育带来了新的可能性，还拓 展了教学与学习的思维模式。本书的初衷是帮助教育工作者、学生以及技术爱好 者深入了解AI在教育中的应用，共同把握这场技术革命的脉搏。 本书内容 本书分为两大部分： ❍ 理念与趋势：首先，从数字化技术的发展和其对教育的影响开始，剖析AI浪潮 对知识与学习提出的全新要求；接着，探讨AI时代下人才需要具备的核心能力， 包括批判性思维、创造性解决问题的能力、数字素养、人机协作能力、自主学习 方向，为教育工作者提供 前瞻性的职业思考。 ❍ 技术与应用：全面展示AI在教育中的具体应用场景和工具操作。从生成式AI的 简介，到AI在教育中的各种具体应用，如智能教学材料生成、文档处理、绘图、 思维导图制作，以及科研辅助，涵盖了丰富的AI教育工具。此外，本部分还介绍 了AI在音视频处理、智能体等领域的创新应用，帮助读者理解和掌握AI技术的实 际操作方法。 如何阅读本书 本书以实用和易懂为出 认 识。 特色与亮点 ❍ 前沿性与实用性：紧跟AI教育发展前沿，精选最新的应用案例与操作指南。 ❍ 跨学科性：涵盖语文、数学、英语、科学、艺术设计、音乐、历史、编程等多 个学科，培养跨学科应用思维。 ❍ 案例丰富：通过真实案例展示AI在教育中的实践效果，让读者更直观地理解技 术应用。 ❍ 操作性强：配有详细的操作步骤和指导，帮助读者快速上手并应用于实际教 学。 本书不仅能为读者提供前沿

4 质量管理及数字化 逻辑思维 1- 快速表达 逻辑思维 2- 精准表达 逻辑思维 3- 解决问题 逻辑思维 4- 结构化与批判性思维—锻造火眼金睛 逻辑思维 5- 逻辑思维方法—问题分析与总结 逻辑思维 6- 职场沟通与汇报— - 学做擅表达的人 逻辑思维 7- 创新性思维与发展变革—面向未来 逻辑思维 8- 系统性思维与企业管理—培育管理 能力 ( 上 、 下 ) ) 逻辑为基 、 能力为本 霍 尔模型： 时间 维 、 逻辑维 、知识 维 知识学习 项目管理 逻 辑 思 维 讲 《建设一体化 数智工厂》 《逻辑思维与 员 工 成 长》 《打造数字化 研发流水线》 主要著作 研 发 管 理 数 智 化

清除不必要的治理流程、过时的“指挥与控制”领 导方法和迟缓的预算 / 规划周期 在重要、快速响应的情况下改善协作 根据愿景和目标不断优化投资分配与监管 面对市场的不确定性， EDGE 强调使用实用性思维，建立 一 种可见的、以价值为中心的投资组合方法。它可以帮助 你连 接从愿景到落地举措之间的价值传递，提倡随战略发 展而改 变增量投资，更追求协作决策和更好地降低风险。 本书向领 导者展示了一个在机会呈指数级增长的世界里， 章、 EDGE 原则 第 7 章、战略和常规业务整合的投资组合 第 11 章、 EDGE ：探索转型的未来 第 4 章、构建价值驱动的投资组合 第 10 章、适应性领导力 第 6 章、建立产品思维模式 02 第 2 章、以技术为核心 -Tech@Core 10 06 08 07 11 09 01 03 04 年里一直是敏捷软件开发社区的领导者。 在 50 多年的职业生涯中，他曾是 IT 经理 、 产品经理、项目经理、咨询顾问、软件开 发者和作家。他是敏捷宣言的签署者、敏 捷联盟的创始成员，业内知名的《敏捷性 思维：构建快速更迭时代的适应性领导力》 和《敏捷项目管理：快速交付创新产品》 等书的作者 EDGE 作者简介 l 敏捷大师、敏捷宣言签署 Jim Highsmith

计算机视觉等科学和技术，还涉及心理学和哲学等人文学科。该领域的 研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。 未来人工智能带来的科技产品，可以对人的意识、思维的信息过程进行 模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智 能。 人工智能（ Artificial Intelligence ， AI 要想了解数字技术对企业的影响，更多要从微观层面考察数字技术对公司运营的各大职能的影响，包括商业模式、战略、产品、服 务、营销、渠道、组织、人才、运营、管理等。数字技术对企业的影响是全方位的， 因此也需要有系统思维，否则就会“只见树木，不 见森 林 ”。 价值获取则涉及公司的财务体系和资本模式，包括公司的收 益、成本、债务或者股权等。 所谓系统思考，就是要把企业 当作一个价值创造、价值传递、价 数字技术对企业的影响 2. 看企业的产品和服务的竞争 力 企业要想成功实现数字化转型，也需要有系统思维，首先要制定一个全面的数字化战略，然后开始各个环节的数字化，只有既看到 整体，又看到细节，才可能真正实现企业的数字化转型。 数字技术对企业的影响 使命、愿景、价值观、 领导力、企业文化 企业数字化转型的系统思维 企业价值主张（产品、服务） 财 务 体 系 运

