in the work of the IEA IEA 2024. CC BY 4.0. Page 3 简介 能效是改善全体人类生活质量的核心要素，不仅能够提供经济、可靠的能 源供应，巩固能源安全，加速清洁能源转型，还可以支撑经济韧性增长。 正因如此，能效政策可以为人们带来诸多益处，例如减少能源费用、改善 健康状况、创造就业机会等，同时还能确保这些福祉惠及全民。尽早加强 对能效的重视，对于全 和特定手段来推动实现全球能效提升速度倍增目标。其中，“倍增政策工 具”指的是一类可以协助政策制定者实施相关能效政策的工具；这些能效 政策不仅有助于推动每年的能效提升，还能改善人们的生活水平、优化公 共预算、加强能源安全、创造就业，并且支撑公正和包容的能源转型。 本材料旨在为上述政策工具提供一个便捷的概览，并包含了关于更多详细 信息的实用链接。在第九届全球年度能效大会上，IEA针对建筑、家电、 工业和车辆等部门和 在各个部门，要实现最大幅度的能效提升，都需要采取一系列政策的组合，主要包括三类机制： ， 和 。 这些政策在精心的设计和实施下，将有助于充分发挥出能效的潜力，推动加强能源安全、创造就业机会、提高人们的生活水平、节 省能源开支，以及减少温室气体排放。 监管法规类 信息类 激励类 政策的实施和政 策的设计同样重 要。 信息类政策能够帮助人们在购买商品和使用能源时 做出能效更高的选择。

岗位整 体 是在岗位与岗位之间 进行比较 简单、操作容易 主观性大、无法准确 确定相对价值 岗位分类法 否 岗位整 体 是将岗位与特定的级 别标准进行比较 灵活性高 、可以用于大 型组织 对岗位等级的划分和 界定存在一定的难度、 无法确定相对价值 要素比较法 是 岗位要素 在岗位与岗位之间进 行比较 可以较准确确定相对价 值 因素的选择较困难、 市场工资随时在变化 要素评分法 是 岗位要素 4 输出评估结果和岗位矩阵 岗位价值评估结果 岗位信息 评估结果 序号 岗位名称 一级部门 二级部门 等级 层级 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 岗位矩阵 原始打分 等级 职位等级 管理类 专业类 总部管理序列 基地管理序列 市场营销序 列 研发技术序列专业职能序列操作技能序列 20

命令式编程，需关注细节，变更频繁，维护成本高。 与此同时，AI 时代全面来临，在 PC 互联网到移动互联网到智能化终端演进过程中，AI 计算主要在云端数据中心进行，非常依赖网络，具有一定的时延，且数据传输的安全性、私 密性不能得到有效保证。随着人们对交互和信息获取的智能化要求越来越高，移动设备的计 7 算能力越来越强，在设备侧就能提供 AI 的相关能力，例如自然语言交互、环境智能感知、 码参考。 大型开源示范应用（HMOS 代码工坊）：华为官方出品的一款大型开源示范应用，该应 用承载鸿蒙应用架构最佳实践，支持 1+8 设备运行，全方位体现鸿蒙应用的精致，流畅、 智能、易用、安全、全场景互联等特点，并持续迭代鸿蒙新特性。其中内置集成数百个 Samples 示例代码，覆盖高频的鸿蒙应用开发场景，并支持源码的一键分享，给开发者提供 所见即所得的样例代码、最佳实践，支撑开发者高效完成鸿蒙应用的开发。 的 HUAWEI DevEco Studio。 测试套件 包括测试标准和测试工具两个部分。 35 1. 测试标准 覆盖鸿蒙生态应用性能、功耗、稳定性、兼容性、UX、安全等测试规范，帮助开发者 解决测什么的问题。 表 4-1：测试标准覆盖范围 标准分类 标准看护目的 标准看护关键内容 性能流畅 保障应用极致流畅 体验，资源使用无 异常。 时延帧率：无响应慢、卡顿等现象。

