未来有信息化建设需求吗？如有，希望 导入哪些系统？ 针对以上企业痛点或需求，最急迫解决 的是哪些？ 步意向调查表 职务 答复 国有□ 民营□ 外资□ 合资□ 100人以下 □ 100-500人□ 500-1000人□ 1000人以上 □ 1亿元以下□ 1亿-5亿□ 5亿-10亿□ 10亿以上□ 电子信息□ 轻工家电□ 先进轻纺□ 能源环保□ 先进装备□ 通过什么方式掌握计划达成率？ 19 每月、每天的计划达成率如何？ 公司高层/ IT主管 5年以下□ 5年以上□ 100人以下 □ 100-500人□ 500-1000人□ 1000人以上 □ 自主品牌□ OEM□ ODM□ ERP□ MES□ APS□ SCADA□ PDM□ 74 75 生产过程常见的质量问题有哪些？ 76 77 78 79 生产过程 管理 生产经 理/车间主 管 出现生产异常如何跟进处理？是否有生产 异常处理流程？是否有处理异常的专职人 员？是否有安灯系统？ 生产过程有哪些管理指标？如生产效率？ 计划达成率？良品率？出勤率？ 生产人员通过什么方式考勤？是否有绩效 考核？如何进行？ 目前是否有产能瓶颈？哪些工序存在瓶颈 ？ 是否有自动化改造的需求和计划？是否有

光电侦察、雷达探测与成像、多功能侦察等无人机系统； (2)电子战无人机系统，包括：电子对抗无人机、光 电对抗无人机、多功能对抗无人机等系统； (3)无人作战飞机，包括：无人作战飞机、多用途无 人作战飞机等。 在民用领域方面：由于无人机具有成本相对较低、无人 员伤亡风险、生存能力强、机动性能好、使用方便等优势， 使得无人机在民用方面应用较广泛，主要应用市场包括：航 空拍摄、航 是制作的门槛较低。尤其是多旋翼，由于结构简单，加上市 场上已有开源的飞行控制系统，很多发烧友完全可以购买部 件 DIY 自己开发制作一款简单的无人机。 在上述的产业背景下，国内的民用无人机企业的创始人 也大都是从玩航模起家的，只是后来选择了不同的发展方 向。例如，大疆创新 2006 成立之初是做工业级的直升机 飞 控，2010 年转向消费级市场；零度智控是从做工业级的 固定 翼飞控起家的，后来转向做多旋翼飞控。 娱乐产业快速发展，专业航拍因 视角独特。成本低被逐步应用。 多旋翼无人机技术逐新成熟，轻 量 MEMS 惯性导航系统的出 现， 催生多旋鼠无人机市场进入可实 用阶段。多旋翼无人机机城机构 简单，对人的操作要求低，对消 费级用户的吸引力增强， (4)民用无人机行业商业模式分析 26 阶 2007 年 阶 实现方式 传感技术、通讯导航 技术、云计算、挂载 系统、智他视觉技术 等 用户 消费者、农户、

成为那一次质量大会的“奖品”。而这 个“奖品”则成为很长一段时间大家办 公桌上最重要的一个摆设，时时刺激 着每一位当事人。 第一阶段： IPD+CMM • IPD 和 CMM 是全球通用的语言体系，使得客户可以理解华为的质量体 系， 并可以接受华为的产品与服务。 • 质量管理基于业务流程。 • 比如：在生产过程中，由于人的不同会导致产品有很大的差异，而这套体 系通过严格的业务流程来保证产品的一致性。 第一阶段： 工考核的重要指标，同 时 也会设定很多奖项对质量方面表现突出的员工实施奖励。 从能力上，公司引进很多先进的管理方式，员工都要经过必要的培训，为 全体员工提供提高质量的方法和工具，以保证每一个人都有能力去参与。 目录 1. 华为质量管理体系概述 2. 华为质量管理体系理论基础 3. 华为质量管理体系应用实践 4. 华为质量文化建设 华为质量体系应用实践：全价值链管理 • 做到零缺陷，要对全价值链管理。 华为质量文化建设 华为质量文化建设 • 在华为的大质量观形成过程中，与德国、日本企业的对标起到关键作用。 • 德国以质量标准为基础，以信息化、自动化、智能化为手段，融入产品实 现全过程，致力于建设不依赖于人的产品生产质量控制体系。 • 德国强调质量标准，特别关注规则、流程和管理体系的建设；德国有统一、 齐备的行业标准，德国发布行业标准约 90% 被欧洲及其他国家作为范本或 直 接采用。 • 德国的

