找人”的智慧分发的演进。App 遵 循“搜索、下载、安装、使用”的模式，用户主动发现的成本高，拉新、促活、召回的全生 命周期流程相对被动。轻量化的程序实体具有即用即走的体验，可通过各类终端的系统级智 慧入口进行分发，甚至可以在生态应用中分发，依托无所不在的入口流量和标签化识别，向 用户主动提供精准服务。配合 CPS（Cost Per Sale）等商业模式，可以为开发者带来更高的 ROI（Return 布局：鸿蒙系统提供的布局主要分为自适应布局和响应式布局。自适应布局是当外部容 器大小发生变化时，容器内元素可以根据相对关系自动变化以适应外部容器变化的布局能力。 18 相对关系包含占比、固定宽高比、显示优先级等。当前自适应布局能力主要有 7 种：拉伸能 力、均分能力、占比能力、缩放能力、延伸能力、隐藏能力、折行能力。响应式布局是当显 示空间大小发生变化时，布局可以根据预设断点、栅格或特定的特征（如屏幕方向、窗口宽 TTS、ASR、OCR 等 AI 基础能力。  AI 子系统：提供高性能低功耗的端侧推理和端侧学习环境，保证芯片能力高效有 序提供。还提供大模型的相关能力。 意图框架提供了HarmonyOS系统级的意图标准体系，通过多维系统感知、大模型等能 力构建全局意图范式，实现对用户显性与潜在意图的理解，并及时、准确地将用户需求传递 给生态伙伴，匹配合时宜的服务，为用户提供多模态、场景化进阶场景体验。

participates in the work of the IEA IEA 2024. CC BY 4.0. Page 3 简介 能效是改善全体人类生活质量的核心要素，不仅能够提供经济、可靠的能 源供应，巩固能源安全，加速清洁能源转型，还可以支撑经济韧性增长。 正因如此，能效政策可以为人们带来诸多益处，例如减少能源费用、改善 健康状况、创造就业机会等，同时还能确保这些福祉惠及全民。尽早加强 对能 助各国政府 推动全球能 效提升速度 倍增目标（即到 2030年全球能效提升速度加快一倍）的实现。此次全球能效大会于肯尼亚 内罗毕召开，由IEA执行主任法提赫·比罗尔（Fatih Birol）和肯尼亚能 源与石油部部长戴维斯·奇尔奇尔（Davis Chirchir）共同主持。而全球 能效提升速度倍增目标在2023年迪拜COP28大会上达成的“阿联酋共识” （UAE Consensus）中，以及同年IEA第八届全球年度能效大会形成的《凡 15%的节能效果，且几乎不需要 资本投资。 • 针对电机、泵等关键设备的最低能效标准，可以 提升工业整体能效水平。 • 其他相关法规可以延伸至技术以外的领域，针对 研发、能源审计、强制性能源利用状况报告、能 源管理体系、人员技能培训等领域采取措施。在 相关法规中纳入对产品生命周期影响的考量，将 有助于在产品设计阶段选用节材方案。 • 监管工具应该以对当地情况的深入了解为基础， 设立严格的标准并定期更新，以取得最佳效果。

智能家居场景中，用户无需手动切换设备，鸿蒙可通过意图感知自动联动灯光、 空调、安防等设备，形成“服务随人动”的无缝体验；在工业领域，其微内核 设计和高可靠性特性，为智能制造、智慧能源等场景提供了毫秒级响应的底层 支撑。这种“软硬件解耦、服务原子化”的技术路径，使得终端设备从“功能 容器”进化为“智慧体”，为 AI 应用的场景化落地开辟了全新空间。 鸿蒙智能体的核心价值，在于构建了“开放共赢”的生态体系。通过开源 操作系统 HarmonyOS NEXT，率先将 AI 与操作系统深度融合，小艺也正 式升级为“系统级智能体”，无处不在、随时可被召唤，从而将 AI 的便捷 性和实用性提升到了一个新的高度。现在，我们进一步提出鸿蒙智能体的 技术和生态发展主张。鸿蒙智能体是对传统智能体的升级，实现了系统级 安全可信、多智能体高效协作、自主可控的个性化、多设备间自由流转等 独特能力，引领系统与应用交互协同的新范式。 能力边界。模型在复杂任务推理、规划、 代码生成等方面取得显著提升，在各类权威基准测试中不断突破记录，多项能力指标接近甚至 超越人类专家水平。 模型的上下文窗口显著扩展，主流模型已支持十万到百万级 Token 输入，可处理长文档、 复杂多轮对话，实现“全局理解”和“文档级记忆”，为报告审阅、代码仓分析等高复杂度任 务提供了技术基础。 与此同时，具备跨模态能力的理解与生成模型加速涌现，支持文本、图像、语音、视频等

