智能家居场景中，用户无需手动切换设备，鸿蒙可通过意图感知自动联动灯光、 空调、安防等设备，形成“服务随人动”的无缝体验；在工业领域，其微内核 设计和高可靠性特性，为智能制造、智慧能源等场景提供了毫秒级响应的底层 支撑。这种“软硬件解耦、服务原子化”的技术路径，使得终端设备从“功能 容器”进化为“智慧体”，为 AI 应用的场景化落地开辟了全新空间。 鸿蒙智能体的核心价值，在于构建了“开放共赢”的生态体系。通过开源 项目 在传统软件安全工程的基础上，迭加构建 AI Agent 典型安全防线， 实现全栈安全自主可控；产业层面，鸿蒙生态实现了从底层芯片到上层应用的 完整技术栈，使我国首次在基础软件领域摆脱了对西方体系的依赖。更为深远 的是，鸿蒙通过定义智能终端交互标准，在消费电子、智能汽车、工业互联网 等关键领域推动“中国标准”走向世界。这种“技术自主 + 标准引领”的双重 突破，与“数字中国”战略形成深度共振，成为提升国际竞争话语权的关键支 代智慧体验的关键载体，以用户意图为中心，以多模态交互、意图理解、 任务闭环与持续学习进化等关键能力为特征，打通用户、系统与服务之间 的链路，带来全新的服务模式。 华为终端致力于打造王者产品，构筑智慧全场景极致体验。我们持续 通过系统架构与软硬芯云垂直整合创新，将 AI 融入到鸿蒙操作系统底座， 让 AI 成为驱动新一代智慧体验的关键引擎。去年华为正式发布全场景智能 操作系统 HarmonyOS NEXT，率先将 AI 与操作系统深度融合，小艺也正

亿个（注：数据来自于 IDC 发布的《中国物联网连接规模预测， 2020—2025》报告）。全新的全场景设备体验，正深入改变消费者的使用习惯。 同时应用 开发者也面临设备底座从手机单设备到全场景多设备的转变，通过全场景多设备作为全新的 底座，为消费者带来万物互联时代更为高效、便捷的体验。 新的场景同时也带来了新的挑战。开发者不仅需要支持更加多样化的设备，还需要支持 跨设备的协作。不同设备类型意味着不 基于搜索下载的“人找应用”的传统分发向“服务找人”的智慧分发的演进。App 遵 循“搜索、下载、安装、使用”的模式，用户主动发现的成本高，拉新、促活、召回的全生 命周期流程相对被动。轻量化的程序实体具有即用即走的体验，可通过各类终端的系统级智 慧入口进行分发，甚至可以在生态应用中分发，依托无所不在的入口流量和标签化识别，向 用户主动提供精准服务。配合 CPS（Cost Per Sale）等商业模式，可以为开发者带来更高的 层级的目的。服务卡片常用于嵌入到其他系统应用（桌面/负一屏）中作为其界面的一 部分显示，并支持点击拉起应用或元服务。 HarmonyOS 应用与元服务基于同一个鸿蒙系统技术栈开发，同属一个鸿蒙生态。 开发者通过业务解耦将应用分解为若干元服务独立开发，按需根据场景组合成复杂应用。 11 鸿蒙生态应用 核心技术理念 Chapter 3 - 1）一次开发，多端部署

创新四大特征；仓颉是静 态类型编程语言，主打高性能、强安全、跨平台、智能化等特性。为满足不同 业务场景诉求及不同开发者编程习惯，两者长期协同发展和长期演进，并保持 生态兼容。ArkTS和仓颉均通过垃圾回收机制自动管理内存，C/C++支持Native 开发，需开发者手动管理内存，三种语言相互配合，共同支撑鸿蒙应用生态构 建。 图 1-1：鸿蒙 APP 架构示意图 ArkTS 对象在并发实 例间的通信性能。  声明式语法：ArkTS 结合 ArkUI 提供声明式 UI 描述、状态管理、渲染 控制等强大的 UI 开发能力，拥有简洁且富有表达力的语法，通过简洁 的语法和实时预览功能，大大提高了 UI 开发的效率，使得代码更易于 编写和阅读。  强大的标准库：ArkTS 拥有一个功能丰富的标准库，涵盖了从数据结 构、算法到输入输出等方方面面，例如：高精度浮点运算、二进制 和新特性，使开发者能够更快速 地构建稳定且性能优越的应用。 仓颉概述 仓颉是鸿蒙应用开发高级语言。 仓颉作为一款面向鸿蒙应用开发的现代编程语言，是一款静态类型、静态 编译的编程语言，通过现代语言特性的集成、全方位的编译优化和运行时实现、 以及开箱即用的 DevEco Studio 工具链支持，为鸿蒙应用开发者打造友好开发 体验和卓越程序性能。其具体特性表现为：  高性能：

