家合作伙伴，打通了从芯片、模组、 终端到应用的全产业链条，形成了全球第三大智能终端生态圈，其“一次开发、 多端部署”的开发模式，更将应用开发效率提升 60% 以上，让中小开发者也能 快速融入 AI 创新浪潮。在智能汽车领域，鸿蒙车机操作系统已赋能多家车企， 推动中国智能网联汽车技术领先全球。这种“技术普惠 + 生态共建”的模式， 为实体经济数字化转型提供了可复制的中国方案。 鸿蒙智能体的发展承载着国家数字主权的战略使命。技术层面，鸿蒙智能 完成任务，还能超前思考、主动服务。在这样的趋势下，智能体成为新时 代智慧体验的关键载体，以用户意图为中心，以多模态交互、意图理解、 任务闭环与持续学习进化等关键能力为特征，打通用户、系统与服务之间 的链路，带来全新的服务模式。 华为终端致力于打造王者产品，构筑智慧全场景极致体验。我们持续 通过系统架构与软硬芯云垂直整合创新，将 AI 融入到鸿蒙操作系统底座， 让 AI 成为驱动新一代智慧体验的关键引擎。去年华为正式发布全场景智能 开始从“对话交互”向“任务闭环” 进化，未来将会有更多智能体介入现实世界的操作。 华为在《AI 终端白皮书》中提出，当 AI 结合了更高维度的感知结果，将触发思考，进而 影响自主行为。与人类常见的行为模式一样，看到乌云即可联想到下雨从而带了一把伞出门， AI 将学会感知复杂世界并与之互动，并在此过程中触发智能的、可按需编排调度的主动服务。 在不久的将来，更高维度的智能感知、更智慧的基础模型、更高阶的空间智能将为具身智能赋能，

跨设备的协作。不同设备类型意味着不同的传感器能力、硬件能力、屏幕尺寸、操作系统和 开发语言，还意味着差异化的交互方式。同时跨设备协作也让开发者面临分布式开发带来的 各种复杂性，例如跨设备的网络通信、数据同步等。若采取传统开发模式，适配和管理工作 量将非常巨大。当前移动应用开发中遇到的主要挑战包括：  针对不同设备上的不同操作系统，重复开发，维护多套版本。  多种语言栈，对人员技能要求高。  多种开发框架，不同的编程范式。 的演进。App 遵 循“搜索、下载、安装、使用”的模式，用户主动发现的成本高，拉新、促活、召回的全生 命周期流程相对被动。轻量化的程序实体具有即用即走的体验，可通过各类终端的系统级智 慧入口进行分发，甚至可以在生态应用中分发，依托无所不在的入口流量和标签化识别，向 用户主动提供精准服务。配合 CPS（Cost Per Sale）等商业模式，可以为开发者带来更高的 ROI（Return of  单一设备延伸到多设备：应用一次开发就能在多个设备上运行，软件实体能够从单 一设备转移到其他设备上，且多个设备间能够协同运行，给消费者提供全新的分布 式体验。  厚重应用模式到轻量化服务模式：提供轻量化的服务，较低的资源消耗，一步直达， 快速完成消费者特定场景的任务。  集中化分发到 AI 加持下的智慧分发：为消费者提供智慧场景服务，实现“服务找 人”。  纯软件到软硬芯协同的

6 ArkTS 概述 ArkTS 是鸿蒙应用开发高级语言。 ArkTS 基于 TypeScript（简称 TS），保持了 TS 的基本语法和风格，同时通 过引入静态类型校验模式和类型推断增强规则，强化开发期静态检查和分析能 力，提升代码健壮性，并实现更好的程序执行稳定性和性能。ArkTS 同时也支 持与 TS/JavaScript（简称 JS）高效互操作，可以完全复用 等 OS 平台。  智能化：仓颉通过元编程扩展出面向 LLM 智能体编程的 Agent DSL， 该语言提供多种特性有效简化 Agent 编写复杂度，包括 Agent 声明式 配置、提示词模式、多 Agent 协同、多轮对话等；同时，该语言兼容 MCP 生态，能够让开发者快速开发智能体应用。 C/C++概述 鸿蒙应用开发全面支持 C/C++语言开发能力，为开发者提供开发套件 高性能能力概述 常见的 TS/JS 运行时通常仅支持源码级的运行时解析，并采用解释器或 JIT 的执行模式。而 ArkTS 编译运行时则提供了更为多样的执行能力：它支持将 ArkTS、TS、JS 源代码预编译为字节码文件，运行时可直接加载字节码；同时 支持 AOT、解释器和 JIT 的混合执行模式。其中 AOT 编译能显著提升应用的启 动性能，使应用在启动时即基于优化后的本地机器码运行。 在模块加载机制上，TS/JS

