海 事 组 织 （ IMO） 也 批 准 了 “ IMO净 零 框 架 ” 草 案 。 国 际 航 运 减 排 方 向 逐 渐 从 提 高 船 舶 能 效 转 向 管 控 船 舶 燃 料 的 全 生 命 周 期 排 放 ， 使 用 可 持 续 航 运 燃 料 已 成 为 国 际 航 运 业 实 现 净 零 排 放 目 标 的 根 本 路 径 。 但 当 前 航 运 业 对 于 可 持 续 航 运 料 的 定 义 与 内 涵 ， 梳 理 了 国 内 外 可 持 续 航 运 燃 料 产 业 发 展 现 状 ， 分 析 了 中 国 发 展 可 持 续 航 运 燃 料 的 前 景 和 问 题 ， 并 从 政 府 、 行 业 、 企 业 三 个 层 面 总 结 提 出 发 展 思 考 与 建 议 。 一 般 而 言 ， 可 持 续 航 运 燃 料 是 指 生 命 周 期 内 温 室 气 体 排 放 航 运 燃 料 主 要 包 括 绿 氢 、 绿 色 甲 烷 、 绿 色 甲 醇 、 绿 氨 、 生 物 燃 油 等 。 中国可持续航运燃料发展报告 中国可持续航运燃料发展报告2025 2 3 目 录 从 全 球 来 看 ， 当 前 各 种 可 持 续 航 运 燃 料 均 有 可 规 模 生 产 的 制 备 技 术 和 较 大 规 模 的 规 划 产 能 ， 但 实 际 落 地 产 能

训练与推 理、跨域算力调度、智能制造和智慧医疗等场景中，可信高速数据网能够提供稳 定、低时延和高安全性的底层支撑，推动新质生产力的发展。三是安全与治理，可 信高速数据网通过引入零信任架构、网络内生安全等技术，在保障传输效率的同时 实现“可用不可见”的可信流通，建立安全可控、全链路可追溯的信任体系。它既 通过量子加密、防APT攻击等技术筑牢国家数据安全与个人隐私保护屏障，又依托 动态合规 宽。结合数据分类分级管理，在网络边界部署数据围栏，并通过APN-ID标识与路径 可视技术，实现敏感数据全流程可溯、可管、可控，确保合规流通。 3�数安协同：筑牢数据流通的安全屏障 可信高速数据网以“内生安全、动态防护、合规监管”为核心，构建覆盖网络 传输全生命周期的安全体系。在传输与存储层面，部署量子加密、零信任接入、抗 量子密码等新型安全技术，确保数据“密文可用、明文不可见”。在设备与链路层 可信高速数据网研究报告 04 图1 可信高速数据网示意 综上，可信高速数据网通过“数算协同、数网协同、数安协同”的整体布局， 实现了数据、算力、网络、与安全的深度融合，并为未来构建全局智能调度与内生 安全的新一代网络基础设施奠定了方向。它不仅破解了传统网络的短板，更为我国 人工智能、大模型训练等前沿领域提供了可信、高效的底层支撑，是数算网安融合 创新的战略性引擎。 (三) 助力全国统一大市场目标达成

摘要 在产业数字化大潮中，运营商加速构建云网算智一体化、高度自动化、智能化的网络体系，并通过数智化运营，使网 络成为各行各业数字化转型的基石。自智网络以自动化和智能化为核心特征，将成为未来通信网络的内生能力。 中兴通讯作为自智网络的积极倡导和实践者，全方位参与自智网络产业的建设。在标准制定、能力构建和创新实践等 多领域，均做出显著贡献。本白皮书将介绍中兴通讯在支持运营商实现自智网络演进方向的战略规划；阐述中兴通 取得了显著进展，推动了自智网络相关标准和研究课题的立项。 未来，面向L4、L5级别的自智网络，TM Forum对使能技术进行了展望，包括网络AI大模型、网络可信技术、网络数字孪 生等。这些技术将支持3GPP网络内生的支持AI的数据、算法和算力需求，推动自智网络向更高层次的智能化发展。 中兴通讯积极牵头和参与自智网络相关标准的制定，紧跟技术前沿，如下图所示，在TM Forum、3GPP、ETSI 工智能进行各自领域的研究和产品开发，大大降低了 人工智能的技术门槛。 重塑生产方式 大模型技术的应用将人们从原来繁琐的工作中解放出 来，聚焦工作目标和业务价值，大大提升了生产效率。 数据已经成为数字经济时代的关键生产要素，新质生 产力将成为推动智能化新时代发展的关键力量，社会 分工也伴随将发生根本性的转变。 智能化时代的运营商网络变革 运营商需提供泛在且可靠的连接，实现“高速泛在、天地一体、云网算智融合”的智能化综合性数字信息基础设施，以

