62页PPT了解国内外40家 固态电池典型企业技术路线 cnbowaer.com.cn E中国粉体网！ 粉体大数据研究 WDERBIGDATARESEARCH 公介号：粉网 1、固态电池主要技术路线 目 2、国内18家固态电池企业 cnp 录 3、国外22家固态电池企业 公众号·粉体网 中国粉体网丨邮粉体大数据研究 》固态电池主要技术路线 自前，全球固态电池主要技术路线分为氧化物、硫化

新型智算中心改造系列报告一： 网络成大模型训练瓶颈 ，节点内外多方案并存 证券研究报告 | 2024 年 5 月 5 日 行业研究 · 行业专题 计算机 · 人工智能 投资评级：超配（维持评级） 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 • A I 大模型训练和推理拉动智能算力需求快速增长。 a ）模型迭代和数量增长拉动 A I 算力需求增长：从单个模型来看，模型能力持续提升依赖于 力、显存、互联需求再次升级，高速互联的百卡“超级服务器”可能成为新的设备形态，智算中心将走向超 级池化阶段，对设备形态、互联方案、 存储、平台、散热等维度提出新的要求。 • 网络互联：节点内外多方案并存。 1 ）节点内：私有方案以英伟达 NVLink 为代表， NVLink 已经发展至第五代产品，同时支持 576 个 GPU 之间 的无缝高 速通信；开放技术方案以 OAM 和 UBB 为主， 风险提示：宏观经济波动、下游需求不及预期、 A I 伦理风险等。 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 摘要 目录 01 智算 中心： 从集群走 向超级池 化 02 网络互联： 节点 内外多方案并 存 03 投资建议及风险提示 请务必阅读正文之后的免责声明及其项下所有内容 • 训练数据量 + 参数量大幅提升，模型能力“涌现” 。根据 2022 年谷歌、斯坦福大学和

可能性较小。通用大模型在行业数据量 ，性价比 ，精确性、适用性、实时性、推理速度 ，合规性和风险控制等方面表现欠佳。 通用大模型“ 百模大战 ” ， 头部模型国外领先较大 ， 平均水平国内外差距较小 ， 中文上国内表现更优。 1 ） 国外通用 GPT4-Turbo 遥遥领 先。 OpenAI 震撼发布 GPT4-Turbo ，开启新一代人工智能模型的大门； 谷歌将在谷歌云上部署 2. 国内外通用大模型在金融领域应用表现 3. 国内外金融垂类模型发展进程 4. 投资建议 5. 风险提示 目录 小 VS 国内外通用大模型在金融领域应用表现 2023 年 6 月国内 AI 大模型迎来爆发式增长，技术和应用不断发展，但与国外顶尖 AI 大模型尚有 差距。自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，国内迅速形成大模型共识，开始追赶国外。目前各行 各业开闭 源大模型不断出新，竞争形势越发激烈。 综合表现上，头部模型国外领先，平均水平国内外差距较小。在所有模型中，

可能性较小。通用大模型在行业数据量 ，性价比 ，精确性、适用性、实时性、推理速度 ，合规性和风险控制等方面表现欠佳。 通用大模型“ 百模大战 ” ， 头部模型国外领先较大 ， 平均水平国内外差距较小 ， 中文上国内表现更优。 1 ） 国外通用 GPT4-Turbo 遥遥领 先。 OpenAI 震撼发布 GPT4-Turbo ，开启新一代人工智能模型的大门； 谷歌将在谷歌云上部署 2. 国内外通用大模型在金融领域应用表现 3. 国内外金融垂类模型发展进程 4. 投资建议 5. 风险提示 目录 小 VS 国内外通用大模型在金融领域应用表现 2023 年 6 月国内 AI 大模型迎来爆发式增长，技术和应用不断发展，但与国外顶尖 AI 大模型尚有 差距。自 2022 年 OpenAI 发布 ChatGPT 以来，国内迅速形成大模型共识，开始追赶国外。目前各行 各业开闭 源大模型不断出新，竞争形势越发激烈。 综合表现上，头部模型国外领先，平均水平国内外差距较小。在所有模型中，

