AI 供电的未来 重新定义 AI 数据中心供电 Gerald Deboy 博士，英飞凌科技股份公司 PSS 创新实验室院士 Fanny Björk 博士，英飞凌科技股份公司数据中心配电主管 www.infineon.com/wepowerai 2 目录 Adam White 寄语 3 引言 4 一、现代处理器的供电 5 预测一：垂直供电将成为现代处理器的关键技术 5

息。远端 收到故障信息协议信令，停止往故障通道发送信息。故障隔离完成，接口降 速运行。  故障恢复：通道故障消失后，接收侧向远端发送故障消失的协议信令。本地 和远端启动恢复流程，被隔离通道重新加入链路工作。 此外，还需支持主动降速/升速模式，由管理或控制平面触发 FlexLane 降速， 主要用于如下场景：  应用层检测到某通道的信号正在劣化，提前下发降速指令规避故障发生；  数据流。  T5 时刻，Z 端发送握手信息约定故障隔离完成后业务恢复的切换边界，并在 握手信息发送完成后重新在正常工作的通道上发送业务数据流。 中国移动 面向新型智算中心的以太网弹性通道（FlexLane）技术白皮书(2025) 12  T6 时刻，A 端在握手信息接收完毕后重新在正常的通道上接收业务数据流。 图 3-7 通道隔离硬件方案流程示意图 FlexLane 支持在通道发生 主动升速/降速方案流程示意图 主动降速机制同时支持链路轻载或空载时，主动关闭部分通道，实施动态节 能；当流量即将满载或重载时，再全速运行。 （3）故障恢复 FlexLane 支持将故障消失的通道重新加入高速接口，恢复带宽，获取更高的 运行效率。通道恢复的关键技术在于如何检测隔离后通道的状态，以及如何保证 中国移动 面向新型智算中心的以太网弹性通道（FlexLane）技术白皮书(2025)

智 能 世 界 的 I C T 岗 位 与 技 能 02 重塑工作: 重大变革与新挑战 全球商业与技术格局正经历历史性变革。在AI快速崛起的推动下，组织竞争力与劳动力准备度的 核心要素已被重新定义。 AI 驱动型组织的出现，标志着企业正从“渐进式应用AI”全面转向“以AI重塑商业模式”⸺将AI 深度融入企业创造价值、提供服务及构建工作体系的核心环节。但这场AI驱动的革命也带来了前 智能体系统的加速应用正推动企业岗位职责调整、颠覆既定运营模式，并提高了其对高级技术技 能的需求，这些变革从根本上改变了职场。毕竟，AI的应用与整合绝非简单的流程数字化或自动 化，而是对组织结构的全面重新审视⸺重新定义“由谁执行何种任务”“哪些系统不可或缺” “工作开展的规模”，并最终明确“技术如何支撑业务成果与技术卓越性”。 图 5：AI实施的主要障碍聚焦于数据与技能 来源：IDC《����-����全球IT技能调查》，N=���� 下文将深入分析这四大挑战，并结合最新劳动力市场数据与行业研究，提出构建“AI时代适配型 劳动力”的潜在策略。 挑战 1：全球ICT组织面临人才缺口⸺日益逼近的瓶颈 AI及智能体系统的加速应用正重塑劳动力结构，从根本上重新定义一系列问题，包括：谁承担何 种岗位，支撑运营的核心软件与系统是什么，工作开展的规模如何，以及这些要素如何推动技术 成果与业务成功。ICT领域的组织在这场变革中探索前行时，正面临日益严峻的人才短缺问题。

