本周化工市场综述 关于 DeepSeek，我们认为其对于大化工产业的竞争要素和商业模式可能会产生深远影响，具体到大化工各环节， 我们认为其对于设备、设计、筛选、流程优化，具体到投资方向，我们看好合成生物、农药创制药、新材料以及设备 端的投资机会。本周众多化工品涨价，比如：有机硅、香兰素、炭黑、金属铬、涤纶长丝、钾肥，我们继续看好金三 银四化工品涨价投资机会，具体到涨价 了涨价之外，我们近期观察到大化工产业逐步到了新阶段，具体体现为创新力、协同力、知识产权保护的提升，先讲 下创新力，除了突破卡脖子新材料之外，我们也观察到部分化工企业在新品方面的拐点，比如：农药创制药；再谈下 协同力，近两年我们观察到越来越多的子行业开始提倡行业自律，开始提倡反内卷，比如：涤纶长丝、三氯蔗糖、有 机硅；最后是知识产权保护的提升，比如：天赐材料前员工侵犯商业秘密案的判决。回顾基础化工板块表现，本周申 申 万化工指数上涨 1.45%，跑赢沪深 300 指数 0.26%。标的表现方面，涨价、AI 及机器人方向表现较佳，业绩不佳、产 品价格下行的标的有所承压。估值方面，本周基础化工 PB 历史分位数为 18%，PE 历史分位数为 65%。AI 行业边际变 化，一是市场担心 AI 行业拼算力逻辑有所变化，但本周欧盟追加 500 亿欧元投资缓解了市场担忧；另外一个重要事 件是 DeepSeek 7 天

培训 可视化 安防管理 可视化 物流管理 可视化 物流管理 关键数据 展示 风险识别 分析评估 风险预测 视频监控 人员定位 报警 / 预案 虚拟化工厂 过程数字可 视化 环保管理 可视化 环保数据 展示 指标监控 设备管理 巡检与监 测 信息多维检索查看 完整性管理 信息合规性检查 信息关联管理 数字化资产信息模型 巡检模拟 EAM ／ EOM PRODUCTION BUSINESS 2 3 基于专家知识的管理科学决策 服务互联网：搭建协同优化的智能化工厂 ! ! ! 互联网＋人员、设备，能力孤岛、观念孤岛 工业物联网：构建泛在感知的数字化工厂 基于工艺模型的高度自动化控制 想办法： 6 层次智能化建设分 析 智能运营 智能操作 智能控制 智能检测 智能决策 智能机构

T/NXJX XXXX—XXXX 1 化工企业智能制造能力成熟度评价细则 1 范围 本文件规定了化工企业智能制造能力成熟度评价工作的评估范围、成熟度要求以及成熟度等级判 定。 本文件适用于化工企业智能制造能力成熟度评价工作的具体开展。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件。不注 Defined Network 4 评估范围 4.1 评估内容 本文件中规定的化工企业智能制造能力成熟度模型由 GB/T 39116—2020 中第 4 章规定的模型修改 得出。 本模型由成熟度等级、能力要素和成熟度要求构成，其中，能力要素由能力域构成，能力域由评估 域构成，如图 1 所示。 图 1 化工企业智能制造能力成熟度模型 4.2 等级划分 根据企业在智能制造不同阶段所达到 制造要素下的能力域及评估域的成熟度评价要求是根据化工企业特点进行设定的，附录A中给出的 是化工企业通用的人员、技术、资源、制造要素智能制造能力成熟度等级评价要求。 6 成熟度等级判定 6.1 评估方法 6.1.1 成熟度等级评估过程，可按照 GB/T 39117—2020 中第 5 章的规定执行。 6.1.2 评估过程中使用的评估域和权重应按本文件的规定执行。 6.2 评分规则 根据本文件第 5 章规定的化工企业智能制造

智能制造 · 数字化工厂 建设规划方案 K5 目 录 01 对企业战略及信息化现状 02 项目总体思路及对需求 03 项目实施方案 01 对企业战略及信息化现状 企业一方面要学习先进国家已经验证过的先进经验，同时要跟踪 先进国家正在变革的方向 1800 IT 黑洞；企业的信息化建 设 要注意避免这一陷阱 10 未来数字化工厂的 4 个特征： 1. 现场和控制技术的集成 2.ERP 和生产制造的集成 3. 业务目标和技术能力的集成 4. 工艺研发和制造的集成 数字化工厂是全球制造趋势；企业把握发展机遇，深度规划智能 制造，引领健康产业未来方向 数字化工厂 DIGITAL ENTERPRI SE PLATFORM 为输入，遵循 TOGAF 工具方法， 设计企业的 IT 架构 引入 SOA 软件架构，构建面向服 务的软件系统，实现随需而变， 全面支撑企业高速增长中的管理 变化 企业数字化工厂规划思路：采用 TOGAF 方法，参照 SOA 架构， 满足合规性，遵循国际标准 01 02 03 13 基于 SCOR 模型，可以将企业的 IT 需求划分为生产运作和营销 管 理 (C2M)