6 7 8 9 10 评估后 全球标杆 中国智慧 岗位评估的目的是评定公司不同岗位之间的相对价值，实现内部岗位的价值平 衡，解决薪酬的内部公平性问题 岗位评估的意义 应用 薪级表 外部薪酬 对比 岗位体系 员工职业 发展通道 任职资格 劳资关系 全球标杆 中国智慧 岗位评估的主要方法 岗位间相互 比较 岗位与标准 比较 排序法 排序法 岗位分类法 岗位分类法 是否量化 评估的对象 比较的方法 优点 缺点 排序法 否 岗位整 体 是在岗位与岗位之间 进行比较 简单、操作容易 主观性大、无法准确 确定相对价值 岗位分类法 否 岗位整 体 是将岗位与特定的级 别标准进行比较 灵活性高 、可以用于大 型组织 对岗位等级的划分和 界定存在一定的难度、 无法确定相对价值 要素比较法 是 岗位要素 在岗位与岗位之间进 行比较 可以较准确确定相对价 值 影响范围 判定 评判标准 集团级 唯一条件 控制两个或两个 以上公司级 团体的组织 公司级 唯一条件 以盈利为目的而创建的内部职能较为健全的团体（独立运营的实体） 或：集团内部，为实现组织的某一职能，而组建的职能中心或业务单元 部门级 唯一条件 公司 / 职能中心 / 业务单元内部，为实现组织的某一职能，而成立的具体职能队伍 团队级 唯一条件 部门内部，为了完成组织的某一任务，而成立的小组 全球标杆

地震调查、 核辐射探测、边境巡逻、应急救灾、农作物估产、农田信息 监测、管道、高压输电线路巡查、野生动物保护、科研实 验、 海事侦察、鱼情监控、环境监测、大气取样、增雨、资 源勘 探、禁毒、反恐、警用侦查巡逻、治安监控、消防航拍 侦查、 通信中继、城市规划、数字化城市建设等多个领域， 由于对 航空产品对安全性的严格要求和航空管制的原因， 使人们不 敢问津。在今后几年，将是通用航空事业和无人机 成立之初是做工业级的直升机 飞 控，2010 年转向消费级市场；零度智控是从做工业级的 固定 翼飞控起家的，后来转向做多旋翼飞控。 (2)民用无人机发展历程 25 黄 中国民用无人机市场经历了 30 多年、从军用到民用的发展，形成军工集团下属单位和科研院所、 民营企业为主要市场参与者的新兴市场。 军工企业利用技术优势开始涉足民用领域，大量民企进入民用无人机行业。 专业级无人机开始走 Economic al 经济环 境 中国无人固定翼机、无人直升机 核心技术被军工企业和高校掌醒， 研发力量分散，市场化粒度低。 产业链上下游配套不完善，难以 形成规模化效应。 ·在消费级市场，购买者主要是一 线、二线城市的航拍爱好者，对 于多数消费者而言，无人机仍是 新奇的智能产品，但移动互联网 社交媒体的发展促进无人机舆论 Social 社会环境 Technological

Neo4j+Redis 拓扑数据 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 可观测性建设：链路追踪 支持跨系统、跨云平台、跨数据中心链路拓扑，通过分数据中心汇总串联，完成跨系统调用实时追踪和方法清 单级根因定位，接入应用6000+，日均处理600亿数据。 汇总数据中心 告警收敛 链路自动拓扑 根因定位 业务、应用维度链路展现 应用性能分析 告警配置 Neo4j Collector- Nacos Clickhouse 存储集群 跨数据中心链路自动串连 业务报文查询 调度转发节点 存储集群 查询 业务配置打标 应用根因定位 应用性能分析 链路调用清单明细，方法级分析 链路自动拓扑 全层级告警墙 应用实例、主机串联 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 可观测性建设：日志分析 通过统一规范的日志采集、分布式存储能力、日志实时检索与异常检测能力，应对在分布式云化技术架构的演 性能对比 隐患报告定时推送 运营闭环管理 1 3 2 容量标准制定 目标容量评估 容量问题优化  全链 路压测 - > 容量标准达标、 链路性能瓶颈评 估...  日常流量方法级 分析 -> 抖动、 不达标率...  指标实时监控 -> 容量风险监控... ……  对照保障目标， 形成容量优化提 升项  制定容量优化方 案计划  容量再评估直至

