媒体内容生成等新场景，成为新一代人机交互与智能创作的核心。 知识蒸馏、低比特量化等技术推进了模型压缩和高效推理，使大模型“端侧可部署”成为 现实。通过“本地小模型 + 云端大模型”的协同推理，可以最大化 发挥“端侧快”和“云侧强” 的优势，同时解决信息安全隐患、云端算力成本过高等问题。 这一系列技术的突破，正在重塑人类与数字世界的交互方式。生成式 AI 不再是问答工具， 而是嵌入到每一个终端、系统、应用与服务

 多种开发框架，不同的编程范式。  命令式编程，需关注细节，变更频繁，维护成本高。 与此同时，AI 时代全面来临，在 PC 互联网到移动互联网到智能化终端演进过程中，AI 计算主要在云端数据中心进行，非常依赖网络，具有一定的时延，且数据传输的安全性、私 密性不能得到有效保证。随着人们对交互和信息获取的智能化要求越来越高，移动设备的计 7 算能力越来越强，在设备侧就能提供 组件的同时即可自动实现 云侧逻辑，快速实现特定场景的功能。  云开发服务（Cloud Foundation Kit）：可以按需为应用提供云函数、云数据库、云 存储、预加载等云端服务。应用运行所需的服务器和环境可以皆由云端平台提供， 开发者只需关注应用的业务逻辑，而无需关心基础设施（例如：服务器、操作系统、 容器等）  预加载服务：预加载是 Cloud Foundation Kit 提供的一种可提前加载所需资源的服

DSL 具备全场景部署能力，无论是在资源受限的嵌入式设备， 还是高性能的云端服务器，Agent DSL 均能提供一致的开发体验与运行表现。 包括：  多平台部署能力：Agent DSL 可被轻松部署于不同硬件架构和操作系 统。  大模型统一抽象层：通过构建统一的模型抽象接口，支撑将大语言模 型适配到本地小模型和云端大模型的不同计算环境中。  异构工具集成能力：Agent DSL