生态系统 开 设备和用户的真实身份，以及实 施精确的访问控制和无缝的安全体验，也是另一重大挑战。 面对以上安全隐私的未来挑战，鸿蒙系统将通过打造“软硬芯云一体化安全架构”，构建 一套融合软件、硬件、芯片与云端的全方位安全架构。此架构旨在通过深度整合各层防护机制， 形成一个全方位的智能感知和动态防护安全系统，确保数据、应用和用户交互的安全无虞。 智能安全引擎 鸿蒙系统将构建具备自我学习和适应能力的智能安全引擎，实时监控系统行为，通过机器

多集中、自助打印 有彩打需求 首页打印和连续打印速度快 设备可靠，稳定性好 彩色打印效果好 检验 影像科室 A�/A�为主 财务部打印发票、日常办公文件 有云端打印需求 打印速度快 操作便捷 支持云端打印 办公 病案应用 空间狭窄 A�为主的处方和检查单 打印量大 打印机尺寸小巧 设备可靠，稳定性好 打印速度快 兼容性好 门急诊 医生站 A�/A�为主 征，从而做出准确的诊断。 办公病案应用：满足医院的日常办公文件打印需求，例如财务部需要打印发票等文 件。此类场景主要需满足操作便捷和打印速度快等特性，以提高工作效率；同时从 支持灵活移动办公的需求出发，需要设备支持云端打印的功能，方便办公人员通过 手机等移动设备远程提交打印任务。 院区自助打印：自助打印机通常安装在医院门诊大厅等公共区域，供患者自助打印 挂号单、检查结果等资料。这类打印大多数情况下以黑白打印为主，且打印量较 握每个月的打印量情况，有助于更加严格规范打印内容和范围，针对性地减少与医 院工作无关的打印造成的耗材消耗，有效加强成本核算与管理。 针对数据安全要求：所有设备仅接入内网，符合“数据不出院”的三级等保要求， 患者病历等数据仅通过院内云端或服务器端流转，保障隐私安全。 针对空间有限问题：惠普为该医院提供的文印设备具备机型紧凑的特征，可更加合 理地利用空间，尤其适合病房门诊等场所。 针对跨院区打印问题：该医院采用了惠普的MPS服务，可以通过远程直接调用其他

过深度融合，企业能够实现生产流程优化、 质量管控提升和价值创造最大化，从而构建 面向未来的可持续发展能力。 西门子工业边缘解决方案为生物发酵企 业提供了一种高效、灵活的方式，实现从车 间到云端的无缝数据集成。通过丰富的连接 器和接口，该解决方案可以安全地连接并获 取自动化系统、设备、传感器、仪表、驱动 器等多种现场资产的数据，支持在本地构 建、存储和标准化数据。通过 MQTT 或专用 连接器可以轻松对接至各类 IIoT SaaS 平台 （如 Siemens Insights Hub）或主流 IIoT 基 础设施服务（如 Microsoft Azure、AWS、阿 里云），实现数据的云端集成与分析，从而加 速生产的数字化转型进程。 作为 OT 与 IT 的桥梁，西门子工业边缘 支持多样应用部署，包括实时数据采集、数 据预处理和高级分析，助力企业优化生产， 释放数字化潜力。 如何降低培训成本、提升培训效率成为企业 面临的重要挑战。 西门子 Creator 和 VTS 虚拟培训系统为 企业提供了创新的数字化培训解决方案。通 过将数字资产转化为直观的 3D 培训指南、 允许用户云端访问，实现了培训内容的高效 开发、便捷分发和精准跟踪，帮助企业构建 可持续的人才发展体系。 COMOS Walkinside 沉浸式培训系统通过 搭建虚拟环境模型，让操作人员提前在虚拟

