30 年前碳达峰研究》，预计2028年我国全社会碳排放达峰（2028/2030年我国全社会 碳排放将分别为109/102亿吨）。 根据北京大学能源研究院所发布《电力部门碳排放达峰路径与政策》，我国电力行 业碳排放量约占总排放量超40%。双碳目标下，能源生产的清洁化以及能源使用的 电气化将是碳达峰的主要路径。 表：全社会二氧化碳排放及构成 2028E 2030E 2035E

动”。到 2030 年，规上企业基本实现数字化转型，数字化制造 在全 国工业企业基本普及；同时，新一代智能制造技术的科研和攻 关取 得突破性进展，试点和示范取得显著成效。 > 第二阶段：智能化升级，从 2028 年开始，深入推进“制造业 智 能化升级重大行动”。到 2035 年，规上企业基本实现智能化升级， 数字化网络化智能化制造在全国工业企业基本普及，中国制造业智 能升级走在世界前列。 一、人工智能赋能新型工业化——智能制造 一代智能制造技术， 将引起制造业革命性转型升级。十五五期间，主要抓好新一代智能制造技 术的攻关、试点和示范。通过 " 攻关 - 试点 - 示范 " 行动的重大突破和 显 著成效，为 2028-2035 年 " 制造业智能化升级重大行动 " 做好充分 准备。 国家已经部署“智能制造与机器人”重大专项，同时，组织全国精锐 力 量，抓好新一代智能制造技术的攻关，争取实现制造业智能化升级的战

智能家电 可穿戴设备 广度扩展 互联网爬取 物联网自动生成 深 度 扩 展 数据生产方式正在发生巨大变化。2022年人工智能大模型的异军突起，对数据资源的需求陡增。据京数智科技研究成 果，预计到2028年全球可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式向数据资源的广度 和深度两个方向拓展：第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据的方向拓展。各种可穿戴设 效统筹运营国家公共数据资源和重要企业数据资源，将数据这一数字时代的新型战略资源牢牢掌握在国家手中。 近年来，随着人工智能大模型的异军突起，市场对数据资源的需求陡增，据京数智科技研究成果，预计到2028年全球 可流通数据将完全耗尽。数据生产方式将从互联网上采集结构化数据的传统方式转向数据资源的广度和深度两个方向拓展： 第一个方向是向广度拓展，即从互联网爬取数据向物联网自动生成数据拓展。各种可穿戴设备、智能家电、道路监控设备、 海量非结构化数据转化为高质量数据集的关键核心技术。第二个方向是向深度拓展，即过去由于涉隐涉密而被尘封的海量私 2020 1015 1014 1013 1012 1011 2022 2024 2026 2028 2030 2032 2034 Effective stock (number of tokens) Stock of data Median date of full stock utilization