廣達電腦技術⻑暨副總經理、廣達研究院院⻑。原本學的是航 太，⼆○○○年加入廣達，負責前瞻產品研發、未來科技策略及全球研 發合作，同時是APEC企業諮詢委員會數位⼯作⼩組共同主席。他希望 ⽤科技協助⼈文發展，幫兩廳院重新打造OPENTIX售票平台，從原本 的售票系統轉為串接藝文產業的文化平台。 陳佩君 微軟台灣⼈⼯智慧研發中⼼技術⻑，開發過「從地球到火星」都 能使⽤的軟體。在台灣出⽣、成⻑，到美國取得博⼠學位後留在矽⾕ 這段期間，《親⼦天下》和《翻轉教育》針對「⼈⼯智慧發展將 會如何影響教育」課題，持續關注最新的演變，並透過報導協助家⻑ 理解趨勢。此外，我們也舉辦了多場線上論壇。 本書為⽗⺟和老師梳理最新的發展，我們重新採訪⼗四位⼈⼯智 慧產業、學術領域和教育科技界的意⾒領袖，他們⼀直站在產業與教 育的前線，了解未來就業需要的能⼒，但同時也從⽗⺟的⾓度給⼤⼈ 務實的建議：⾯對改變太快的未來，有哪些不變的事情，可以從⼤⼈ 破關，但⼩學前的孩⼦ 是透過動⼿做摸索真實世界，感受⽣命的溫度，太早強迫⼩孩運⽤AI ⼯具，剝奪動⼿做的樂趣，可能會打壞學習的胃⼝。華梵⼤學校⻑林 從⼀甚⾄建議：「ChatGPT的確讓我們必須重新思考教育，但不必過 度憂⼼，不要被AI和關於AI的危⾔聳聽，扭曲或耽誤了孩⼦的成⻑。 在憂慮什麼能⼒不會被AI取代之前，先讓孩⼦好好活成⼀個⼈吧！」 有沒有AI，有沒有ChatGPT，孩⼦還是要先學做⼈，⼤學前先⻑

退 线 增 长 线 成长底线 本书价值 增长的线。 云 4 目录 CONTENTS 在互联网时代，重新界定增长，同时，从成长基石、指数与爆发增长、突破企业增长天 花板、业务退出等五维度系统化搭建企业增长地图。 01. 数字时代重新定义增长 撤退线：敦刻尔克的设 计 成长底线：业务基石的 设计 增长线：构建企业的动 态增长地图 增长五线：五线之间 的切换 天际线：企业如何击 穿增长的天花板 爆发线：如何进行指 数级裂变 05. 02. 03. 07. 04. 06. 5 CONTENTS 数字时代重新定义增长 0 1 n 今天我们看到的热门管理学词汇，与其说是问题导向的举措，不如说 是一种新态势下的升级手段。 n 正如工具理性总是要让渡于价值理性，手段也必须指向目的才具备意 思与意义，“增长”， 因为，如果界定细分市场的规模较小，那么， 即使成为数一数二也没效果。“你的目 标设置有问题，造成你们下属公司的 CEO ，都在试图将业务池的定义缩小。” 行业的界定是实现“数一数二”战略的关键。 韦尔奇重新界定了“数一数二”战略， 即所有业务公司的 CEO 或一把手现在界定的事 业群占所界定的整体市场份额的 比率， 不能超过 10% 。如果高于 10% ， CEO 们需 要重 新界定一个细分市场。只有

速变化的环境的需求。满足客户价值、 法规、财务和安全目标才是管理职责 的核心。 01 迷失目标的治理 vl 02 建立轻量级治理 04 重新平衡投资组合 05 定期价值评审仪表 台 08 第 8 章、轻量级治 理 03 定期价值评审 会 8 P89 轻量级治理的目标并不是消除文档，而是通过适当下放决策权和建立明确的责任制，使成员更聚焦 相对应： 目标、投注和举措。根据这些评估 结果，团队有机会评判当前的投资 是否仍然正确、是否需要更换投资 战略。在每个级别上，审查人员都 可以决定是否应该停止、调整或扩 大投资，又或者重新启动新投资。 PVR 的目标应该与评审敏捷交付团队的目标类似： 为每次投资决定 是否继续、调整、 停止和转 向 鼓励通过较短的 反馈周期来学习 和降低风险 根据交付的价值 第七，团队是否由于其他原因会很快有空档？ 8 第八，是否获得足够的价值，可以继续进行投资组合中的下一个待办事项？ 当 PVR 中显示的信息表明当前投资发生了变化时，便需要重新平衡投资组合。在评审过程中需要考虑 的具体问题包括： 重新平衡投资组合 应该何时停止投资？团队有两个选择，如下图所示：继续并投资更多；停止并释放生产力，去探索下 一个有价值的想法。 根据定期价值评审会调整投资 例如

