的使用成本。轻量化、可快速达成消费者意 图、可独立执行、完成单一功能的程序实体正成为新的趋势，例如小程序、App Clips、快 应用等。根据阿拉丁指数的统计，全网小程序已经突破 700 万个（注：数据来自于阿拉丁研 究院发布的《2021 年度小程序互联网发展白皮书》），远超 App 数量。大型应用开发者普遍 向用户提供轻量化程序实体。在很多特定的使用场景下，小程序等轻量化程序实体的使用占 比已超过 App，成为面向用户的主要触达方式。 轻量化的程序实体所具备的“即用即走、无需安装卸载、持续更新”的特征，也推动了 App 基于搜索下载的“人找应用”的传统分发向“服务找人”的智慧分发的演进。App 遵 循“搜索、下载、安装、使用”的模式，用户主动发现的成本高，拉新、促活、召回的全生 命周期流程相对被动。轻量化的程序实体具有即用即走的体验，可通过各类终端的系统级智 慧入  单一设备延伸到多设备：应用一次开发就能在多个设备上运行，软件实体能够从单 一设备转移到其他设备上，且多个设备间能够协同运行，给消费者提供全新的分布 式体验。  厚重应用模式到轻量化服务模式：提供轻量化的服务，较低的资源消耗，一步直达， 快速完成消费者特定场景的任务。  集中化分发到 AI 加持下的智慧分发：为消费者提供智慧场景服务，实现“服务找 人”。  纯软件到软硬芯协同的

华为质量管理体系理论基础 3. 华为质量管理体系应用实践 4. 华为质量文化建设 华为质量管理体系概述 • 华为质量管理体系发展四个阶段： 第一阶段：流程管理： IPD+CMMI 流程管理体 系第二阶段：标准量化：建立明确的质量标准 第三阶段：零缺陷管理：全员参与的质量文化 第四阶段：以客户体验为导向的闭环：以客户为 中心 • 华为质量管理体系形成过程中，借鉴了日本、德国的质量文化，建立了遵 循规则 第二阶段：建立产品质量标准 • 华为在为不同的运营商服务时，需要仔细了解每一家的标准，再将标准信 息反回到国内的设计、开发、生产制造环节。 • 在流程基础上，强化了产品标准对于质量的要求，通过量化指标让产品得 到客户的认可。 • 比如：基于这些年对于标准体系的建立，华为现在已经可以全球统一发布 新款手机。 • 加拿大 528 项目，根据 CSA 标准梳理出设计、测试和制造各环节产品标

持。仓颉采用内存共享的并发模型，提供轻量用户态线程和易用的无 锁并发数据结构让并发编程变得轻松高效；提供了低时延高效率的自 动内存管理，支持鸿蒙应用以更高帧率、更少内存流畅运行，从而降 低设备功耗，延长续航。仓颉运行时采用轻量化设计，使仓颉应用具 有较低的基础开销。通过仓颉包按需动态加载技术，仓颉应用启动/运 行占用资源更少。 8  强安全：仓颉通过静态类型系统和自动内存管理，确保程序内存安全； 同时 performance-V5 36  多重优化 Pass 的编译后端：基于前端输出的低层级中间表示文件开展 深入的静态分析和优化（逃逸分析、常量传播、内联、循环展开、循 环不变量外提、向量化等），生成高效的可执行机器指令。  仓颉对象在编译时具有确定类型，其对象布局在编译时确定，所以成 员数据的访问语句在编译时能生成简洁高效的内存访问指令。  仓颉的虚函数调用、接口函数调用通过仓颉编译器的去虚化技术可以 和高效易用的无 锁并发数据结构让并发编程变得轻松，将高效并发处理的能力直接置于开发者 的手中。 在仓颉提供的轻量化线程模型中，开发者可以通过简单的 spawn 语法创建 仓颉线程。与业界一些其他语言的使用 async/await 语法的并发模型不同，使 用仓颉的轻量化线程模型，开发者无需在编程过程中手动标记（如用 async 标 记异步函数并用 await 标记其调用点），也彻底杜绝了这些标记的“传染性”（包

生产环境 实操 预案半自 动执行 主动发现 被动发现 标准化故障复盘 （24小时） 如发生可快速恢复 不再发生此类故障 两个目标 故障报告 （2个工作日） 回溯详实处理过程 统计量化业务影响 四项要求 多层级原因分析 举一反三制定整改措 施 整改措施未落实不放 过 原因未查清不放过 责任人员未处理不放 过 有关人员未受到教育 不放过 四不放过 故障演练

抽查评审 故障发现 故障定 责 故障处罚 ( 次月 10 日 前 ) 是否可执行 时间是否达预期 举一反三制定整改措 施 原因未查清不放过 回溯详实处理过程 效果是否达预期 统计量化业务影响 整改措施未落实不放 过 多层级原因分析 监控告警 自动化巡检 响应是否及时 调度是否有序 启动业 务应急 预案 启动技 术应急 预案 预案是否熟悉 业务验 证

2 B 0 0 0 0 0 C 0 1 1 0 2 D 1 1 0 1 3 E 1 1 1 0 3 二十八因素职位 价值评估评分表 全球标杆 中国智慧 主要岗位评估方法比较 方法 是否量化 评估的对象 比较的方法 优点 缺点 排序法 否 岗位整 体 是在岗位与岗位之间 进行比较 简单、操作容易 主观性大、无法准确 确定相对价值 岗位分类法 否 岗位整 体 是将岗位与特定的级 别标准进行比较

支持文本、图像、语音、视频等 多模态输入输出，大幅提升了对现实世界的感知与表达能力，赋能教育、创意设计、广告营销、 媒体内容生成等新场景，成为新一代人机交互与智能创作的核心。 知识蒸馏、低比特量化等技术推进了模型压缩和高效推理，使大模型“端侧可部署”成为 现实。通过“本地小模型 + 云端大模型”的协同推理，可以最大化 发挥“端侧快”和“云侧强” 的优势，同时解决信息安全隐患、云端算力成本过高等问题。

标准和指标，例如节能量、成本效益和参与者满意度等，并界定达到何 种程度可以代表项目的成功。相关数据的收集可采取测量、调查和审计 等方式。 在监督评价的过程中，要注重节能改造之前和之后的建筑能耗对比，以 便对改造的节能效果进行量化，并判断项目是否达成了既定目标。对实 际节能量进行测量也至关重要，因为如果改造措施未能得到充分实施， 那么实际节能量可能会低于预估值。对建筑节能改造补助项目进行监督 评价，能够帮助人们识别最佳实践和未来改进空间，并助力通过数据驱