、 营 销手段、客户价值的计算以及公司战略的设计等路径来 实现，所有 这些 路径，都被王赛博士融合进一个称为“增长五 线” 的新领地之中。 大至国家 、 小至个人 ，都在计算自己的增长空间， 增长需求无处不在 。 作为国内首屈一指的营销战略思想者和实践者， 王赛博士的增长五线 可 以帮助企业在不同阶段制定出更有效且实用的增长战略。 王赛的这本书，清晰且具有实操性，可以让企业管理者理解在数字化背 （首席执行官） 菲利普 · 科特勒 现代营销学之父 何麻温 · 卡塔加雅 MarkPlus 营销咨询公司创始人 本书评价 3 搭建企业增长的系统化、 成长性的增长全景图 企业或业务发展的生命线（增长基石） 保住企业或业务的生命，为企业向其他领域 扩张提供基础的养分。 企业如何做有价值的撤退 企业或业务在增长路径上找到最好的出售、 去除、转进的价值点，进行撤退。 决定企业价值的天花板，实际上也 天 际 线 长点的总和，摆脱碎片化的增长思路。 企业估值或者企业价值的上限 爆发增长 撤 退 线 增 长 线 成长底线 本书价值 增长的线。 云 4 目录 CONTENTS 在互联网时代，重新界定增长，同时，从成长基石、指数与爆发增长、突破企业增长天 花板、业务退出等五维度系统化搭建企业增长地图。 01. 数字时代重新定义增长 撤退线：敦刻尔克的设

当前的产业数字化、数字产业化发展提出了新的挑 战。 随着全球经济以及中国经济陆续迈入一个全新 历史时期，不确定性将成为这个新阶段的主旋律。我 国作为全球工业生产制造的领头羊，必须推进工业生 产制造转型升级，加速淘汰落后产能，基于数智融合 先进技术的智能制造能力建设已成为产业数字化转 型和推动产业高质量发展的必由之路。在全球数字 化快速发展的当下，智能制造不仅关乎企业未来的生 存，更 整，观察其对产出、质量以及能耗等数据的影响，从而 选择最佳方案。例如，某企业通过部署制造执行系统 （MES）来实时监控与调度生产，并引入数字孪生等技 术对产线进行仿真优化，不断提升产能和产品良 率 ［10］。 数智融合孪生技术作为第 4次工业革命的创新产 物，通过数字技术与智能技术的融合，赋予了工业系 统前所未有的洞察力和灵活性，能够有效推动生产效 率提升、实现降本增效，已成为产业转型与升级的重 所示，本文 将针对图 2 所示用例，详细阐述数智融合孪生技术在 制造场景中的应用及价值。 3.1 基于数智融合孪生技术的预生产试验环境系统 排产、调度以及维护是生产制造环节中的 3 个重 要环节，对工厂的产出效率起着决定性作用。智能生 产制造环节已成为先进制造业的必要组成部分 ［12］。 当前，生产制造产业数字化程度普遍比较低下，生产 数据流转分析时效性差，生产效率提升面临瓶颈，难

担责任。� 未经本公司同意，不得以任何形式将本报告出借、转售、出租、网上发布或 用作其他商业用途。凡使用本报告者均受本条款及本报告一切有关版权之条款约 束。� ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � �� � �� � 目录� 目录�������������������������������������������������������������� �����36� 2.�当前协作机器人厂商认证情况一览�����������������������������������������������41� ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � � �� � �� � 三、� 协作机器人相关政策分析���������������������������������������������������������������42� 协作机器人应用定义�����������������������������������������������������������������������78� ���� 年 全 球 协 作机 器 人 产 业 发展 白 皮 书� � � �� � �� � 二、� 协作机器人应用发展趋势���������������������������������������������������������������78�

专 门 的 数 字 化 战 略 工 作 组 ， 并 且 发 布 立 场 文 件 ， 致 力 于 建 设 船 舶 全 领 域 的 数 字 生 态 系 统 ， 并 且 首 先 在 发 动 机 的 在 线 监 测 和 健 康 诊 断 、 视 情 维 护 领 域 推 动 战 略 的 实 施 。 1.2.2 行 业 领 先 企 业 内 部 挖 潜 ， 实 现 有 限 协 同 国 内 头 部 企 业 的 的 数 字 化 转 型 已 进 入 深 水 区 。 上 海 外 高 桥 造 船 作 为 行 业 内 首 家 通 过 数 字 化 转 型 贯 标 四 星 级 评 估 的 企 业 ， 其 生 产 、 管 理 、 服 务 各 环 节 的 数 字 化 ， 实 现 了 企 业 内 部 数 据 的 有 效 整 合 与 流 程 优 化 。 中 远 海 运 打 造 的 “ 航 运 数 据 中 台 ” 1， 汇 单 、 货 物 追 踪 等 领 域 实 现 突 破 。 韩 国 几 家 大 型 造 船 企 业 在 韩 国 政 府 支 持 下 ， 计 划 通 过 制 定 “ 造 船 业 数 字 化 转 型 路 线 图 ” ， 分 三 个 阶 段 实 现 基 于 AI的 工 程 管 理 、 数 字 孪 生 设 计 、 智 能 制 造 等 造 船 全 过 程 数 字 化 ， 其 重 点 在 于 打 通 制 造 环

