相关法律，这种相对宽松的 数据流通法规环境，催生出 了几种不同的数据基础设施 建设和运营模式。 数据基础设施类别 平台公司数据流通平台 专业公司数据分析平台 经纪商数据交易平台 代表企业 亚马逊、谷歌、微软 Databricks、Snowflake、Palantir Acxiom、Corelogic、Factual、BDEX、Infochimps 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 国家数据基础设施技术路线发展研究报告 第二章 世界各国积极探索数据基础设施建设和运营 14 > 15 这种宽松的数据流通法规环境，催生出了三种不同的数据基础设施建设和运营模式：一是平台公司的数据流通平台。以 亚马逊、谷歌、微软为代表的大型跨国数据平台公司分别构建起自身的数据安全流通环境，形成覆盖企业全部供应链、生产 链和生态链的完善数据整合与协作体系；二是专业公司的数据分析平台。以Databricks、Sn 、Factual、 BDEX、Infochimps等数据经纪商为代表的数据经纪商，探索使用区块链和加密算法来保护数据隐私，构建起数据采集汇聚 流通交易平台。 2.AWS的数据共享服务平台 亚马逊旗下的Amazon Web Services（AWS）是专业的大数据和云计算服务以及云计算解决方案提供商，为全球用户 提供以云服务器、云存储、数据库、机器学习为主的基础设施和云解决方案服务。近年来，AWS针对全球用户对数据安全保

并展示该方案与量子纠错的兼容性，以及抑制纠错线路中关联错误 方面性能。2025 年，清华大学提出适用于量子模拟的量子错误缓解 方法，可有效抑制幺正错误和随机错误对模拟量子计算能谱求解的 影响34。亚马逊等报道35利用级联玻色子量子比特实现量子纠错编码， 错误率从每个周期 1.75%降低到 1.65%。耶鲁大学联合团队报道36基 于 GKP 玻色子码构建高维量子存储器，实现了超过盈亏平衡的量子 联合体在波兰部署了 PIAST-Q 系统60，将 20 量子比特的离子阱量子 计算机与 ALTAIR 超级计算机集成，有望为解决复杂多体物理等应 用问题的求解提供硬件基础。IonQ、阿斯利康、亚马逊合作将量子 计算引入药物研发流程61，通过量子-经典混合算法将铃木-宫浦反应 的模拟时间从数月缩短至数天，速度提升 20 倍。北京量子院与清华 大学合作在密码分析领域提出基于量子-经典混合架构的HAWI算法 生态的培育并加速应用探索和产业化进程是发展重点。行业应用探 索方面，不同行业领域头部企业高度重视量子计算赋能应用潜力， 通过开放实际业务场景，联合研发定制化解决方案等方式验证量子 计算实用价值。欧美科技巨头 IBM、谷歌、亚马逊、微软等建立多 元硬件接入的开放平台，具有丰富的算法和应用案例库，同时具备 较为成熟的商业服务模式和跨行业用户合作网络，在量子计算产业 生态方面占据先发优势。我国在量子计算云平台领域需提升硬件系