法去采集数据，数据的重 要性越来越凸显，而恰好，位置信息是一个最基础的数据维度，因此，谈数字经济，便离不开定位数据。 相比于需要用到 GNSS 的场景，室内场景或者点对点定位测距的需求频次更高，对于大多数的人来说，有 70% 以上 在室内度过，包括工作、学习、休闲娱乐、吃饭睡觉等，在 B 端生产环节，也绝大多数在室内场景。 室内定位场景与室外点对点定位测距场景也将延伸出庞大的市场机会，当然，高精度定位技术产业市场开发的难度也 一个主要需求点。 而最近几年，对于物资的管理，主要是可移动物资的管理需求在逐渐增加，对可移动物品的轨迹进行实时追踪，一方面， 可以加强对物资的安保管理，另一方面，可以加强对于物资调度与使用的效率，以实现企业的高效率运营。 在 to C 市场：人们在室内或者室外点对点寻找目标物的场景也逐渐增加，比如大型商场寻找某个商铺、大型医院寻找 某个科室等，此外，还有诸如地下停车场反向寻车、对于小孩、宠物等活体的看管监护，以及对于重要物件的便捷寻找等。 管监护，以及对于重要物件的便捷寻找等。 06 07 IOTE 2024 国际物联网展·深圳站 8 月 28-30 日 IOTE 2024 国际物联网展·深圳站 8 月 28-30 日 展位预定 展位预定 IOTE 2025 国际物联网展·上海站 4 月 23-25 日 IOTE 2025 国际物联网展·上海站 4 月 23-25 日 13530533040 13530533040 中国 UWB

专业型： 知识技能 > 沟通协调 > 领导管理 营销型： 沟通协调 > 知识技能 > 领导管理 全球标杆 中国智慧 影响 - 影响范围  “ 影响”要素主要用于评判岗位在业绩增长、决策制定等方面对于公司的价值。评判这一要素的主要方式 是：分析该岗位在公司的什么范围内，产生怎样的影响效果。此要素包括：“影响范围”和“影响程度”两 个 维度 影响范围 判定 评判标准 集团级 唯一条件 控制两个或两个 或：参与制定具体工作方法、程序等专业细则 条件三 对于达成当前工作目标负有直接责任 极少影响 + 全部满足极少影响的条件，部分地满足部分影响条件 极少 影响 条件一 在相关影响范围内，完成指定专业工作的部分环节，需要接受他人的指导或帮助 或：按照具体操作指示完成工作，受到全面的监督，需要接受他人的指导或帮助 或：负责业务系统下十分成熟的常规化重复性工作 条件二 对于达成当前工作目标负有部分直接责任 全球标杆 全球标杆 中国智慧 解决问题 - 问题复杂性  “ 解决问题”：主要用于评判岗位在问题判断、分析和创造过程中对于公司的价值。评判这一要素的主要 方式是：分析该岗利用什么样的手段，处理或解决怎样的问题。此要素包括：“问题复杂性”和“解决方 式”两个 维度 问题复杂性 判定 评判标准 综合 唯一条件 为辨析并解决组织最 关 键的经营管理问题，需从 相关的 所有方面进行分析，行业内几乎没有可借

实也可以称为 Network Embedding)。我们利用 Graph Embedding 技术，把这些实体嵌入到 低维的向量空间，可以直接比较他们的相似性，并能大大的提高简历和岗位的匹配效果。对于 具有较多类型节点且各类型节点的数量巨大来说这是比较好的尝试，而且取得了一些效果。 由于 graph embedding 的广泛应用，同时衍生出了很多计算 embedding 的方法，下面我们介 是根据词的共现关系利用 skip gram 和 COBW 将词映射到低维向量。DeepWalk 算法思路其实是利用了 word2vec 生 成 embedding 的一种方法 skipgram，对于已经建立的 Graph 来说每个节点可以是不同的实 体且实体时间可以有不同的关系，从图上的一个节点开始随机游走（random walk），如果节点 之间有 weight 可以根据 weight 的不同进行 越高则它们的相似性就越高。二阶相似性假定与其他顶点共享邻居顶点的两个点彼此相似 ( 无向 有向均可 )，一个向量和分别表示顶点本身和其他顶点的特定 “上下文”，意为二阶相似。对于 每个有向边，我们首先定义由顶点生成 “上下文” 的概率： 式子 (5) 是一个条件分布，对于顶点，我们的目的就是要拟合与其经验分布。为边的权重，为相 邻边的权重的和，因此最小化以下目标函数： d(,) 上文已经说明，来表示顶点的度数。这里我们令利用

