企业数字化转型 数据架构设计方法论 2 目录 1. 数据架构是什么 2. 数据架构为客户带来的价值与收益 3. 数据架构规划方法 4. 案例分析 3 什么是数据架构，如何理解 数据架构？ 4 数据架构是什么 • 国内某大厂：数据架构是企业架构的一部分，企业级数据架构是以结构化的方式描述在业务运作和管理 决策中所需要的各类数据及其关系的一套整体组件规范。包括数据资产目录、数据标准、企业级数据模 用以明确责任。 对于未细分责 任的属性，此 项为选填 - - 运输委托 DS0000150 865 代码 运输方式 Transport Mode Name 运输方式是客、货运输所赖以完成的手 段、方法与型式，是为完成客货运输任 务而采取一定性质、类别的技术装备 （运输线路和运输工具）和一定的管理 手段。华为物流所指的运输方式主要是 货物运输方式。 主要有 BY AIR, BY AIR SEA, 数据源 定义数据产生 的 IT 系统源 头 示例：收入数据流 示例 17 目录 1. 理解数据治理咨询 2. 数据架构是什么 3. 数据架构为客户带来的价值与收益 4. 数据架构规划方法 5. 案例分析：数据架构的疑难问题，如何应对客户的挑战和疑问 18 数字化转型规划咨询项目中，有没有 必要做数据架构规划？为什么？ 19 数据架构的定位 一、数据架构是联接业务架构与应用架构、

3）易计算：量化了配电网数字化整体水平，明确了指标的计 算公式，注重实际场景中数据的可获取性，保障指标的可操作性。 2025 年 8 月，在上海召开了第三次编写工作会议，会议逐项 讨论了各项指标，尤其对指标释义的明确性、计算方法的可行性、 现场数据的可获取性进行了审核，考虑我国各地区发展的不同， 2025 版力求简单易行，部分指标可以根据今后的应用情况，再进 行补充、增加、修改。经讨论，对前期的 50 项指标进一步修改、 III 2025 年 11 月 8 日，在南京召开了配电网数字化评价指标编写 第四次工作会议，会议根据前期测试验证情况，逐项讨论了各项 指标，进一步明确了指标释义、校核了计算方法，整理形成评价 指标评审版。 2025 年 11 月 9 日，在南京召开了《配电网数字化评价指标 -2025》评审会议，专家一致认为， 《配电网数字化评价指标—2025》 可操作性强，对新 电网短期和超短期负荷预测技术规范 3 分类与范围 《配电网数字化评价指标-2025》重点面向配电网生产运行数 字化与配电网营销服务数字化两大方向。界定了配电网数字化评 价指标的术语和定义，规定了评价内容，描述了计算方法，适用 于对地市及以下区域配电网数字化的评价，优先面向中低压配电 网。 4 术语和定义 4.1 配电网 distribution network 从电源侧（输电网、发电设施、分布式电源等）接受电能，并

2.2024 版规划的标准项目《项目成熟度评估指南（系列）》更名 为《项目管理成熟度评价指南（系列）》，《项目总承包管理规范》更 名为《项目外包管理指南》，《项目进度计划技术方法》更名为《项目 进度计划编制方法》。 3.鉴于行业标准与项目管理国家标准的承接性较弱，删除附录的 行业标准信息。ISO 标准主要聚焦于 ISO/TC 258 管辖的标准。 调整后形成的《全国项目管理标准体系建设指南（2025 管理 项目管理指南》规 定的 17 个要素，并可依据国内项目管理实践对个别要素进行适 当简化合并。 ——项目评价域，给出项目投资方或第三方机构组织的项目评价 的流程和方法。 ——行业应用层，说明通用项目管理方法与特定行业项目的结合 结果。特定行业项目包括各行业的固定资产投资项目，以及研发 项目、服务项目等。 ——能力评价域，给出人员和机构认证的评定标准。人员和机构 包括从事 益、社会效益等。项目管理标准通常属于推荐性标准。与法律法规、 规章制度相比，项目管理标准主要是提供“技术性”的统一规范和指 导，标准化内容主要包括： ——项目管理使用的术语、分类、代号、格式等； ——项目管理流程、准则、方法、工具、数据； 3 ——项目管理绩效的定性定量评定； ——项目管理人员和机构的能力评定。 项目管理标准的制定需要广泛协商与协调。全国项目管理标准化 技术委员会宜侧重基础性、通用性，以及重点领域的项目管理标准。

