97 101 100 5 万物互联时代应用开发 的机遇、挑战和趋势 Chapter 1 6 经过十多年的发展，传统移动互联网的增长红利已渐见顶。万物互联时代正在开启，应 用的设备底座将从几十亿手机扩展到数百亿 IoT 设备。GSMA 预测到 2025 年，全球物联网 终端连接数量将达 246 亿个，其中消费物联网终端连接数量将达 跨设备的协作。不同设备类型意味着不同的传感器能力、硬件能力、屏幕尺寸、操作系统和 开发语言，还意味着差异化的交互方式。同时跨设备协作也让开发者面临分布式开发带来的 各种复杂性，例如跨设备的网络通信、数据同步等。若采取传统开发模式，适配和管理工作 量将非常巨大。当前移动应用开发中遇到的主要挑战包括：  针对不同设备上的不同操作系统，重复开发，维护多套版本。  多种语言栈，对人员技能要求高。  多种开发框架，不同的编程范式。 的相关能力，例如自然语言交互、环境智能感知、 图像识别等。如何快速地使用设备侧的强大 AI 能力，使自己的应用更加智能化，进而更好 的服务消费者，也是开发者面临的全新挑战。 移动终端上的应用生态发展到今天也面临着变革。传统厚重的 App，整体体验好，功能 齐全，但开发成本高、周期长，且存在搜索，安装，升级，卸载等一系列需要用户主动关注 的显性操作，这些显性操作给用户带来了实质性的使用成本。轻量化、可快速达成消费者意

推动中国智能网联汽车技术领先全球。这种“技术普惠 + 生态共建”的模式， 为实体经济数字化转型提供了可复制的中国方案。 鸿蒙智能体的发展承载着国家数字主权的战略使命。技术层面，鸿蒙智能 体框架 HMAF 在传统软件安全工程的基础上，迭加构建 AI Agent 典型安全防线， 实现全栈安全自主可控；产业层面，鸿蒙生态实现了从底层芯片到上层应用的 完整技术栈，使我国首次在基础软件领域摆脱了对西方体系的依赖。更为深远 与操作系统深度融合，小艺也正 式升级为“系统级智能体”，无处不在、随时可被召唤，从而将 AI 的便捷 性和实用性提升到了一个新的高度。现在，我们进一步提出鸿蒙智能体的 技术和生态发展主张。鸿蒙智能体是对传统智能体的升级，实现了系统级 安全可信、多智能体高效协作、自主可控的个性化、多设备间自由流转等 独特能力，引领系统与应用交互协同的新范式。 鸿蒙应用生态正蓬勃发展，为赋能鸿蒙应用生态智能化演进，我们提 Gartner 预测，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将由代理型 AI 自主做出，而 2024 年这 一比例为 0%。 随着 AI 智能体自主能力的持续进化，人机交互范式将发生变革。从传统的“以用户指令为 中心”发展为“以用户意图为中心”，用户只需要表达出需求或期望，而将实现需求的过程交 由智能体系统来完成，为人类带来更深层次的便利和效率提升 [1]。 ◎ 互联网时代：人机交互主要采用

一揽子政策方案——工业能效 IEA 2024. CC BY 4.0. Page 10 根据IEA“2050年净零排放”情景 下的各项里程碑，到2030年，电 动汽车的销量占比预计将达到 60%，而传统重型货车车队的平 均燃油消耗量将降低近20%。 对于实施燃油经济性法规和（电动 车）购车激励措施的国家而言，车 辆能效的提升速度预计将比其他国 家快60%。 行为转变类的行动可以显著节 省燃料，包括采用驾驶和车辆 实现气候目标。预计到2050年，清洁烹饪所带来的室内 空气污染改善，每年将能使230万人免于过早死亡。 如果要成功实现清洁烹饪相关 目标，应该在制定战略的过程 中将所有可用的技术和燃料考 虑在内。 对于农村地区而言，将传统炉 灶更换为改良型固体燃料炉灶， 是改善居民健康的第一步重要 举措。 当下机遇 在IEA“2050年净零排放”情景下，到2030年，全球将全面接 入清洁烹饪服务。这一举措将减少8.7亿吨二氧化碳当量的温 针对性策略的基础上，效果往往最好。 • 在地方上就地提供信息服务，例如在农村地区设 立驻地办事处和咨询服务中心，可以提高清洁烹 饪项目在当地居民中的认可度。 • 向公众演示新技术也能成功烹饪出传统菜肴，有 助于转变人们对清洁烹饪的观念。 • 标识和认证制度能够帮助消费者识别出能效最高 的那部分清洁烹饪技术，从而为节能技术打开市 场，促进制造商提高自身产品的能效水平。 • 返利优惠、补助和税收减免等措施，能够促使消