当前，业界已开启对下一代移动通信技术（6G）的研究探索。面向 2030 年及未来，人类社会 将进入智能化时代，6G 将构建人机物智慧互联、智能体高效互通的新型网络，在大幅提升网络能力 的基础上，具备智慧内生、多维感知、数字孪生、安全内生等新功能面对如此愿景，6G 的网络架构 和功能也会变得越来越复杂。为了使网络适应未来多变的需求，在 6G 网络中应通过引入端到端可 编程网络技术，让网络更加智能和灵活。 谈到可编程网络，最具代表性的当属 需求的角度出发，需要增强在数 据转发方面的细粒度的配置能力，实现可定制，才能更好的满足不同的需求。 分布式的算力 为了满足高可靠、低时延等 QoS 需求和感知、智能等应用场景的需求，6G 需要在网络内提供 丰富的异构算力。而基于通信网络的点多面广的特点，其算力资源也将是分布式部署的。分布的算 力对数据转发的需求不同于传统的通信网络，数据通路将不只是从终端设备到核心网用户面节点的 一对一的方式 商提供 的，供应商定义并实现其支持的功能，而新功能的推出（例如 VXLAN）通常需要经历数年时间。 P4 可以由应用程序开发人员和网络工程师定义并实现在网络中特定的行为，并且可以在更短的时间 内实现。P4 最初设计是用于可编程的交换机（尤指其所使用的交换芯片 ASIC），目前已经扩展到 了许多设备，如 DPU 等。网络设备包含控制平面和数据平面，P4 用于对设备的数据平面进行编程。 P4

可再生能源规模化开发，着重推进能源消费结构优化，有效提升清洁能源生 产、输送、和消纳能力，加强能源科技装备创新和集聚发展，形成了能源生 产消费方式变革积极向好的局面，促进了全市能源产业持续健康快速的发展， 结合88市自身发展特点，按风光储输多能互补的要求，高质量精准规划和发 展可再生能源，进一步提高可再生能源在能源消费中的比重。通过增量可再 生能源与现有电力系统的融合发展、和谐发展，打造火电、风电、光电、储 绿色发展为导向的高质量发展新路子”重要讲话精神，88 市将继续以可再生能 源发展作为推动社会经济全面发展的重要手段，结合 88 市自身发展特点，按“多 能互补”系统集成的要求，高质量精准规划和发展可再生能源，进一步提高可再 生能源在能源消费中的比重。通过增量可再生能源与现有电力系统的融合发展、 和谐发展，打造火电、风电、光电、储能、设备定制化、能源智慧研究高度结合 的现代化综合能源利用体系。 1.3 项目规划必要性 互联网服务平台，打造一批园区级能源互联网应用试点项目。推动综合能源服务， 17 / 51 整合工业园区内能源生产、输送、服务和消费环节的相关要素资源,通过创新商 业模式和发挥能源“云”管理 平台作用，实现区域内多能互补、智慧用能、廉 价用能、节约用能,实现燃煤火电企业由单纯发电向供热、供水、供气、供电综 合能源供应转变。 挖掘需求侧资源，用市场化手段引导用户实施需求响应，由“源随荷动”向 “源荷互动

