应用全生命周期智能化 白皮书 100 0 101 010 00 10 01 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 1 01 01 00 1 0 00 11 1 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 1 当前，以大模型和智能体为代表的人工智能技术正驱动新一轮产业变革，推动应用架构从功能自动化向认知智能化 跃迁。本白皮书系统阐述应用智能化的框架、关键技术、和实现路径，旨在帮助企业应对应用智能化三大核心挑战： 1. 技术链断裂导致的落地周期过长：算力、大模型、智能体的新概念，开发、运维、安全合规等等环节的割裂都导 致企业落地智能化的周期依然较长； 2. 场景选择困难：单点试点难以穿透企业核心业务链的转型挑战，ROI 产业协同低效：技术供应商能力分散与企业需求的差距。 本白皮书旨在为企业智能化转型提供系统性参考，通过解析智能应用的核心特征、构建分级成熟度模型、设计分步 实施路径，我们希望为不同数字化基础的企业厘清转型逻辑。在技术快速迭代的背景下，期待与产业界共同探索最佳实 践，务实推进应用智能化落地进程。 ——《应用全生命周期智能化白皮书》编写组 前言 迈向 AI-Native 时代：智能体驱动的应用现代化新范式

站式 AI 能力服务平 台，覆盖简历解析、人岗匹配、HR 机器人等诸多场景，通过 OpenAPI 及需求定制等形式，面 向所有自研系统大型企业、垂直招聘平台、传统 HR 行业厂商等企业用户提供智能化服务。 未来，我们将一直保持高效的创新与研发能力，将前沿的 AI 技术深度融合至人力资本场景，为 所有企业赋能。 文献引用： [1] Chen T , Guestrin C . XGBoost: 的一站式 AI 能力服务平台，覆盖简历解析、人岗匹配、HR 机器人等诸多场景，通过 OpenAPI 及需求定制等形式，面向所有自研系统大型企业、垂直招聘平台、传统 HR 行业厂商等企业用户 提供智能化服务。 04 HR+AI领跑者，助力每一个HR实现AI赋能 16 | 第一部分 17 第一部分 | 参考文献： [1] Banana，神奇的 Embedding, https://zhuanlan 实现流程自动化提升 HR 工作效率是远远不够的，注重体验性和智能性的对 话机器人对 HR 的效率提升更为关键； 最后，AI 这个概念过于庞大，对人力资源领域而言，画像是 AI 最为重要的体现，大量智能化工 作都需要围绕着画像进行体现； 所以，相比于 RPA+AI，画像 +Bot 的提法更贴近人力资源的实际场景需求，也更有利于真正将 HR 从事务性工作中解放出来，给候选人及员工更好的体验。

智能化改造初步意向调查表 受访单位 受访人员 姓名 联系方式 序号 类别 受访人员 问题 1 基础信息 成立时间 2 企业性质 3 公司人数 4 年营业额 5 行业类型 6 主营业务 7 生产方式（可多选） 8 已有的信息化情况 9 设备信息 生产设备数量 10 主要的设备类型 11 主要的设备品牌 12 生产主管 13 有哪些自动化改造需求？ 14 计划主管 痛点或需求是什么？说出1-3条 目前物料采购遇到最主要的痛点或需求 是什么？说出1-3条 18 仓储主管 19 研发主管 20 销售主管 21 22 厂长 23 计划启动实施智能化改造时间 24 智能化改造拟投入资金 25 26 企业希望改造后达到什么效果（可多选） 27 （不需要 填完全部 ，没有的 话，不用 填） 目前仓储管理和物料配送遇到最主要的 痛点或需求是什么？说出1-3条 痛点或需求是什么？说出1-3条 目前客户服务遇到最主要的痛点或需求 是什么？说出1-3条 人力资源主 管 目前人事管理和绩效考核遇到最主要的 痛点或需求是什么？说出1-3条 智能化改 造需求 企业是否已有智能化改造规划？（勾选 ） 未来有信息化建设需求吗？如有，希望 导入哪些系统？ 针对以上企业痛点或需求，最急迫解决 的是哪些？ 步意向调查表 职务 答复 国有□ 民营□

