华为质量管理体系解读 目录 1. 华为质量管理体系概述 2. 华为质量管理体系理论基础 3. 华为质量管理体系应用实践 4. 华为质量文化建设 华为质量管理体系概述 • 华为质量管理体系发展四个阶段： 第一阶段：流程管理： IPD+CMMI 流程管理体 系第二阶段：标准量化：建立明确的质量标准 第三阶段：零缺陷管理：全员参与的质量文化 第四阶段：以客户体验为导向的闭环：以客户为 研发质量体系、供应 链质量体系、交付质 量体系 第二阶段：建立产品质量标准 • 华为在为不同的运营商服务时，需要仔细了解每一家的标准，再将标准信 息反回到国内的设计、开发、生产制造环节。 • 在流程基础上，强化了产品标准对于质量的要求，通过量化指标让产品得 到客户的认可。 • 比如：基于这些年对于标准体系的建立，华为现在已经可以全球统一发布 新款手机。 • 加拿大 528 项目，根据 CSA 入质量管理领域的质量管理大师。 • 这就要求要基础质量零缺陷之外，要更加重视用户的体验。也正因为这个 以客户为中心的闭环质量管理体系，使得华为在 2016 年 3 月份获得了 “中 国质量奖”。 目录 1. 华为质量管理体系概述 2. 华为质量管理体系理论基础 3. 华为质量管理体系应用实践 4. 华为质量文化建设 华为质量体系理论基础：零缺陷 • 零缺陷意味着质量是完完全全地符合要求，而不是浪费时间去算计某个瑕

力，提升代码健壮性，并实现更好的程序执行稳定性和性能。ArkTS 同时也支 持与 TS/JavaScript（简称 JS）高效互操作，可以完全复用 TS/JS 生态，已广泛 应用于鸿蒙应用生态。 在标准 TS 的基础上，ArkTS 结合鸿蒙应用开发的诉求进行了创新和能力扩 展，主要新增四大特性如下：  并发编程模型：ArkTS 新增提供 TaskPool 和 Worker 两种并发编程 API 供开发者使用。同时，ArkTS 锁并发数据结构让并发编程变得轻松高效；提供了低时延高效率的自 动内存管理，支持鸿蒙应用以更高帧率、更少内存流畅运行，从而降 低设备功耗，延长续航。仓颉运行时采用轻量化设计，使仓颉应用具 有较低的基础开销。通过仓颉包按需动态加载技术，仓颉应用启动/运 行占用资源更少。 8  强安全：仓颉通过静态类型系统和自动内存管理，确保程序内存安全； 同时，仓颉提供多种编译时和运行时检查，包括数组下标越界检查、  libc 标准运行时库：基于开源 MUSL 库作优化，鸿蒙系统实现了标准 C 语言运行时支持、功能扩展、系统级性能的提升。  标准 C++运行时库：采用 LLVM 项目的 libc++作为基础，提供完整的 C++标准库实现，支持 C++11、C++14、C++17 和 C++20 标准。  编译工具链：选用毕昇编译器作为官方指定的 C/C++编译器，确保符 合最新语言标准规范、

示空间大小发生变化时，布局可以根据预设断点、栅格或特定的特征（如屏幕方向、窗口宽 高等）进行自动切换。当前响应式布局能力主要有 3 种：断点、媒体查询、栅格布局。鸿蒙 系统将响应式布局能力下沉到默认组件的基础属性中，比如网格、列表和轮播组件等，支持 自动增加显示列数，以便充分利用屏幕宽度，节省应用开发工作量。 视觉：鸿蒙系统提供的视觉样式能力，包括分层参数、多态组件和主题。 2. 交互事件归一 解决方案。包括朗读、文档扫描、卡证识别、活体检测、AI 字幕、智能荐图、 智能填充等。 26  基础 AI 控件：将 AI 能力与系统基础控件深度融合，使系统控件具有文字识别、 图像分割、实体识别等 AI 能力，降低开发成本。  AI 基础能力：提供 TTS、ASR、OCR 等 AI 基础能力。  AI 子系统：提供高性能低功耗的端侧推理和端侧学习环境，保证芯片能力高效有 序提供。还提供大模型的相关能力。 主题换肤插件、规范检查插件。 丰富的垂类模版：结合用户在多端设备上的历史交互习惯、各场景下的使用诉求等，进 行了一些设计方法的总结，从基础要求、响应式布局、增值体验进行场景化设计。 应用 UX 体验标准：从影响用户体验的各个维度定义了相应测试规范，规定了应用需达 到的基础体验要求，用于引导应用的设计与开发，以保证应用良好的使用体验，包含通用体 验标准和多设备体验标准。 开发套件 开发者在应用开发过程中使用到的产品集合，包含