生态共建”的模式， 为实体经济数字化转型提供了可复制的中国方案。 鸿蒙智能体的发展承载着国家数字主权的战略使命。技术层面，鸿蒙智能 体框架 HMAF 在传统软件安全工程的基础上，迭加构建 AI Agent 典型安全防线， 实现全栈安全自主可控；产业层面，鸿蒙生态实现了从底层芯片到上层应用的 完整技术栈，使我国首次在基础软件领域摆脱了对西方体系的依赖。更为深远 的是，鸿蒙通过定义智能终端交互标准，在消费电子、智能汽车、工业互联网 技术和生态发展主张。鸿蒙智能体是对传统智能体的升级，实现了系统级 安全可信、多智能体高效协作、自主可控的个性化、多设备间自由流转等 独特能力，引领系统与应用交互协同的新范式。 鸿蒙应用生态正蓬勃发展，为赋能鸿蒙应用生态智能化演进，我们提 出鸿蒙智能体框架，以多样化的交互入口、高效可信的通信协议、丰富的 开发工具生态、全链路的安全防护为基石，构建一个开放、灵活、可演进 的智能体 + 鸿蒙应用 知识蒸馏、低比特量化等技术推进了模型压缩和高效推理，使大模型“端侧可部署”成为 现实。通过“本地小模型 + 云端大模型”的协同推理，可以最大化 发挥“端侧快”和“云侧强” 的优势，同时解决信息安全隐患、云端算力成本过高等问题。 这一系列技术的突破，正在重塑人类与数字世界的交互方式。生成式 AI 不再是问答工具， 而是嵌入到每一个终端、系统、应用与服务中的可持续演化的智能体（Agent），具备感知周

...................154 三、产品质量 ..........................................................155 四 、安全生产 ...........................................................155 五 、设备管理与维修 ..................... 167 一、针对本项目的车辆、人员及职责 ...................167 二 、货物运输自身服务质量完善方案 ...................168 三、运输风险控制即安全保障方案 ...................... 168 四 、车辆在途控制及信息反馈 ................................168 第二节 货物包装要求 二、外包装达不到运输要求的货物定义 ...............169 三、货物外包装要求表 ..........................................170 第三节 设备运输安全规程管理 .................................. 171 第四节 运输人员管理 .........................................

· · · · · · · · · · · · 4）语言互操作介绍· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · O2 3）安全 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4）跨平台· · · · · · · · · · 第一章：鸿蒙编程语言整体框架 鸿蒙是多语言生态，ArkTS、仓颉和 C/C++充分互补。ArkTS 是动态类型编 程语言，主打易学易用、生态丰富、极简开发、持续创新四大特征；仓颉是静 态类型编程语言，主打高性能、强安全、跨平台、智能化等特性。为满足不同 业务场景诉求及不同开发者编程习惯，两者长期协同发展和长期演进，并保持 生态兼容。ArkTS和仓颉均通过垃圾回收机制自动管理内存，C/C++支持Native 低设备功耗，延长续航。仓颉运行时采用轻量化设计，使仓颉应用具 有较低的基础开销。通过仓颉包按需动态加载技术，仓颉应用启动/运 行占用资源更少。 8  强安全：仓颉通过静态类型系统和自动内存管理，确保程序内存安全； 同时，仓颉提供多种编译时和运行时检查，包括数组下标越界检查、 类型转换检查、数值计算溢出检查、以及字符串编码合法性检查等， 能够及时发现程序运行中的错误。 

业务域业务流程— > IT 功能与流程 党建战略： 战略规划及执行管控 、 党建文化 管理支持： 人 、 财 、 物 、 赋能 、 安全 / 合规 、 办公 、 运维等 运营管理： 价值链订单到交付 、 信息到产品 、 客户服 务 企 业 运 营 体 系 组 织 架 构 运营体系与数字化关系（战略— > 架构与流程演变— 资产管理 AM ⑩ 知识工程 KE ⑩ 体系管理 SEM ⑨ 仓储管理 WMS ⑩ 质量管理 QMS ⑩ 项目管理 PM 企业智慧大脑 / 驾驶舱 合 规 风 控 ？ ⑩ 安全保障 SG ④ 财务管理 FM ◎ 系统运维 SOM ⑩ 综合办公 OA IT 管 理 ? 实 验 室 ？ 1 数字化目标 ① 战略规划 SP ③ 市场营 销 MS 质量管理体系 ：流程与过程控制举例 研发流程与 管控 ... 生产流程与 管控 ... 采购流程与 管控 ... 交付流程与 管控 ... 总部 质量安全部 质 量 手 册 交 付 体 系 1 数字化目标 货 位 管 控 存 量 监 控 出 入 库 流 程 供应体系 制造体系 出入库流程 与管控 营 销 体 系

