Agent 产业趋势 鸿蒙智能体的定义 鸿蒙智能体框架（HMAF） 总结与未来展望 参考资料 1.1 从被动响应转向主动服务，智能体驱动人机交互范式变革 1.2 智能体爆发式增长，系统智能体和垂域应用智能体双轨发展，走向协同 1.3 一站式开发框架和技术标准化加速智能体构建和商用落地 3.1 智能体全新交互 3.2 智能体协议升级 3.3 智能体高效开发 3.4 智能体安全可信 02 鸿蒙应用生而智能 人机交互范式，从功能机时代的物理按键，到智能机时代的触屏操作，再演进至 AI 智能体 时代的意图交互，这一历程体现了 " 从形式操控到语义理解 " 的技术进化，其本质是机器对人 类认知和行为习惯的持续适配。 在“以意图为中心”的交互范式下，用户角色从“功能操作者”转变为“目标委托者”， 智能体则从“工具”升级为能独立完成任务并交付结果的“数字协作者”，移动终端设备作为 用 45.8% 的年复合增长率增长，到 2030 年达 到 503.1 亿美元。 1.2 智能体爆发式增长， 系统智能体和垂域应用智能体双轨发展，走向协同 - 5 - 行业趋势 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 从整体应用格局来看，AI 智能体形成 " 系统智能体 + 垂域应用智能体 " 的双轨发展模式。 系统智能体成为用户流量新的超级入口已成定局。华为在《鸿蒙 2023 白皮书》中提出，

鸿蒙系统提供全套能力来保证。 25 鸿蒙系统通过提供组件化、统一驱动框架、适配多芯片架构等能力，支持开发标准（如 手机、平板等）、轻量（如 TV、手表等）和小型（如智能门锁等）三类设备，可覆盖各种智 能终端。 传统设备之间的互联、互通和互操作是在应用层完成的，技术上没有问题，但实际中很 难形成生态，不同厂家设备间很难互联互通互操作。鸿蒙系统提供统一的分布式组件、统一 传统基于LLM的智能体“可以自主地理解意图、规划决策、执行任务、调用工具，并具 有记忆能力”，鸿蒙智能体还可以额外提供“与系统、应用和元服务无缝协作实现复杂任务， 形成智能体价值网络”。鸿蒙智能体分为两类：  系统智能体：鸿蒙系统中有且只有一个系统智能体（即小艺），可以结合OS系统的 底层能力，为用户提供体系化、可扩展的智能能力；OS 系统资源中的各项能力（感知能力、 记忆能力、工具能力等） 界，其秉承万物归一、和谐共生、衍生万物的设计理念，为用户带来优秀的交互体验。设计 套件涵盖全场景多设备的家族化设计，其全栈式设计规范、丰富的设计资源、高效的设计工 33 具和插件库，以及垂类模板、体验标准等可以持续帮助开发者提升设计和开发效率，促进鸿 蒙生态发展。 全栈式设计规范：包括设计理念、人因研究、应用架构、人机交互、视觉风格、动效、 音效、振动、多态控件、界面用语、全球化、无障碍、隐私设计等。

高效语法，显著提升代码的简洁性和健壮性，方便开发者根据场景灵 活使用。  基于 TS 的高效语法进一步增强效率  扩展高频基础库，ArkTS 基础类库提供了 XML 生成解析转换、二 进制 Buffer、多种容器类库、URL 字符串解析和高精度浮点计算等能 力，协助开发者简化开发工作，提升开发效率。 19  扩展并发能力，针对 TS/JS 并发能力支持有限的问题，ArkTS 的元素 6. console.info(`result: ${arrayList[0]}`) // 输出：result: one 全量 ArkTS 基础库列表，参考 ArkTS 基础类库 4。 三、 ArkTS 拓展并发能力示例 详见 2.2.1.4 ArkTS 的并发能力 章节。 四、 支持声明式 UI 开发示例 ArkTS 提供了声明式 UI 范式、状态管理支持等相应的语言基础能力，帮助 中实 体 10. let t: Test = new Test() // 和 TS/JS 语法一致，通过 new 关键字创建类的实例 11. t.greetings('hello world') // 和 TS/JS 语法一致，通过.访问类的实例方法 全量三方库列表，参考 OpenHarmony 三方库中心仓 6。 仓颉高效开发能力概述  静态类型系统：仓

