电子报账及影像系统 共享集成及运营系统 财务分析 全面预算管理系统 财务绩效分析系统 06 03 04 05 01 02 P4 在企业集团财务转型的过程中，要处理好财务转型的关键问题并做好相应对策，选择好财务转型的 关 键路径，对财务战略规划、财务共享服务中心建设、管理会计应用等方案同步开展建设。财务转 型工 作不是一蹴而就的，需要循序渐进，做好财务共享服务中心建设是财务转型的关键起步 分子公司数 据库 分子公司数 据库 分子公司 1 分子公司 3 分子公司 1 分子公司 2 P1 6 传统财务转型势在必行 P1 7 传统财务管理模式 P1 8 财务转型关键问题 P1 9 财务转型的问题对策 P20 财务转型路径的三种趋势 P2 1 财务战略规划 P22 财务共享服务中心建设 P23 管理会计应用 P24 02 第 2 章、财务共享服务中心基本理论

时间 4 6 许多企业正面临生存危机：它们看到了一 个充满机遇的世界，却缺乏捕捉这些机会 的能力。于是，它们被竞争对手超越了。 不断增长的机会与能力之间的差距已成为 高管领导层的关键问题（如左图）。要克 服这一差距，就需要创新思维，并将技术 置于从战略到交付的业务核心。足够的适 应性包括了解细分市场的变化率以及哪些 新的细分市场可能会对你造成影响。迭代 意味着获得快速的反馈，从而朝着最终的 举措 举措 举措 举措 举措 已排列优先级的待办列表 优先级低 优先级高 团队 WIP 生产力 线 团队 团队 优先级排列 P97 在 EDGE 中，我们一直致力于解决的三个关键问题是：如何投资？如何快速适应？如何协作？你可能 拥有一套非常成熟的投资组合流程，但如果没有正确的组织架构调整，投资组合会在实施前一刻付之 东流。只有自治团队、协同工作和协同决策三管齐下，再加上文化变革，才可能取得好的成果。不断

在光交换 网络中，由于物理光链路数量限制，仅有部分节点对能够建立直连光 链路，导致传统环形拓扑无法有效映射到实际物理连接上，从而产生 通信阻塞和性能严重下降。 强潮汐流量的调度优化是另一个关键问题。智算训练任务呈现出 明显的潮汐特征：在模型训练的不同阶段，通信负载的时空分布极不 均匀。传统的静态资源分配策略无法适应这种剧烈的负载波动，导致 在高峰期出现严重的网络拥塞，而在低谷期大量带宽资源被浪费。 标准与可交互性：实现通信模式动态重构需要对底层通信库进行 深度修改或开发全新的通信库实现。如何在提供先进的通信模式重构 能力的同时，保持与现有代码生态的良好兼容性，成为了技术落地过 程中必须解决的关键问题。建议采用逐步演进的策略，通过 API 层面 的抽象，使新技术能够无缝集成到现有的机器学习框架中，降低用户 的迁移成本和学习门槛。 通过上述技术方案的系统性实施，通信模式动态重构技术能够显

均发生了深刻变化。本报告旨在深度 剖析AI时代下中国智算云服务行业的产 业新机遇。 ◼ 研究目标 • 绘制智算产业全景图谱 • 解析云厂商在IaaS、PaaS、SaaS各层的 价值实现路径 ◼ 本报告的关键问题 • 智算时代的云服务价值链如何重构？ • MaaS为何是云厂商的“战略必争之地”？ • 云厂商应如何获取并锁定高价值客户？ • 面对SaaS市场固有的壁垒，云厂商的 有效破局路径是什么？

月启动，旨在紧扣应对气候变化、调整能源结构 的国家战略，邀请业内专家和各利益方参与，共同探讨中国电力部门低碳转型的路径和策略。通过建立一个广泛听 取各方意见的平台机制，电力圆桌将各方关心的、有争议的、目前决策困难的关键问题提交到平台讨论，选出核心 问题委托智库开展高质量研究，并将研究成果和政策建议提交到平台征求意见，从而支持相关政策的制定和落地， 推动中国电力行业的改革和可持续发展，提高电力行业节能减排、应对气候变化的能力。

������ ������ ���� ������ ���� ���� ���� ���� 图 4-12 全国统一电力市场信用体系 后 记 本次《蓝皮书》编写聚焦统一电力市场建设关键问题，不仅是 对我国电力市场化改革的全面总结回顾，更是对党的二十届三中全会 精神的贯彻响应与实践。本书结合我国电力市场发展实际，汇聚多方 智慧，广泛汲取国内外先进经验，贡献具有一定前瞻性和实操性的策

全供应链和产业体系，为构建清洁低碳、安全高效的能源体系提供有 力支撑。 （一）科学合理谋划新型储能发展 开展《“十五五”新型储能实施方案》研究编制工作，重点研究 “十五五”新型储能发展的关键问题，厘清“十五五”新型储能在构 建新型电力系统中的定位和作用，科学合理确定“十五五”时期新型 储能发展需求和布局，统筹好新型储能发展与新型电力系统中源、 网、荷各环节发展的关系。加强国家政策文件与各地的衔接，指导各

程工作和全球协作需要依赖高效的协作平台和技术工具，如视频会议系统、项目管理软件和即时通讯工具，确保团队成 员之间的信息沟通和项目进展的透明度。 运维管理是中国企业全球化过程中面临的又一大挑战。全球网络架构和数据安全是关键问题。不同国家和地区在网络安 全法规和数据保护政策上存在差异，企业需要在遵守当地法律法规的同时，确保全球 IT 系统的安全和稳定运行。例 如，欧洲的 GDPR（通用数据保护条例）和中国的网络安全法 全球 IT 团队可以保证信息的快速流通和决 策的及时性，同时通过标准化的流程减少冗余和提升效率。 随着总部 IT 资源的紧张，如何在全球范围内合理分配这些资源，实现运维、采购成本的优化，成为关键问题。企业需 要通过中央化的采购策略和供应商管理，实现规模经济，同时保持灵活性以适应各地市场的特殊需求。 安全措施亦不容忽视，企业必须建立一套全球统一的安全策略，确保数据的安全和合规性。在新技术的采纳上，如可持

他行业相比，医疗领域对答案的严谨性、安全性以及合伦理性有着更高的要求[6]。任何错误的诊断 或决策都可能直接影响患者的健康和生命，因此，如何确保大语言模型在医疗应用中的正确性、可 靠性和符合伦理，是这一技术应用中的关键问题。 1.2 医疗健康大模型概述 医疗健康大模型是一种结合了大语言模型的强大交互能力和海量的医疗专业知识的智能系统， 专 门用 于解决 医疗和健康领域中的各 种 问题。 这些 智能利用海量专业医疗 多源异构 医疗数据的整合极为复杂， 不同格式、来源的数据难以有效融合， 同时数据隐私保护问题也成为 一 大难题， 如何在保障数据安全与患者隐私的前提 下充分利用数据价值， 是亟待解决的关键问题。模 24 EVALUATING 医疗大模型评测 03 医疗健康大模型伦理与安全白皮书

同 的归集目标和评价方案。 （二）统筹管理一体化，助力政府侧数据共享协调集约利用 （1）建设一体化集约化资源管理体系 建设一体化政务大数据体系重在解决信息化项目如何集约建设 与高效配置等关键问题。在政务信息资源建设早期，由于缺乏统一的 管理机构和监管抓手，政务信息资源散落在相对独立的信息化系统中， 由不同行业部门分别管理与运营。随着数据统筹管理部门职责分工的 逐渐明确，“数字化”+