56 58 5 1 第一章：鸿蒙编程语言整体框架 鸿蒙是多语言生态，ArkTS、仓颉和 C/C++充分互补。ArkTS 是动态类型编 程语言，主打易学易用、生态丰富、极简开发、持续创新四大特征；仓颉是静 态类型编程语言，主打高性能、强安全、跨平台、智能化等特性。为满足不同 业务场景诉求及不同开发者编程习惯，两者长期协同发展和长期演进，并保持 生态兼容。ArkTS和仓颉均 运行时两部分。其中 ArkTS 编译工具链 负责在开发侧将高级语言编译为方舟字节码文件（*.abc），而 ArkTS 运行时则 负责在设备侧运行字节码文件执行程序逻辑。 ArkTS 会结合鸿蒙应用开发的需求持续创新，平滑演进。进一步丰富并发 编程、完善类型系统、现代化语法等显著改进和新特性，使开发者能够更快速 地构建稳定且性能优越的应用。 仓颉概述 仓颉是鸿蒙应用开发高级语言。 仓颉作为一 V5/3_2_u4ed3_u9889-arkts-_u4e92_u64cd_u4f5c-V5 18 2 第二章：鸿蒙编程语言适用场景 ArkTS 主打易学易用、生态丰富、极简开发、持续创新四大特征；仓颉主 打高性能、强安全、跨平台等特性；两者相辅相成，共同支撑开发者鸿蒙生态 应用开发。 结合当前鸿蒙应用开发者遇到的主要问题及场景，我们锚定高效开发、高 性能开发、安全、跨

同生态的旺盛生命力。 我们期待，鸿蒙智能体生态能够持续深化产学研用融合，为中国式现代化 筑牢数字基座。这既是时代赋予中国科技界的重任，也是全球智能化浪潮中不 可或缺的东方力量。鸿蒙之路，基于使命，始于技术，成于生态——为中国乃 至世界打开万物智联的无限可能。 鸿蒙智能体：自主创新引领智能生态新纪元 余承东 华为常务董事 终端 BG 董事长 随着人工智能技术持续突破，特别是大模型、全场景融合感知与端云 完成任务，还能超前思考、主动服务。在这样的趋势下，智能体成为新时 代智慧体验的关键载体，以用户意图为中心，以多模态交互、意图理解、 任务闭环与持续学习进化等关键能力为特征，打通用户、系统与服务之间 的链路，带来全新的服务模式。 华为终端致力于打造王者产品，构筑智慧全场景极致体验。我们持续 通过系统架构与软硬芯云垂直整合创新，将 AI 融入到鸿蒙操作系统底座， 让 AI 成为驱动新一代智慧体验的关键引擎。去年华为正式发布全场景智能 智慧屏、穿戴设备，还是在办公、 家庭、出行等不同场景中，鸿蒙应用智能体都能实现个性化、主动化、可信赖、 一致的智慧体验，拉近服务与用户的距离，持续推动鸿蒙智能的体验变革。 鸿蒙智能体时代已经开启，我们期待与广大鸿蒙应用开发者和合作伙 伴一道，持续推动鸿蒙智能体技术创新与生态共建，为用户带来“服务合 时宜、服务不间断”的智慧新体验，共创鸿蒙万物智联的未来新世界。 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能

第三阶段：零缺陷管理：全员参与的质量文化 第四阶段：以客户体验为导向的闭环：以客户为 中心 • 华为质量管理体系形成过程中，借鉴了日本、德国的质量文化，建立了遵 循规则流程、一次把事情做对、持续改进的质量文化。 华为质量管理体系的起点 2000 年，深圳，华为质量反思大会： 从客户那里换回来的坏设备的单板， 以及一趟一趟来回飞的机票，被华 为公司总裁任正非装裱在相框里， 成为那一次质量大会的“奖品”。而这 量不好是一种 浪费，是高成本，强调减少浪费（包括提升质量）、提升效率、降低成本。 • 日本高度关注“人”的因素，把员工的作用发挥到极致，强调员工自主、 主动、持续改进，调动全体员工融入日常工作的“改善”，强调纪律、执 行，持续不断地改善整个价值流。 • 这也帮助华为慢慢形成“零缺陷”质量文化以及客户导向的质量闭环。 华为质量文化建设 • 一个企业成为高质量的企业，华为认为根本是文化建设。 文化的变革才是管理变革的根本。大质量管理体系需要介入到公司的思想 建设、哲学建设、管理理论建设等方面，形成华为的质量文化。 • 华为质量文化，就是将“一次把事情做对”和“持续改进”有机结合起来， 在“一次把事情做对”的基础上“持续改进”。

数量。大型应用开发者普遍 向用户提供轻量化程序实体。在很多特定的使用场景下，小程序等轻量化程序实体的使用占 比已超过 App，成为面向用户的主要触达方式。 轻量化的程序实体所具备的“即用即走、无需安装卸载、持续更新”的特征，也推动了 App 基于搜索下载的“人找应用”的传统分发向“服务找人”的智慧分发的演进。App 遵 循“搜索、下载、安装、使用”的模式，用户主动发现的成本高，拉新、促活、召回的全生 大型开源示范应用（HMOS 代码工坊）：华为官方出品的一款大型开源示范应用，该应 用承载鸿蒙应用架构最佳实践，支持 1+8 设备运行，全方位体现鸿蒙应用的精致，流畅、 智能、易用、安全、全场景互联等特点，并持续迭代鸿蒙新特性。其中内置集成数百个 Samples 示例代码，覆盖高频的鸿蒙应用开发场景，并支持源码的一键分享，给开发者提供 所见即所得的样例代码、最佳实践，支撑开发者高效完成鸿蒙应用的开发。 念，融合盘古大模型与 DeepSeek 技术能力，打造覆盖“问题解析-知识检索-答案生成”的 32 全链路智能化体验。开发者常见问题的总结，开发者可以通过 FAQ 更高效地解决常见问题。 FAQ 会持续刷新，及时呈现最新的常见问题。 赋能套件旨在为开发者提供全方位的支持，帮助开发者更加轻松地进行 HarmonyOS 应 用开发。开发者可以通过华为开发者官网和 IDE 帮助中心一站式获取 HarmonyOS