维护对象：系统节点、微服务数量几何级数增加  调用关系：从简单对应到极其复杂，人力维护无法胜任  数据分片、异地存储，传统维护模式难以为继 随着云原生技术的不断成熟，企业数字化转型也在不断加速，企业IT架构进入云原生时代，多云多集群部署已 经成为常态和趋势，几何增长的云资源、微服务以及复杂化的调用关系与业务场景，传统人肉运维难以为继， 如何保障系统的全面稳定，保证业务流程的高效运转，为系统运营提出了不小的挑战。 GOPS

稳定性保障工具演进历 程 随着云原生技术的不断成熟，企业数字化转型也在不断加速，企业 IT 架构进入云原生时代，多云多集群部署 已 经成为常态和趋势，几何增长的云资源、微服务以及复杂化的调用关系与业务场景，传统人肉运维难以为 继， 如何保障系统的全面稳定，保证业务流程的高效运转，为系统运营提出了不小的挑战。 工具职责范围的演进：覆盖广度及深度不断增加 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘 分布式架构挑战 n 维护对象： 系统节点、微服务数量几何级数增加 n 调用关系：从简单对应到极其复杂，人力维护无法胜任 n 数据分片、异地存储，传统维护模式难以为继 运维生态挑战 n 工具重复： 工具按烟囱式建设，能力分散 n 能力割裂：运维工具能力割裂不成体系 n 数据孤岛： 应用、数据库、 中间件、云平台、 基础设施各管自身 集团

性能开发、安全、跨平台、技术积累可复用五大核心场景，以鸿蒙分布式操作 系统的技术特性为基底，构建覆盖「开发-运行-安全-生态-沉淀」的全链路生 产力闭环。这一选择既源于鸿蒙「万物互联」的战略定位，也直击传统开发模 式中效率瓶颈、性能损耗、安全风险、多端割裂及历史资产投入浪费的核心痛 点。 高效开发 ArkTS 高效开发能力概述  兼容 TS 高效语法：极简语法，ArkTS 保留 TS DSL 等  特定三方库需求场景，如 MarkDown 渲染、数据序列化等 以其中的 DSL 设计实现为例，仓颉向鸿蒙应用开发者提供了声明式 UI DSL 以提升 UI 场景的开发效率。与传统 DSL 需要特殊的定制实现不同，仓颉语言 可通过一系列上文中提及的语言特性实现该声明式 UI DSL。本章节将以该 DSL 的使用和实现原理为例，展示仓颉具备的高效开发能力。 使用仓颉声明式 标记其调用点），也彻底杜绝了这些标记的“传染性”（包 含 await 的函数必须标记为 async）导致的“函数染色”问题，大大降低了并发编 程的复杂性。 在运行层面，仓颉线程是用户态线程，与传统的操作系统线程相比，其实 现完全在用户空间进行，不依赖操作系统的线程管理，这从根本上减少了线程 创建和销毁的开销，在性能上具有明显优势。在线程调度上，仓颉使用了 M:N 线程模型，即 M 个仓颉线程在

35%提升到 2018 年的 49%,有人战斗机/攻 击机/ 22 侦察机的比重将从 15%下降到 14%。照此趋势发展，无人 机 将在不远的将来成为航空主战装备，无人机等新作战装备将 迎来对传统装备的替代过程，以色列空军就规划在 2030 年 打造一支无人机占 50%以上的新型空军机队。据《航宇周 刊》 分析，无人系统、情报侦察设备、网络安全等新兴细分 领域 将是近期欧、美各大航宇防务制造商开展战略转型的主 国内民用无人机当前背景情况 (1)民用无人机起源 近年来，我国民用无人机兴起源于两个大的产业背景： 一是我国工业产业链配套的成熟，尤其在深圳，可以方便的 采购到所有硬件。此外，很多企业从传统的代工开始投入研 发创新。2014 “ 年 全球创新 1000 ” 强 中中国企业研发总支 出达 299.6 亿美元，比去年大增 46%,显著高于全球研发 支 出 1.4%的增速，而上榜北美和欧洲企业的研发支出仅仅 易操作等突出优点，使其成为公共安全监控领域的新星，市 场潜力巨大。透过智慧无人机飞行平台以及 5G 蜂巢式网 路 能力的有效引入，促进了传统保全产业转型，以及多场 景保 全能力的智慧升级，将作为一种新型的保全解决方案 模式， 进而得到更加广泛的应用、促进传统保全服务商 的智慧升 级，以带动整个产业的发展。 (一)无人机未来的发展趋势 1.无人机硬件将继续提升 31 无人机需要充足的动力源。更好的电池——