Statement）中，都得到了确立。 本工具包 的内容以IEA在丹麦森讷堡第七届全 球年度能效大会上发布的 “一揽子政策方案”为基础。这些政策方案通过引导各国政府进行有效的 政策措施设计，来切实加速能效提升。这些方案强调多种关键政策的组合 实施，并提倡通过监管法规类、信息类和激励类政策这三大支柱来实现强 有力的政策效果。IEA在2023年凡尔赛大会上对这些方案进行了更新。 2024年发布的这套政策 lobal Commission for Urgent Action on Energy Efficiency）的工作 成果，以下战略原则可为政策制定者提供指导，助其加强和拓展原有的能效政策措施，并通过更有力的新型政策来加快能效提升进程。 1. 向具有经济、社会和环境效益的跨领域能效行动倾斜。 2. 采取行动，释放能效在创造就业方面的潜力。 3. 扩大市场对能效解决方案的需求。 4. 从扩大行动规模的大背景出发，关注融资问题。 是不可或缺的。 2. 全国在气候和能源方面的政策目标是什么？明确这些目标及其时间节点，对于确定有哪些（可选的）潜在政策工具而言十分重要。例如，如果一个国 家打算增加自身的建筑总量，那么该国一般可以通过针对新建建筑的法律法规和激励措施来实现能效提升，而不符合这类情况的国家则可能会优先考 虑建筑节能改造或者针对其他部门的政策措施。面向2030年的政策目标通常会要求对现有政策工具进行强化，而在远景目标下，则可以考虑额外采用

他说他们需要一种方法，在客户报障的时候，我们的维修 人员可以看到设备的实时参数，从而可以远程诊断故障， 较少差旅的次数； 现在他们的售后成本和人力成本减少了60% 痛苦表 职位和行业： 痛苦： 产品或服务： 通过物联网采集设备数据 角度 是不是因为……？ 这个（痛苦）导致……吗？ 假如……这会有帮助么？ 售后主管受到了影响么？ 售后成本居高不下？ 产品研发 研发主管受到了影响么？ 设备销售增速放缓？ 谁：研发工程师 做什么：通过数据分析和用户使用习惯，针对 性的推出新产品 1、研发人员是否是通过设备调研的方式进行设 备改良？ 2、客户有无提出通过手机远程查看设备运行情 况的需求？ 3、是否已有同行的设备具备物联网功能？ 维保期外售 后 C：客户是否会因为价格因素，在维保期外选择 第三方维保？ C.何时：在维保期外设备发生故障时 谁：客户 做什么：选择原厂维保 1、可否通过提升维保质量，增加设备的原厂维 3、现在对于过了维保期的维保服务，平均每次 收取多少的维护费用？ D:是否需要提高售后工单的处理效率，让售后流 程化、规范化？ D.何时：在设备维修时 谁：维修工程师 做什么：通过手机app填写工单，所有维修工 单归档，形成维修专家库 1、维修人员是否还通过填写纸质工单的方式进 行作业？ 2、对于维修工单，有否归档、整理成数字文档 ，以便新的维修人员快速检索？ E：是否因为无法掌握客户使用配件的情况？ E.何时：在配件到了使用时限时

(一)无人机未来的发展趋势 1.无人机硬件将继续提升 31 无人机需要充足的动力源。更好的电池—— 改进的能源 管理可延长滞空时间。高效的动力系统允许更大的有效载 荷。究人员正在努力通过探索一系列创新技术来满足这些需 求，未来预期将有以下新技术： (1)太阳能电池板在飞行期间为电池充电； 31 (2)允许更长飞行时间和更重载荷的氢燃料电池； (3)无线传输电力的激光器； 并告知技术人员潜在的威胁。处理过程大约需要一分钟。这 不仅可以节省技术人员的时间，还能更有效地分配工作，降 低未知的风险。美国无人机制造商和服务提供商 (Kespry) 通过建立一个可以计算屋顶冰雹袭击的机器学习系统，将目 标锁定在检查和保险市场上。 通过将无人机技术与机器学习相结合，使无人机收集的 照片，实时视频，热成像或正射航拍图和辐射测量数据得以 自动完成。建筑和基础设施管理人员现在可以更快，更低成 该系统预计将大幅减少无人机飞行授权等待时间， 并允许运 营商快速规划其航班。空中交通管制员也可以看 到计划中的 无人机操作将在何处进行。 2017 年 10 月，澳大利亚民航安全局 (CASA) 通过加 强 34 娱乐用户的安全规则，回应无人机安全问题以及无人机数量 的快速增长。2017 年早些时候，免费的 CASA 智能手机应 用 “ 程序 我可以飞到那里吗?”,允许无人机操作员避开禁区，

