命令式编程，需关注细节，变更频繁，维护成本高。 与此同时，AI 时代全面来临，在 PC 互联网到移动互联网到智能化终端演进过程中，AI 计算主要在云端数据中心进行，非常依赖网络，具有一定的时延，且数据传输的安全性、私 密性不能得到有效保证。随着人们对交互和信息获取的智能化要求越来越高，移动设备的计 7 算能力越来越强，在设备侧就能提供 AI 的相关能力，例如自然语言交互、环境智能感知、 引擎、 框架等相关开放能力。 2、应用服务（APP Services）：提供应用程序开发的核心功能和服务，包括推送消息， 认证登录，支付等开放能力。 3、媒体（Media）：存储、处理、传输视频、音频、图片等多媒体内容的相关开放能力。 4、图形（Graphics）：渲染、显示和交互的图形技术，包括 2D 和 3D 图形、动画、 游戏等相关的开放能力。 62 5、AI（Artificial ohpm：鸿蒙三方库的包管理工具，支持共享包的发布、安装和依赖管理。  hstack：支持将混淆后的 crash 堆栈还原为源码对应的堆栈，用于快速定位 release 应用的问题。  hdc：管理设备、本地和设备之间传输文件、安装和卸载应用、启动和终止应用。  bytrace：对内核 ftrace 进行了封装和扩展，配合应用打点，追踪进程轨迹，分析 应用性能。 端云一体化开发 DevEco Studio

荷。究人员正在努力通过探索一系列创新技术来满足这些需 求，未来预期将有以下新技术： (1)太阳能电池板在飞行期间为电池充电； 31 (2)允许更长飞行时间和更重载荷的氢燃料电池； (3)无线传输电力的激光器； (4)纳米管和气凝胶电池，其性能远远超过目前使用 的锂离子聚合物电池。 碳纤维增强聚合物等新材料与先进的制造技术(如熔融 沉积成型和激光烧结)相结合，将使无人机更轻，更便宜， 载、地面移动站和地面固定站获取的数据为补充，开展多源 水利信息快速获取、处理和融合技术研究。把无人机的应用 纳入水利信息化建设的系统中，将大大提高雨情、水情、旱 情和灾情信息采集的准确性及传输的时效性，对其发展趋势 做出及时、准确的预测和预报，这对制定防洪抗旱调度方 案， 为决策部门准确决策提供科学依据。 三、物流运输方面 1.交通工程建设领域 48 一是可以监测施工现场从业人员作业情况，搭载高清摄 、GPS、雷达等基本引航仪器，将无人机系统 引 入构建船外引航系统，可以提升港口引航系统整体的 智能 化、自动化和专业化，提高引航准确性和效率性。引 航站充 分利用无人机系统的跟踪、定位、遥控、航拍、数 据传输功 能，对运行中的船舶进行多方位实时实景远程监 控，并利用 无人机采集的信息实时对船舶航线信息进行观 察、分析，根 据结果，发布助航等相关控制指令。引航员 通过指令可以稳 健高效地开展引航工作，保证船舶航线正确、航行安全。

通信协议并升级了意图框架，以实现多智能体之间的高效协 作，具体可参考 3.2 节。 ◎ 自主可控的个性化：无论是系统智能体与应用智能体之间的协同，还是多智能体间 的高效协作，必然伴随着用户数据的传输（如系统智能体对用户意图与使用偏好有 更精准的理解，需要基于此与领域智能体沟通）；为此，我们提出了自主可控的个 性化，基于“数据最小化”、“用户可知可控”等原则在智能体之间传递数据。 ◎ 通信协议支持企业级安全认证和鉴权机制，智能体之间采用 OAuth2、AK/SK、API Key 实施接口间的通信认证机制，同时支持基于华为账号一键授 权登录的用户级认证机制，全链路采用 TLS1.2 及以上版本协议加密传输。除了链路安 全外，鸿蒙 Agent 通信协议更注重在智能体业务侧采取满足高等级隐私保护的机制管理 隐私数据，比如智能体与应用交互场景下如涉及敏感操作需要用户确认后才可以继续执 行，智能体在信息不足时主动向用户发起追问澄清。

cn/docs 26 行时自动调度至线程池执行。TaskPool 支持线程池的负载均衡与弹性扩缩容， 极大简化了并发编程模型。 针对多线程通信性能问题，TS/JS 的单线程设计导致跨线程传输对象需复 制，尤其在处理复杂对象时可能造成明显卡顿。而 ArkTS 引入了 Sendable 类 型，支持线程间以引用方式共享对象。Sendable 对象在线程传递过程中无需拷 贝，具备与 Java TaskPool 任务型并发 ⭐⭐⭐⭐ 自动 ✅ 推荐 Worker 交互式后台服 务，定时器等 ⭐⭐⭐ 手动 ⚠ 特殊场景 使用 Sendable 大对象跨线程 传输 ⭐⭐⭐⭐ 自动（GC 回收） ✅ 大对象场 景推荐 仓颉高性能能力概述 仓颉具有静态类型系统，且其源码被静态编译为直接执行的机器指令。这 种静态编译执行方式具有更高的启动性能和安全性。借助仓颉编译器强大的静