钢铁企业数字化工厂解决方案 需求要点 • 钢铁企业数字化工厂背景意义 • 钢铁企业数字化工厂关键技术 • 钢铁企业数字化工厂规划设计 • 钢铁企业数字化工厂需求要点 • 钢铁企业数字化转型实施路径 contents 目 录 一、 钢铁企业数字化工厂 背景与意义 当前钢铁行业面临产能过剩、环 保压力增大、市场竞争加剧等问 题，亟待通过技术创新和转型升 级提升竞争力。 行业现状 途径。 发展趋势 钢铁行业现状及发展趋势 数字化工厂是利用先进的信息技术、自动化技术和智能制造 技术，对工厂的生产、管理、物流等各个环节进行数字化改 造，实现生产过程的可视化、可控制和可优化。 概念定义 数字化工厂能够提高生产效率、降低能耗和排放、优化资源 配置、提升产品质量和客户满意度等多方面的优势。 优势分析 数字化工厂概念及优势 钢铁企业数字化转型必要性 适应市场需求变化 随着客户需求的多样化和个性化，钢 铁企业需要快速响应市场变化，数字 化转型能够提高企业灵活性和市场反 应速度。 提升生产效率和质量 数字化工厂能够实现生产过程的自动 化和智能化，提高生产效率和产品质 量稳定性。 降低运营成本和风险 数字化转型能够优化生产计划和物流 管理，降低库存成本和运营风险。 钢铁生产过程涉及高温高 压环境，对设备稳定性和 安全性要求高。

以研发为中心，致力于打造中国最专业的护肤品研究中心和 OEM 工厂的公司。 • 系统实施范围：护肤乳化车间， 自动面膜车间。 中山中研化妆品有限公司 项目成果 项目背景 • 柔性化工艺：整个配料制膏车间将产品工艺提升到上位系统 ( 配料系统 ) 进行统一管理， 支持 不同的产品不同工艺的柔性编排，支持同一产品不同版本不同工艺的设定，支持同一 产品 不同产量不同工艺参数管 储罐进行配料生产，其中有 3 条原料管道直接接入到原料工厂，整厂规划 9 条灌装 线。灌装 机通 过管 道直接对接半成品储罐，使用猪头系统解决管道残留，整个生产过程 可以实现自 动化的处理。 • 柔性化工艺：该工厂采用 MES 系统统一管理产品配方和工艺， MES 系统统一下发生产指 令 到 PLC 端执行，系统自动计算小料称量需求，管道进大料量，自动匹配管道输送源， 管道 进料使用称重模块自动计量。根据产品的不同可以在

八、环境生 态 • 九、应急响 应 • 十、能源管 理 标准编制 为规范智慧化工园区建设，开展了《智慧化工园区建 设指南》国标的编制 新环境 国家对安全、环保、应急管理的要求不断提高 智慧化工园区 借助信息技术，提升园区的综合水平 一、背景 本标准规定了智慧化工园区的 建设总则、基础设施、数据资 源、安全体系、环境生态、应 急响应、能源管理、封闭园区、 公共服务、园区办公、智慧决 策、运维服务和保障体系。 本标准适用于化工园区内新建、 扩建和改建的各类业务应用系 统的建设、管理、维护和使用。 二、范围 01 01 02 04 03 02 智慧化工园区 smart chemical industrial parks 广义上是指化工园区信息化、智能化，通过物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，实现园区基 智能、协调” 的智慧型化工园区。 三、术语 > 规划 以安全和生态理念为核心、物联网信息与通信 技术为基础，开发具有专业性、集成化特征的 智慧园区数据资源支撑平台，满足园区各类应 用系统的信息化业务需求。 > 设计 整合园区的各类信息资源，兼顾中短期效益与 长期可持续发展的要求，设计“安全、创新、 绿色、智能、协调”的智慧型化工园区。 建设 在提高园区环境质量水平、安全体系保障、综

企业信息化 — 数字化和智能化工 厂 智慧工厂 报告提纲 1 、信息化是走新型工业化道路必然选 择 2 、企业信息化的内涵 3 、流程工业综合自动化系统 4 、离散工业集成制造系统 5 、企业信息化的实施策略 1 、 信息化是走新型工业化道路必然选 择 十 六 大的报告明确指出： “ 实现工业化仍然是我国现代化进程中艰巨的历 史性任务。信息化是我国加快实现工业化和现代 钢铁、有色、黄金 ) 、 石油 化工、电力等；我国资源的特点：贫矿 多，难 于提炼，因而其生产加工过程复杂； 3 金字塔式的管理模式是层次多，经营管理、制 造执行等过程的信息获取、控制与管理涉及的 变量与参数多，过程的模型难于描述。 2 、 技术密集型 3 生产过程涉及到工艺、机械装备、自动控制、 工业工程等专业知识、经验、专有技术。 口数字化与智能化工厂 以信息技术为基础的先进制造技术结构 服务型工厂 先进技术生产 服务生产 信息 基础结构 自动化工厂 基础产品生产 成熟技术 机器 环保型工厂 资源再生 环境技术 应用 生产 口数字化与智能化工厂 设计数字化、协同化、虚拟化、智能化 制造过程数 字 化 、自动化、 虚拟化、智能化 生产过程数字化、自动化、 虚拟化、智能化