设备改良依靠设备调研，周期长，准确性低 很多技术问题难以攻克 无法及时获取用户对设备的反馈意见，不了解用户的设备使用习惯 客户提出对远程管理设备的需求，需要寻找解决方案 售后维修管理混乱，维修人员绩效考核复杂 售后差旅成本高，而且效率低下，经常需要多次往返才能解决 保质期过后，客户选择第三方维保，损失售后服务的收入 维修工单纸质流转，经验不能有效传承 很多出厂后产生的质量问题无法解决 市场竞争激烈，只能依靠价格战 设备同质化，竞争激烈 售后服务成本高 新产品研发滞后于市场需求 技术部主管 痛苦： 设备同质化，竞争激烈 售后部主管 痛苦： 售后服务成本高 职位: 原因A： 原因B: 原因C： 职位: 原因A： 原因B: 原因C： 职位: 原因A： 原因B: 原因C： 参考案例 总经理，专业设备生产厂家 痛苦： 竞争激烈，利润下滑 原因： 产品同质化，售后成本高 我们提供什么： 修 人员可以看到设备的实时参数，从而可以远程诊断故障， 较少差旅的次数； 现在他们的售后成本和人力成本减少了60% 痛苦表 职位和行业： 痛苦： 产品或服务： 通过物联网采集设备数据 角度 是不是因为……？ 这个（痛苦）导致……吗？ 假如……这会有帮助么？ 售后主管受到了影响么？ 售后成本居高不下？ 产品研发 研发主管受到了影响么？ 设备销售增速放缓？ 维保收入降低？ 专家系统

业人员的参与，以及资金和时间上的投入。各国可根据自身在这些资源方面的具体情况， 选择最适合本国的政策工具。例如，财政能力有限的国家可以优先考虑监管法规类或信息类的政策工具，因为激励类工具在某些情况下成本较高。同 样，监管法规类工具也需要一国在实施这类政策前，就已经建立起了相关机构，以便对其进行监督和执行。 6. 哪些政策措施能够对现有的能效政策体系起到补充或加强的作用？一揽子政策方案中涉及的许多 节住户用能行为，并基于电网讯号优化用能。 • 面向建筑领域相关从业人员开展教育培训项目， 可以建立起拥有适宜技能的人员队伍。 • 开展公众宣传活动，并在其中融入适当的行为学 理论来倡导公众实施一些低成本的节能措施，如 调节恒温器设定温度、采用智能技术等。 • 财政激励措施可以促进消费者和开发商主动投资 节能解决方案。这类措施包括绿色抵押贷款、节 能优惠贷款、税收减免、补助金等。 • 对能效水平优秀的新建建筑或既有建筑改造项目 方面可以帮助政府追踪政策的落实情况，另一方 面也便于企业就能效表现与同行进行比较。 • 数字技术可以帮助企业实时追踪自身用能情况， 从而有助于发展出灵活的需求侧响应资源，进而 为企业创造优化用能和节约成本的契机。 • 通过针对性的信息及行业交流活动分享能效最佳 实践，将有助于行业和企业设定更有雄心的目标、 进一步改善自身能效表现。 • 融资优惠、与碳交易挂钩、（配合交易机制的） 能效责任制，以及税收优惠等激励措施，可以在

包括：  针对不同设备上的不同操作系统，重复开发，维护多套版本。  多种语言栈，对人员技能要求高。  多种开发框架，不同的编程范式。  命令式编程，需关注细节，变更频繁，维护成本高。 与此同时，AI 时代全面来临，在 PC 互联网到移动互联网到智能化终端演进过程中，AI 计算主要在云端数据中心进行，非常依赖网络，具有一定的时延，且数据传输的安全性、私 密性不能得到有 的服务消费者，也是开发者面临的全新挑战。 移动终端上的应用生态发展到今天也面临着变革。传统厚重的 App，整体体验好，功能 齐全，但开发成本高、周期长，且存在搜索，安装，升级，卸载等一系列需要用户主动关注 的显性操作，这些显性操作给用户带来了实质性的使用成本。轻量化、可快速达成消费者意 图、可独立执行、完成单一功能的程序实体正成为新的趋势，例如小程序、App Clips、快 应用等。根据阿拉丁指数的统计，全网小程序已经突破 轻量化的程序实体所具备的“即用即走、无需安装卸载、持续更新”的特征，也推动了 App 基于搜索下载的“人找应用”的传统分发向“服务找人”的智慧分发的演进。App 遵 循“搜索、下载、安装、使用”的模式，用户主动发现的成本高，拉新、促活、召回的全生 命周期流程相对被动。轻量化的程序实体具有即用即走的体验，可通过各类终端的系统级智 慧入口进行分发，甚至可以在生态应用中分发，依托无所不在的入口流量和标签化识别，向 用户主动提供精准服务。配合

