解机制，能有效避免运行时漏洞利用，让攻击者难以利用漏洞控制应用执行流 并窃取、篡改应用客户数据。 适用场景 鸿蒙应用中部分场景对安全有较高诉求，例如金融类应用需要在后台使用 多个线程处理客户金融数据，并在不同线程之间进行数据传递，对数据安全性 有较高诉求。使用仓颉完成金融类业务逻辑功能实现，在不增加额外安全检查 的基础上，可保障默认安全。 仓颉编译器在编译时和运行时进行安全检测，提升应用安全性，示例如下。 代码资产在本文中指防止攻击者对开发者的编译结果实施逆向攻击，从而 获取开发者源代码。对代码资产安全有诉求或金融类应用业务逻辑是重点保护 对象，同时根据《 JRT 0092-2019 移动金融客户端应用软件安全管理规范》 “5.3.3 抗攻击能力”章节要求“客户端代码应使用代码混淆”，因此需要进行代码 资产保护。 金融类应用对运行时安全和代码资产安全尤为关注，希望通过运行时安全 能力保护伙伴的应用用户数据 能力构建 Agent DSL 能力，包括：单 Agent 编 程开发、多 Agent 协同、支持 MCP 协议等。未来，将持续深化仓颉 Agent DSL 与 AI 技术的融合，推动其在教育、医疗、金融、制造等领域的广泛应用，真正 实现“语言即智能”的愿景。 Agent DSL 的设计理念 AI Agent 所代表的是一种动态、不确定、具有意图驱动行为的计算范式。 因此，仓颉 Agent

速产生效益，例如2030年可 使能效相关就业增加一倍。 当下机遇 在IEA“2050年净零排放”情景下，加强政策 行动的力度，预计将有望使2030年的能效相 关投资较当前水平增长两倍，达到近1.8万亿 美元/年。 • 为金融机构和项目开发商提供培训项目和技术援 助，有助于这些机构更好地了解相关商业模式、 风险及机遇。 • 致力于提高数据质量和可用性的政策及数字化工 具，可以提高出资方的认知水平，也有助于验证 节能量及投资回收期；能源性能证书就是这样的