支持跨系统、跨云平台、跨数据中心链路拓扑，通过分数据中心汇总串联，完成跨系统调用实时追 踪和方法清 单级根因定位，接入应用 6000+ ， 日均处理 600 亿数据。 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 站 kafka Flink Clickhouse 链路计算 清单查询 分数据中心 系统 A 跨数据中心链路自动串连 业务配 置 打标 存储集群 实例 id 、容 器 id 网络设备 主机 ip 、机 房 云平台 链路调用清单明细，方法级分析 告警收敛 根因定位 存储集群 调度转发节点 链路自动拓扑 告警配 置 告警计算 应用性能分析 业务、应用维度链路展现 kafka Redis 告警计算 指标聚合 应用实例、主机 障系统健康稳定和对资源利用的最优化。 评分与趋势 高风险指标 中风险指标 低风险指标 l 全链路压测 - > 容 量标准达标 、 链 路性能瓶颈评 估 ... l 日常流量方法级 分 析 -> 抖动 、 不 达标率 ... l 指标实时监控 -> 容 量风险监控 ... l 对照保障 目标 ， 形成容量优化提 升项 l 制定容量优化方

检验活动 7 使用决策 IQC- 采购入库检验 采购订单交 货日期 收货日期 检验批 采购订单交 货日期 源检验 检验批 收货日期 检验批 检验日期 = 收货日期 质量信息记录 - 检验类型 - 提前期 检验日期 = 收货日期 - 提前期 1. 收货检验 2. 源检验 IQC- 采购入库检验 设置质量检验标识 在物料主数据中 在采购订单中 采购收货时 采购订单

月工作计划 例会 四级成员 单位 集 团 管 控 三级公司 数字化运营平台 二级公司 数字化运营平台 四级成员单位 数字化运营平台 一级集团 数字化运营平台 集团重点任务 XX 战略 临时重大决策 1 数字化目标 二级公司年度计划 专项计划 上级年度计划 企业年度计划 专项计划 集团年度计划 月工作计划 例会 A01 A07 A06 A03 A05 A02 A04 A06 分解集团任务指标 三级 单位 一级集团 二级公司 承接任务指标 分解落实 9 ② 党建文化 PMC 支 持 一 体 化 运 营 ④ 集成研发 ⑤采购供应 采购供应 集成制造 人力资源 综合办公 市场营销 仓储管理 党建文化 客户服务 分手册 基于数字化运营平台（指导、约束 IT 操作）的文件体系编制原则： ① 按企业级（总手册） 、 部门级（业务域分手册） 、执行级 ( 流程 ) 分 层 ② 按业务域分类 ，各业务域分流程文件及管理制度（非流程类） ③ 需要特殊声明的文件类别 ， 做好与 AOS 的分层 、 分类映射说明 IT 功能组

对外发布提供完整的编译工具链、系统 C API 接口、C++运 行时环境支持。  libc 标准运行时库：基于开源 MUSL 库作优化，鸿蒙系统实现了标准 C 语言运行时支持、功能扩展、系统级性能的提升。  标准 C++运行时库：采用 LLVM 项目的 libc++作为基础，提供完整的 C++标准库实现，支持 C++11、C++14、C++17 和 C++20 标准。  编译工具链：选用毕昇编译器作为官方指定的 Center），进一步增强了表达的简洁性。 25 关于上述特性的详细介绍，请参见仓颉编程语言官方文档 7。 高性能 ArkTS 高性能能力概述 常见的 TS/JS 运行时通常仅支持源码级的运行时解析，并采用解释器或 JIT 的执行模式。而 ArkTS 编译运行时则提供了更为多样的执行能力：它支持将 ArkTS、TS、JS 源代码预编译为字节码文件，运行时可直接加载字节码；同时 ArkTS 的并发能力 ArkTS 提供的 TaskPool 和 Worker 均支持多线程并发能力。TaskPool 的工 作线程会绑定系统的调度优先级，并支持负载均衡（自动扩缩容）。相比之下， Worker 需要开发者自行创建，不支持设置调度优先级。因此，性能方面 TaskPool 优于 Worker，推荐在大多数场景中使用 TaskPool。 在 ArkTS 并发模型中，普通对象所属的内存是隔离的，不会出现线程竞争