少了堆内 存用量。仓颉 GC 采用的内存整理技术可实现内存块一边整理一边释放，降低 GC 过程中的内存峰值（图 2-7）。 图 2-7：仓颉内存整理技术降低内存峰值 四、 紧凑的值类型 仓颉的值类型也可以用于优化堆内存。值类型数据作为局部变量时占用的 内存直接分配在函数栈空间里，在函数退出时随之释放。相比堆对象，值类型 变量具有更高的内存分配和回收效率，内存回收更及时。通过在应用代码中合 调度执行，并且多个仓颉线程可以由一个 native 线程执行。每个 native 线程会 不断地选择一个就绪的仓颉线程完成执行。仓颉线程的调度支持抢占，如果仓 颉线程在执行过程中发生阻塞（例如等待互斥锁的释放），那么 native 线程会 将当前的仓颉线程挂起，并继续选择下一个就绪的仓颉线程。发生阻塞的仓颉 线程在重新就绪后会继续被 native 线程调度执行。 对于仓颉线程间的数据共享和同步，仓颉也提供了一系列简洁易用的机制 仓颉采用 tracing GC 技术，通过在运行时跟踪对象之间的引用关系，来识 别活动对象和垃圾对象。垃圾收集（GC）是一种自动内存管理机制，它能够自 动识别和回收不再需要使用的对象，将开发者从手工释放内存中解放出来，不 仅可以提高开发效率，还能有效避免各种常见内存错误，提升程序的安全性。 仓颉支持运行时地址随机化、堆栈不可执行、控制流完整性等漏洞利用缓 解机制，能有效避免运行时漏洞利用，让攻击者难以利用漏洞控制应用执行流

在新的生态范式下，智能体将以惊人的速度渗透进各行各业，推动一场新的生产力与创 造力革命，成为价值创造者，深刻影响着人们日常生活、工作、学习、娱乐的方方面面。面对 这一变革浪潮，行业亟需一个有机协调、多方共赢的系统性框架，以释放智能体之间的协同潜 力，基于此，在智能体时代，鸿蒙核心愿景是构建一个全新的智能体价值网络（Agent Value Network），在这个网络中，所有智能体将协同工作、共同创造并共享收益。鸿蒙系统将持续 重复开发； 2. 体验一致性：定义应用内智能化统一风格（UI 反馈、操作逻辑），确保用户跨应用使 用智能体时认知一致。 3. 运行标准化：统一底层运行规则，规范智能体初始化、执行、交互、反馈及资源释放全 流程，保障跨应用 / 设备任务逻辑一致。 当鸿蒙应用开发完成并部署安装后，用户在使用鸿蒙应用或者相关应用时，鸿蒙 Agent Kit 支持系统入口、当前应用和相关应用通过主动提醒、被动拉起等交互方式使用鸿蒙应用智能体，

说意 图和指令。  执行指令：收到可视可说意图和指令触发执行。  隐藏角标：通知应用隐藏界面角标（隐藏角标动作也由适配应用自己完成）。 58  语音结束：语音助手释放可视可说，发送解除绑定给前台应用，应用收到解除连接 后停止可视可说相关动作（比如角标未隐藏则隐藏角标信息）。 4）应用程序框架 应用程序框架定义了应用程序的模型与结构。鸿蒙系统上的应用模型称之为 涉及前台和后台功耗管控两种场景：  后台场景指的是当应用未处于设备屏幕顶层时，用户无法直接看到或进行操作的场 景，应用需满足最基本的后台功耗体验要求，如应用退后台对蓝牙、麦克风、定位 等器件的合理使用，持锁资源的及时释放，以及申请长/短时任务的应用退后台后 CPU 负载约束等。 81  前台场景指的是当应用处于设备屏幕的顶层时，用户可以直接看到并进行操作的场 景，应用需满足最基本的前台功耗

Efficiency）的工作 成果，以下战略原则可为政策制定者提供指导，助其加强和拓展原有的能效政策措施，并通过更有力的新型政策来加快能效提升进程。 1. 向具有经济、社会和环境效益的跨领域能效行动倾斜。 2. 采取行动，释放能效在创造就业方面的潜力。 3. 扩大市场对能效解决方案的需求。 4. 从扩大行动规模的大背景出发，关注融资问题。 5. 利用数字化创新提升系统层面的总体能效。 6. 发挥公共机构“以身作则”的引领作用。

的应 用，大大的拓展了无人机本身的用途，发达国家也在积极扩 展行业应用与发展无人机技术。 即使无人机已经取得了不起的成就，但随着不断增强的 需求，无人机技术的真正潜力由于一些瓶颈还没办法释放。 如今世界各地的研究人员和技术专家正在努力改进当前无 人机技术的缺点，而以下几部分则是重点需要突破的方向。 一 、电池寿命 个人使用无人机所经历最大的困难恐怕是电池能量寿 命所带来的