· · · · · · · · · · · 29 4 全方位运维分析 O9 全场景案例参考 1O 附录：术语 O8 O7 自由流转与分布式运行环境 1）价值与架构定义 · · · · · · · · · · · · · 2）跨端迁移 · · · · · · · · · · · · · · · · 3）多端协同 · · 开发语言，还意味着差异化的交互方式。同时跨设备协作也让开发者面临分布式开发带来的 各种复杂性，例如跨设备的网络通信、数据同步等。若采取传统开发模式，适配和管理工作 量将非常巨大。当前移动应用开发中遇到的主要挑战包括：  针对不同设备上的不同操作系统，重复开发，维护多套版本。  多种语言栈，对人员技能要求高。  多种开发框架，不同的编程范式。  命令式编程，需关注细节，变更频繁，维护成本高。 备如下 特征： 8  单一设备延伸到多设备：应用一次开发就能在多个设备上运行，软件实体能够从单 一设备转移到其他设备上，且多个设备间能够协同运行，给消费者提供全新的分布 式体验。  厚重应用模式到轻量化服务模式：提供轻量化的服务，较低的资源消耗，一步直达， 快速完成消费者特定场景的任务。  集中化分发到 AI 加持下的智慧分发：为消费者提供智慧场景服务，实现“服务找

政策措施设计，来切实加速能效提升。这些方案强调多种关键政策的组合 实施，并提倡通过监管法规类、信息类和激励类政策这三大支柱来实现强 有力的政策效果。IEA在2023年凡尔赛大会上对这些方案进行了更新。 2024年发布的这套政策工具包聚焦于如何利用上述政策方案中的具体工具 和特定手段来推动实现全球能效提升速度倍增目标。其中，“倍增政策工 具”指的是一类可以协助政策制定者实施相关能效政策的工具；这些能效 政策不仅有助 加快既有建筑的翻新改造进程。 • 还可以通过其他法律法规来确保建筑采用智能交 互式技术，做好向需求响应转型的准备。 • 关于建筑节能表现的信息可以帮助消费者在做出 购房或翻新改造决策时选择最高效的方案。常见 的此类工具包括建筑能源性能证书、信息披露项 目、一站式建筑升级改造服务，以及建筑翻新 “护照”（一种为具体建筑度身打造的翻修路线 图）等。 • 智能交互式技术可实时显示建筑的能源性能，调 节住户用能行为，并基于电网讯号优化用能。 相关规划应该采取长期、整体和跨部门、跨领域 的综合性视角。 • 国际标准和标杆能够促进不同的技术和应用彼此 之间实现顺畅交流，因此对于构建高效的城市能 源系统至关重要。 • 致力于为城市清洁能源服务发展（创新）商业模 式的国家行动可以开辟新的融资来源；这些商业 模式包括公私合作（PPP）和节能服务公司等。 • 国家层面的举措可以用来帮助城市进行能效方面 的能力建设，例如创造相关培训机会和建立合作 伙伴关系等；国际上在这方面已有一些最佳实践。

息反回到国内的设计、开发、生产制造环节。 • 在流程基础上，强化了产品标准对于质量的要求，通过量化指标让产品得 到客户的认可。 • 比如：基于这些年对于标准体系的建立，华为现在已经可以全球统一发布 新款手机。 • 加拿大 528 项目，根据 CSA 标准梳理出设计、测试和制造各环节产品标 准 第三阶段：全员质量管理，构建质量文化 • 华为开拓日本、韩国等市场，来自这些市场的客户的苛刻要求让华为对质

公共安全市场空间约 70 亿元。 而无人机因为零人员伤亡、恶劣环境作业、强机动性、 易操作等突出优点，使其成为公共安全监控领域的新星，市 场潜力巨大。透过智慧无人机飞行平台以及 5G 蜂巢式网 路 能力的有效引入，促进了传统保全产业转型，以及多场 景保 全能力的智慧升级，将作为一种新型的保全解决方案 模式， 进而得到更加广泛的应用、促进传统保全服务商 的智慧升 级，以带动整个产业的发展。 事中，将带来 军用应用领域的大翻转，变成战争利器，充分发挥优势。 (四)系统化 无人机目前的状态需要人进行定向定点操作，达到系统 化以后，无人机之间的协调合作能力将大幅提升，呈现集群 式大规模的应用模式，代替人工节省人力，在一个统一的系 统下，无人机群合作协作配合天衣无缝，明确分工，实现分 批次分重点分强度的智能化应用模式。 (五)高速长航时化 飞行速度的大大提升将很大程度的提高其机动性，从而 数量及单位 1 电动长航时 复合翼无人 机系统(核 心产品) 无人机飞行平台 飞行控制与导航系统 地面站控制软件 视频吊舱系统 高清无线图传系统 倾斜摄影相机 2 电动便携式 航测系统 长航时航测无人机平台 飞行控制系统 斤 G JO 3 枢纽节点 4 通信节点 2、采购清单详细参数： 序 号 名称 分项 配置参数 数量及单位 1 电动

供开发者使用。同时，ArkTS 进一步提出了 Sendable 对象模型的机制 来支持对象在并发任务间的引用传递，极大提升 ArkTS 对象在并发实 例间的通信性能。  声明式语法：ArkTS 结合 ArkUI 提供声明式 UI 描述、状态管理、渲染 控制等强大的 UI 开发能力，拥有简洁且富有表达力的语法，通过简洁 的语法和实时预览功能，大大提高了 UI 开发的效率，使得代码更易于 编写和阅读。 x、MacOS 等 OS 平台。  智能化：仓颉通过元编程扩展出面向 LLM 智能体编程的 Agent DSL， 该语言提供多种特性有效简化 Agent 编写复杂度，包括 Agent 声明式 配置、提示词模式、多 Agent 协同、多轮对话等；同时，该语言兼容 MCP 生态，能够让开发者快速开发智能体应用。 C/C++概述 鸿蒙应用开发全面支持 C/C++语言开发能力，为开发者提供开发套件 代码，开发者首先需要把 C++ 接口封装成 C 接口，再由 仓颉通过互操作调用。 12 仓颉与 C 互操作机制考虑兼顾互操作语法的简洁性，以及低互操作开销， 主要提供以下能力：  声明式接口描述：支持 @C 注解和 foreign 关键字，允许在仓颉代码 中声明被调用的 C 函数接口；  低互操作开销：在仓颉侧使用 @C 和 foreign 标注的结构体和函数， 其实现与 C