为实体经济数字化转型提供了可复制的中国方案。 鸿蒙智能体的发展承载着国家数字主权的战略使命。技术层面，鸿蒙智能 体框架 HMAF 在传统软件安全工程的基础上，迭加构建 AI Agent 典型安全防线， 实现全栈安全自主可控；产业层面，鸿蒙生态实现了从底层芯片到上层应用的 完整技术栈，使我国首次在基础软件领域摆脱了对西方体系的依赖。更为深远 的是，鸿蒙通过定义智能终端交互标准，在消费电子、智能汽车、工业互联网 等关键领 为代表的基础模型进入高速迭代期，一路狂奔，不断刷新能力边界。模型在复杂任务推理、规划、 代码生成等方面取得显著提升，在各类权威基准测试中不断突破记录，多项能力指标接近甚至 超越人类专家水平。 模型的上下文窗口显著扩展，主流模型已支持十万到百万级 Token 输入，可处理长文档、 复杂多轮对话，实现“全局理解”和“文档级记忆”，为报告审阅、代码仓分析等高复杂度任 务提供了技术基础。 与此 影响自主行为。与人类常见的行为模式一样，看到乌云即可联想到下雨从而带了一把伞出门， AI 将学会感知复杂世界并与之互动，并在此过程中触发智能的、可按需编排调度的主动服务。 在不久的将来，更高维度的智能感知、更智慧的基础模型、更高阶的空间智能将为具身智能赋能， 开启智能社会的更多可能性。 为了让消费者对终端的 AI 能力有更清晰、更直观的认知，同时也为了让产业界对 AI 终端 的能力演进达成统一的共识，牵引终端系统智能化的演进，基于人与

八届全球年度能效大会形成的《凡 尔赛声明》（Versailles Statement）中，都得到了确立。 本工具包 的内容以IEA在丹麦森讷堡第七届全 球年度能效大会上发布的 “一揽子政策方案”为基础。这些政策方案通过引导各国政府进行有效的 政策措施设计，来切实加速能效提升。这些方案强调多种关键政策的组合 实施，并提倡通过监管法规类、信息类和激励类政策这三大支柱来实现强 有力的政策效果。IEA在 哪些政策措施能够对现有的能效政策体系起到补充或加强的作用？一揽子政策方案中涉及的许多措施都可以彼此强化。例如，已经采用了能效标识制 度的国家可以考虑配合最低能效标准进行实施，因为后者所需要的大部分政策基础已经在前者的实施过程中建立完成。 IEA 2024. CC BY 4.0. Page 7 到2050年，建筑部门在全面推行各 类能效措施、推进电气化和采用低 碳能源的情况下，二氧化碳排放总 量有望削减95%以上。 措施的依据。 • 培训和能力建设活动可以鼓励生产企业和零售商 生产和供应更多的高效节能产品。 • 消费者信息宣传活动能够帮助大众做出更加明智 的决策。这类活动如果可以构筑在行为学理论和 针对性策略的基础上，效果往往最好。 • 返利优惠、补助和其他财政激励措施可以促进消 费者选购高效电器。这些激励措施的资金可以来 自政府，或者能效责任制等相关机制。 • 针对产品销售和进口的财政或税收措施，可以鼓

：提供设备清单、设 备通信协议、控制系统数据表、设备使用说明书 5 工厂组织架构 用于配置 MES 基础数据： 工厂资源：区域划分、工位划分 工种信息：各班组名单、人员名单及人员对应的工种（可 晚点提供） 工厂图纸：用以了解工厂物理划分、电气等信息 6 信息化基础 用于了解当前信息化基础，用于系统集成和业务对接，包 括：目前企业已建设的各类信息化系统及其功能清单。开 发阶段需要提供相关接口。 合同执行率 3. 回款周期 4. 市场份额 4 人力资源类指标 1. 员工人数 网络环境 1 网络基础 厂区信号覆盖率（待规划）