BOM 工艺路线 BOM 工艺路线 预测评审 预测评审 订单录入 订单录入 预测导入 预测导入 客户导入 客户导入 客户申请 客户申请 销售价格 销售价格 MPS MPS 车间排产 车间排产 采购订单 采购订单 供应商申请 供应商申请 供应商导入 供应商导入 供应商计划 供应商计划 发送供应商 发送供应商 采购价格 采购价格 采购订单 审批 采购订单 审批 采购价格 BOM 工艺路线 BOM 工艺路线 预测评审 预测评审 订单录入 订单录入 预测导入 预测导入 客户导入 客户导入 客户申请 客户申请 销售价格 销售价格 MPS MPS 车间排产 车间排产 采购订单 采购订单 供应商申请 供应商申请 供应商导入 供应商导入 供应商计划 供应商计划 发送供应商 发送供应商 采购价格 采购价格 采购订单 审批 采购订单 审批 采购价格 检验数据 退货 退货 采购匹配 采购匹配 采购付款 采购付款 良品入库 良品入库 工单发放 工单发放 打印推式发 料单 打印推式发 料单 打印拉式发 料单 打印拉式发 料单 线边仓入库 线边仓入库 工序移动 工序移动 打印入库单 打印入库单 检验数据 检验数据 成品入库 成品入库 不合格 生产损坏 入库 生产损坏 入库 来料不良入 库 来料不良入 库 质量判定

以创新技术驱动全面发展:数字化技术如人工智能、大数据分析、物联网等为制造业带来了前所未有 的创新机遇，帮助企业开发新产品、改进现有产品、优化生产流程，并创造全新的商业模式和服务 形式。 提高制造业的生产和运营效率:借助自动化生产线、智能机器人、虚拟仿真等先进技术，可以大大缩 短产品研发周期，减少生产错误，降低废品率，提高整体生产效率。同时，智能化管理系统还可以 对生产设备进行实时监控与维护，确保生产的连续性和稳定性。 促 产品质量 高效率 通过数字技术提高生产 智能化水平 智能制造企业 服务化 通过重构商业化模式实现 产品的服务化 个性化 通过大数据实现产品的 个性化定制 智能化 通过嵌入新兴技术实现产 品的智能化 基于产出的 服务化 大规模 个性化定制 超级智能化 内涵丰富的 高质量 凸显优势的 高效率 制造业数字化发展态势及 文印管理的总体需求 第一章 数字化转型的IT投入，是数 未来�年也将保持稳定的市场规模。 一方面，制造业的整体装机量在部分细分领域市场仍然有增长机会，如智慧制造带动下 更多的企业和工厂厂房建设所带来的新装机量增加。 另一方面，制造业的核心设计部门，对于产品设计图纸，工程图纸以及产线统计相应的 文档打印输出需求依旧是整个市场拉升的动力。 文印管理 数智设计 绿色可持续 安全可靠 体验优化 降本增效 数字化时代的文印管理，需要更好的匹配和满足制造企业数字化转型的目标需求

无柔性，不智造 柔性智造 = 快速响应 × 资源弹性 × 交付保障 传统制造之痛 极氪汽车 |90 秒 / 车身， 4 车型 8 分钟 切换 四川大禹 | 生产周期 60 天 → 30 天 算法排产提速 300% 设备利用率提升 20% 准时交付率达 99% 智能制造的核心基础：攻破柔性生产壁垒 58% 准时交付率 60% 订单碎片化 做减法：消除七大浪费 1 、机械自动化 ( 提高加工效率：机 ) 1 、按单生产 ( 拉动 ) 2 、排程排产 ( 提高资源利用率：单 ) 2 、按箱流转 ( 流动：物 ) 批量生产的核心问题：如何提高资源效率 精益生产的核心问题： 德沃克 ICS 智控系统 德沃克 智能硬件 驾驶舱 OA 设备管理 规则引擎 规则配置 搬运系列 数据仓库 PLM 辅助排产 载具建模 对象建模 装箱系列 移动报表 刀模工装 追溯管理 协议配置 产线系列 德沃克 智能工厂 六层系统的技术架构，构建精益化 + 数字化 + 自动化的一体化智能 工厂 运营看板 SRM 生产执行 装箱管理