线下局部制度化运营管 理— > 线下整体制度化运营管理— > 线 上数字化运营管理— > 智能化管理。 主要业务 目 标：质量 、 效率 、 成本 、服务 ◇ 人： 总结提炼规律 , 形成制度 ◇ 机： 软件 固 化，控制管理按制度运营。 前 言 ◆ 数据当目 标 ◆ 技术做主 导 ◆ 工具当稻 草 ◆ 战略无支 撑 ◆ 运营多体 系 ◆ ◆IT 支撑：以业务流程为基础 ，进行 IT 建设落地 ，支撑流 ◆ 构建 IT 架构，支撑业务流程运行。 程落地与高效运行。 面向我们军工装备制造业，我们构建起了 NQMS 体系后怎么用呢？ ① 人看着体系去操作执行，可行吗？ ② 用 IT 平台来帮着固化与操作执行， 目前 IT 平台软件能支持吗？治理后呢？ 前 言 若①、②都不易操作， 那 NQMS 体系怎么执行呢？ NQMS 流程演变： 部门职能需求— > 业务域业务流程— > IT 功能与流程 党建战略： 战略规划及执行管控 、 党建文化 管理支持： 人 、 财 、 物 、 赋能 、 安全 / 合规 、 办公 、 运维等 运营管理： 价值链订单到交付 、 信息到产品 、 客户服 务 企 业 运 营 体 系 组 织 架 构 运营体系与数字化关系（战略—

操作系统新范式。通 过分布式架构与原子化服务能力，实现跨终端、跨场景的智能协同。例如，在 智能家居场景中，用户无需手动切换设备，鸿蒙可通过意图感知自动联动灯光、 空调、安防等设备，形成“服务随人动”的无缝体验；在工业领域，其微内核 设计和高可靠性特性，为智能制造、智慧能源等场景提供了毫秒级响应的底层 支撑。这种“软硬件解耦、服务原子化”的技术路径，使得终端设备从“功能 容器”进化为“智慧体”，为 深刻变革。 这场变革不仅改变了人机交互的方式，更重构了整个智能生态的服务逻辑。 消费者的需求不再是简单的功能堆叠，而是追求随时随地、自然流畅、无 感协同的智慧体验。他们希望终端设备更聪明、更懂人，不仅能理解指令、 完成任务，还能超前思考、主动服务。在这样的趋势下，智能体成为新时 代智慧体验的关键载体，以用户意图为中心，以多模态交互、意图理解、 任务闭环与持续学习进化等关键能力为特征，打通用户、系统与服务之间 为具身智能赋能， 开启智能社会的更多可能性。 为了让消费者对终端的 AI 能力有更清晰、更直观的认知，同时也为了让产业界对 AI 终端 的能力演进达成统一的共识，牵引终端系统智能化的演进，基于人与 AI 在任务中的协作关系、 AI 的参与程度，并参照汽车驾驶自动化分级的理念，以及清华大学 PERSONAL LLM AGENTS [3] （个人大语言模型智能体）中的智能体能力分级策略，我们提出了终端智能化体验的

障时长及次数， 提升业务连续可用率。 下 发演 练 计划 （ 5 个工作日窗口） 按 故障 调 度标 准 进 行 突击 演 练 （实操 / 桌面） 调度负责人 信息通报人 信息记录人 复盘优缺点， 输 出《 演 练 报 告》 优 化改 进 闭环 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 故障事前预防 务应急 预案 启动技 术应急 预案 预案是否熟悉 业务验 证 故障初 因定位 变更识 别 故障恢 复 判断业 务影响 故障级 别初判 典型故障 分享 调 度负 责 人 整体负责 两个目标 客服联动 影响 判 断 故障更新 故障上报 场景随机 时间随机 预案池随机 抽取 有关人员未受到教育 不放过 责任人员未处理不放 过 13 日 前 ) 故障报告 评价 列入故障 预算 应急演练→ 故障演练 “ 两不 ”突 击演练 故障定 级 故 障复盘 准备 不再发生此类故障 如发生可快速恢复 值班人 ① 预 案提升 演练特点 四项要求 四不放过 预案＜故障 通 报 线 技 术 线 记 录 屏 业 务 线 外部 批量 识 别 舆情 技术负责人 业务负责人 ⑥ ③ ⑤ ② 03