信息类 激励类 政策的实施和政 策的设计同样重 要。 信息类政策能够帮助人们在购买商品和使用能源时 做出能效更高的选择。 针对能力建设、执行、 监督等重要环节做好准 备。 重视对政策和公共项目的持续评 估，使其及时跟上技术发展的进 程。 监管法规类政策对于将 性能最差的设备和效果 最差的做法从市场中剔 除而言是必要的。这类 政策能够驱动平均能效 水平的提升，并为如何 衡量节能表现建立规则。 • 能源补贴改革有助于逐步取消那些针对性不强的 化石燃料补贴，同时还能加强对能效措施的直接 支持，包括对弱势群体的支持。 信息类 激励类 监管法规类 • 长期战略、目标和规划可以突出政府推动持续性 变革的决心，从而有利于吸引社会投资。 • 能源市场布局能够促进包括能源服务供应商在内 的私营部门主体参与市场，从而长期促进投资。 • 有力的政策与治理框架能够吸引国际投资，从而 确保资本长期流入；这类框架包括透明度相关法 放，以及保障住户的热舒适度等。 • 美国加利福尼亚州的《2022年建筑节能法规》中包括了若干项针对建 筑电气化转型的强制性要求，包括为新增电气化用能终端预留空间和 预先布线等。 • 新加坡《环境可持续性建筑法规》将许多原有的自愿性标准转化为了 强制性规定。该法规基于一系列能效标准，并对建筑的环境表现设立 了评分体系，其具体规定覆盖了能效、可再生能源和智能解决方案等 各个方面。该法规关系着一项目标的实现，即从2030年起，80%的新

替代原有工具以服务于各行各业的日常工作中的无人驾驶 的航空器。工业无人机行业是指从事工业无人机的研发、生 产、销售及售后服务等众多企业的集成组合。随着政府利好 政策的持续出台，中国工业无人机市场进入健康发展期，应 用场景不断拓展，市场需求将持续攀升。2019 年，我国工 39 业 无人机市场规模超 58 亿元。未来，工业无人机行业增 长速 度仍将保持在高位。 工业级无人机在行业应用的深度和广泛是技术与经验 效率较低，且存在安全风险。无人机凭借其轻巧便携的特点， 轻松应对多区域转场作业的场景。此外，高质量远距离图传 也为抵近侦察，大范围巡检提供了技术基础，从而实现险情 及时发现、及时处置。 汛情期间，水位持续上升，流速加快，对湖堤构筑、土 基等产生较大冲击，因此汛情期间对于堤坝的巡检尤为重 要，相比传统人工巡检，无人机具备视角灵活、航速较快、 全天候作业、航线复飞等特点，可以实现对重点区域多次、 77 回收管理不仅能有效管理产品流中得次品，而且还能减少不 期望出现得回收产品数量并能重复利用诸如包装盒之类得 可循环利用得产品部分。有效得回收管理就是供应链管理得 重要步骤，它能使公司获得持续得竞争力。 第 三 节 供 应 链 管 理 原 则 一、连接原则 涉及公司、供应商、第三方服务提供商之间的战略、策 略和操作连接。连接性包括了供应链合作伙伴间 IT 、 Internet

体系整合控品质 流程贯通提效率 自动化管理降成本 快速响应强服务 自顶向下的体系化建设与管理迭代改进 ， 自底向上的点状发现问题与解决问题 数 字 化 转 型 目 标 支持可持续 发展 提升经营管 理水平 建设一体化 数智工厂 支撑 集成供应链管理 支持内部 一体化运营管 理 支持集团级 战略与计划管 控 支撑 智能制造 1

判定日期 + 检验间隔时间 = 下次检验日期 批次 批次 下次检验日期 问题处理 客 户 供货商 客户抱怨 投诉供货商 公 司 内部问题 Q 持续改进过程 - 质量通知单 任务 实施检查 问题描述 分析 缺陷原因 制定解决方案 质量通知单 - 问题处理过程 内部 触发 外部 触发 质量通知 诊断分析 缺陷分析

高、中、低风险隐患压降 隐患派单闭环治理 前 端 触 点 层 、 应 用 层 、 组 件 层 、 资 源 层 系统全层级实时健康度评分 健康度评价详情 系统风险隐患闭环治理 系统风险隐患持续压降 风险项对比 1 0 0 高 风 险隐患项 6 0 0 0 + 高风险隐 患项 压降98%+ cBSS系统高风险隐患治理成效 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 稳定性测试：端到端全链路压测

压降 98%+ 1 0 0 高 风 险 隐患项 前 端 触 点 层 、 应 用 层 、 组 件 层 、 资 源 层 系统风险隐患闭环治理 系统风险隐患持续压降 系统健康实时评分 cBSS 系统高风险隐患治理成效 系统全层级实时健康度评分 高、 中、低风险隐患压降 隐患派单闭环治理 健康度评价详情 风险项对比 collector 调用链数据