贸及其相关服务为主营业务 •兼具医药生产和研发领域配套 功能的 •综合性医药产业实体 金融 •在整合内部资源，搞好集团短 期资金运作，并支持集团其他业务 板块资本运营的基础上 •重点发展面向内外市场的资产 管理类业务逐步培养资产管理、风 险控制、价值发现和资本运营能力 •逐步发展成为国内在资产管理 和资本运营方面有较强竞争力的金 融事业集团 •以技术贸易和机电贸易为主 , 非 机电贸易为辅 •在若干市场前景好 , 集团有良好 业务基础或能把握业务关键成功要素 的行业和商品领域高度专业化经营 •通过沿价值链的前伸后延和电子 商务等新手段的运用，为国内外客户 提供全面增值服务 •最终成为一个同行业领先的项目 和商品供应链管理服务商 10 集团将分两步实施未来发展战略，其中 2019 － 2021 年的战略转型期是集团为实现 未来高速增长打好基础的关键阶段（一） 信息管理与运用能力 风险控制能力 融资与财务管理能力 资源整合能力 市场拓展能力 业务创新能力 集团未来的核心能力 • 业务模式和流程 的转变 • 电子商务等新业 务手段的运用 • 国内外市场 • 目标行业 / 客户 • 各类风险的量化分析 • 各种风险防范和后果控制 机制的建立 资料来源：内部研讨会，项目小组 • 银行授信和资本 市场的通道建设 • 有效的成本费用

100 项专利技术。 - 建立完 善的低空经济产业服务体系，包括飞行测试、数据服务、人才培养 等。 项目将采用政府引导、市场主导的运营模式，通过政策扶持、 资金支持、技术合作等方式，吸引国内外优质企业入驻。同时，项 目将与国际知名航空机构合作，引进先进技术和管理经验，提升产 业园的国际竞争力。为确保项目的顺利实施，将成立专门的项目管 理团队，负责项目的规划、建设、运营及后期管理。 亿元，智能化管理系统覆盖率达到 90%以上。 4. 人才培养与引进：通过与高校、科研机构合作，建立低空经济 人才培养基地，培养一批具备国际视野和专业技能的复合型人 才。同时，通过优惠政策吸引国内外高端人才入驻园区，形成 人才集聚效应。计划每年培养和引进不少于 500 名专业人 才，其中高端人才占比不低于 20%。 5. 绿色发展与可持续发展：在园区规划与建设中，贯彻绿色低碳 理念，采 盖无人机研发制造、低空飞行服务、航空物流、智能交通等领 域。园区将形成完整的产业链条，推动上下游企业协同发展， 提升区域经济竞争力。 2. 技术创新能力显著增强 园区将设立低空经济技术创新中心，与国内外知名高校、科研 机构合作，开展关键技术攻关。预计每年孵化不少于 10 项具 有自主知识产权的核心技术，申请专利数量达到 30 项以上， 推动低空经济领域的技术突破和产业升级。 3. 经济效益显著增长

当然，不同背景酒店/酒店管理集团的技术投入侧重点 也会有所不同。比如，锦江丽笙酒店信息技术部负责 人袁海颖在受访中提到，其所在集团2025年预计增加 25%-30%的技术投入，重点用于建设数据仓库、运营 管理平台，以及促进国内外数字化体系的融合方面。 而万达酒店及度假村副总裁王鑫则表示，万达酒店集 团2025年在技术投入方面的绝对值增加幅度在20%左 右，侧重点是着力解决运营管理相关的系统问题。 Q：2025年，您所在酒店的技术投入预计增加 配送物资 客房服务人员 接单清洁 前台人工处理 特殊物品借用 AI调度+人机协作 2025年中国酒店业数字化转型九大洞察 34 而在“构建了符合数字化战略的组织架构”和“打破了部门壁垒，能够对内外部客户需求进行快速响应”等指标 上，领先企业也表现出色，得分分别为86.7分和86.5分。 领先型酒店与其他酒店的表现差异，本质上反映了“组织架构即战略”的逻辑——只有通过架构设计将战略转化 为可 20 40 60 80 100 构建了符合数字化战略的组织架构 依托数字技术重新设计了考核和激励机制 利用数字化技术实现了人效提升 企业强调通过数字化提升员工满意度 打破了部门壁垒，能够对内外部客户需求 进行快速响应 为提升组织数字化能力落地了培训等相应 的举措 重视鼓励创新、允许试错、适应变化的数 字化企业文化建设 组织创新 其他酒店 领先型酒店 全样本 2025年中国酒店业数字化转型九大洞察