管理、采购管理、库存管理方面应用了何 种信息化管理系统、软件，具体效果如 何？ 9. 使用信息化软件的人员占比多少？投入 - 4 - 成本多少？ 10、 是否建立本企业的供应链协同系统或 产业链协同服务平台 三 采购域 1、 目前的采购管理机制建立情况如何？ 采购计划管理、采购过程管理和供应商管 理的智能化手段有哪些？ 2、 目前的采购管理机制建立情况如何？ 致？ 四 运维域- 13 采用何种方式在保证产品质量的同 - 5 - 能耗 时降低能耗？ 单位产品能耗计算方式是怎样的？ 能源成本占总成本比例，各类能源成 本比例？ 五 运维域- 设备管 理 14 各环节生产班组是否对设备进行点检 作业，采取何种方式记录？ 15 设备的点检规则的覆盖率？ 16 设备故障的 TOP10 的设备类型是？ 库存周转的平均天数为几天？ 25 当前的库存周转率是多少？ 八 生产域- 生产计 划 26 目前的生产计划排产策略是什么？ 27 目前的生产裕度如何确定，是否会根 据砖损更新计划产量？ 九 研发域 组织架构 成本分析 - 6 -

制造业数字化管理提升 拍脑袋管理— > 线下局部制度化运营管 理— > 线下整体制度化运营管理— > 线 上数字化运营管理— > 智能化管理。 主要业务 目 标：质量 、 效率 、 成本 、服务 ◇ 人： 总结提炼规律 , 形成制度 ◇ 机： 软件 固 化，控制管理按制度运营。 前 言 ◆ 数据当目 标 ◆ 技术做主 导 ◆ 工具当稻 草 各软件数据链路打通 ，是最佳 路 径 ，还是绕道而行？ ⑤ 建设与运维成本： 多软件建设有重复吗？治理费用与系统建设费 用比例怎样？ 前 言 [ 思考 ] 数字化目标 ，您选哪项？怎么实现？ ● 将现有软件数据打通 、 用上现有软件？ ● 要承载企业管理思想支撑未来企业 高质 、 高效 、 低成本运营？ ▲ 正向建设： 统筹规划 、 一体架构 、 模块设计 运营体系与数字化关系（战略— > 架构与流程演变— > 数字化开发实现） 数字化 实现 数字化 策划 1 数字化目标 体系整合控品质 流程贯通提效率 自动化管理降成本 快速响应强服务 自顶向下的体系化建设与管理迭代改进 ， 自底向上的点状发现问题与解决问题 数 字 化 转 型 目 标 支持可持续 发展 提升经营管 理水平 建设一体化

(2)电子战无人机系统，包括：电子对抗无人机、光 电对抗无人机、多功能对抗无人机等系统； (3)无人作战飞机，包括：无人作战飞机、多用途无 人作战飞机等。 在民用领域方面：由于无人机具有成本相对较低、无人 员伤亡风险、生存能力强、机动性能好、使用方便等优势， 使得无人机在民用方面应用较广泛，主要应用市场包括：航 空拍摄、航空摄影、地质地貌测绘、森林防火、地震调查、 将逐步培 养。 一旦民用无人机的耐久性和使用成本等实际问题得到解 决，民用无人机市场将有可能出现显著增长。预计未来十年 民用无人机市场份额约为 85.6 亿美元。 2.全球无人机市场容量 从国内民用无人机的市场来看，无人机的应用需求正在 逐步增加，但更多是低端为主、实验试用为主，尚未形成稳 23 定的市场。行业单位在加大成本控制、应用研究和市场策划 的基础上，以军转民用的中端无人机系统，并提供一体化解 本曲线不断下降。随着智能手机的大规模批量生 产，大部分 传感器成本大幅降低，智能化进程迅速向更加 小型化、低功 耗的设备迈进，这为我国无人机的发展创造 了强大的成本优 势。例如 MEMS 惯性传感器从 2011 年开始 24 大规模兴起，成本 仅在几美元。磁罗盘，从千元级别的商 用设备，降到了不足 十元的零部件。 24 硬件成本曲线不断下降 产业链配套成熟 民用无 人机兴 DIY

