项目编号： 医疗健康场景引入 DeepSeek AI 大模型 研 究 报 告 目 录 1. 引言............................................................................................................................................. ............................................................................................9 1.3 引入 DeepSeek 技术的潜在优势.................................................................................. ..........................................................................................140 9.1 引入 DeepSeek 技术的必要性与可行性总结.............................................................................

People's 贰 . 总体思路 —— 指导思想 贰 . 总体思路 —— 总体原则 坚持尊重历史、 统筹规划、 分步实施、 稳步推进的原则 在考虑符合人民公园历史文脉和整体环境氛围的前提下 引入优质国有企业资源 ，盘活人民公园 ，助力公园公共服务高质量发展 让百姓和外地游客感受到更好的游园体验 人民公园及周边区域从规划整合、 载体融合、 产品融合、 业态融合入手 统筹人、 城、境、 业 案 • • 叁 . 实施方案 —— 三大盘活 三大资源盘活 03 空间载体盘活 02 游艺项目盘活 01 建筑载体盘活 更新提升 主题引入 营造新场景 引入休闲商业业态 营造空间场景 活动引爆 人民公园盘活更新提升实施方案 Implementation Plan for the Renewal and Enhancement ㎡ ，房屋建筑面积 109.69 ㎡ ，这处静谧的园子因在荣园时期栽种 茂 盛的苹果树而得名 ，现作为公园的花窖使用 ，移植、驯化外来引进植物。 盘活方案 ：计划充分利用室内室外建筑和设施 ，可引入撸猫友好体验馆 ，共亲子家庭 ，在条件允许的区域 ，放养羊 驼、鹿、鸟类等亲近人类的小动物 ，让游人体验与动物零距离互动 ，展现人民公园曾经作为动物园的功能历史风彩。 苹果园 亲子友好宠 物乐园

Ⓒ中国电信版权所有 3. 全光网 3.0 目标架构与网络特征 3.1. 全光网 3.0 总体目标架构 为实现“光云智融合、光感业融合、天地海融合”的愿景，满足 “全光智联”这一核心，需要引入一系列新型技术的创新，白皮书认 为“全光网 3.0”目标架构应具备如下六大基本特征： 1、泛在协同的全领域光速联（泛在光速联） 光网络正加速向着泛在覆盖与天地海融合演进，以构建覆盖全球、 100Gb/s~200Gb/s，室内段光链路单载波速 率提升至 25Gb/s~50Gb/s。 6 Ⓒ中国电信版权所有 2、新型超宽的全类型光媒质（新型光媒质） 光网络在频谱与介质上持续创新，扩展多波段传输能力与引入新 型光纤及空间光通信介质，全面提升网络容量、性能与覆盖能力。 在频谱扩展方面，O、E、S、C、L、U 等波段已在光通信系统中 有所应用，如 O、E 波段用于前传场景，U 波段则在接入网中发挥作 光纤通信网按层级划分为骨干、城域和接入网络；基于场景化构筑智 算中心网络和工业 PON；引入光网络智能化能力，形成以人工智能、 数字孪生、通感一体为代表的全生命周期智能化体系。 3.2. 光纤光缆网目标架构 光纤光缆网的目标是广覆盖、低时延、多路由、强感知，在不同 光纤光缆网络层级进行合理规划、部署和建设，适时适度引入新型技 术方案。 中国电信光缆网将以服务国家战略和企业发展为目标，扩展全球

储能舱是电池模块、功率和温控等部件的集合体，制造焊接、部件安装、箱体运输、现场安装等带来的应力问题， 04 除产品本身的技术设计风险外，物料来料、生产制造、运输存储、场站建设、运维运营等环节中，任一环节的管控疏 漏均可能引入风险并形成连锁传导。各环节核心风险点如下： 储能全链路风险源 2.3 物料来料环节风险源 物料管控作为安全管控的底层根基，物料质量直接决定风险起点，若存在物料生产标准不完善、检测执行不到位、 与冗余设计，实现从芯到网无断点防护。 全链路数字化防护：数字化贯穿全生命周期，联动五级架构数据，构建 “采集 - 分析 - 预警 - 优化” 管控链， 推动安全管理从事后补救转向事前预判。 全场景主动攻防：紧扣多元应用场景，引入 TTF/WST 攻防逻辑，模拟极端工况测试，以攻促防、优化设计，锻 造场景适配韧性。 全周期安全管理体系：构建端到端体系，贯通需求到价值与战略到执行双闭环，覆盖全业务环节，为安全落地提 供体系化支撑。 能舱 / 系统、并网运行等环节，为行业 高质量发展起到了关键作用。面对储能全链路、全生命周期中多维度系统性挑战， 传统安全测试理念（SST）并不能充分 识别产品的安全薄弱点，将无法满足要求。 引入 TTF 和 WST 两级安全攻防理念，从 SST 到 TTF 和 WST 的理念升级，实现从被动满足标准到主动攻击验证 的思维革命，推动储能安全从符合标准向本征安全跃迁，最终构建抵御未知风险的安全体系。如图