2 企业数字化转型需求分析 Part Page18 企业数字化转型总体架构 历史数 据查询 数据交换平台 应用集市数据区 商城零售 供应链企业 人人贷系统 基金系统 …… 系统 企业内外部半结构化、非结构化数据 大数据交换组件 数据库数据交换组件 数据区数据交换组件 数据计 算层 大数据区 沙盘演练数据区 数据应 用层 实 时 数 据 区 客户主题 协议主题 产品主题  批量数据处理由流程 调 度 层部署的 自定义开发 WorkFlow 组件调 度 运 行  整个流程主要完成如下工作： 1. 获取业务系统结构化数据，存 入临时数据区 2. 获取企业内外部非结构化数 据，并进行结构化处理，存入 主题或集市数据区 3. 按照贴源数据模型整合数据 （标准化、数据更新 / 追加） 4. 按照主题数据模型整合数据并 生成汇总 5. 数据加工计算后，结果交付到  业务系统前日快照数据和一段时间的流水数据  数据标准化，为后续主题模型、集市和沙盘演练提供数据 临时数据区 贴源数据区 Page26 企业数字化转型总体架构——数据存储层（续）  企业内外部非结构化、半结构化数据  采集并存储数据，进行结构化处理，最终得到结构化数据 数据内容 主要用途 数据模型 保留周期 用户 访问模式 工作负载 平台要求  数据按照 HDFS 文件存储

线性代数运算 ······ 计算库 概率统计 方程符号化定义 神经算子学习 ······ 大范围分布式并行计算 编译器 硬件算子适配 飞桨深度学习框架 ��� 百度自研昆仑芯，同时也与国内外机构合作，搭建 算力中心和异构计算平台 ��� 其飞桨框架已经更新到3.0版本。实现大模型混合 并行训练策略、编译器自动优化、大模型多硬件适 配和推训一体 ��� 开发飞桨的各类组建 ��� 分享等，这些都是大模型带来的功能， 智能座舱中可以实现全双工交互，实现多语种多方言的免切换交流，多情感多模态的拟人交互，而且能够多模 态感知，知道驾驶人身体健康程度，是否疲劳、血压过高、心跳过快；还可以贯穿内外信源，在车上完成任务， 科大讯飞星火有了语言理解，就可以更自由地对接外部信源了。 产业研究 战略规划 技术咨询 34 �����������2.0 “随着大模型具身智能的帮助，今天的陪伴机器 0���������� 目标可以更好地照进现实。这个是什么目标？能不能用一句话提要求，大模型就能理解我的意图， 然后分解出这句话所对应的各个步骤的任务，然后找到每个任务所对应的工具，让每个工具去调用 内外部的各种信息，有的是内部信息，有的是外部信息，最后完成任务给出结果，这就叫智能体。 简单地说，就是叫它干一件事，它能自动规划，找到工具自动完成。 ����������������� 第一是AI

“ 两主体一通道” • 区域资源整合，与央企及省外优质资产联合融合， 与省内优质民营企业混改 • 推动资产证券化，促进本省企业 IPO • 不良资产处置 • 基金业务，结合本省战略导向，与省内外机构合 作，撬动各方资源。省基金、诚通国新、省属其 他国企、银行机构、相关民企共同组建基金。 自营业务 • 如以 AMC 为核心，金融业务小生态 • 如以所投实业为核心，实业产业小生态 国资现状 驱动细分业务协同发展 提升内外资源整合能力  以区块开发为龙头，带动 建设运营业务；提升增值 服务价值，助推区块开发 招商；强化外部竞争能力， 提升区块开发效率  区块开发：针对业态区块 属性，打造特色商业模式  综合运营：继承已有配套 业务，形成自身特色服务  综合运营：加速转化存量 资产，实现收益几何增长  识别价值链环节各利益相关方的 需求，评估自身业务能力  寻求内外部资源的获取路径，实 寻求内外部资源的获取路径，实 现从“借力”到“获力”到“发力”的能 力提升，塑造企业品牌  区块开发：有效整合内外资源， 实现重点项目突破  区块开发：借鉴中台驱动模式， 打造园区赋能平台  城市功能：控制上游核心环节， 打造一体化价值链  加强数字化建设，打造智慧厂区、 园区与城区  线上线下联动，扩展服务空间  拓融资渠道，降资金成本  采取多元投资模式  借助丰富科研资源，推动技术和