数据空间内部通过协议或共识规则形成的数据权益分配机制。在 审理数据交易、服务等合同纠纷时，应充分考量数据来源合法、 数据质量保证、数据安全保障等多维度因素，结合行业标准和合 同约定，合理确定违约责任。对于数据价值与收益分配纠纷，应 坚持“市场评价贡献、贡献决定报酬”原则，区分原始数据提供、 技术加工、平台运营等不同贡献类型，合理确定各参与方的价值 8 贡献比例。同时，应加强数据要素市场竞争秩序和知识产权的司 实查明体系。 在审理涉数据安全责任的纠纷时，可结合各方主体的角色定位、 职责范围、技术能力，以及其所采取的安全措施是否与数据规模、 敏感程度相匹配等因素，进行综合考量，以合理分配各方责任。 对于涉及算法偏见等新型侵权形态的案件，可将审查重点置于开 发者和使用者是否建立了必要的算法透明度机制，是否提供了合 理的解释与申诉渠道等方面。与此同时，应积极引导和支持数据 纠纷的多元化解，鼓励当事人优先通过可信数据空间等场域的内 作出的管辖选择协议，审慎运用平行管辖、不方便法院等原则， 妥善化解管辖权冲突，为市场主体提供稳定、可预期的司法环境。 在微观层面，通过司法实践积极发挥规则明确与价值引领作用， 审慎处理“重要数据”的识别与保护边界问题。对于业内通行的 技术性指引文件，在国家层面出台明确的法律或行政规定前，司 法实践应持审慎态度。法院在审理个案时，不宜将其直接作为裁 判的法律依据，但可作为审查相关主体是否尽到注意义务的参考。 （

源供应，巩固能源安全，加速清洁能源转型，还可以支撑经济韧性增长。 正因如此，能效政策可以为人们带来诸多益处，例如减少能源费用、改善 健康状况、创造就业机会等，同时还能确保这些福祉惠及全民。尽早加强 对能效的重视，对于全球在2050年实现净零排放而言至关重要。 为加快能效提升行动的步伐，国际能源署（IEA）借2024年第九届全球年 度能 效大 会的机 会，为各 国政 府制 定了 本套“政策 工具 包”（Policy 信息类政策能够帮助人们在购买商品和使用能源时 做出能效更高的选择。 针对能力建设、执行、 监督等重要环节做好准 备。 重视对政策和公共项目的持续评 估，使其及时跟上技术发展的进 程。 监管法规类政策对于将 性能最差的设备和效果 最差的做法从市场中剔 除而言是必要的。这类 政策能够驱动平均能效 水平的提升，并为如何 衡量节能表现建立规则。 激励类政策能使高能效方 案变得更具吸引力，有助 于加速电器、建筑和车辆 那么首先针对工业部门采取一揽子政策方案可能会是比较有效的做法。为了充分分析部门层面的能源消费，可靠的信息报告和数据支撑是不可或缺的。 2. 全国在气候和能源方面的政策目标是什么？明确这些目标及其时间节点，对于确定有哪些（可选的）潜在政策工具而言十分重要。例如，如果一个国 家打算增加自身的建筑总量，那么该国一般可以通过针对新建建筑的法律法规和激励措施来实现能效提升，而不符合这类情况的国家则可能会优先考 虑

向深度和广度发展的必然产物，它代表了现代经济不断发展的趋势和潮 流，同时也是企业提升经营效率、塑造运营能力的源泉。我国相当多的 企业对供应链管理模式的研究和实践起步较晚，正是在这个意义上，学 习、借鉴国外先进的管理理论和经验，对于发展我国的物流管理，进一 步推动经济发展无疑具有举足轻重的作用。 当今时代，丰田的供应链管理模式一直被诸多企业奉为经典，丰田 的学生有通用电气、福特、克莱斯勒等世界著名企业，它们都成功学习 和实 我受益至深。第二，丰田公司在供应链管理方面的成功经验为中国物流 企业探索出一条规范、可以效仿的供应链管理路径。 丰田是一个供应链管理的实践者，中国物流企业要把别人好的东西 拿来实践，这样才能逐渐取得一点儿进步，但对于未来来说，这些还都 是微不足道的，中国物流企业还有更大的挑战，我们还是要抱着一种审 慎的态度，去学习、去追求、去奋斗。 叶伟龙 大连海事大学交通运输规划与管理博士 中国远洋物流有限公司董事长总经理 lity（可视性）。每一章中，作者都具体描 述了如何具体地运营供应链，读者们可以窥见作者如何从丰田运营背后 的思考过程入手，从而总结出丰田如何实现控制4v的目标，这其中蕴涵 的知识让人受益匪浅。 对于任何想学习丰田运营真正奥秘的读者们而言，本书是一本必读 的教程。在学习丰田供应链管理的同时，我们也被赐予了一条探索健全 的通用供应链管理之路。 在我的个人研究生涯中，丰田公司自20世纪30年代成立以来对供应