条件一 在相关影响范围内，部分控制所影响领域的重要资源（专业资源、营销资源、人力资源、财务资源）， 决策受限于相关领域战略及有限的资源 条件二 根据所影响领域的发展战略，主导工作计划的制定，通过管理、组织他人来完成工作 或：参与制定所影响领域的专业发展路线，在专业工作中被认为具有关键作用的专家 条件三 承担所影响领域内长、短期业绩的直接责任 全球标杆 中国智慧 影响 - 影响程度 只需按照已有的解决方法，进行标准化的工作。 全球标杆 中国智慧 领导力 - 领导范围  “ 领导力”：主要用于评判岗位在管理和领导方面对于公司的价值。评判这一要素的主要方式是：分 析该岗位在什么样的范围内，通过怎样的方式进行管理、施加领导。此要素包括：“领导范围”和 “领导方式”两个 维度 领导范围 判定 评判标准 集团级 唯一条件 控制两个或两个 以上公司级 团体的组织 公司级 唯一条件 以盈利为目的而创建的内部职能较为健全的团体 战略协商 条件一 需要从 组织整 体的高 度， 把握和控制组织的重大沟通协调事项 条件二 通过此类沟通，和沟通对象达成战略上的妥协和共识或形成组织思想上的统一 谈判 + 完全满足“谈判”的要求，部分满足“战略协商”的要求 谈判 条件一 通过讨论和妥协来控制沟通 条件二 需要通过此类沟通，和沟通对象对某一具体事项达成协议，使双方获得解决方案 说服 + 完全满足“说服”的要求，部分满足“谈判”的要求

生产方式（可多选） 7 信息化情况 8 销售管理 业务主管 9 10 11 12 业务痛点和需求 13 计划管理 生产计划编制周期 14 15 产能情况 16 17 18 通过什么方式掌握计划达成率？ 19 每月、每天的计划达成率如何？ 公司高层/ IT主管 5年以下□ 5年以上□ 100人以下 □ 100-500人□ 无□ 3个月□ 6个月□ 12个月 □ 其它□ 产能不足□ 基本满足出货需求□ 产能 过剩□ 其它□ 目前排产是通过人工排产，还是系统排产 ？采用什么系统？ 是否有主计划和子计划排产？排产的颗 粒度如何？到周、日、产线，还是设备 ？ 20 业务痛点和需求 21 工艺管理 工艺主管 22 23 24 原材料、在制品、成品的库存是多少？需 要多少天消耗完（库存周期天数）？ 不良品怎样进行入库、返工、退货或报废 处理？ 生产过程 管理 生产经 理/车间主 管 通过什么方式接收生产指令？接收频率是 每周、每日、每小时，还是其它？ 是否通过工单进行领料？谁负责领料？由 生产员工，还是设定有物料员？ 产线的在制品物料是怎么管理的？各工序 间的在制品是否有存量限制？ 现场是否有生产看板、取料看板、信号看

Prometheus 业务、服务、组件、资源 时序指标 Neo4j+Redis 拓扑数据 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 可观测性建设：链路追踪 支持跨系统、跨云平台、跨数据中心链路拓扑，通过分数据中心汇总串联，完成跨系统调用实时追踪和方法清 单级根因定位，接入应用6000+，日均处理600亿数据。 汇总数据中心 告警收敛 链路自动拓扑 根因定位 业务、应用维度链路展现 应用性能分析 业务配置打标 应用根因定位 应用性能分析 链路调用清单明细，方法级分析 链路自动拓扑 全层级告警墙 应用实例、主机串联 GOPS 全球运维大会 2023 · 上海站 可观测性建设：日志分析 通过统一规范的日志采集、分布式存储能力、日志实时检索与异常检测能力，应对在分布式云化技术架构的演 进背景下，剧增的集中系统日志数据量带来的挑战，解决在较大规模集中系统日志查询和报文查询方面效率低 和不准的问题，提升故障和工单问题定位效率。 定位根因实例 通过核密度估计算法和 DBSCAN聚类算法判定 根因实例。 主机3 主机1 主机2 分布于 Redis1 Redis2 Redis3 4. 定位根因组件 扫描根因应用调用的组件调用链指标、组件 指标、组件告警判定根因组件。 智能诊断 六步定位法 实现全层级一键诊断 调用 服务X有3个实例，X3出现问题 x1 x3 x2 5. 定位根因主机 通过云化CMDB获取实例、组件与主机的

统 可观测性建设： 链路追踪 支持跨系统、跨云平台、跨数据中心链路拓扑，通过分数据中心汇总串联，完成跨系统调用实时追 踪和方法清 单级根因定位，接入应用 6000+ ， 日均处理 600 亿数据。 GO PS 全 球 运 维 大 会 2 0 2 3 · 上 海 系统 E Naco s Flink 查询 可观测性建设： 日志分析 通过统一规范的日志采集、分布式存储能力、 日志实时检索与异常检测能力，应对在分布式云化技术架构的演 进背景下，剧增的集中系统日志数据量带来的挑战，解决在较大规模集中系统日志查询和报文查询方面效率低 定位根因实例 通过核密度估计算法和 DBSCAN 聚 类 算 法 判 定 根因实例。 可观测性建设： 一键故障 诊断 A C D 链路 Tracing x2 6. 定位网络问题 定位网络及接入设备的问题。 主机进程 Top 日志关联 变更关联 辅助信息 主机 1 主机 2 主机 3 5. 定位根因主机 通过云化 CMDB 获取实例、组件与主