， 已 成 为 制 约 行 业 迈 向 高 端 化 、 智 能 化 、 绿 色 化 的 核 心 瓶 颈 。 本 章 将 系 统 梳 理 当 前 船 舶 数 据 管 理 和 应 用 在 政 策 、 实 践 、 技 术 层 面 的 现 状 ， 并 深 度 剖 析 其 背 后 技 术 性 、 生 态 性 、 国 际 性 三 大 挑 战 。 1.1 政策与标准层面，顶层设计高瞻远瞩与落地实施步履维艰 经 济 体 均 已 认 识 到 数 据 在 航 运 业 未 来 的 决 定 性 作 用 ， 竞 相 出 台 战 略 ， 抢 占 先 发 优 势 。 然 而 ， 蓝 图 和 计 划 与 复 杂 现 实 之 间 ， 存 在 巨 大 的 鸿 沟 。 1.1.1 国 家 战 略 密 集 落 地 ， 呼 唤 行 业 级 解 决 方 案 中 国 的 “ 海 洋 强 国 ” 、 “ 交 通 强 国 ” 、 通 效 率 和 跨 主 体 协 同 方 面 仍 面 临 挑 战 。 这 些 政 策 表 明 国 家 层 面 的 决 心 已 下 ， 但 亟 待 行 业 层 面 给 出 具 象 化 、 可 操 作 的 实 现 路 径 。 1.1.2 国 际 规 则 加 速 演 进 ， 行 业 贡 献 度 亟 待 提 升 在 国 际 层 面 ， 数 字 化 相 关 规 则 日 益 引 起 关 注 。 国 际 海

稳定性保障左移，在入网控制时介入，对入网控制、发布上线、故障预防、故障发现、故障定位，故 障恢复、 故障改进提供端到端工具支撑。 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 做实安全生产，提升 IT 系统稳定性 核心业务链路深度治理 设计关 验证关 上线关 变更关 监控关 应急关 redis 节点夯死，触发高可用，切换 master ，大量流量进入导致 redis 性能 下 降，上游应用大面积告警是故障根因 应用实例事件异常： 2023-03-XX XX:XX 应 用 实 例 所 在 主 机 CPU 使 用 率 过 高 引 发 故 障根因 ES 事件异常： 2022-05-XX XX:XX es 进程负载率突增导致上游服务连接超时 是故障根因 快立方内存数据库事件异常 2023-09-07 16:21:29 运维人员确认操作 2023-09-07 16:21:34 应用恢复 任 务 调 度 平 台 告警 信息 先查异常实例 -> 登 录 云 平 台 执 行 查 杀 操 作 5 min 运 维 场 景 自 动 化 作 业 平 台 探 针 能 力 2023-09-07 16:20:47 推送实例查杀、重启工单 操作 /

项核心工作，严格把控七个关口，将安全生产 稳定性保障左移，在入网控制时介入，对入网控制、发布上线、故障预防、故障发现、故障定位，故障恢复、 故障改进提供端到端工具支撑。 核心业务链路深度治理 做实安全生产，提升IT系统稳定性 架构设计 研发测试 生产变更 运营支撑 稳 定 性 架 构 设 计 版 本 管 理 变 更 管 理 链 路 识 别 监 控 管 理 故 障 预 防 容 量 度 分 析 下游调用阻塞问题 慢SQL问题 SQL重复调用问题 HTTP连接池配置问题 活跃线程数分析 容器负载分析 主机负载分析 架构维度重复调用问题 GC分析 上下游应用调用分析 实 例 、 应 用 深 度 分 析 方法执行自耗时高问题 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 变更管理 任务调度 变更追踪 PC +移 动 端 审 批 能 力 在线 流程 绘制 业 行突击演练 （实操/桌面） 调度负责人 技术负责人 信息通报人 信息记录人 复盘优缺点， 输出《演练报 告》 优化改进闭环 业务负责人 演练特点 时间随机 “两不”突 击演练 场景随机 预案池随机 抽取 预案＜故障 应急演练→ 故障演练 调度是否有序 响应是否及时 桌面演练 预案是否熟悉 时间是否达预期 是否可执行 效果是否达预期 实操演练 预案提升

解决金融资源错配与结构性失衡问题，资源流向新兴产业、绿色产业等 ◆ 通过自动化、智能化技术重构业务流程，实现运营效率和能力的提升； ◆ 运用大数据分析推动经营决策由"经验导向"向"数据驱动"转变，精准对接实 体经济需求； ◆ 依托大数据与 AI 技术提升风险识别能力，完善数据分级分类和脱敏机制， 实现数据全生命周期安全管理； ◆ 数字化发展催生创新型金融产品； ◆ 构建跨行业合作生态，银 求既懂银行业务，又能用数字工具提升业绩（如数据分析、线上营销），工作 地深圳 交付历程： 1.为满足客户数字化转型需求，传统招聘标准“高学历看证书”会导致优 质实操型人才流失。项目经理联合业务部门拆解关键能力清单，突破硬性 条件局限，聚焦候选人实操能力。现场设置业务场景实测，淘汰“唯证书 论”候选人； 2.业务快速发展变化，单一岗位招聘无法应对突发人力需求。配合客户建 立数字化技能雷达图，面试

