可或缺的东方力量。鸿蒙之路，基于使命，始于技术，成于生态——为中国乃 至世界打开万物智联的无限可能。 鸿蒙智能体：自主创新引领智能生态新纪元 余承东 华为常务董事 终端 BG 董事长 随着人工智能技术持续突破，特别是大模型、全场景融合感知与端云 协同等能力的发展，智能终端正经历从“工具”向“协作者”的深刻变革。 这场变革不仅改变了人机交互的方式，更重构了整个智能生态的服务逻辑。 消费者的需求不再是简单的功能堆叠，而是追求随时随地、自然流畅、无 近年来，生成式人工智能（Generative AI）迎来前所未有的技术飞跃， 以大语言模型（LLM） 为代表的基础模型进入高速迭代期，一路狂奔，不断刷新能力边界。模型在复杂任务推理、规划、 代码生成等方面取得显著提升，在各类权威基准测试中不断突破记录，多项能力指标接近甚至 超越人类专家水平。 模型的上下文窗口显著扩展，主流模型已支持十万到百万级 Token 输入，可处理长文档、 复杂多轮对话，实现“ 务提供了技术基础。 与此同时，具备跨模态能力的理解与生成模型加速涌现，支持文本、图像、语音、视频等 多模态输入输出，大幅提升了对现实世界的感知与表达能力，赋能教育、创意设计、广告营销、 媒体内容生成等新场景，成为新一代人机交互与智能创作的核心。 知识蒸馏、低比特量化等技术推进了模型压缩和高效推理，使大模型“端侧可部署”成为 现实。通过“本地小模型 + 云端大模型”的协同推理，可以最大化 发挥“端侧快”和“云侧强”

在标准 TS 的基础上，ArkTS 结合鸿蒙应用开发的诉求进行了创新和能力扩 展，主要新增四大特性如下：  并发编程模型：ArkTS 新增提供 TaskPool 和 Worker 两种并发编程 API 供开发者使用。同时，ArkTS 进一步提出了 Sendable 对象模型的机制 来支持对象在并发任务间的引用传递，极大提升 ArkTS 对象在并发实 例间的通信性能。  声明式语法：ArkTS 体验和卓越程序性能。其具体特性表现为：  高性能：仓颉基于静态类型和静态编译优化技术，具有“编译前端+编 译后端+运行时”的全栈垂直优化能力，为鸿蒙应用提供卓越的性能支 持。仓颉采用内存共享的并发模型，提供轻量用户态线程和易用的无 锁并发数据结构让并发编程变得轻松高效；提供了低时延高效率的自 动内存管理，支持鸿蒙应用以更高帧率、更少内存流畅运行，从而降 低设备功耗，延长续航。仓颉运行时采用轻量化设计，使仓颉应用具 支持线程池的负载均衡与弹性扩缩容， 极大简化了并发编程模型。 针对多线程通信性能问题，TS/JS 的单线程设计导致跨线程传输对象需复 制，尤其在处理复杂对象时可能造成明显卡顿。而 ArkTS 引入了 Sendable 类 型，支持线程间以引用方式共享对象。Sendable 对象在线程传递过程中无需拷 贝，具备与 Java 等支持共享内存模型的语言类似的高效并发特性。 混合执行模式 ArkTS

《产品需求调研报告》 市场对于该产品的需求、友商的方案等 《产品定位分析》 设计我司该产品的定位，包括应用行业、客户规模 1 2 产品通用工具 智能制造通用版方案等 《九宫格模型》 解决方案销售之九宫格参考模型，客户沟通话术、项目销售套路 《案例集》 《公司介绍》 拜访回邮模板 拜访结束后给客户的回邮模板 用于发给客户的宣传彩页、电子文档 3 《方案建议书》 详细的定制化方案模板 E：是否因为无法掌握客户使用配件的情况？ E.何时：在配件到了使用时限时 谁：厂家 做什么：主动引导客户更换配件 1、平均每台设备每年会带来多少的配件销售收 入？ 2、有多少比例的客户会选择向原厂购买配件？ 九宫格模型 售后主管受到了影响么？ 这样会导致售后成本居高不下？ 研发主管受到了影响么？ 这样会导致设备销售增速放缓？ 这个问题会导致维保收入降低？ 这样会导致配件销售收入不可控？ 诊断原因（R） 《痛苦链》 《业务发展提示卡》 《参考案例》 《价值主张》 创造焦虑、机会评估、竞争 业务发展信函 会话进行日期 《九格构想方案模型》 《痛苦表》 《客户拜访提示卡》 《支持者信函》 支持者清楚说明有所区别的 构想 《九格构想方案模型》 《痛苦表》 《客户拜访提示卡》 《权力支持者信函》 《评估计划》 权力支持者清楚说明差异化 的构想 发送权力支持者信函，附上