稳定性保障工具演进历程 1 稳定性保障工具落地场景 及成效 2 当前面临的挑战及未来展望 3 01 稳定性保障工具演进历程 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 数字化转型中系统安全生产痛点问题 工具职责范围的演进：覆盖广度及深度不断增加 单系统 应用维度根因定位 几个 核心系统 被动应急 故障统一调度 系统具备应急预案 故障点人工恢复 统一变更入口 工具建设 稳定性保障工具建设历程 一个目标，依托四大保障，聚焦研运流程中四个阶段，对应十五项核心工作，严格把控七个关口，将安全生产 稳定性保障左移，在入网控制时介入，对入网控制、发布上线、故障预防、故障发现、故障定位，故障恢复、 故障改进提供端到端工具支撑。 核心业务链路深度治理 做实安全生产，提升IT系统稳定性 架构设计 研发测试 生产变更 运营支撑 稳 定 性 架 构 设 计 版 本 管 理 忘乱 数字化高速发展、快速迭代为安全生产保障工具的适配 性及泛化性带来了不小挑战； 安全生产保障在未来的国际竞争中也会扮演至关重要的 角色，关乎民生； 国内开源软件产业仍面临着根本问题，国内开源软件供 应链“卡脖子”事件频频发生，开源生态受制于人； 大模型的发展对于数字化发展进程的冲击。 未来挑战 数字化道路的发展势必会提高系统安全生产保障的诉求； 面对更复杂的系统，也会反向提升产品适配能力；

2 0 2 3 · 上 海 站 几个 核心系统 单系统 应用维度根因定位 故障点人工恢复 系统具备应急预案 被动应急 统一变更入口 故障统一调度 工具建设 数字化转型中系统安全生产痛点 问题 数智运维挑战 n 端到端稳定性保障体系缺失， 自动化、智能化故障处理能力不足 n 故障处理过多依赖专家经验，故障没有沉淀为有效的资产 n 故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘 一个目标，依托四大保障，聚焦研运流程中四个阶段，对应十五项核心工作，严格把控七个关口，将 安全生产 稳定性保障左移，在入网控制时介入，对入网控制、发布上线、故障预防、故障发现、故障定位，故 障恢复、 故障改进提供端到端工具支撑。 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 做实安全生产，提升 IT 系统稳定性 核心业务链路深度治理 设计关 验证关 数字化道路的发展势必会提高系统安全生产保障的诉求； n 面对更复杂的系统，也会反向提升产品适配能力； n 拥抱开源的同时，也需要学习开源，自立自强，自主可 控，突破开源； n 信创浪潮，可在未来带给产品更多的可能； n 大模型的发展，势必也会带来信息获取方式的变革，技 术的变革、创造的变革。 n 数字化高速发展、快速迭代为安全生产保障工具的适配 性及泛化性带来了不小挑战； n 安全生产保障在未来的国际竞争中也会扮演至关重要的

公司内部是否专门设有数据相关部门/ 岗位，部门配置及人员规模（包括人数、 占比）如何？ 2. 企业信息化系统情况如何？建设了什 么系统，有什么功能？ 3. 企业当前数字化技术能力如何？技术 能力包括数据、集成、信息安全 3 个能力 域。 4. 公司内部生产设备控制系统建设以及 联网和数据采集情况如何？各系统数据是 否实现采集入库？（技改部配合） 5. 公司内部各系统数据是否级联并打 通？（是否实现信息系统、生产线、设备