的系统更多的自主性，即在最少的人工监督下、适应环境并在 复杂环境中自主执行任务并实现目标，这将极大拓展 AI 的应用潜力。例如，Agentic AI 可分析 数据、开展调研、编制任务清单，继而通过 API 或机器人系统在数字 / 物理世界执行这些行动。 Gartner 预测，到 2028 年，至少 15% 的日常工作决策将由代理型 AI 自主做出，而 2024 年这 一比例为 0%。 随着 AI 智能体

(二)无人机将拥抱大数据 无人机制造商正在努力开发自动避障系统，该系统处理 无人机传感器数据以避免碰撞或允许自动起飞和着陆。该技 术目前用于少数设备中并且不断改进。总部位于波士顿的美 国机器人公司 (AmericanRobotics) 及其他公司已开发出全 32 自动无人机系统，可以反复，可靠地执行定义明确的任务， 32 无需飞行员介入。 更智能的无人机传感器与机器学习和人工智能相结合， 等细分领域，具体可分为产品研发试验、飞控系统开发、发 动机等关键零部件生产、载荷制造、无人机整机组装、无人 机销售、无人机作业培训、运营服务业务、 一体化应用服务 环节。 无人机作为智能机器人的一种，产业链条、技术链条都 很长。上游为无人机研发、飞控系统、机载设备以及发动机 等关键零部件制造，中游为无人机组装生产，下游为应用技 术服务。在整条产业链中，上下游产业附加值较高，仅能够