1-2年内□ 2-5年内□ 5年以后□ 100万内□ 100-500万□ 500-1000万□ 1000万以上□ 生产效率提升□ 产能提升□ 成本下降□ 产品质量提升□ 客户准交率提升□ 客户交期缩短□ 供应链水平提升□ 库存降低□ 研发周期缩短□ 能耗降低□ 其它： 智能化改造需求问卷调查表 受访单位 受访人员 过率、制程不良率）主要是哪些不良？ 贵司的质量数据是以何种状态存在，纸质 或电子？ 贵司的质量信息是如何反馈的呢？日报？ 周报？月报？这方面的制作及反馈时间大 概是多少，是否考虑过自动触发的方式， 省去人工操作的时间成本？ 贵司产品报废率或金额是多少（年或月） ？主要集中在哪些方面，主要原因是什么 ？ 80 81 业务痛点和需求 贵司会出现大批量的返工返修吗？主要的 原因是什么？ 82 设备管理 设备主管

德国的质量理论塑造了华为质量演进过程的前半段，是以流程、指标来严 格规范的质量体系。 华为质量文化建设 • 日本以精益生产理论为核心，减少浪费和提升效率，认为质量不好是一种 浪费，是高成本，强调减少浪费（包括提升质量）、提升效率、降低成本。 • 日本高度关注“人”的因素，把员工的作用发挥到极致，强调员工自主、 主动、持续改进，调动全体员工融入日常工作的“改善”，强调纪律、执 行，持续不断地改善整个价值流。

知识蒸馏、低比特量化等技术推进了模型压缩和高效推理，使大模型“端侧可部署”成为 现实。通过“本地小模型 + 云端大模型”的协同推理，可以最大化 发挥“端侧快”和“云侧强” 的优势，同时解决信息安全隐患、云端算力成本过高等问题。 这一系列技术的突破，正在重塑人类与数字世界的交互方式。生成式 AI 不再是问答工具， 而是嵌入到每一个终端、系统、应用与服务中的可持续演化的智能体（Agent），具备感知周 围环 图框架，实现了系统级的跨应用跨服务的数据和能力共享。业界也推出 MCP（Model Context Protocol）协议 [7]，为大模型提供了标准化的数据源和工具接入方式，大 大降低了工具集成和升级维护成本，促进了智能体工具生态的繁荣。 ◎ 通过多智能体协同让智能体“像团队一样稳健执行复杂任务”：通过结构化分工， 让每个智能体执行擅长任务，多智能体间互补协作，可以更好的发挥群体智能，更 稳健 伴随着智能体生态的蓬勃发展，智能体的数量越来越多，用户触达智能体成本逐步升高， 智能体功能也越来越丰富，却没有带来用户智慧体验感的升级，亟需更加丰富的便利的智能体 分发方式和全新的交互范式。 当前应用智能体的核心体验缺陷： 1）入口深：智能体入口深度耦合于应用内层级结构，依托于用户进入应用后，主动找到智 能体功能。无法便捷快速触达。 2）范式缺失：用户认知成本高，交互框架未标准化，除搜索型智能体外，缺乏普适性强的

4. 在制品天数 5. 交付周期 6. 按时交货率 7. 缺货次数/缺货率 8. 劳动生产率 9. 投入产出率 10.半成品合格率 11.成品合格率 12.各工序返工率 13.生产总成本 14.产品生产平均能耗 15.研发费用 16.新产品研发周期 3 销售类指标 1. 销售增长率 2. 合同执行率 3. 回款周期 4. 市场份额 4 人力资源类指标