，可覆盖各种智 能终端。 传统设备之间的互联、互通和互操作是在应用层完成的，技术上没有问题，但实际中很 难形成生态，不同厂家设备间很难互联互通互操作。鸿蒙系统提供统一的分布式组件、统一 的模型、统一的互联业务互操作规范等能力和规范，在操作系统层面实现鸿蒙全场景终端设 备的统一互联，彻底解决设备互联的生态难题。 鸿蒙系统通过提供 HarmonyOS SDK、IDE 和开发者服务，以及一次开发、多端部署， 基础能力：提供 TTS、ASR、OCR 等 AI 基础能力。  AI 子系统：提供高性能低功耗的端侧推理和端侧学习环境，保证芯片能力高效有 序提供。还提供大模型的相关能力。 意图框架提供了HarmonyOS系统级的意图标准体系，通过多维系统感知、大模型等能 力构建全局意图范式，实现对用户显性与潜在意图的理解，并及时、准确地将用户需求传递 给生态伙伴，匹配合时宜的服务，为用户提供多模态、场景化进阶场景体验。 享，给开发者提供 所见即所得的样例代码、最佳实践，支撑开发者高效完成鸿蒙应用的开发。 AI 智能问答&FAQ：鸿蒙 AI 智能问答系统以“精准理解 + 可信生成”为核心设计理 念，融合盘古大模型与 DeepSeek 技术能力，打造覆盖“问题解析-知识检索-答案生成”的 32 全链路智能化体验。开发者常见问题的总结，开发者可以通过 FAQ 更高效地解决常见问题。 FAQ 会持续刷新，及时呈现最新的常见问题。

GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 可观测性建设：一键故障诊断 在系统纵向全层级方面实现触点层、应用层、组件层、平台层、主机层、网络层纵向贯通，结合云化CMDB关 联定位，建立故障传递模型，实现全层级一键诊断，端到端快速定位问题根因，当前覆盖16套核心系统。 可观测 单AGENT 指标、报文日志、链路三位一体 链路Tracing 指标 Metrics 报文Logs A B 制定容量优化方 案计划  容量再评估直至 符合预期容量标 准要求 ……  业务、应用、组件、基础 资源容量水位模型 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 系统隐患预防：系统健康检查案例 自动获取全层级核心黄金指标，通过AI算法分析，优化层级实体健康度算法模型，进行全层级隐患分析，实现 系统健康状态档案化管理，分析系统潜在问题，保障核心业务连续性。 系统健康实时评分 高、中、低风险隐患压降 物理网络自动拓扑难度大 策略： eBPF结合调用链，能力互 补 挑战： 应急预案自动化 容量隐患评估自动化 策略： 应急预案与自动化作业能 力结合，加强覆盖 逐步完善容量评估模型与 容量评估标准库 挑战： 只在特定场景下落地了智能 化，离全场景智能化还有很 长距离 策略： 探索更多AIOps可落地场景 探索LLM在态势感知、测试 中能发挥的作用 GOPS