只是相对价 值，而不是岗位的绝对价值 岗位价值评估是在岗位分析基础上，对岗位在组织中的任职要求、职责大小、工作难度等维 度进行评估，以确定岗位在组织中的相对价值的过程 是一种岗位价值的评估方法 全球标杆 中国智慧 岗位价值评估是对岗位进行“称重”，确定岗位相对价值 L L-1 L-2 L-2 L-3 L-3 L-1 L-2 L-2 L-3 L-3 评估前 L L-1 内部岗位的价值平 衡，解决薪酬的内部公平性问题 岗位评估的意义 应用 薪级表 外部薪酬 对比 岗位体系 员工职业 发展通道 任职资格 劳资关系 全球标杆 中国智慧 岗位评估的主要方法 岗位间相互 比较 岗位与标准 比较 排序法 排序法 岗位分类法 岗位分类法 要素比较法 要素比较法 要素评分法 要素评分法 定性法 定量法 从 整 体 评 价 一 个 岗 位 B 0 0 0 0 0 C 0 1 1 0 2 D 1 1 0 1 3 E 1 1 1 0 3 二十八因素职位 价值评估评分表 全球标杆 中国智慧 主要岗位评估方法比较 方法 是否量化 评估的对象 比较的方法 优点 缺点 排序法 否 岗位整 体 是在岗位与岗位之间 进行比较 简单、操作容易 主观性大、无法准确 确定相对价值 岗位分类法 否 岗位整 体 是将岗位与特定的级 别标准进行比较

…………………………… 6 过程方法 12 ………………………………………………………………………………………………… 6. 1 通则 12 ………………………………………………………………………………………………… 6. 2 发展战略过程联动方法 13 …………………………………………………………………………… 6. 3 业务创新转型过程联动方法 14 ……………………………………………………………………… ……………………………………………………………………… 6. 4 新型能力过程联动方法 16 …………………………………………………………………………… 6. 5 治理体系过程联动方法 17 …………………………………………………………………………… 6. 6 系统性解决方案过程联动方法 18 …………………………………………………………………… 7 发展阶段与水平档次 19 …………………………………………………………………………………… 企业在推进数字化转型过程中,普遍面临战略不明确、路 径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战,亟需一套符合数字经济发展趋势和规律,且行 之有效的新型企业架构(EA),以架构为牵引,系统性、全局性推动转型变革,稳定获取预期成效,加速迈 入创新发展新阶段。 基于我国数十年来推进信息化、两化融合、智能制造、工业互联网、数字化转型等过程中形成的体系 方法,历经几十万家企业全面应用和完善,本文件给出了一套数字经济背景下的新型企业架构———数字

成科学假设，然后运用逻辑推理和数学分析， 构建普适理论，但难以在复杂系统中实验验 证。计算科学以科学模型为基础，通过数值 方法模拟复杂系统，但需要简化模型以及提 高模拟精度，以解决模拟系统精度低且计算 成本高的挑战。随着技术的发展和数据规模 的增长，出现了数据密集型科学的研究范式。 这一范式利用机器学习方法，自动从数据中 发现统计关联，一定程度上避免了提出科学 假设，但无法发现因果关系，且难以分析低 质量数据和发现复杂系统中的规律。当前的 科学研究主要面临系统复杂性的挑战，相互 关联的自然、技术和人类系统受到跨时间和 空间尺度作用力的影响，导致复杂的相互作 用和涌现行为 1。传统科学研究方法难以应 对这些复杂性挑战，迫切需要新的科学研究 方法。针对复杂数据中的因果关系，发展了 一系列新的因果推断方法。针对高质量科学 数据缺乏问题，如大气数据、天文数据等， 发展了生成式人工智能技术，如扩散模型和 大语言模型。针对处理复杂系统的局限性， 人工智能凭借强大的数据处理和分析能力， 可以更有效地探索解空间，生成高质量的候 选假设。例如，在纯数学领域，机器学习可 以辅助数学家发现新的猜想和定理 5。科学 研究依赖于实验评估理论。传统的实验设计 和优化方法依赖人工经验和反复试错，成本 高且效率低，如材料合成以及核聚变。人工 智能与机器人技术结合可以实现实验的自动 化设计与执行，并根据实时数据调整实验参 数，优化实验流程和候选对象。 总之，人工智能可以有效整合不同学科

