路径是否与人类认知逻辑一致，用于检测模型是否受到伪特征驱动 或过拟合噪声的影响。 总体而言，智能驾驶算法安全测试方法正逐步形成集黑盒对抗 性测试、白盒行为分析、模型一致性评估、部署验证模拟于一体的 综合体系。该体系不仅有助于揭示深层次算法安全脆弱性，还能为 智能驾驶安全认证、算法更新监管与法规合规提供可量化的技术基 60 础，成为推动算法可信性标准化与产业应用可持续发展的重要支撑。 6.2.10