MANAGEMENT IN DIGITAL ERA 平台化管理 数 字 时 代 企 业 转 型 升 维 之 道 无论是寻求战略转型、 商业模式创新和组织变革的企业家 , 还是寻求思维突 破、 管理升级、 专业提升和自我实现的职业经理人 , 抑或寻求潜能激发、 自我迭 代 和持续创新的新生一代 , 《平台化管理》 期望带给广大读者数字时代平台化企 业的 由于人工智能 连接不同的个体和组织、 使之协同合 作 , 同时建立各种机制 , 促使全局利益 优化 管理机制与心态的创新型升维 , 重新审视与竞争对手的关系 , 使各方利益在高维空间里统 合 为什么读它？ 思维升维 文化升维 战略升维 突围 不经意之间 , 我们不仅进入了社交媒体时代 , 也进入了大数据和人工智能 时代 , 这几项技术带给我们的生活以及商业的变化是颠覆性的。 一个拥抱 关 系、 能力、 绩效、结构、 和文化的构面 , 形成了平台化管理 " 五化 " 模型。 五化模型包括 : 关系多样化、 能力数字化、 绩效颗粒化、 结构柔性化与文化的利他化。这整套的思维框架方 法 论能够帮助企业迈向已经到来的数字时代。 数字时代使得整个商业社会都将经历从 1 到。到 N 微粒化的解构 , 组织将经历分解、 聚合和裂变等微粒 化重 组。 将我们对物理世界事物的认知逐步解析。

leadleo.com 400-072-5588 中国：人工智能系列 白皮书｜2025/05 BI到ABI的发展历程与技术演变 BI从高技术门槛的专业工具发展到自助式分析，再到通过AI和大语言模型 突破数据思维的限制，最终实现了业务人员主导的智能化分析，极大地 扩展了用户群体并提升了决策效率 人工智能与商业智能发展现状—— BI到ABI的发展历程 来源：头豹研究院 ◼ BI从高技术门槛的专业工具发展 需要具备一定的数据思维和业务 理解，就能开始使用自助式BI工具进行分析。这一变革使得BI的用户群体逐渐扩展， 渗透率提升至约10%。然而，尽管技术门槛降低，自助式BI仍然要求用户具备一定的 数据分析能力，这在业务人员中仍然构成了障碍。因此，虽然BI的应用逐步走向普 及，但仍然被技术和数据思维所限制。 ◼ 随着AI和大语言模型的引入，BI迈向ABI（智能BI），彻底突破了数据思维的 门槛，实现了业务人员主导的智能化分析 AI大模型的引入，尤其是生成式AI技术的应用，标志着BI系统向ABI的转变。传统BI 和自助式BI仍然要求用户具备数据思维和分析能力，这使得即使在技术上有了进步， 广泛的业务人员依然无法全面使用这些工具。然而，LLM通过在预训练阶段内嵌数 据分析知识，并通过监督微调（SFT）增强专业领域的分析能力，彻底消除了对数 据思维的依赖。用户只需具备一定的业务理解，通过自然语言与BI系统交互，就能 够获得所需的业务洞察。这一转

值观，成为德智体美劳全面发展的高素质人才。 培育智能时代的高阶思维。培养学生善于观察、 独立思考和理性判断，以及勇于创新和解决复杂问题 的能力。培育创新思维，强化科技教育和人文教育协 同，以人文情怀、人文底蕴支撑学生科学精神和科学 ·33· 方法培养，支撑学生科技创新思维和实践能力提升。 培育系统思维，运用学科交叉思维解决问题，统筹考 虑事物的复杂多样性，做出科学决策。培育协作思维， 在复杂情境中建立信任、协调资源、整合观点，通过 在复杂情境中建立信任、协调资源、整合观点，通过 团队合作提升解决问题的能力。 提升智能时代的未来素养。掌握和驾驭人工智能， 让技术服务于人的成长。提升人工智能思维，培养数据 分析、归纳总结、逻辑推理等能力，善于从海量数据中 发现规律，通过知识迁移解决问题。提升人机协同能力， 引导学生认识人机互补优势，熟练选用智能工具并精准 表达需求，利用智能技术协同解决问题。提升智能伦理 意识，引导学生正确科学利用智能技术，避免信息茧房、 送优质备课资源，有效减轻教师负担，有更多时间从事 创造性的教学活动。实现智能辅导，帮助教师生成和批 改课后作业，通过作业情况分析学情，并为学生提供启 迪式的智能答疑和互动辅导，更好培养学生创新思维。 实现智能教研，通过多模态数据系统评估教师授课情况， 提出精准改进建议，帮助教师提升授课水平。 打造未来课堂。探索“师—生—机”三元协同的课 堂新模式，将人工智能、大数据、虚拟仿真等有机融入