基于互联网搜索引擎的传染病监测 预警研究进展 黄思超1，刘魁2，蒋健敏2 摘要： 传染病监测预警是传染病防控工作的重要技术手段，互联网的快速发展与搜索引擎的普及应用为传染病的监测提供了 新的思路和方法。 本研究重点阐述了国内外研究者利用搜索引擎开展传染病监测预警的研究进展，为现有传染病监测预警系统 的完善和补充提供参考。 关键词： 传染病监测预警；搜索引擎；大数据；流行病学 中图分类号: 开展科学有效的监测和预警是传染病防控的 重要工作。我国于 2004 年建立了传染病网络直报 信息系统和突发公共卫生事件网络直报系统以及 各个专病强化监测系统，10 余年来我国的传染病监 测系统得到了快速发展，但仍存在一些不足，如监 测方法比较单一等［1］。随着互联网技术的飞速发 展，互联网搜索引擎的使用日益普及，产生大量的 电子数据，为传染病的监测预警提供了新的思路和 手段，该文基于国内外互联网搜索引擎的传染病监 测预警研究进展综述如下。 的同期搜索量的关系，研究发现相关指数分别为 0.82、0.90 和 0.78；西班牙、韩国与中国广东省均有 研究证明检索词的搜索量与流感监测病例数存在 一致性［10–12］。以上研究表明基于谷歌平台，该方法 在不同语种间同样适用。 在中国，大量网民选择百度作为首选的搜索引 擎，基于百度搜索引擎的流感监测研究也相继开 展。Yuan 等［13］尝试使用百度搜索平台，通过关键 词筛选、过滤、指数复合和建立模型四步来预测流

第一部分 | 场景：人岗匹配 内容： 让 AI 技术提升人岗匹配效果，我们做了这些探索 解锁这项 AI 黑科技，马上实现人岗匹配自由 AI 黑科技： Embedding、知识图谱（KG）方法、自然语言处理（NLP）、非线性树模型、deep 模型、 BERT、 Word2Vec 模型等 本期和大家讨论下 “人岗匹配排序的探索与实践”。从人力资源管理的发展来看，人岗匹配大致 经历了三 常见的 JD 如下图 1 所示，其中包含格式化离散数据和整段文本数据，从整段文本数据获取招聘 意图是提取 JD 特征的重点难点。 为了更好的解决该问题，我们分别引入知识图谱（KG）方法和自然语言处理（NLP）方法，其 中 KG 负责去充分提取文本中实体的关系和联系，NLP 则更好的获取 JD 本文和 CV 文本相似性 信息。因涉及个人隐私此处不展示 CV 信息。 01 特征为王 4 第一部分 的 vector 相 似性值，此处成为 IDsim 特征。 Emdedding 特征：包括了 ID 离散特征的 vector，该 vector 有知识图谱的 graph embedding 方法产生（如 DeepWalk，LINE 等 ）。文本 embedding 特征，该特征以 JD 和 CV 对的方式输入 DSSM 模型产生 vector。 在此基础上我们还加入了相应统计特征，统计

助大家使用敏捷运营模式进行创新的指南。 Jim Highsmith 是享誉全球的敏捷先驱之一，也是《敏捷宣言》 的合著者，他与其他两位作者一起，展示了一个机会呈现 指数级增长的世界里，如何使用突破性的 EDGE 方法，为 变革管理和企业数字化转型提供支持。 EDGE 并不是一个 缩写，它是一种表达方式，时刻提醒着我们数字化企业转 型之路上的挑战、混乱和激动。 EDGE 一词来源于复杂适 价值驱动的数字化转型》简介 建立一个能够快速适应并蓬勃发展的组织 清除不必要的治理流程、过时的“指挥与控制”领 导方法和迟缓的预算 / 规划周期 在重要、快速响应的情况下改善协作 根据愿景和目标不断优化投资分配与监管 面对市场的不确定性， EDGE 强调使用实用性思维，建立 一 种可见的、以价值为中心的投资组合方法。它可以帮助 你连 接从愿景到落地举措之间的价值传递，提倡随战略发 展而改 变增量投资，更追求协作决策和更好地降低风险。 变增量投资，更追求协作决策和更好地降低风险。 本书向领 导者展示了一个在机会呈指数级增长的世界里， 如何使用突 破性的 EDGE 方法为变革管理和企业数字化转 型提供支持 《 Edge- 价值驱动的数字化转型》简介 01 02 03 04 l l l l P3 l 第 2 章和第 8 ～ 10 章讨论能力。第 4 ～ 7 章讨 论机会 l 第 3 章描述 EDGE 原则如何影响工作及相