产  故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘  工具重复：工具按烟囱式建设，能力分散  能力割裂：运维工具能力割裂不成体系  数据孤岛：应用、数据库、中间件、云平台、 基础设施各管自身  维护对象：系统节点、微服务数量几何级数增加  调用关系：从简单对应到极其复杂，人力维护无法胜任  数据分片、异地存储，传统维护模式难以为继 随着云原生技术的不断成熟，企 隐患管理 稳定性测试 故障管理 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 可观测性建设：指标 实现涵盖业务、前端触点、应用、云平台、组件、基础资源的全层级指标数据采集及标准化，统一接入、存 储、分析处理标准，提供可观测性能力数据基础。  业务发展量、业务流程积压量、业 务突变异常、业务关键稽核点等  核心业务场景、核心业务环节、核 心业务链路拓扑  白屏、慢响应、弹窗日志等 调 度 平 台 自 愈 工 单 生 成 告警 配置 沉淀 关联 自 动 化 作 业 平 台 操作/脚本 作业编排 执行计划 运 维 场 景 作业调度执行引擎 运维PaaS 平台 基础资源运维 场景 应用系统运维 场景 业务服务运维 场景 云平台 自动化运维 agent （物理机） 自 愈 工 单 审 批 推送 审批 智能自愈 判断逻辑 引擎 GOPS

数据分片、异地存储，传统维护模式难以为继 运维生态挑战 n 工具重复： 工具按烟囱式建设，能力分散 n 能力割裂：运维工具能力割裂不成体系 n 数据孤岛： 应用、数据库、 中间件、云平台、 基础设施各管自身 集团 + 省分 几百套系统 跨系统全链路 定界诊断 故障自愈 混沌工程 主动预防 变更追踪 变更管控 集团 + 分子公 司 整体态势感 知 体系建设 站 实现涵盖业务、前端触点、应用、云平台、组件、基础资源的全层级指标数据采集及标准化，统一接入、存 可观测性建设： 指标 Clickhouse 应用时序指标、 trace 、 方法调用明细 标 签 规 范 标 准 + 自 定 义 Prometheus 业务、服务、组件、资源 时序指标 储、分析处理标准，提供可观测性能力数据基础。 数据可视 监控告警 故障预防 隐患分析 警 到 恢 复仅用 47s 2023-09-07 16:20:45 自动触发诊断 自动化运维 agent （物理机） 告警 配 置 2023-09-07 16:20:45 应用告警 基础资源运维 场景 业务服务运维 场景 应用系统运维 场景 运维 PaaS 平台 运维专家 外 部 能 力 云平台 节省 4 分 钟 推送 审 批 深度性能问题分析 B

...........................115 三、生产设备分级管理 .......................................... 116 四、生产设备基础技术资料管理 ..........................116 五、生产设备前期管理 ......................................... 118 六、生产设备运行管理 全球无人机市场容量 从国内民用无人机的市场来看，无人机的应用需求正在 逐步增加，但更多是低端为主、实验试用为主，尚未形成稳 23 定的市场。行业单位在加大成本控制、应用研究和市场策划 的基础上，以军转民用的中端无人机系统，并提供一体化解 决方案，是开拓市场较好的选择。从市场总体需求情况看， 根据美国等先进国家的经验，按价值量计算，中空长航时、 23 高空长航时无人机的市场需求总量占总市场需求量的约 通过将无人机技术与机器学习相结合，使无人机收集的 照片，实时视频，热成像或正射航拍图和辐射测量数据得以 自动完成。建筑和基础设施管理人员现在可以更快，更低成 本地识别质量缺陷、故障或设计缺陷。自动化无人机也被用 于检查发电厂和输电线路，并提供有关基础设施状况的实时 分析。农民也正在使用类似的技术自动计算农作物，识别杂 草，并确定作物何时需要水和肥料。自动化无人机存在无数

智能化改造初步意向调查表 受访单位 受访人员 姓名 联系方式 序号 类别 受访人员 问题 1 基础信息 成立时间 2 企业性质 3 公司人数 4 年营业额 5 行业类型 6 主营业务 7 生产方式（可多选） 8 已有的信息化情况 9 设备信息 生产设备数量 10 主要的设备类型 11 主要的设备品牌 12 生产主管 13 有哪些自动化改造需求？ 14 计划主管 供应链水平提升□ 库存降低□ 研发周期缩短□ 能耗降低□ 其它： 智能化改造需求问卷调查表 受访单位 受访人员 姓名 联系方式 职务 序号 类别 受访人员 问题 答复 1 基础信息 成立时间 2 公司人数 3 年营业额 4 行业类型 5 生产产品 6 生产方式（可多选） 7 信息化情况 8 销售管理 业务主管 9 10 11 12 业务痛点和需求