(4)民用无人机行业商业模式分析 26 阶 2007 年 阶 实现方式 传感技术、通讯导航 技术、云计算、挂载 系统、智他视觉技术 等 用户 消费者、农户、 商业机构、公共 管理机构、科研 / 高校 使用范围 政府规定的适航 区域、具备导航 信号、互联网区 或 产 品 消费级无人机 专业级无人机 任务载荷产品 盈利模式 产品销传 取务盈利 数据盈利 中国民用无人机仟业商业模式 3WzH 模型 模型 我们认为，从商业模式上看，由 于风用无入机开有重货购买用期 长、对飞控要求高、单份高等特 点。产吕精备监利之外，屋务图 利是民用无人机行业重要的②利 模式。 民用无人机本属上是会飞的传压 器，最重要的一个功能便是故增 采典。可以预见的是，在未来中 国民用无入机行业的收益中，数 据造利的比重将不断壁升。 二、无人机的类别 (一)按照不同平台构型来分类 1.无人机可主要有固定翼无人机、无人直升机和多旋翼 易操作等突出优点，使其成为公共安全监控领域的新星，市 场潜力巨大。透过智慧无人机飞行平台以及 5G 蜂巢式网 路 能力的有效引入，促进了传统保全产业转型，以及多场 景保 全能力的智慧升级，将作为一种新型的保全解决方案 模式， 进而得到更加广泛的应用、促进传统保全服务商 的智慧升 级，以带动整个产业的发展。 (一)无人机未来的发展趋势 1.无人机硬件将继续提升 31 无人机需要充足的动力源。更好的电池—— 改进的能源

国际标准和标杆能够促进不同的技术和应用彼此 之间实现顺畅交流，因此对于构建高效的城市能 源系统至关重要。 • 致力于为城市清洁能源服务发展（创新）商业模 式的国家行动可以开辟新的融资来源；这些商业 模式包括公私合作（PPP）和节能服务公司等。 • 国家层面的举措可以用来帮助城市进行能效方面 的能力建设，例如创造相关培训机会和建立合作 伙伴关系等；国际上在这方面已有一些最佳实践。 • 数字化趋势创造了新的数据来源，包括空气质量、 促进政府内跨部门、跨层级的数据使用和共享。 • 围绕能效最佳实践和已证实具有成本效益的技术 进行信息共享，有助于各城市更好地理解能效提 升机遇并将其变为现实，从而提高整体能效表现。 • 借助定向拨款等模式，确保国家资金流向地方， 为城市层面的能效行动提供支持；这样做可以实 现投资收益最大化，并加快包容性清洁能源转型 进程。 • 国家级政府可以利用其影响力来撬动面向城市的 国际项目，例如通过设立创新区来吸引数字化和 在IEA“2050年净零排放”情景下，加强政策 行动的力度，预计将有望使2030年的能效相 关投资较当前水平增长两倍，达到近1.8万亿 美元/年。 • 为金融机构和项目开发商提供培训项目和技术援 助，有助于这些机构更好地了解相关商业模式、 风险及机遇。 • 致力于提高数据质量和可用性的政策及数字化工 具，可以提高出资方的认知水平，也有助于验证 节能量及投资回收期；能源性能证书就是这样的 工具。 • 制定标准化合同模板及相应条款，有助于建立信

搭建或创立新的方法论体系，在根本上提升现有的实践水平 创造 + 完全满足创造的要求，部分满足革新的要求 创造 唯一条件 根据相关方法论，建立新的模式、方法或技术，显著提升现有的工作成果 改进 + 完全满足改进的要求，部分满足创造的要求 改进 唯一条件 对已有的模式、方法或技术进行大幅度的改进，解决问题的同时，在一定程度上提升现有 的工作成果 调整 + 完全满足调整 的要求，部分 满足改进的要求

） 根据整体质量水平，系统会自动调整检验严格度，抽样表中的，同时还能查看目前处在什么检验水平， 是否跳过 ( 不建议 ) ，是加严的还是放松的检验 动态修改规则 - 动态修改 维护检验数量 评估模式  - 特性属性  - 变式  - 手工 质量级别随着质量情况 的变化而变化 取样过程 检验阶段 动态修改 QM 主数据 - 检验计划 物料 Material A 工序

数据孤岛：应用、数据库、中间件、云平台、 基础设施各管自身  维护对象：系统节点、微服务数量几何级数增加  调用关系：从简单对应到极其复杂，人力维护无法胜任  数据分片、异地存储，传统维护模式难以为继 随着云原生技术的不断成熟，企业数字化转型也在不断加速，企业IT架构进入云原生时代，多云多集群部署已 经成为常态和趋势，几何增长的云资源、微服务以及复杂化的调用关系与业务场景，传统人肉运维难以为继，

故障处于被动防御，救火，运维大数据未被合理价值挖掘 分布式架构挑战 n 维护对象： 系统节点、微服务数量几何级数增加 n 调用关系：从简单对应到极其复杂，人力维护无法胜任 n 数据分片、异地存储，传统维护模式难以为继 运维生态挑战 n 工具重复： 工具按烟囱式建设，能力分散 n 能力割裂：运维工具能力割裂不成体系 n 数据孤岛： 应用、数据库、 中间件、云平台、 基础设施各管自身 集团 +