第三步：构建数据中台与 AI 能力平台，赋能全局 当单点智能应用初见成效后，企业需要着手构建更底层的 HR 数据中台，将分散的数据资 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 10 页 共 37 页 产进行统一治理、整合与建模，形成可复用的数据服务。 同时，引入或搭建 AI 平台，将成熟的算法模型（如离职预测模型、人岗匹配模型）沉淀 为标准化服务，供 HR 各个业务场景随时调用。 4. 第四步：文化重塑与组织适配 2.4 内生驱动：降本增效、质量提升与绿色可持续发展的内在需求 超越外部压力，企业内在的持续改善诉求是数智化转型最持久的内生动力。 运营效率与质量管控的飞跃 智能制造通过生产计划优化、车间智能排产、动态调度等场景，能显著缩短订单交付周期， 提升资源利用率。 对于人力资源而言，这意味着薪酬、考勤、招聘等事务性工作的自动化与智能化。例如， 智能算薪引擎能将万人规模企业的算薪耗时从 3 天压缩至 生产制造：从“自动化”到“自主化” 成熟度：快速提升，是当前投入最集中、见效最显著的领域。 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 18 页 共 37 页 智能排产：APS（高级计划与排程）系统结合实时设备状态和物料信息，实现动态优化。 AI 质检：如西南铝业在挤压产线启用 AI 无损检测设备，实现铝材“CT 式”精准诊断，检 测效率提升 90%，人力成本下降 80%。 预测性维护：通过传感器和 AI 算法预

com/semiconductors 与许多半导体公司一样，几十年来，贵公司一直依赖精益制造技术。精益制造关乎企业生 存。利用精益生产方式，贵公司已经能够裁汰各项非增值流程，以减少浪费并充分提高生 产效率。 芯片制造商们深知精益制造的优势至关重要，但其中大多数公司也明白，在当今要求苛刻 的市场中，光靠精益制造是不够的。如今，如果仅保持精益而不向智能制造演进，会限制 敏捷性、制造优化、风险管理 资料来源：德勤数字化工厂 2 制 造 4.0 优 化曲 线 优化程度 优化行动 复杂性障碍 完全集成的数字化方案释放出 工业 4.0 的全部潜力 资产效率 生产成本 质量 潜在优势 高达 30% 20% 10% 10% 高达 50% 高达 20% 传 统 精 益优 化曲 线 实时数据采集、规划、仿真和生产优化让半导体制造更智能 精益制造注 以及与制造执行、维护、测试和调度的偏差。数字孪生利用 MES 数据 不断进行更新，可以随时提供高度准确的仿真，帮助企业确定生产改进机会。 是什么让智能制造脱颖而出？ 生产线自动化规划 无缝协同 3 闭环制造 生产与质量执行 生产线调试 和运行 制造流程规划和验证 生产优化 2 1 虚拟规划 实时数据 优化型半导体制造执行系统 (MES) 借助智能制造，管理人员可以更深入地了解生产步骤，而这将使企业能够在问题发生之前

通信作者：洪海波（1986—），男，研究员，博士，主要研究方向为数字孪生、数字化车间。 58 第 42 卷 2025 年第 2 期 刘骁佳，等：面向多品种大批量生产的航天飞行器智能工厂关键技术研究 设 备 、生 产 车 间 、生 产 流 程 等 深 度 融 合 ，实 现 自 动 化、信息化和智能化的一种车间运行模式，具有高 度协同、高效运营，快速重构等特点 ［3］。如何构建智 能工厂是当前航天制造企业面临的主要挑战，也是 产能从 40 架提升至 100 架。CAGGIANO 等 ［16］通过 模拟退火算法，在数以千计的可行序列中找到了成 本最低的装配序列，并通过将装配序列分配给相应 的设备来评估生产成本，为降低产线切换成本提供 了思路。赵春章等 ［17］针对航天制造企业的智能化转 型需求，分析了智能车间的关键要素及关键技术，提 出了智能车间总体架构及建设方案，对航天企业的 智能化制造体系进行统筹规划。 云边协同、自主决策、柔性重构等特征。依据航天 领域院所两级管理及全产业链协同要求，从信息集 成的维度出发，航天飞行器智能工厂可以分为设备 层、执行层、数据层和决策层，如图 1 所示。其中，设 备层是指车间内的各型设备及产线，通过 RS232、 RS485、RJ45、JDBC、Restful API 等 接 口 向 上 传 递 数据。执行层负责各厂所基于实时数据智能分析 的生产运营管控，其底层为产品数据管理（Product