智慧交通枢纽智能化系统 建设方案 交通枢纽建设思路 02 交通枢纽项目背景 01 方案特点及价值 03 交通枢纽解决方案 04 01 《现代综合交通枢纽体系“十四五”发展规划》明确交通 枢纽是综合交通网络的关键节点，是各种运输方式高效 衔接和一体化组织的主要载体，在提高综合交通运输网 络效率、优化运输结构等方面具有重要作用。 02 “ 十四五”规划将交通强国建设列为战略重点， 十四五”规划将交通强国建设列为战略重点， 2025 年 铁路固定资产投资突破 9000 亿元，高速公路建设资金 超 1.2 万亿元，港口智能化改造专项补贴达 300 亿元， 为交通枢纽建设提供了强大的资金支持。 “ 十四五”规划 交通枢纽建设背景 01 01 “ 十五五”时期，铁路将加快“八纵八横”高速铁路主通道剩余路段 建设，提升通道运输能力与运行效率，推进城市群、都市圈城际 铁路和市域（郊）铁路建设，完善区域铁路网布局。 90% 以上。 “ 十五五”展望 交通枢纽建设背景 01 方案特点及价值 03 交通枢纽解决方案 04 交通枢纽建设思路 02 交通枢纽项目背景 01 交通枢纽建设思路 02 基础弱电 智能化 综合管控 智慧应用 智慧化枢纽  综合布线  人员管理  视频监控  信息发布  停车管理  ……  数字孪生集成  人脸识别集成  统一身份管理  系统综合联动  综合运营支持

中国而程院 ChineseAcademy of Engineering 数字化转型基本普及 智能化升级战略突破 —— 十五五智能制造推进的战略思考 中国工程院 周 济 2025 年 1 月 4 日 · 北京 中国工程院 一 、人工智能赋能新型工业化——智能制造 是推进新型工业化的主要技术路线 ( 一 ) 创新是发展的第一动力，是发展新质生产力的核心要素 ( 二 ) 以智能制 以创新为根本动力 推进新型工业化，加快建设制造强国， 走一条什么样的技术路线呢 ? 7 ( 二 ) 以智能制造为主攻方向，人工智能赋能制造业高质量发展 推进智能制造， 推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。 要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级， 推动制造业产业模式和企业形态根本性转变， 以“鼎新”带动“革故” , 以增量带动存量， 促进我国产业迈向全球价值链中高端。 8 技 术 与 先 进 制 造 技术 深 度 融合，升华成为 " 智能制造技术 " ; 智能技术是赋能技术、 为主导，制造技术是本体技术、为主体；智能制造的根本任务 是实现制造业数字化转型、智能化升级。 2. 智能制造是一个大概念，包含了数字化制造、数字化网络化制造和新一代智能制 造三种基本范式。即将到来的新一代智能制造是最高范式。 3. 智能制造是一个大系统，贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个基本

区块链管 理规定 中央经济工作会议要大 力发展数字经济 我国通过数字技术和实体技术深度融合，不断提高经济社会的数字化、 网 络化和智能化水平，加速重构经济发展和治理模式的新型经济形态 参考《中国数字经济发展白皮书 (2020 年 ) 》 © 华润（集团）有限公司 流平台企业和物流供应链企业。 积极开展消费服务领域人工智能应用，丰富 5G 技术应用场景，加快研发可穿戴设备、移动智能终端、智能家居、超高 清及高新视频终端、智能教学助手、智能学伴、医疗电子、医疗机器人等智能化产品，增强新型消费技术支撑。 安全有序推进数据商用：效破除数据壁垒和“孤岛”，打通传输应用堵点，提升消费信息数据共享商用水平，更好为 企 业提供算力资源支持和优惠服务。探索发展消费大数据服务。 商品采购、库存管理、订单管理等全 过程高效协同的智慧供应链，提高运营效率。推广自助结算、扫码支付、刷脸支付等支付技术，鼓励采用数字货架、 电子价签、 RFID 等商品管理技术，提升服务智能化水平，优化消费体验 《无人值守商店运营指引》 《国务院办公厅关于推动实体零售创 新转型的意见》 《零售行业技术创新框架》 发改委等 23 部门联合出台政策举措 - 促消费，稳增长：要从市

白皮书 基于对技术应用潜力的前瞻分析，明确提出企业应主动拥抱数字化转 型，并从领导力、体验、信息数据、运营和工作资源等多方面系统性地 探讨了石油石化行业数字化转型实践。 2021年，制造业智能化转型相关政策密集出台，《数字化转型智造未 来⸺石油石化行业数字化转型白皮书》应时而生。该白皮书从技术、 业务、组织三个维度表明石油石化行业数字化转型应以数据为核心，以 平台为抓手，全方位、全链条推进企业高效质量变革、效率变革、动力 行业绿色转型需以 “能源生产清洁化、碳资产数字化、能效管理智能化”为核心路径，强 调企业应依托数字平台整合全链条碳排放数据，系统推进CCUS、氢能 等低碳技术应用与循环经济模式创新，通过融合技术、管理及业务，构 建绿色竞争新优势，为石油石化行业实现“双碳”目标提供体系化实施 框架。 数实融合、数字化转型提速 数字化向智能化纵深发展 绿色技术赋能可持续发展 �� 石化盈科 & IDC IDC 2023年，《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》等政策明 确提出，要推动能源行业向高端化、智能化、绿色化转型。在此背景 下，《数字石化 孪生智造⸺石油石化数字孪生白皮书》顺势发布，系 统阐述了数字孪生技术在模拟优化石油石化生产过程方面的核心路径。 白皮书指出，通过构建覆盖勘探开发、炼化生产等关键环节的虚实映射 体系，可实现设备预测性维护与工艺参数动态调优，为提升行业技术成