全文检索 过滤脱敏 日志监控 K a f k a Agen t 在系统纵向全层级方面实现触点层、应用层、组件层、平台层、主机 层 、网络层纵向贯通，结合云化 CMDB 关 联定位，建立故障传递模型，实现全层级一键诊断，端到端快速定位问题根因，当前覆盖 16 套核心系统。 负载均衡 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 1. 发现业务影响 触点 + 推动治理 健康检测 引 擎 l 业务、应用、组件、基础 资源容量水位模型 容量标准制定 性能对比 隐患报告定时推送 风险问题闭环整改 实时监控体检 运营闭环管理 容量问题优化 目标容量评估 3 A …… 自动获取全层级核心黄金指标，通过 AI 算法分析，优化层级实体健康度算法模型，进行全层级隐患分析，实 现 系统健康状态档案化管理，分析系统潜在问题，保障核心业务连续性。 ② 03 当前面临的挑战及未 来 展望 自动化 挑战： n 应急预案自动化 n 容量隐患评估自动化 策略： n 应急预案与自动化作业能 力结合，加强覆盖 n 逐步完善容量评估模型与 容量评估标准库 挑战： n 只在特定场景下落地了智能 化，离全场景智能化还有很 长距离 策略： n 探索更多 AIOps 可落地场 景 n 探索 LLM 在态势感知、测 试

生 命 周 期 管 理 监 控 C B B 目 标 ... FMEA S P C PPAP MSA ... 产品质量模型：通用质量类型 产 品 质 量 管 理 机 理 4 质量管理及数字化 要素 目标库 处理、改进 模型、 模板库 追 溯 、 定 位 、 改 进 履 历 本 系 统 职场沟通与汇报— - 学做擅表达的人 逻辑思维 7- 创新性思维与发展变革—面向未来 逻辑思维 8- 系统性思维与企业管理—培育管理 能力 ( 上 、 下 ) 逻辑为基 、 能力为本 霍 尔模型： 时间 维 、 逻辑维 、知识 维 知识学习 项目管理 逻 辑 思 维 讲 《建设一体化 数智工厂》 《逻辑思维与 员 工 成 长》 《打造数字化 研发流水线》

使用范围 政府规定的适航 区域、具备导航 信号、互联网区 或 产 品 消费级无人机 专业级无人机 任务载荷产品 盈利模式 产品销传 取务盈利 数据盈利 中国民用无人机仟业商业模式 3WzH 模型 我们认为，从商业模式上看，由 于风用无入机开有重货购买用期 长、对飞控要求高、单份高等特 点。产吕精备监利之外，屋务图 利是民用无人机行业重要的②利 模式。 民用无人机本属上是会飞的传压 依据。 各场景中无人机拍摄的照片和视频即时上传至指挥中 心，便于后续事件复盘、留档、战评等。 3.灾情评估 建模推演为指挥决策提供重要依据 基于二维正射模型可以制作电子指战图，便于指战员合 47 理部署应急救援力量。基于三维模型，还可提前预判洪水冲 47 击方向、易受灾区域、测算圩堤内外的水位差值、进行淹没 分析等，协助风险评估，撤离路线标注。 配套软件具备数据分析功能，可进行在线测量，包括直 大加快施 工进 度。 三是将无人机与 BIM 技术相结合， 一方面通过无人机 搭 载 3D 激光扫描仪，将采集到的影像数据转变为立体点 云数 据，通过点云数据建立已建工程的三维实测模型，与 BIM 模 型进行比对，分析进度、尺寸偏差等；另一方面， 无人机获 取的影像数据、质量检测数据、点云数据经过处 理分析后， 可以作为 BIM 平台的数据源，供不同人员参考。 2.交通勘察设计领域

联网和数据采集情况如何？各系统数据是 否实现采集入库？（技改部配合） 5. 公司内部各系统数据是否级联并打 通？（是否实现信息系统、生产线、设备 及各生产环节的互联互通？是否实现企业 中的各个模型以及相关数据在企业内外能 够顺畅流通，可直接重用，实时交互？是 否通过数据接口、集成平台等方式，实现 跨业务系统的集成和协同？） 6. 是否日常性开展数据治理？数据治理是 否有专业的数据治理工具？目前数据治理

标准进行比较 可以较准确确定相对价 值、适用于多类型岗位 工作量大、费时费力 全球标杆 中国智慧 岗位价值评估工具 全球标杆 中国智慧 XX 评估工具 XX 拥有自有版权的岗位价值评估工具，评估模型不但继承了国际通用的评估思 想，而且经过国内上千家客户的使用逐步成为符合国情的评估工具 。 全球标杆 中国智慧 XX 岗位价值评估工具介绍—— 6 要素 12 维度 影响 解决问题 沟通 沟通