时代新岗位的涌现”与“定义该时代的关键技能”。 智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 19 AI、新技能与工作重构 智能体对商业领域的影响，其重要性怎么强调都不为过。通过实现复杂工作流程自动化、支持实 时决策并重塑传统岗位职能，智能体正着手重新定义各类组织在所有行业中的运营、竞争及创新 模式。 IDC预测，在全球2000家大型企业中，这类由智能体驱动的工作流程⸺即智能体与人类协同实现 自动 AI驱动的数字劳动力兴起，正从根本上打破传统员工生命周期模式。以下模型展示了员工生命周 期的变革趋势。 该模型显示，传统职业发展路径通常呈线性特征，且以经验积累为核心。初级从业者往往从基础 实操性入门工作做起；职业生涯中期的专业人士专注于深化专业技能、管理客户关系、培养领导 能力等；而高层管理者则凭借自身经验推动业务增长、组建团队、制定战略。 但在智能体与数字劳动力的影响下，IDC发现 与技术研究院（NIST）风险管 理框架；协同化人才培养；AI人 才移民通道；特定行业AI应用激 励措施 AI学徒制与技能重塑项目；AI奖 学金与转换课程；NAIRR试点项 目 与 国 家 实 验 室 计 算 资 源 开 放；州级AI人才基金 联邦AI研发与计算资源投资；国 家科学基金会（NSF）AI研究 所；《芯片与科学法案》对AI芯 片 的 支 持 ； 国 家 A I 研 究

联的 卫生健康服务体系和监管体系。2021年，由阿里健康、熙牛医疗共同打造的“未来医院”信息系统在浙大一 院上线。至此，浙大一院旗下四个临床院区核心信息系统全部搬迁上“云”，各院区信息壁垒逐一打破，实 现患者档案的统一和电子病历信息共享，在提升医生诊疗效率的同时，不同院区医疗资源也能够灵活调配。 2022年8月，江苏省卫健委宣布在“十四五”期间大力发展智慧医疗，与国家医疗保障局大数据中心合作建 推出AI健康助手“智能小叮当”。基于多模态交互技术打造AI健康助手“智能小叮当”，通过接入DeepSeek和腾 讯混元大模型，为用户提供常见病症咨询服务，核心功能包含智能症状解析、全周期健康管理等服务，进一步落 实分级诊疗建设。 • 推出惠每医疗人工智能解决方案Dr.Mayson。以数据为底座，集成循证医学知识库，并通过CDSS3.0技术为临床诊 疗决策提供AI解决方案，提高医生治疗诊断效率。截至2024年5月Dr 中国智慧医疗行业白皮书 案例四：5G快签家庭医生线上签约服务 中移互联网有限公司5G快签为家庭医生“网签”提供实人认证、数字证书、电子签名、证据保全以及司法服 务等全生命周期合同智能管理服务。通过5G快签，医疗机构实现多形式快速触达居民，提醒居民签约家庭医 生；居民可在线选择心仪的家庭医生、填写个人信息并进行实人实名认证，确保信息真实无误。 值得一提的是，65岁及以上的老年人可以由家人线上代签，实现科技助老。目前，该方案已在广州、东莞、

将每个台阶转化为精益理念传播阵地，使卓越运营融入日常工作场景；推行“赛马机制”，通过 良性竞争激发团队潜能，让每个单元都成为效益提升的发动机。 这些植根于 HES 体系又结合企业实际的创新实践，使精益管理从概念框架转化为可触摸的运营实 效。六年来，我们实现了令人瞩目的蜕变：营业收入实现 3 倍跨越，从曾经连奖金都难以发放到 如今持续创造价值；建立行业标杆级管理体系，从根本上扭转管理混乱局面；打造全员改善文化， 让每位员工都成为卓越运营的践行者和受益者。 驱动力。 2.2 高层承诺与躬身入局：变革的示范与牵引 时间再分配 会议革命 考核挂钩 高层将 60% 的工作时间 重新规划，其中 30% 用 于现场走访与交流，确保 管理层深入一线、了解实 际问题。 每周坚持参加层级会议， 将 例 会 从 2 小 时 压 缩 至 45 分钟，聚焦问题、提 效整改。 将 JES 推进目标纳入高 管年度考核体系，确保战 略意义不被稀释。 * ：2020 年 1-11 月，员工提交提案 3628 条，落地实施 2083 条，直接效益超 300 万元， 人均提案量达实施前 6 倍。 ● 闭环率提升 ：提案流转机制确保 100% 追踪，实 施率显著提高。 ● 改善常态化 ：在线工具与积分机制推动“随时改善、 持续改善”文化形成。 ● 精细化落地 ：高频提案促成大量微小改善，如 5S 优化、设备微调，提升运营细节质量。

