年全球市场规模 预计年复合增长率超过 25% 1000 亿 + 深圳产业目标 打造低空经济第一城 r 深圳模式 设定产业规模突破 1000 亿元目标 , 支持美团、 大疆等企业开展无人机配送业务 , 建立完善的测试场景和监管体 系 政策驱动 政策支持 : 从顶层设计到地方实践 自 2021 年《国家综合立体交通网规划纲要》 首次提出 " 发展低空经济 " 以来 , 国家层面持续发力 构建产业基 础 巡检监测服务 电力巡检 : 国家电网效率提升 40 倍 环保监测 : 空气、 水质、 森林监测 边境巡逻 :AI 识别非法越境活动 物流配送服务 无人机物流 : 美团深圳日配送 2000 单 , 生鲜损耗率降至 3.8%, 配送时长缩短 7 分钟 eVTOL 物流 : 适用中长距离高价值货物 , 满足紧急物资运输需求 低空旅游服务 直升机观光 : 张家界、 迪拜等地提供空中观光体验 扩大服务规模 2 " 运营服务模式 : 释放商业价 值 空域管理数据 提供飞行轨迹分析、 空域优化建议、航线规划服务 , 收取数据订阅费和咨询费 02 行业应用数据 农业植保数据、物流配送分析、精准种植建议 , 按服务面积和深度收费 03 典型案例 : 重庆洪崖洞 无人机 4K 高清夜景拍摄不仅为景区提供宣传素材 , 还带动周边酒店入住率提升 27% 。 数据服务商与景区进行收益分成

6 身份认证、电子发 票、电子证照 第二方、第三方数 据共享、数据确权 智慧社区、跨境电 商、全球供应链 O2O 平台、零工经 济、众包配送 个性化定制、按需 生产 加力推动线上线下消费有机融合 : 创新无接触式消费模式，探索发展智慧超市、智慧商店、智慧餐厅等新零售业态。推 广电子合同、电子文件等无纸化在线应用。支持互联网 、上下游全链条一体发 展。引导实体企业更多开发数字化产品和服务，鼓励实体商业通过直播电子商务、社交营销开启“云逛街”等新模 式。加快推广农产品“生鲜电子商务 + 冷链宅配”、“中央厨房 + 食材冷链配送”等服务新模式。组织开展形式多样的 网 络促销活动，促进品牌消费、品质消费。 统筹推进国际物流供应链建设，开拓国际市场特别是“一带一路”沿线业务，培育一批具有全球资源配置能力的国际 一 流平台企业和物流供应链企业。 提高物流能力成为企业共识 疫情使企业意识到其现有供应链能力无法 应对突发状况，此次“黑天鹅 ”事件将会 成 为供应链和物流进一步升级的催化剂， 无论是源头直采、前置仓、冷链、无接触 配送，到家业务持续渗透等各方面，并在 区块链、 5G 等技术支持下，都将获得质的 提升。 u 更关注个人健康，愿为安全、高质 量品类买单 疫情之后，消费者的健康意识不断提高，

保护区的扰航事件同比增长 15% 。构建覆盖空域管理、装备安全、数据 防护的全链条安全监管体系，成为统筹产业发展与国家安全的核心命题。 2. 社会与经济价值 A.安全保障 ：破解场景化风险痛点 无人机在物流配送、应急救援、城市巡检等场景的规模化应用，暴露 多重安全隐患： 设备可靠性：2022 年低空安全事故中，机械故障占比 52%（如动力 系统失灵、导航模块失效），电池起火事件年增 38%； 空域秩序：空域冲突占比 觉）自动识别结构损伤、动力系统异常，检测准确率达 98%； 飞行中：融合激光雷达（LiDAR）与高精地图（精度达 0.1 米），实 现复杂场景（如楼宇群、高压线网）下的自主避障，典型案例：美团无人 机在深圳城中村配送中，通过多传感器融合技术完成超 10 万次无碰撞 飞行。 B. 线：航路安全—— 构建动态空域治理体系 以“精准划设+实时监控+智能调度”为核心，破解空域资源利用率与安 全性矛盾： 分级分 动力系统负载测试、导航精度校准（误差≤0.5 米），浙江某物流企业应用 后，机械故障发生率下降 65%； 场景化安全规范： 物流配送：规定城市低空航线高度层（100-200 米）、同向飞行间隔 ( ≥50 米），美团在深圳试点区域实现日均 5000 单无事故配送； 应急救援：明确灾区通信中继无人机抗干扰能力（能在-40℃至 70℃ 环境稳定工作）、载荷投放精度（误差≤2 米），四川泸定地震救援中，

