AI、谷歌办公应用，以 及数据分析应用平台BigQuery等。其中，BigQuery是Google Cloud构建的高效安全数据流通平台。 BigQuery平台通过EDC组件并嵌入联邦学习，可以提供数据存储、数据处理、数据分析等全流程服务，以实现数据的 高效利用与处理。既能满足互操作性的要求，通过实现不同系统和平台之间能够无缝对接，从而推动数据的流通和共享，也 能确保数据自主权的实现，即保证参与者能够使用 限的控制权。BigQuery数据流通平台的技术特点有以下 三方面： （1） BigQuery云数据仓库 BigQuery作为Google Cloud的企业数据仓库，是Google Cloud数据处理的核心枢纽，具备诸多显著优势。它是完全 托管和无服务器的，这一特性赋予了它最大程度的灵活性与可扩展性，使其能够支持从千兆字节到艾字节规模的存储和SQL查 询。消费者可以将数据便捷地上传至Big 训练模型。这种方法在保护数据隐私的同时，利用多方数据进行模型训练，适用于数据孤岛场景，使企业能够在保护用户隐 私的同时，使用分散的数据源进行模型训练。在Google Cloud的架构中，联邦学习嵌入整个数据处理流程，与BigQuery和 EDC紧密配合。当服务提供商利用EDC访问BigQuery中的消费者数据时，联邦学习技术确保数据仅在本地进行计算，交换的 只是模型参数而非原始数据。 （4）数据自主控制

精准运作的重要组成部分，贯穿于量子态的制备、调控、测量到各 系统模块协同的全过程。数据处理软件实现量子态测量读取数据的 后处理，最终输出被测物理量的测量结果。网络传输层将量子传感 设备采集到据传输到平台层进行处理和储存，目前分布式量子传感 主要通过经典网络进行互联，未来可通过量子信息网络进行纠缠互 联。平台层负责量子传感设备的运行管理、数据处理、分析与存储， 通过集中管控量子传感设备，实现统一网络监控与运维管理，同时

配电网数字化评价指标-2025 17 5.2 配电网营销服务数字化评价指标 5.2.1 智能电能表覆盖率 指标释义：智能电能表数量与电能表总数的比值。智能电能 表是指由测量单元、数据处理单元、通信单元等组成，具有电能 量计量、信息存储及处理、实时监测、自动控制、信息交互等功 能的电能表。 计算方法按公式（27）。 100% SM SM EM N CR = N