架构示意图 6 ArkTS 概述 ArkTS 是鸿蒙应用开发高级语言。 ArkTS 基于 TypeScript（简称 TS），保持了 TS 的基本语法和风格，同时通 过引入静态类型校验模式和类型推断增强规则，强化开发期静态检查和分析能 力，提升代码健壮性，并实现更好的程序执行稳定性和性能。ArkTS 同时也支 持与 TS/JavaScript（简称 JS）高效互操作，可以完全复用 25. } 其中：  通过 @C 注解和 foreign 关键字声明对应的 C 结构体和函数，然后在 仓颉代码中调用相关函数；  由于与 C 语言的互操作过程中，会引入了 C 的许多不安全因素，因此 在仓颉中使用 unsafe 关键字，用于对跨 C 调用的不安全行为进行标 识；  同时例子中使用 @FastNative 注解来标注 rotate 函数，实际调用中运 默认采用预加载方式，即在应用启动时加载所 有模块。同时，TS/JS 支持动态加载来延迟模块加载时机，但实现路径依赖异 步语义，要求整个调用链保持异步风格，开发成本较高。为解决该问题，ArkTS 运行时引入了 自动延迟加载（lazy import）机制：只需在 import 语句中添加 lazy 关键字，即可使模块在首次使用时按需加载，支持同步与异步调用场景， 无需改动业务逻辑结构。 此外，TS/JS

聚这些服务器所需的交换芯片就需提供数千个高带宽端口。进一步向 上扩展 Leaf 层与 Spine 层的连接关系时，每增加一层交换所需的端口 数将指数增长，极易突破现有交换芯片的供给上限，迫使架构引入更 多堆叠与横向扩展链路，从而加重布线密度与网络拥塞风险。 网络带宽瓶颈 当前，大模型训练通常依赖数千张 GPU 卡协同工作数周甚至数月， 训练效率瓶颈并不仅仅取决于单 GPU 的算力，也受到 性能通信协议；  网络层：路由控制与拓扑感知机制；  链路层：流量整形与无损以太网特性；  物理层：高速收发器、信号调制及光电转换技术。 然而，随着光电协同网络作为新一代数据中心架构的引入，传统 分层协议栈面临新的适配挑战。这是因为光交换与电交换在基本通信 模式上存在根本差异：电交换采用分组交换（packet switching），可 灵活将同一链路上的连续数据包转发至不同目的地；而光交换采用线 RDMA、定制化传输协议 等），通过将数据流绕过处理器卸载到网卡，在相同处理开销下显著 提升传输速率，与智算负载的高带宽要求非常契合。然而，智算中心 对于互连网络的速度需求远超普通数据中心，而光网络的引入又带来 网络核心带宽的进一步提升，因此对端侧网络协议栈的处理速度提出 了极高要求。 当前，端侧高性能网卡的单端口速率已提升至 800 Gbps 量级， 要求在极短时间内完成多个数据包的处理。这不仅对延迟控制提出极

（Scaling Law），参数已迈向万亿甚至十万亿规模，对智能算力的需 求呈现爆炸式增长。如下图所示，模型参数规模的增长速度约每两年 400倍，其算法结构在原有Transformer的基础上，引入扩散模型、专 家系统（MoE, Mixture of Expert）等，使模型泛化能力增强，并具备 处理10M+超长序列能力，推动芯片算力（FLOPS）约每两年3倍的提升， 需要至少百倍规模的 电转换技术集成到芯片级别，光互连不仅拓展了传输距离，降低了系 统功耗，更通过光信号的长距离传输解决了单节点规模扩大的空间限 制问题。“光进铜退”已成为智算集群的必然趋势，是实现未来算力 跨越式发展的核心驱动力。 此外，光技术的引入已拓展到交换层，即光交换技术（OCS，Optical Circuit Switching）。为解决传统电交换机多次光电转换导致的高能 耗和微妙级延迟瓶颈，OCS直接在光域完成信号路由，最高可达纳秒级 （10米内） 2.2. 芯片级光互连三大技术路线场景互补 2.2.1. 芯片级光互连技术的组成原理 从器件构成上来看，相较于采用分立式器件的传统可插拔光模块， 主流芯片级光互连技术由于硅光的引入，除激光器外，大部分已实现 了多种光电器件的硅基集成。其技术方案构成主要分为三大关键组件： 激光器（外置或与光引擎耦合）、光引擎、光纤及连接器。无论与电 芯片的距离与集成度如何，实现高效光电转换的光引擎和激光器都是

