能力有更清晰、更直观的认知，同时也为了让产业界对 AI 终端 的能力演进达成统一的共识，牵引终端系统智能化的演进，基于人与 AI 在任务中的协作关系、 AI 的参与程度，并参照汽车驾驶自动化分级的理念，以及清华大学 PERSONAL LLM AGENTS [3] （个人大语言模型智能体）中的智能体能力分级策略，我们提出了终端智能化体验的 L1~L5 分 级标准。当前，L3 可自主闭环任务的 AI 智能体正在加速发展，预计

部分企业对无人机进行探索，市场开始向民间 渗透 , 出 现了低端民用小型无人机。产品主要用于科研，面向 市 场销售的成熟产品极少。 此阶段市场需求主要为军用，惯性组 建、控制系统技术不成熟，成本高。 80 年代初期。西北工业大学尝试将固定 翼无人机用于地图测绘和地质勘探。 (3)民用无人机行业现阶段宏观分析 ·中国民用无人机行业尚无标准， 监管法律体系不健全，存在模糊 地带，无人机里飞现象严重， ·政府对无人机监管正逐步规范。 自动无人机系统，可以反复，可靠地执行定义明确的任务， 32 无需飞行员介入。 更智能的无人机传感器与机器学习和人工智能相结合， 使公司能够将预测分析应用于众多商业问题。例如，美国普 渡大学的研究人员成功地将无人机和深度学习技术结合起 来，以检测核电站钢构件的裂缝。 该系统根据钢表面周围不断变化的纹理自动识别裂缝， 并告知技术人员潜在的威胁。处理过程大约需要一分钟。这 不仅