时发现疾病 风险。  个体化干预：基于预测结果，为医生提供个性化的干预建议。 在实际应用中，DeepSeek 可以嵌入医院的健康管理系统中， 为患者提供持续的健康监测和风险评估服务。例如，对于糖尿病患 者，DeepSeek 可以分析其血糖数据、饮食记录和运动情况，预测 血糖波动的风险，并通过个性化的饮食和运动建议帮助患者控制病 情。此外，DeepSeek 还可以与可穿戴设备集成，实时采集患者的 医疗数 据通常包含电子健康记录（EHR）、医学影像、基因组数据等多种 类型，这些数据往往存在缺失值、噪声和不一致性。因此，需要进 行数据清洗、归一化和特征工程，以确保输入数据的质量。例如， 对于 EHR 数据，可以通过填补缺失值、去除异常值以及标准化处 理来提升数据的可用性。 接下来，特征选择是模型构建的关键步骤。DeepSeek 技术利 用自动特征提取功能，能够从复杂的医疗数据中筛选出对疾病预测 技术采用深度学习算法，如卷积 神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络 （LSTM），来构建高精度的预测模型。这些算法能够捕捉数据中 的非线性关系和时序特征，从而提高预测的准确性。例如，对于癌 症早期预测，可以利用 CNN 对医学影像进行特征提取，并结合 RNN 对患者的病程数据进行建模，从而实现对癌症风险的精准评 估。 此外，模型验证与优化是确保模型性能的重要环节。通过交叉

序号 项目阶段 名称 内容 0 准备阶段 《产品需求调研报告》 市场对于该产品的需求、友商的方案等 《产品定位分析》 设计我司该产品的定位，包括应用行业、客户规模 1 2 产品通用工具 智能制造通用版方案等 《九宫格模型》 解决方案销售之九宫格参考模型，客户沟通话术、项目销售套路 《案例集》 《公司介绍》 拜访回邮模板 拜访结束后给客户的回邮模板 用于发给客户的宣传彩页、电子文档 2、现在有多少比例的客户过了维保期会选择第 三方维保单位？ 3、现在对于过了维保期的维保服务，平均每次 收取多少的维护费用？ D:是否需要提高售后工单的处理效率，让售后流 程化、规范化？ D.何时：在设备维修时 谁：维修工程师 做什么：通过手机app填写工单，所有维修工 单归档，形成维修专家库 1、维修人员是否还通过填写纸质工单的方式进 行作业？ 2、对于维修工单，有否归档、整理成数字文档 ，以便新的维修人员快速检索？ 2、现在有多少比例的客户过了维保期会选择第三方 维保单位？ 3、现在对于过了维保期的维保服务，平均每次收取 多少的维护费用？ D:是否需要提高售后工单的处理效率，让售后流程 化、规范化？ D.何时：在设备维修时 谁：维修工程师 做什么：通过手机app填写工单，所有维修工单归 档，形成维修专家库 1、维修人员是否还通过填写纸质工单的方式进行作 业？ 2、对于维修工单，有否归档、整理成数字文档，以 便新的维修人员快速检索？

版权申明 电力行业数字化转型 TDengine 驱动数据管理和实时监控解决方案 写在前面 � � 电力行业作为国家基础设施的基石，肩负着向全社 会供应持续、稳定电力的使命。电力系统的稳健运 作对于维护国家的安全、促进经济的繁荣以及提升 民众的生活水平至关重要。TDengine，作为一款 以时序数据库为核心的大数据平台，凭借其突破性 的底层技术创新、卓越的性能和稳定性，持续助力 电力行业提高运营效率与可靠性，为电力行业的数 安全等挑战，还包括一系列战略性和技术性的挑战。这些挑战直接影响电力系统的运行效率 和可靠性，具体表现为以下业务痛点： 业务痛点分析 01 01 02 行业背景、业务痛点与需求 电力监控系统需要实时分析和响应，这对于确保电网的稳定运行和电力供应的连续性至关重 要。然而，在大数据量环境下，复杂的计算任务常常耗时过长，难以满足对实时性的要求。 这种处理时效性低的问题限制了电力系统对突发事件的快速响应能力，进而影响了电网的可 要由于它们在适应行业快速演变 和应对数据量爆炸性增长方面的不足。 具体来看，这些数据库在应对电力行业日益增长的复杂数据场景时显得捉襟见肘，特别是在 性能方面，它们难以满足电网实时监控和设备管理对于高并发处理和即时响应的需求。随着 数据量的持续攀升，传统数据库在可扩展性方面也显现出短板，它们往往难以以经济高效的 方式进行水平扩展，以适应数据存储和处理需求的不断变化。同时，维护这些系统的成本也