技术的集大成者，鸿蒙智能 体以技术自主为根基、生态协同为路径，为中国数字经济发展注入新动能，也 为全球产业智能化升级贡献了中国智慧。 鸿蒙智能体的突破性在于其开创了“以人为中心”的操作系统新范式。通 过分布式架构与原子化服务能力，实现跨终端、跨场景的智能协同。例如，在 智能家居场景中，用户无需手动切换设备，鸿蒙可通过意图感知自动联动灯光、 空调、安防等设备，形成“服务随人动”的无缝体验；在工业领域，其微内核 点。鸿蒙智能体的成功实践，标志着中国的终端操作系统从“技术跟跑”到“生 态领跑”的历史跨越，它不仅证明了自主创新道路的可行性，更展现了开放协 同生态的旺盛生命力。 我们期待，鸿蒙智能体生态能够持续深化产学研用融合，为中国式现代化 筑牢数字基座。这既是时代赋予中国科技界的重任，也是全球智能化浪潮中不 可或缺的东方力量。鸿蒙之路，基于使命，始于技术，成于生态——为中国乃 至世界打开万物智联的无限可能。 鸿蒙智能体：自主创新引领智能生态新纪元 通过系统架构与软硬芯云垂直整合创新，将 AI 融入到鸿蒙操作系统底座， 让 AI 成为驱动新一代智慧体验的关键引擎。去年华为正式发布全场景智能 操作系统 HarmonyOS NEXT，率先将 AI 与操作系统深度融合，小艺也正 式升级为“系统级智能体”，无处不在、随时可被召唤，从而将 AI 的便捷 性和实用性提升到了一个新的高度。现在，我们进一步提出鸿蒙智能体的 技术和生态发展主张。鸿蒙智能体是对传统智能体的升级，实现了系统级

故障发现 与诊断 故障恢复 与应急 故障预防 故障调度 体系演进 分布式架构挑战 运维生态挑战 数智运维挑战  端到端稳定性保障体系缺失，自动化、智能化故障处理能力不足  故障处理过多依赖专家经验，故障没有沉淀为有效的资产  故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘  工具重复：工具按烟囱式建设，能力分散  能力割裂：运维工具能力割裂不成体系  数据孤岛：应用、数据库、中间件、云平台、 链路调用清单明细，方法级分析 链路自动拓扑 全层级告警墙 应用实例、主机串联 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 可观测性建设：日志分析 通过统一规范的日志采集、分布式存储能力、日志实时检索与异常检测能力，应对在分布式云化技术架构的演 进背景下，剧增的集中系统日志数据量带来的挑战，解决在较大规模集中系统日志查询和报文查询方面效率低 和不准的问题，提升故障和工单问题定位效率。 日志采集 主机 其他 Agent SDK 日志应用 全文检索 模版提取 过滤脱敏 日志监控 异常检测 报表可视 日志处理、存储、告警判定 K a f k a 流式worker 处理 分布式存储 异常日志判定 数据存储 Clickhouse Pushgateway Prometheus 日志探针管控 采集任务管理 日志处理流程配置 智能日志模版提取 GOPS 全球运维大会 2023

故障处理过多依赖专家经验，故障没有沉淀为有效的资产 n 故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘 分布式架构挑战 n 维护对象： 系统节点、微服务数量几何级数增加 n 调用关系：从简单对应到极其复杂，人力维护无法胜任 n 数据分片、异地存储，传统维护模式难以为继 运维生态挑战 n 工具重复： 工具按烟囱式建设，能力分散 n 能力割裂：运维工具能力割裂不成体系 n 数据孤岛： 应用、数据库、 中间件、云平台、 通过统一规范的日志采集、分布式存储能力、 日志实时检索与异常检测能力，应对在分布式云化技术架构的演 进背景下，剧增的集中系统日志数据量带来的挑战，解决在较大规模集中系统日志查询和报文查询方面效率低 和不准的问题，提升故障和工单问题定位效率。 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 流式 worker 处理 分布式存储 异常日志判定 主机 组件

新产品研发的平均试制次数？ 2 新产品研发周期为多长时间？ 3 量产工单的平均试制次数？ 4 量产工单的平均试制时间？ 5 量产工单的试制成功率？ 二 工艺域- 空窑 6 对空窑是否进行管控，记录空窑的方 式是怎样的？ 7 计算产生空窑的规则是什么，如连续 多长时间未进砖记做空窑？ 8 因转产导致空窑每月有多长时间？ 9 因异常导致空窑每月有多长时间？ 三 工艺域- 烧成 10 多长时间进行一次烧成曲线分析，

根据整体质量水平，系统会自动调整检验严格度，抽样表中的，同时还能查看目前处在什么检验水平， 是否跳过 ( 不建议 ) ，是加严的还是放松的检验 动态修改规则 - 动态修改 维护检验数量 评估模式  - 特性属性  - 变式  - 手工 质量级别随着质量情况 的变化而变化 取样过程 检验阶段 动态修改 QM 主数据 - 检验计划 物料 Material A 工序 20 工具 20