操作系统的安全防护至关重要。安装防火墙软件，配置访问控制策略，限 制外部非法访问，只允许必要的服务端口开放。启用入侵检测系统（IDS）或 入侵防御系统（IPS），实时监测网络流量，发现并阻止入侵行为。定期对操 作系统进行安全扫描，检测系统漏洞，如使用 Nessus 等安全扫描工具。 （2）. 及时进行系统补丁管理，关注操作系统厂商发布的安全补丁信息，评估补 丁对系统运行的影响后，在测试环境中进行补丁安装测试，确保补丁不会引发 通用能力、管理能力三个维度梳理关键能力项及要求，形成设计模型。 3.2.1 模型设计原则 （1）. 分层聚焦：结合岗位层级（管理、执行、研发）差异化能力要求，管理层 侧重“战略与团队管控”，执行层侧重“专业实操与问题解决”，研发层侧重 “技术创新与落地”。 （2）. 业务对齐：核心能力项紧扣算力运维全流程（基础设施保障、技术支撑、 业务运营、研发优化），确保与组织架构的职责边界匹配。 （3）. 可 发电机等设备原理与运维； 2.电力系统故障诊断与应急 处理； 3.电力负荷计算与扩容规 划； 4.电力安全规范执行能力。 1.设备巡检与细节把 控； 2.应急预案执行能力； 3.安全意识与合规操 作； 4.工具与仪表使用能 力。 - 算力运维体系技术白皮书 - 36 - 制冷系统 运维工程 师 1.精密空调、冷却塔、冷冻 水系统原理与运维； 2.温湿度调控与能耗优化能

。在 5G 数 字孪生工厂中，能实现对人员、设备的全方位实时监控与调度。 数字孪生：不仅用于物理工厂的模拟优化，也正逐步应用于人力资源领域。基于数字孪生 技术构建的虚拟仿真实训系统，能极大降低实操培训成本与安全隐患，助力高技能人才培 训，如四川应用的 5G+XR 技术每年助力培训超 10 万高技能人才。 技术融合对人力资源管理的启示 技术的融合要求员工从“操作工”转变为 “数据解读与决策者” 实践者（占比约 30%）：系统集成的破局者 特征：企业已从“点状应用”走向“系统推进”，基本实现全业务流程数字化。他们致力 于打通 IT 与 OT 系统，构建了数据中台雏形，并开始在生产制造、供应链等核心领域实 现数据驱动的决策。例如，部署预测性维护系统，或利用工业互联网平台实现产业链初步 协同。 核心挑战： 技术融合深水区：面临老旧设备互联互通、多种工业通信协议并存以及 IT/OT 技术架构差 异等复杂技术难题。 A203 的优先级调到最高，并查看与之关联 2175 云，人力资源数智化解决方案 第 25 页 共 37 页 的物料库存情况。”系统背后的工业大脑会理解指令，并自动调用相应的 API 接口完成操 作，同时以语音和可视化的方式反馈结果。这极大地降低了系统操作难度，提升了响应速 度。 人力资源启示：工业大脑的落地，对制造业员工的技能提出了新要求。员工需要学会如何 与 AI 协同工作，如何

在数字化和人工智能驱动能力已成 为必备基础的世界中，这是实现成 本节经、增强安全性、简化流程和 下一代客户体验的唯一路径，也是 达成战略目标所必备的。 您已在探索如何让这一愿景变为现 实。但是，在您和期望达成的成果 之间依然存在着诸多障碍。 这些障碍可能包括： 投资回报率的不确定性：难以量化云迁移带来 的敏捷性、可扩展性和成本节约等优势。 遗留系统的解耦：对老旧基础设施或定制化应 (CFM) 职能争取高层领导的 支持，实施系统化的 成本管理方法。 向亚马逊云科技专家学习，构建组织所需云技能 我们持续帮助客户提升员工技能并赋能员工。我们还通过 600 多项免费培训课程、 实操实验室体验以及生成式人工智能驱动的模拟训练，帮助专业人士提高其技能水平。 通过战略性技能发展投资员工赋能 作为承诺的一部分，亚马逊云科技提供免费的学习需求分析服务，帮助客户认识技能 差距并制定