一些新能力：“强链接”，构建柔性价值网以及“共生逻辑” 企业的商业模式，组织模式，跨组织协作模式，都开始呈现 “网状协同”的态势，组织管理越来越依赖价值网络的共识 一切都在重构之中，认知重构，价值重构，思维重构，这些 重构需要一个更为广泛的视野，更加互动的关联，以及更加 开放的格局 基本观点 2 ： 效率来自协同 “ 共生”是一种自然界普遍存在的现象，它代表多种的不同 生物之间形成 不能真 让 价值网络中各个成员互为主体，而不是主客体关系 《激活组织》：一项重要工作是建立“合作主体的共生系 统”，做到这一点，需要构建一个“价值共同体” “ 打破传统线性价值链的单线思维和价值活动顺序分离的 机 械模式，围绕顾客价值重构原有价值链，使价值链各个 环节 以及各不同主体按照整体价值最优的原则相互衔接， 融合以 及动态互动” 因此，“管理价值共同体”是当下企业构建和维护竞争力， 年，在新希望六合（联席董事长） 坚持引领企业践行跨界和协作的理 念 新希望六合的边界融合实践 上游合作 内部创新 下游合作 传统农业思维 新农业 思维 新希望六合的思维变化 “ 新希望六合 +” 内部活动市场化（外包），外部交易企 业 化（交易） 对现在的企业而言， 需要链接上下游的 合 作伙伴，链接相关产业的合作伙伴，

（二）深化专业审判，以过硬司法能力应对产业技术挑战...................... 22 （三）加快规则供给，以高质量司法裁判稳定市场发展预期..................23 （四）推进协同共治，以系统性思维凝聚产业治理合力.......................... 23 1 一、司法观察背景 党的二十大报告与“十四五”规划纲要明确指出，要“推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”“加快发展数字经济”。在国 行法律适用 提出新的要求。 1．产业反映 智能制造是信息技术与先进制造技术的深度融合，它催生了 16 新的产业形态与法律关系。在这场变革中，作为生产活动主体的 人，其角色定位、能力要求和思维方式正经历深刻调整。这些产 业观察特征与后续法律问题紧密相关，主要体现在以下 3 方面。 一是生产系统高度集成，产品与服务的边界模糊化。智能制 造的核心特征在于将硬件设备、软件算法、工业数据与网络通信 意义的判决，明确数据处理者投入智力劳动形成的数据产品的合 法权益与市场价值，为数据要素市场化配置提供清晰规则指引。 三是树立穿透思维，把握新业态模式本质。树立“穿透式、实质 化”的审判思维，针对智能制造领域高度复合的商业模式，应穿 透表象直击本质，准确界定各方在新业态中的角色定位与权利义 务，避免因沿用传统、形式化的审判思维而导致裁判结果偏离产 22 业实际。 （二）深化专业审判，以过硬司法能力应对产业技术挑战

查》，2024年12月）。实践型学习让员工能在贴近真实的环境中练习新知识，并将理论知识应用 于实际问题解决。 对领导者而言，“交互式AI教练”的应用堪称一场并行的能力发展革命：它不仅有助于提升“沟 通、批判性思维、创造性问题解决” 等重要人文技能，还能为团队绩效提供实时分析洞察。 这类AI驱动平台让领导者能在“零风险环境”中练习并获取反馈，最终既提升个人领导能力，也 改善组织整体绩效。这种全面、主动的学 降，超过55%的IT领域负责人表示其组织已受到上述所有负面影响。 智能体的兴起进一步推高了对数据技能的需求。78%的受访者表示，这一趋势使得数据管理、质 量保障及治理方面的技能需求大幅增加。各组织还特别强调，员工需具备适应性思维、灵活性、 复杂问题解决能力，以及与AI协同工作和应对不确定性的能力。 尽管多数组织尚在规范其技能管理方法，但对数字创新需求的激增正促使其加大招聘力度，尤其是 在网络安全（67%）、云计算（5 厚技术能力、又具备快速适应能力的从业者才能拔得头筹。 AI与数字技术的快速应用正从根本上重塑组织结构与人才战略。企业正从各个层级重新定义专业 能力要求；无论是技术人员还是管理人员，都需具备先进的数字技能、AI素养与适应性思维。 如今，核心岗位推动创新、增强韧性、促进增长的方式，已不再局限于技术层面，更体现在统筹 智能系统、将数据分析转化为战略的能力上。打造具备领域专业知识的敏捷型AI驱动团队，对于 在动态市场中保