以大语言模型（LLM） 为代表的基础模型进入高速迭代期，一路狂奔，不断刷新能力边界。模型在复杂任务推理、规划、 代码生成等方面取得显著提升，在各类权威基准测试中不断突破记录，多项能力指标接近甚至 超越人类专家水平。 模型的上下文窗口显著扩展，主流模型已支持十万到百万级 Token 输入，可处理长文档、 复杂多轮对话，实现“全局理解”和“文档级记忆”，为报告审阅、代码仓分析等高复杂度任 务提供了技术基础。

节能改造补助等激励类措施，能有效降低节能技术的先期投资成本、推 动其普及应用，从而使节能改造升级变得更加可行和可负担。补助机制 可以引导相关方的投资流向特定的能效提升措施，并通过降低先期成本 来促进他们超越最低能效标准、采用创新技术、践行最佳实践。 其他支持措施包括强制要求建筑在出售和/或租赁时披露能耗和/或碳排 放；其他与建筑能源性能挂钩的财务或非财务激励、基于水电等公用事 业的奖励机制、采购相关