注重赋能、 利他、 共赢和成就的使命感 构建三维空间中的平台化企业 , 连接不同的个体和组织、 使之协同合 作 , 同时建立各种机制 , 促使全局利益 优化 管理机制与心态的创新型升维 , 重新审视与竞争对手的关系 , 使各方利益在高维空间里统 合 为什么读它？ 思维升维 文化升维 战略升维 突围 不经意之间 , 我们不仅进入了社交媒体时代 , 也进入了大数据和人工智能 衡量和奖励绩效的新方式 吸引和留住人才的新策略 平台化管理的崛起：管理的无边界延伸 的扩大将不是这个时代的认知可以想象的 , 因此相应的企业组织结构、 领导能力、 关系对待、激励机制、 文化组成等 , 都需要重新 思 平台化转型需要建立平台化管理模式 , 从商业模式、 组织结构、 组织关系、 企业文化、 绩效管理等方面对传统企业进行改造, 是站在更高的思维层面上去赋能个人、 组织和合作伙伴 , 通过创新创造更大的社会价值。 不是以所有权为基础的企业关系的出现 , 而是以合作伙伴 关系为基础的企业关系 的加速增加。 管理学之父 彼得 德鲁克 现代市场竞争应改变过去那种竞争即你死我活的观念 , 重新建立一种既竞争又合作的观念。 未来企业的竞争优势将很大程度上取决于企业与竞争对手的合作。 在现有的市场环境中 , 企业要单靠 自身力量来维持长久的竞争优势已非常困难。 管理大师

现出深度融合，并催生深刻化学反应的 趋势。以往我们不可想象的一些手段，今天得以实现，譬如机器可以战胜人类最高水平的围棋大师，无 人智能仓库与无人超市；这启发我们以更大的想象力，来借助科技的力量，重新审视身边的世界。 为提升国家竞争力，促进社会公平，国家战略布局发生深刻变革，并对各行各业产生直接影响。 经济与政策关键词 雄安新区、智慧城市、数字经济、中国制造2025、一带一路、产业转型、数据共享 这称之为“数字化意义”，例如客户体验、交互方式、检测诊断、即时在线等。 数字化的意义，是一个大话题，值得规划者深入思考。只有清晰全面的了解这些数字化意义，才能够正确的理解数字化 转型，从而指导组织与企业，在重新审视本单位价值链构成时，明确在哪些环节进行数字化转型。 什么是 数字化转型 前一章节已经讨论了数字化转型的原因，可对数 字化转型具体是什么，仍然存在很多不同认识。 本章节试图帮助企业和组织更清晰的认知，到底 数据的来源更加丰富，增加了物的数据，实现跨系统的数据聚合，增加了人工智能的分析手段，数据的价值层 次也由“数据-信息-知识”转变为“数据-信息-知识-智慧”。 数据管理框架 鉴于如上变化，企业的数据管理框架需要进行重新的审视、规划。业界也在进一步探讨数据管理框架所涉及内 容的完善。以常见的国际数据管理协会DAMA的数据管理职能框架为例，说明数据管理所涉及的内容与活动。 数据处理流程 为进一步描述现代数据与分

在数智化转型的浪潮中，具身智能正在将人工智能从虚拟世界带入现实生活，成为推动产业智能化 升级的关键力量。从工业机器人的精密协作到人形机器人的灵活交互，从无人机集群的协同作业到 AGV 小车的群体协同，具身智能体正在重新定义智能系统与物理环境的交互模式。相较于传统的固 定业务模式，具身智能交互的通信需求呈现出高动态性、强突发性和强临时性三大特征。 第一，工业协作机器人场景——多机器人动态任务分配与实时协同 高 其他机器人位置、工艺流程进度等多维信息，实时调整自身的作业策略和运动轨迹。 生产现场的动态变化对传统的预编程控制模式带来了巨大挑战。当某台机器人检测到零部件缺陷需 要更换，或者工件传输出现延迟时，整个机器人集群必须立即重新规划任务分配和协作时序。这种 动态重构需要机器人之间进行高频度、低延迟的状态信息交换，需要新型网络支撑密集的确定性通 信需求。 更为复杂的是，机器人的通信意图往往具有强烈的上下文相关性。同样是发送“位置信息”，在避 集群飞行的复杂性在于其通信意图的高度动态性。在正常飞行状态下，无人机之间主要交换位置、 航向、速度等基础状态信息，通信频率相对较低。但当检测到突发天气变化或空中交通管制指令时， 整个集群需要立即进入应急协调模式：重新计算飞行路径、调整编队形态、分配备用降落点等。 这种从“常规模式”到“应急模式”的切换往往在数秒内完成，但通信需求却发生实时变化——数 据传输量可能增加 10 倍以上，延迟容忍度从秒级降至毫秒级，参与协调的无人机数量从相邻几架扩