可再生能源规模化开发，着重推进能源消费结构优化，有效提升清洁能源生 产、输送、和消纳能力，加强能源科技装备创新和集聚发展，形成了能源生 产消费方式变革积极向好的局面，促进了全市能源产业持续健康快速的发展， 结合88市自身发展特点，按风光储输多能互补的要求，高质量精准规划和发 展可再生能源，进一步提高可再生能源在能源消费中的比重。通过增量可再 生能源与现有电力系统的融合发展、和谐发展，打造火电、风电、光电、储 8 市将继续以可再生能 10 / 50 源发展作为推动社会经济全面发展的重要手段，结合 88 市自身发展特点，按“多 能互补”系统集成的要求，高质量精准规划和发展可再生能源，进一步提高可再 生能源在能源消费中的比重。通过增量可再生能源与现有电力系统的融合发展、 和谐发展，打造火电、风电、光电、储能、设备定制化、能源智慧研究高度结合 的现代化综合能源利用体系。 1.3 项目规划必要性 互联网服务平台，打造一批园区级能源互联网应用试点项目。推动综合能源服务， 整合工业园区内能源生产、输送、服务和消费环节的相关要素资源,通过创新商 业模式和发挥能源“云”管理 平台作用，实现区域内多能互补、智慧用能、廉 价用能、节约用能,实现燃煤火电企业由单纯发电向供热、供水、供气、供电综 合能源供应转变。 挖掘需求侧资源，用市场化手段引导用户实施需求响应，由“源随荷动”向 “源荷互动

model JIUJIANG practice o 智能工厂的新思考 汇报目录 两化融合与智能工厂 搬迁改造 提质降本 安全环保 产业升级 企业推进智能制造的原动力 智能工厂 n 生工艺复杂：操控难度大 n 业务组织多：管理协同难 n 市场变化快：响应效率低 n 迟疑观望－－坚定行动 n 盲目跟风－－理性思考 n 以我为中心－－用户为中心 以前我们做了什么？ 智能工厂顶层设计 供应链集成 获利能力 决策能力 风险控制能力 创新能力 执行力 資源有效性 合規管理（流 程） 知识管理 市场风险评估 管控模式（流 程） 目标转化 企业愿景与领 导力 单耗控制（生 产） 响应能力（异 常、订单、市 场波动……） 财务风险评价 商业模式 制度保障 企业文化与效 果 性能策略（财 务） 信息分析能力 資产状态评价 产业创新 流程管控 可视化 环保数据 展示 指标监控 设备管理 巡检与监 测 信息多维检索查看 完整性管理 信息合规性检查 信息关联管理 数字化资产信息模型 巡检模拟 设备拆解 操作培训 应急演练 生 产 企 业 集 团 总 部 设备资产全⽣命周期管理 项⺫筹建－⼯程设计－建造交 付 －运⾏维护－报废退出 供应链协同⼀体化⽣态 采购－加⼯－运输－销售－客户 ⽣产管控⼀体化集成与优化 1

201101017）；上海市信息化发展专项资金项目（重型装备企业 生产流程能源优化关键技术研发及应用 201102023） 作者简介： 李小萌（1988-），女，硕士研究生。 研究方向：智能生 产系统，能源系统工程；王坚，教授，博士生导师。 0 引言 企业能源消费过程包括能源的购入、 转化、 储存、 使用、 回收和放散几大过程。 能源管理系统 EMS（Ener- gy Management 企业能源管理系统就是在生产过程中对电、 煤 气、 天然气等能耗数据进行采集、 存储、 查询、 统计和 分析， 提供企业能耗统计、 能源消耗计划等管理。 重型装备制造企业是一家大型锻铸件制造企业， 生 产流程包括冶铸， 锻造， 热处理， 机加工等。 能源消耗 十分巨大， 节能潜力很可观。 在企业开展以节能减排为 目标的能源管理工作， 将会产生巨大的经济效益。 本文 以重型装备制造企业的节能减排为需求， 系统设计 1.1 系统设计思想 （1）能源消耗统计。 本系统以能耗设备为统计单位， 对能耗设备基础数据进行统计分析， 可以实现车间、 能 源介质、 设备等统计对象在任意（年、季、月、日）时间单 位内的能耗统计， 进行图表和表格输出。 搭建好数据库 后， 建立部门车间、 能源介质、 设备， 计量数据等数据 表， 并创建表与表之间的关系。 然后通过编写程序进行 能源介质、 设备、 计量数据的查询、