户36838家，售电公司507家； ·新增煤电、气电、核电市场主体。 ·新增双边协商、集中竞争、挂牌、 发电侧合同转让、可再生绿电 交易、市场化需求响应、现货市 场“日前+实时”。 ·售电侧改革，引入售电公司，形 成“多买多卖”格局。2021年零 售交易电量 2936 亿千瓦时，占 市场电量比例 99.8%； ·售电公司背景多元，包括发电 背景、电网背景、独立售电公 司，竞争充分。 ·建立绿电零售市场； ·建设电力零售市场数字化服务 平台。 02 广东电力市场发展历程回顾 响应国发“5 号文”电力体制改革精神。2002 年国务院出台《关于 印发电力体制改革方案的通知》（国发〔2002〕5 号），提出“打破垄断， 引入竞争，构建政府监管下的政企分开、公平竞争、开放有序、健康发 展的电力市场体系”，正式拉开我国电力市场改革的序幕。广东响应国 家号召，积极开展直供电研究工作，推动打破电力体制垂直一体化格局。 研究制定台山直购电试点实施方案。根据 千瓦时，比江门地区大工业用电到户电价 低了 0.106 元 / 千瓦时，有效降低企业用电成本。 奠基开局阶段（2002年-2012年） （一） 03 广东电力市场建设蓝皮书 直接交易扩大试点引入集中竞争交易模式。2013 年，广东相继出台 《广东省电力大用户与发电企业直接交易扩大试点工作方案》（粤经信 电力〔2013〕355 号）等政策文件，正式推出了基于“价差传导”的电 力用户和发电企业双边协商、集中竞争模式。2013

行业提供L4自智网络部署实用指南。CCSA聚焦故障管理、能效优化等L4场景，加速标准化进 程。 L4架构及关键技术相关标准：TMF发布L4功能架构标准文稿（IG1251C），确立AN参考 架构、功能架构及引入智能体技术的Agentic AI技术架构。各标准化组织积极推进新兴技术标 准化：ETSI ZSM定义智能体概念与参考架构（ZSM021），并启动多智能体交互技术研究 （ZSM020）；CCSA 关键技术尚未成熟：生成式AI、代理式AI是迈向自智网络L4的关键技术，已经基本成为行 业共识。然而，将生成式AI和代理式AI应用于自智网络，意味着将网络的“大脑”交由AI自主 决策，这在提升效率和灵活性方面潜力巨大，却也引入了代理之间的协同与冲突解决、多代理 学习与决策、信任与自治边界等难题，对AI技术的可靠性、可控性、安全性、可解释性以及人 机协同机制提出了前所未有的要求。 端到端架构需验证：TMF发布的自智网络白皮书7 演进方向、供应商选择有差异，运营商仍需根据自身网络实际情况，参考总体架构进行实例化 和落地验证。 变革应对能力不足：相对于传统运营模式，自智网络带来了运维运营领域的颠覆性变革， 对新技术引入和复杂系统集成提出了更高要求，运营商面临着AI专家稀缺、跨领域复合型人才 不足、自动化与编排能力欠缺、统一端到端工具平台缺失、工具的成熟度与标准化不足等挑战。 此外，运营商开展自智网络L4实践

VizQL技术的引入，SQL编写的需求被去除，用户只需要具备一定的数据思维和业务 理解，就能开始使用自助式BI工具进行分析。这一变革使得BI的用户群体逐渐扩展， 渗透率提升至约10%。然而，尽管技术门槛降低，自助式BI仍然要求用户具备一定的 数据分析能力，这在业务人员中仍然构成了障碍。因此，虽然BI的应用逐步走向普 及，但仍然被技术和数据思维所限制。 ◼ 随着AI和大语言模型的引入，BI迈向ABI（智能BI），彻底突破了数据思维的 （智能BI），彻底突破了数据思维的 门槛，实现了业务人员主导的智能化分析 AI大模型的引入，尤其是生成式AI技术的应用，标志着BI系统向ABI的转变。传统BI 和自助式BI仍然要求用户具备数据思维和分析能力，这使得即使在技术上有了进步， 广泛的业务人员依然无法全面使用这些工具。然而，LLM通过在预训练阶段内嵌数 据分析知识，并通过监督微调（SFT）增强专业领域的分析能力，彻底消除了对数 据思维的 正是通过自 然语言处理（NLP）和生成技术（如Text2SQL、Text2DSL），使得用户能够直接 用自然语言表达需求，系统自动转化为可执行的机器语言，从而提高了数据查询和 分析的效率。这一技术的引入使得非技术用户可以更加轻松地获取所需的分析结果， 避免了繁琐的手动操作和依赖专业技术人员的步骤。随着AI模型的不断优化和进步， BI系统能够更加精准地理解复杂的业务需求，并迅速生成相应的数据查询和分析报