月 100%达到设计能力，全部正常生产。 （2） 当前进展 截止目前，项目已全部完工，已完成 5G 网络基础设施建设， 建成了露天矿山智能调度、产销运结一体化智能协同作业、露天 矿山智慧精准配送、大安全智能化应急管控、露天矿山全生命周 期可持续发展管理、基于工业互联网的数字孪生智慧矿山等 6 个 应用场景，并已投入正常生产使用。 4.技术架构 5.项目投资概算及资金来源 项目计划总投资 l 智能数据采集系统 l 计量称重系统 l 陆运智能调度管理系统 l 船运智能调度管理系统 l 财务管理系统 l 售后管理系统 l 业财一体化系统 产销运结一体化是指将生产、销售和物流配送等环节紧密结 合起来，形成一个高效协同的整体。这种一体化模式可以提高企 业的运营效率，降低成本，并更好地满足市场需求。产销运结一 “ 体化系统围绕矿山生产销售业务，重塑了 开采加工销售物流结 （2）场景建设方案 产销运结一体化智能协同作业场景为打破砂石买家市场与 砂石企业之间的数据隔离，集中于砂石下游供应链，搭建大业科 技与买家及下游之间的供应链管理体系，实现供应链可视化监控 和综合绩效分析，运输配送全程跟踪和异常预警、装载能力和配 送路径优化。 — 73 — “ 场景依托 1 个平台+4 ” 个终端 即智慧矿山管理平台与买家端 （大业智选小程序）、管理端（智慧矿山系统小程序及 web）、物

1138—2023中作业管理的要求，仓单格式 应符合GB/T 30332的要求。 7.3.15 运输管理 应对园区运输、配送调度信息进行管理，包括园区自有配送车辆的基础信息、配送作业信息、配 送车辆实时轨迹、配送调度指令计划与执行，还包括园区外部车辆配送承运商管理、托运商管理、订 单管理、配送单管理、结算管理、款项管理、统计查询等功能，对上游托运方存货、下游承运方运输 情况实时监管等。 7.3.16 应急管理

策，助力企业构建高效数智化仓储运营体系。 04 工业物联网(IOT)平台 设备互联 + 数据中台，助力制造要素实现全 链路数字化互联。 02 供应链全链路协同 打通采购 - 生产 - 仓储 - 配送 - 终端全环节， 助力企业实现供应链端到端高效协同。 05 AR/VR 与数字孪生 虚实融合驱动远程监控，助力企业优化制造 全生命周期管理模式。 I. 智能制造行业图谱 II. 智能制造数字化的四大核心场景 升，传统仓储管理方式易导致作业效率 低下、人工错误率高等问题。现场管理 粗放，物料无序存放。 仓储作业效率低 空间利用率不足 生产物流协同场景 传统制造中仓储与生产环节缺乏实时数 据交互，易产生物料配送延迟、产线等 待时间增加、停线等情况。同时，因库 存信息不透明，易形成呆滞库存长期积 压，持续占用有效的存储空间。 跨部门协同效率待提升 库存结构有待优化 AI技术应用场景 在仓储运营中，人力成本管控与作业效 策略管理（上架、分配、周转、审单、拣货、货主） … 基础数据管理 账号权限管理 平台配置管理 全局接口管理 供应链系统架构全景图 执行层 原材料采购 原材料仓 原材料配送 生产加工 成品入仓 销售订单 库存分配 调度派车 拣货 集货发运 经销仓库 城市配送 门店 战略层 运营层 PART 3 | 生产物流协同场景-一体化协同体系的构建 一盘货 全球端到端交付管理 供应链协同管理 n 统一管理多方承运商，全程可视化跟踪运输节点

除了机器人和智能穿戴设备，还有一些特殊的具身物理载体也在具身智能中发挥着作用。 无人机在物流配送、测绘、 农业植保等领域有广泛应 用，它通过多个电机驱动 螺旋桨产生升力和推进力， 实现飞行。 无人机配备了多种传感器， 如视觉传感器用于避障和 目标识别， GPS 用于定位 导航。 在物流配送中，具身智能 的无人机可以根据实时路 况和配送地址，自主规划 最优飞行路线，将货物准 确送达目的地。 水下机器人则主要应用于 决策并控制车辆 的行驶。在遇到前方车辆减速时，自动驾驶汽车能够自动减速并保 持安全距离；在识别到交通信号灯变化时，能够及时做出停车或行 驶的决策。 同样借助具身智能实现自主飞行和导航。在物流配送领域，无人机 根据预设的路线和实时的环境信息，如天气状况、障碍物分布等， 自主规划飞行路径，将货物准确送达目的地。在测绘领域，无人机 可以按照预定的航线进行飞行，利用搭载的高清摄像头和测绘设备， 具身智能的发展无疑会对就业市场和经济结构 产生深远影响。在工业生产领域，自动化机器 人的广泛应用可能导致一些重复性、规律性的 工作岗位被替代，造成部分工人失业。在物流 行业，智能仓储机器人和配送无人机的使用， 会减少对人力搬运和配送人员的需求。 6 本章小结 本章内容围绕具身智能这一人工智能前沿主题展开，全面介绍了具身智能的基本概念、技术支撑、应用领域以及 所面临的挑战和限制。 通过本章的学习，读者可