根据美国等先进国家的经验，按价值量计算，中空长航时、 23 高空长航时无人机的市场需求总量占总市场需求量的约 60%;按数量计算，民用无人机的市场需求占总需求量的 12%, 微小型无人机占 69.5%。而这四类飞机中，除了高空 长航时 飞机外，其他无人机平台的研制难度都不大。据了 “ 解， 十 ” 二五 期间，国家环境管理对无人机航空遥感具有大 量需求， “ ” 目前正在参照国内外通行的 航天不足航空补 ， 最大特点是飞行速度较快； 3.无人直升机是灵活性最强的无人机平台，可以原地垂 直起飞和悬停； 4.多旋翼(多轴)无人机是消费级和部分民用用途的首 选平台，灵活性介于固定翼和直升机中间(起降需要推力), 但操纵简单、成本较低。 27 (二)按不同使用领域来划分 无人机可分为军用、民用和消费级三大类，对于无人机 的性能要求各有偏重： 1. 军用无人机对于灵敏度、飞行高度速度、智能化等有 只有掌握包括飞控系统、无人机航空发动机在内的核心零部 件研发制造，或者提供客户所需应用服务的企业才能在未来 的无人机行业中立于不败之地。 1.无人机产业链上游分析 无人机产业链参与者主要包括两类： 一类是像大疆、 GoPro 这样的整制造商；另一类则是为无人机提供硬、软件 的上游制造商，包括芯片、飞控、电池、传感器、GPS、陀 螺仪、动力系统、数据系统、图传系统、电子元器件、无人 机培训等等。 硬件方面

政策措施设计，来切实加速能效提升。这些方案强调多种关键政策的组合 实施，并提倡通过监管法规类、信息类和激励类政策这三大支柱来实现强 有力的政策效果。IEA在2023年凡尔赛大会上对这些方案进行了更新。 2024年发布的这套政策工具包聚焦于如何利用上述政策方案中的具体工具 和特定手段来推动实现全球能效提升速度倍增目标。其中，“倍增政策工 具”指的是一类可以协助政策制定者实施相关能效政策的工具；这些能效 政策不仅有助于推 在各个部门，要实现最大幅度的能效提升，都需要采取一系列政策的组合，主要包括三类机制： ， 和 。 这些政策在精心的设计和实施下，将有助于充分发挥出能效的潜力，推动加强能源安全、创造就业机会、提高人们的生活水平、节 省能源开支，以及减少温室气体排放。 监管法规类 信息类 激励类 政策的实施和政 策的设计同样重 要。 信息类政策能够帮助人们在购买商品和使用能源时 做出能效更高的选择。 针对能力建设、执行、 监督等重要环节做好准 备。 重视对政策和公共项目的持续评 估，使其及时跟上技术发展的进 程。 监管法规类政策对于将 性能最差的设备和效果 最差的做法从市场中剔 除而言是必要的。这类 政策能够驱动平均能效 水平的提升，并为如何 衡量节能表现建立规则。 激励类政策能使高能效方 案变得更具吸引力，有助 于加速电器、建筑和车辆 的改造升级和替换更新。 这类政策还能促进新型技 术和措施的应用。

设备主数据、人员主数据、组织架构组数据 指标数据 1 库存指标 1. 库存面积及库位 2. 库存周准率 3. 物资入库准确率 4. 物资缺货率 5. 呆废料率（数量、金额） 2 生产类指标 1. 车间产能/产能利用率 2. 计划完成率 3. 制造周期/各工序标准工时 4. 在制品天数 5. 交付周期 6. 按时交货率 7. 缺货次数/缺货率 8. 劳动生产率 9. 投入产出率 11.成品合格率 12.各工序返工率 13.生产总成本 14.产品生产平均能耗 15.研发费用 16.新产品研发周期 3 销售类指标 1. 销售增长率 2. 合同执行率 3. 回款周期 4. 市场份额 4 人力资源类指标 1. 员工人数 网络环境 1 网络基础 厂区信号覆盖率（待规划）

等级 层级 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 岗位矩阵 原始打分 等级 职位等级 管理类 专业类 总部管理序列 基地管理序列 市场营销序 列 研发技术序列专业职能序列操作技能序列 20 19 18

基于数字化运营平台（指导、约束 IT 操作）的文件体系编制原则： ① 按企业级（总手册） 、 部门级（业务域分手册） 、执行级 ( 流程 ) 分 层 ② 按业务域分类 ，各业务域分流程文件及管理制度（非流程类） ③ 需要特殊声明的文件类别 ， 做好与 AOS 的分层 、 分类映射说明 IT 功能组 IT 功能 角色 输入 流程步骤 要求 类别 输出 依据 能力 建设 组织 管理 技术 标准 共享

PM 相关主要是测试设备的管理 在供应链中的质量管理业务流程 计划流程 事件控制流程 信息管理 计划流程 供应链 结论 质量检测 质量检测申请 产品移动 订单 时间监控 何类业务需要进行 产品质量检测？ 检测清单 检测指导 抽样 决定如何进行抽样？ 起点 检测结果是什么？ 最后决策 产品质量 存货检测 事件管理流程 采购 生产 销售 服务

范围。 开户 缴费 6. 定位网络问题 定位网络及接入设备的问题。 防火墙 路由器 负载均衡 marathon-lb KONG 3. 定位根因实例 通过核密度估计算法和 DBSCAN聚类算法判定 根因实例。 主机3 主机1 主机2 分布于 Redis1 Redis2 Redis3 4. 定位根因组件 扫描根因应用调用的组件调用链指标、组件 指标、组件告警判定根因组件。 智能诊断