间 线 值班人 信息记录 负责人 调度负责人 整体负责 故障初 因定位 舆情 联动 识别 舆情 ① ③ ④ ⑤ ③ ② ② ⑥ ⑥ ② ⑥ 下发演练计划 （5个工作日窗口） 技 术 线 通 报 线 记 录 屏 业 务 线 按故障调度标准进 行突击演练 （实操/桌面） 调度负责人 技术负责人 信息通报人 信息记录人 复盘优缺点， 输出《演练报 性及泛化性带来了不小挑战； 安全生产保障在未来的国际竞争中也会扮演至关重要的 角色，关乎民生； 国内开源软件产业仍面临着根本问题，国内开源软件供 应链“卡脖子”事件频频发生，开源生态受制于人； 大模型的发展对于数字化发展进程的冲击。 未来挑战 数字化道路的发展势必会提高系统安全生产保障的诉求； 面对更复杂的系统，也会反向提升产品适配能力； 拥抱开源的同时，也需要学习开源，自立自强，自主可

该等文件资料（其全部或任何部分）披露予任何第三方，或进行修改后使用。 编制人员页 编 制 人 员 姓名 角色 主要内容 备注 版本控制页 版本 日期 变更位置 变更内容 变更人 备注 V0.1 2023-10-10 初稿设计 - 2 - 1. 调研基本信息

景下，小程序等轻量化程序实体的使用占 比已超过 App，成为面向用户的主要触达方式。 轻量化的程序实体所具备的“即用即走、无需安装卸载、持续更新”的特征，也推动了 App 基于搜索下载的“人找应用”的传统分发向“服务找人”的智慧分发的演进。App 遵 循“搜索、下载、安装、使用”的模式，用户主动发现的成本高，拉新、促活、召回的全生 命周期流程相对被动。轻量化的程序实体具有即用即走的体验，可通过各类终端的系统级智 厚重应用模式到轻量化服务模式：提供轻量化的服务，较低的资源消耗，一步直达， 快速完成消费者特定场景的任务。  集中化分发到 AI 加持下的智慧分发：为消费者提供智慧场景服务，实现“服务找 人”。  纯软件到软硬芯协同的 AI 能力：提供软硬芯协同优化的 AI 能力，全面满足应用高 性能诉求。 9 鸿蒙生态应用 开发核心概念 Chapter 行扫描、检测，对于违反 多设备开发规范的代码进行告警。典型规范如颜色使用固定值、字体单位未使用 fp 等。  应用体检工具：通过体检工具可以检测应用/元服务在设备上的运行效果，检测出 人眼难以发觉的 UX 问题，如不同设备下的色差、字体大小、图标清晰度等。 多端开发能力 应用如需在多个设备上运行，需要适配不同的屏幕尺寸和分辨率、不同的交互方式（如 触摸和键盘等）、不同的硬件

基于仓颉并发编程模型，仓颉可适用于的典型业务场景包括但不限于：  长列表页面：如联系人列表中的头像和信息获取、商品列表中的视频、 图片和文字描述获取等  重载计算任务：如图片/视频编解码、压缩/解压缩、加密/解密、各类 算法模型的并行运行等  UI 主线程上的任务卸载：如端口监听任务、中台和后台任务、业务模 块加载任务等 以其中的联系人列表中的头像和信息获取为例，在仓颉实现代码如下所示： 1. 媒体（Media）：提供相机、图片处理、音频服务、音视频播控等 Kit 相关的开放能力。  图形（Graphics）：提供方舟 2D 图形等相关的开放能力。  应用服务（APP Services）：提供广告、联系人、位置、用户通知等 Kit 相关的开放能力。 62 当前仓颉暂不支持的 API，用户可通过仓颉->ArkTS 和仓颉->C 跨语言互操 作的方式调用 ArkTS API 或者 NDK