智能排产调度与决策 工厂智能物流 人机协作与机器自学习 厚积薄发，集成三个流一朵云智能制造解决方案，建成 E2C 智能工 厂 • 线边超市物料拉式转库 • 物料按节拍自动配送到工 位 • 成品下线 AGV 自动对接 • 配送过程透明可视 • 按节拍生产 ，生产资源数字 化管理、自动齐套 • 生产工艺参数实时监控、预 警 • 设备预防性维护、预测性维 护 • 高度自动化生产，人机协同 作业动作进行防错预警、产 品质量进行 AI 视觉检测 • 订单信 息 自动推 送到工 位 • 定制参数自动灌入设备 • 装配工位动态智能指引 • 定制异常拦截预警 智能自动化 全流程拉式自动配送 大规模客户化定制 生产过程数字化 JIT/DUN MilkRun 供应商 客户 华为制造数字化运营，全流程可视管理，智能决策 定位精度： 3~5 米 定位对象： 资源 场景 1 ：资源盘点

程包括供应商的零件生产、把零件运送至代工制造商（OEM）组装工 厂、把零件组装成车辆、把整车配送到各个经销商，以及最后发送到顾 客手中五个环节。除物流流程之外，还有产品试制流程和每日日常运营 支持流程。为了全面了解这些流程，就需要了解一定的汽车行业背景知 识，具体而言需要了解以下几个问题： ·产品是什么？ ·客户是谁？ ·配送模式是怎样的？ 产品是什么 轿车或货车都分为不同的车辆规格。每家位代工厂商都会采用略有 商用车 ·租赁公司。租赁公司（如全球最大汽车租赁公司赫兹等）与每个 汽车公司签订合同，合同规定每种车型每年的供应量。租赁公司每月都 要预先提交所需车辆的规格与数量，然后，汽车厂家会根据租赁公司的 配送计划，提前计划好本月车辆的产量。因为大多数的租赁公司停车场 地有限，租赁公司必须设法确保新车交付量和拍卖再销售的旧车运出量 最小化。 ·商务用车。很多公司为公司高层或普通员工提供商务用车，以应 解零售量增长放缓时的销售低谷。 因此，通过充分利用客户类型和订单特性可以建立更灵活的供应 链。 配送模式是怎样的 配送模式是指从装配工厂向经销商分配成品车的运送模式。在汽车 产业，车型的配送模式有很多种。在丰田，配送模式在不同市场区域也 有所差异。例如，丰田在美国、欧洲和日本就有着不同的配送模式，在 有些情况下车型也会根据地区差异而不同。一些学者曾经阐述过：“尽 管丰田拥有一整套制度规定，还是允许每个地区因当地情况而酌情调

块链（绿电交易、碳 资产管理、分布式能源交易）等领域。智慧物流细分为仓储自动化（AGV 调度、货到 人拣选、智能分拣）、运输优化（多式联运、路径规划、运力匹配）、最后一公里 （无人配送、智能快递柜、即时配送）等环节。 消费服务类应用 智能零售演化为新零售融合（线上线下一体化、社交电商、直播带货）、无人零售 （无人店、智能货柜、自助收银）、零售科技（虚拟试衣、智能导购、精准营销）等 形 产品尺寸精度和表面质 量的影响，可以自动优化工艺参数，减少废品率。供应链协同通过打通企业内外的信 息流，实现供应链的透明化和智能化。供应商可以实时了解客户的生产计划和库存情 况，提前安排生产和配送；客户可以追踪订单的生产进度和物流状态，合理安排接收 和使用。区块链技术确保了供应链数据的真实性和不可篡改性，智能合约自动执行采 购、结算等流程，大幅提高了供应链效率。 柔性制造系统满足了市场 可能需要数小时甚至数天，而智能产线通过可重构的生产设备、自适应的工装夹具、 参数化的控制程序，可以在分钟级完成换线。协作机器人可以通过简单的示教快速适 应新任务，不需要复杂的编程。AGV 小车根据生产任务自动调整物料配送路线。这种 敏捷性使企业能够快速响应市场变化，小批量多品种生产变得经济可行。质量追溯系 统记录了产品从原材料到成品的全过程数据，每个产品都有唯一的数字身份。通过 RFID、二维码等标识技术，可