EA）借2024年第九届全球年 度能 效大 会的机 会，为各 国政 府制 定了 本套“政策 工具 包”（Policy Toolkit），旨在协 助各国政府 推动全球能 效提升速度 倍增目标（即到 2030年全球能效提升速度加快一倍）的实现。此次全球能效大会于肯尼亚 内罗毕召开，由IEA执行主任法提赫·比罗尔（Fatih Birol）和肯尼亚能 源与石油部部长戴维斯·奇尔奇尔（Davis Chirchir）共同主持。而全球 例如，如果一个国 家打算增加自身的建筑总量，那么该国一般可以通过针对新建建筑的法律法规和激励措施来实现能效提升，而不符合这类情况的国家则可能会优先考 虑建筑节能改造或者针对其他部门的政策措施。面向2030年的政策目标通常会要求对现有政策工具进行强化，而在远景目标下，则可以考虑额外采用 一些新的政策工具。在推动本国政策目标的同时，将现有的国家和国际责任及承诺纳入考量也同样重要。 3. 现行的能效政 Page 7 到2050年，建筑部门在全面推行各 类能效措施、推进电气化和采用低 碳能源的情况下，二氧化碳排放总 量有望削减95%以上。 根据IEA“2050年净零排放”情景 下的各项里程碑，自2030年起， 所有新建 建筑都应是零碳转型 （zero-carbon-ready）建筑，并 且每年应有不低于2%的既有建筑 开展零碳转型改造。 • 为建筑部门设定能效目标，包括既有建筑翻新改 造率目标，可以驱动建筑市场增长，并促进投资

乐，都能在 不同的终端设备间无缝切换，享受连贯、高效的服务。 生成式 AI 加速与终端产品深度融合，不仅仅为消费者带来了全新的人机交互体验，也推动 了应用形态和生态范式的变革。华为在《鸿蒙 2030 白皮书》 [2] 中提出，当前主流操作系统的 生态范式均以 APP 为中心构建，未来几年的鸿蒙生态系统将以面向场景的智能服务形态为终极 演进目标，呈现出以 AI 智能体为中心、多种服务形态并存的新范式，包括 LLM AGENTS [3] （个人大语言模型智能体）中的智能体能力分级策略，我们提出了终端智能化体验的 L1~L5 分 级标准。当前，L3 可自主闭环任务的 AI 智能体正在加速发展，预计 2030 年终端系统有望实现 从低阶到高阶的智能化跃迁，达到 L4+。 1.1.1 AI 从“被动响应”的工具调用转向“主动服务”的成果交付 1.1 从被动响应转向主动服务，智能体驱动人机交互范式变革 现爆发式增长趋势。市场研究机构 Grand View Research 数据显示 [5]，2024 年全球 AI Agent 市场规模达 54 亿美元，预计 2025 - 2030 年将以 45.8% 的年复合增长率增长，到 2030 年达 到 503.1 亿美元。 1.2 智能体爆发式增长， 系统智能体和垂域应用智能体双轨发展，走向协同 - 5 - 行业趋势 Agent 时代 鸿蒙应用生而智能

有人战斗机/攻 击机/ 22 侦察机的比重将从 15%下降到 14%。照此趋势发展，无人 机 将在不远的将来成为航空主战装备，无人机等新作战装备将 迎来对传统装备的替代过程，以色列空军就规划在 2030 年 打造一支无人机占 50%以上的新型空军机队。据《航宇周 刊》 分析，无人系统、情报侦察设备、网络安全等新兴细分 领域 将是近期欧、美各大航宇防务制造商开展战略转型的主 要方 向，并将成为未来