华为:2025年鸿蒙编程语言白皮书同时,仓颉提供多种编译时和运行时检查,包括数组下标越界检查、 类型转换检查、数值计算溢出检查、以及字符串编码合法性检查等, 能够及时发现程序运行中的错误。 跨平台:仓颉支持基于静态编译至机器码的跨 OS 平台执行能力,允 许开发者实现“同构开发、异构运行”的跨 OS 平台代码共享,支持 OpenHarmony、Android、iOS、Windows、Linux、MacOS 等 OS ArkTS、TS、JS 源代码预编译为字节码文件,运行时可直接加载字节码;同时 支持 AOT、解释器和 JIT 的混合执行模式。其中 AOT 编译能显著提升应用的启 动性能,使应用在启动时即基于优化后的本地机器码运行。 在模块加载机制上,TS/JS 默认采用预加载方式,即在应用启动时加载所 有模块。同时,TS/JS 支持动态加载来延迟模块加载时机,但实现路径依赖异 步语义,要求整个调用链保持异步风 Profiler(性能分析器)收集热点信息, 对频繁执行的代码进行即时优化,生成高质量的本地机器码(如上图 Optimized Code II)。具备高运行性能,但启动阶段需要“预热”。 27 AOT 编译器:在应用运行前,基于静态分析(如类型信息与历史热点 信息)生成高质量的目标机器码(如上图 Optimized Code I)。其优势 在于启动快、运行快,但会增加安装包体积与内存占用。0 积分 | 65 页 | 2.09 MB | 4 月前3
低空经济无人机采购投标方案无人机传感器数据以避免碰撞或允许自动起飞和着陆。该技 术目前用于少数设备中并且不断改进。总部位于波士顿的美 国机器人公司 (AmericanRobotics) 及其他公司已开发出全 32 自动无人机系统,可以反复,可靠地执行定义明确的任务, 32 无需飞行员介入。 更智能的无人机传感器与机器学习和人工智能相结合, 使公司能够将预测分析应用于众多商业问题。例如,美国普 渡大学的研究人员成功地将无人机和深度学习技术结合起 不仅可以节省技术人员的时间,还能更有效地分配工作,降 低未知的风险。美国无人机制造商和服务提供商 (Kespry) 通过建立一个可以计算屋顶冰雹袭击的机器学习系统,将目 标锁定在检查和保险市场上。 通过将无人机技术与机器学习相结合,使无人机收集的 照片,实时视频,热成像或正射航拍图和辐射测量数据得以 自动完成。建筑和基础设施管理人员现在可以更快,更低成 本地识别质量缺陷、故障或设计缺陷。自动化无人机也被用 等细分领域,具体可分为产品研发试验、飞控系统开发、发 动机等关键零部件生产、载荷制造、无人机整机组装、无人 机销售、无人机作业培训、运营服务业务、 一体化应用服务 环节。 无人机作为智能机器人的一种,产业链条、技术链条都 很长。上游为无人机研发、飞控系统、机载设备以及发动机 等关键零部件制造,中游为无人机组装生产,下游为应用技 术服务。在整条产业链中,上下游产业附加值较高,仅能够100 积分 | 531 页 | 2.81 MB | 4 月前3
华为:2025年鸿蒙智能体框架白皮书的系统更多的自主性,即在最少的人工监督下、适应环境并在 复杂环境中自主执行任务并实现目标,这将极大拓展 AI 的应用潜力。例如,Agentic AI 可分析 数据、开展调研、编制任务清单,继而通过 API 或机器人系统在数字 / 物理世界执行这些行动。 Gartner 预测,到 2028 年,至少 15% 的日常工作决策将由代理型 AI 自主做出,而 2024 年这 一比例为 0%。 随着 AI 智能 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能 人机交互范式,从功能机时代的物理按键,到智能机时代的触屏操作,再演进至 AI 智能体 时代的意图交互,这一历程体现了 " 从形式操控到语义理解 " 的技术进化,其本质是机器对人 类认知和行为习惯的持续适配。 在“以意图为中心”的交互范式下,用户角色从“功能操作者”转变为“目标委托者”, 智能体则从“工具”升级为能独立完成任务并交付结果的“数字协作者”,移动终端设备作为0 积分 | 40 页 | 8.24 MB | 4 月前3
华为:2025年鸿蒙生态应用开发白皮书V4.04、图形(Graphics):渲染、显示和交互的图形技术,包括 2D 和 3D 图形、动画、 游戏等相关的开放能力。 62 5、AI(Artificial Intelligence):机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等 相关的开放能力。 6、系统(System):通信、安全、驱动程序、DFX、诊断和测试等相关的开放能力。 图 5-8:Kit 分类图 开放能力的检索和使用 搜索引擎 基于精准的用户意图识别与丰富的鸿蒙生态应用、元服务标签体 系,构建以用户体验为中心的多场景、多模态、全球化搜索引 擎,高效连接鸿蒙生态和全球消费者。 推荐引擎 基于海量用户数据,使用机器学习和深度学习算法,提供千人千 面的个性化推荐服务,精准触达目标用户。 推广引擎 面向合作伙伴提供精准、优质、高效的推广服务,支持面向安 装、激活、次留、付费等目标的投放,助力合作伙伴快速精准获 绑定在一起,随着目标设备是否支持该系统能力共同存在或 消失,也会随着 IDE 一起提供给开发者做联想。 T TSAOT:方舟编译运行时利用 TS 携带的类型信息,直接将 TS 语言编译成端侧机器 码,使得 TS 运行阶段能获得更高的性能。 X XComponent:ArkUI 提供的组件接口,满足开发者自渲染的需求。 1200 积分 | 122 页 | 5.04 MB | 4 月前3
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