统产业向高新行业转型，为传统产业提供新质生产力赋能升级，是亟需解决的重要 问题。卫星技术在矿山领域的应用是实现矿山智能化目标安全、绿色、经济、高效、 智能的重要手段。 对矿山从业者而言，“降本增效” 是核心诉求，卫星技术正是实现这一目标的 关键支撑。它融合空间信息化、智能化等前沿技术，可深度覆盖矿山勘探、开采、 运输、监测全流程，无需依赖大量地面基础设施建设，就能实现设备精准管控与作 显著压缩综合运营成本。 本白皮书以通俗科普视角，聚焦卫星技术为矿山带来的 “降本增效” 价值。当 前全球矿业面临环保压力加剧、运营成本高企的挑战，卫星技术为行业提供了全新 解决方案：既助力矿山推进智能化转型，又通过优化资源配置、减少额外投入，让 绿色开采摆脱 “高成本” 标签。让矿山从业者从中明晰技术落地路径，把握卫星技 术如何让矿山运营更经济、更具市场竞争力，为产业实践提供明确指引。 卫星技术矿山应用白皮书（2025） 1 第一章 引 言 1.1 背景与意义 矿业是国民经济的重要基础，其发展深度关乎能源与原材料供应的根本稳定。 当前，行业正处于迈向智能化、绿色化的关键阶段，而在这一进程中仍存在若干核 心瓶颈：资源分布偏远与动态变化掌握不清，依赖传统勘察与管理方式精度与时效 不足；矿区环境与生态影响难以实现大范围、高频次的客观监测；同时，由于缺乏

3.5.2.工业 PON 光网络目标架构 ............................................................... 18 3.6. 光网络智能化目标架构 ............................................................................ 19 3.6.1.光网络通感一体目标技术要求 1. 背景 当前，科技革命与产业变革加速推进，AI、云计算等新一代信息 技术日益成为推动实体经济与数字经济深度融合的关键力量，持续构 筑起数字经济发展的强大引擎，推动实体经济加快向数字化、智能化 方向转型。这一切的融合与变革，均依赖光网络作为核心纽带。 国家相继出台相关政策，强化光网络的核心作用。《深入实施“东 数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》指出，要“加 快推动 4 Ⓒ中国电信版权所有 智融合、光感业融合、天地海融合”为愿景的全光智能联接体系，夯 实未来十年 AI 时代的网络底座。 1）光云智融合：光网络支持海量数据的高效联接，结合智能化 升级，实现光网络和云资源的深度融合。依托弹性敏捷、泛在协同、 智能感知的光网络，为算力、存力与运力等所有在网资源构建高效集 约的全光联接底座。同时融合网络自智技术，覆盖光网络“规划、建 设

向人机深度协同的重大变革。 中国联通始终秉持科技创新与产业创新深度融合的发展理念，以自智网络为战略引领，全 力推进人工智能 A 计划，积极探索人工智能在网络领域的落地路径，坚定不移地深化网络自 动化、智能化转型。公司着力构建“服务向优、运营向智、维护向新、基础向实、安全向稳、 协同向赢”的“四擎两翼”智慧运营新生态，于更高维度推动网络高质量发展，持续巩固差异 化竞争优势。 2025年，中国联通 智能体生产力，全力加速迈向L4高阶智 能阶段。公司以价值流与成效指标为核心牵引，聚焦高价值场景布局智能体建设，通过夯实数 智基础激活智慧动能、强化网络内生智能使能跨层协同等举措，全方位提升网络智能化水平。 同时，依托技术合作、部省共创、生态共赢等创新机制，推动L4自智网络体系化、规模化落地 实施。 本白皮书立足行业发展趋势，从体系架构、实施策略、创新机制、应用案例等维度，系统 全面地 施 2 框架，为自智网络向L4目标迈进提供清晰指引。未来，中国联通将以价值流为导向，持续增强 三大核心能力，通过机制创新深化应用创新，诚邀更多产业伙伴携手同行，共同为信息通信网 络智能化发展贡献智慧与力量。 2 自智网络产业发展与挑战 2.1 产业进展：运营商陆续开启 L4 规划实践 2025年，自智网络产业持续蓬勃发展，已然成为信息通信行业最热门的话题之一。在6月 份TM