数据传输：相关数据或从边缘处理中获得的见解被传输到云端进行进一步分析、存储或长期决策。这减少了 发送到云端的数据量，节省了带宽并减少了延迟。 • 云处理：云提供可扩展的计算资源，允许更复杂的处理、长期数据存储、高级分析、机器学习和全球可访 问性。 • 可操作的洞察：云处理数据，并将洞察或命令发送回边缘设备，以优化操作、更新模型或更改系统行为。 云端： • 集中式数据管理：云计算允许集中式数据存储和 “边缘”）进行数据处理，这对于需要立即 分析和响应的时间敏感型工业应用至关重要。 • 减少延迟：通过在本地处理数据，边缘计算减少 了数据发送到云端和从云端发送时可能出现的延 迟，确保了更快的决策和行动。 • 带宽优化：边缘计算最大限度地减少了需要传 输到云端的数据量，这可以减少网络拥塞并节 省带宽。 • 增强的安全性：在本地处理数据可以通过减少敏 感信息的暴露和在边缘提供额外的安全层来增强 设备层 松散回溯 润叶加料 切丝机 烘丝机 PLC 边缘计算 边缘采集 系统 边缘计算 系统 时序数据库/ 本地存储 SCADA 或 其他 AI 控制模型 管控平台 时序数据库 云端管理 系统 人工智能 数据预处理、特征工程、 模型训练、API 发布 SPC 功能 实时监视/预警 指标展示分析 36 方案优势 核心技术特性 • 全方位实时处理能力：除了传统的实时视觉和实时控制功能，Kithara

下系统稳定和数 据安全。其灵活裁剪和部署特性也支持不同硬件平台与算力架构的快速适配，为 5G-A 与 AI 融合场 景下多样化智能业务提供可靠、高效的轻量运行支撑。在实际应用中，轻量化核心网既可云端部署 以利用云资源弹性和高可用保障，也可本地一体机部署增强数据掌控，甚至采取云边混合模式以兼 顾弹性扩展与数据安全。 3.1.2 跨异构适配 跨异构适配能力通过深度融合 CPU、GPU、NPU、DPU 业务协同治理与服务交付， 既满足边缘端实时性，也发挥中心侧算力优势。 图 2 云边协同智算架构 云边协同使模型与数据可按需双向流动：中心优化模型及时下发边缘部署，边缘关键数据脱敏汇聚 后回传云端用于模型更新，实现云边智能能力的持续进化，并具备轻量化、低时延、高安全等优势。 3.1.4 安全与高可靠运行 安全与高可靠运行能力是边缘智算平台支持核心网智能演进的关键保障。平台需构建纵深防御体系， 体计算效率与能效比。 构建的边云协同推理工作流支持企业根据业务需求灵活分配计算任务。时延敏感型实时推理在边缘 侧完成，确保业务响应的实时性；而模型更新、再训练等复杂任务则可无缝调度至云端算力集群。 这种协同机制实现了边缘实时性与云端算力优势的完美结合，满足企业对业务连续性和模型持续进 化的双重需求。 在服务性能精准调控方面，模型服务应提供多维度的参数化调节能力，支持对模型推理过程的细粒 度优化。精

传感器监测设备 运行状态并运用高级预测模型提前识别最佳维护窗口，避免设备突发故障停机。 随着感知硬件迭代、边缘计算与云端服务协同增强以及大模型技术加速演进，环境认知将在未来发挥更关键作 用。多模态感知与数字孪生的精细映射，使物理与数字世界无缝融合；边缘侧分布式实时推理与云端超大规模模型协 作，可以更低时延、更高可靠性支撑系统决策；时空预测模型吸纳海量环境数据，助力各行业更精准地预判趋势并优 大核心能力，有效应对 A2A 协议在分布式环境 中的通信复杂性、可靠性与扩展性等挑战。在云端，中间件（如消息队列，API 网关）基于 Agent Card 的能力，通过 智能路由算法动态选择最优 Agent，同步保障高并发场景下的负载均衡。在边缘端，边缘 Agent 依托消息队列 MQTT 协议与云端 Agent 建立低延时通信通道，解决云边 Agent 之间的可靠通信问题；针对 A2A 协议的任务（Task）管理 云车辆规模接入、提升智驾能力。 目前智驾能力已经贯通全场景，当智驾一键开启时，ADS 云提供实时的交互处理，确保智驾功能端到端高可用。当 高阶城区智驾穿行于闹事街区时，云端大规模智算资源池支撑极致训练效率和迭代下的模型使得智驾更类人。当大规模 数据上传到云端时，华为云湖仓一体解决方案使能百 PB 级数据高效治理。当泊车代驾只需车主隔空远观时，华为云实时 流视频加速让车主可实时查看车辆行驶轨迹。 6.5 华为智驾