集团型国企总部数字化转型白皮书-华信咨询集团型国企总部数字化转型 白皮书 华信咨询设计研究院有限公司 2025 年 12 月 30 日 版权声明 本报告版权属于华信咨询设计研究院有限公司,并受法 律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告文字或者观 点的,应注明“来源:华信咨询设计研究院有限公司”。违反 上述声明者,本公司将追究其相关法律责任。 险矛盾凸显、数据技术瓶颈待破”等现实挑战;继而,结合政 策导向与技术演进,探讨“政策驱动穿透管理、集约共享强化 管控、数据驱动战略决策、AI 深化场景应用、自主可控替代 升级、数字化保障持续彰显”六大转型趋势;最后,从“优化 总部 IT 定位、推进顶层设计穿透、坚持管理业务驱动、强化 数据保障、深化业技一体化”等维度提出“十五五”转型建议。 目录 一、 国企总部数字化转型现状 资产、生产 型业务单元,如煤炭、钢铁、化工、传统制造业等,由于业 务模式相对固化、生产流程复杂、数字化改造难度大且投入 高,数字化水平往往相对滞后,部分单位甚至仍处于“纸质化 办公+基础信息化系统”的初级阶段。 从发展阶段与资源投入来看,集团内的核心骨干企业、 利润贡献大的单位,往往能够获得更多的资金、技术与人才 支持,数字化转型推进速度较快;而一些规模较小、效益较 差、处于培育10 积分 | 26 页 | 914.00 KB | 1 月前3
清华大学:2025年智能数据标注产业发展观察报告20 积分 | 60 页 | 25.79 MB | 9 月前3
【专家PPT】河海大学 华昊辰PPT:适用高原地区牵引供电的光-风-氢-储综合能源系统协同优化运行关键技术研究10 积分 | 31 页 | 3.54 MB | 1 月前3
AI-大模型掘金金融行业数据富矿免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分,请务必一起阅读。 1 证券研究报告 电子 AI:大模型掘金金融行业数据富矿 华泰研究 电子 增持 (维持) 研究员 黄乐平,PhD SAC No. S0570521050001 SFC No. AUZ066 leping.huang@htsc.com 金融行业坐拥数据富矿,有望成为 AI 大模型率先落地的垂直领域之一 近期,多家金融机构、金融服务机构发布其 AI 大模型:彭博发布支持金融 领域的自然语言处理(NLP)任务的 BloombergGPT,中国农业银行推出类 ChatGPT 的大模型应用 ChatABC,中国工商银行发布了基于昇腾 AI 的金 融行业通用模型。我们认为垂直行业的高价值量数据对于 AI 大模型的训练 和垂直领域应用至关重要 和垂直领域应用至关重要,金融行业数字化程度领先,拥有数据富矿,有望 成为 AI 大模型率先落地的垂直领域之一。应用端,我们看到生成式和理解 式大模型在银行、保险、资管、投研、投顾等多个细分领域正在落地或拥有 潜在落地场景,帮助金融机构降本增效。 银行:大模型助力数据洞察能力提升,赋能高质量顾问式金融服务 在银行领域,理解式大模型可以用在信贷风险管理、智能获客和产品识别等 场景,通过提升银行的数据洞察理解能力,来更好地识别客户需求以及评估10 积分 | 8 页 | 973.31 KB | 2 月前3
清华大学PPT:太原机场零碳园区的跨季节储能方案过剩的光伏发电 50℃ 大焓差热 能充放单 元 35℃ 跨季节储热水体 50℃ 现状系统 35℃ 冬季 ■ 功能 1 一供热调峰: ■ 利用跨季节储热水体存储非采暖季余热,承担尖峰热负荷,提供约 10MW 供热能力 60000 跨季节储热供热 约 10MW 30000 20000 10000 0 时间 (h) ■ 原系统供热 ■跨季节储热体 + 大焓差机组供热 1121 一边供热一边制冰 ■ 水相变成冰浆,存储在储热体中,用于夏季供冷 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0 只 时间 (h) 原系统供热 ■跨季节储热体 + 大焓差机组供热 全采暖季供热量 0.56 万 GJ 方案设计 制冰、同时供热 热负荷 94 1 08 1 221 336 1 350 1 168 1 182 1 112 280 1 42 1 84 1 1401 54 1 81 1 3 196 1 方案设计 ■ 春 季 ■ 消耗过剩的光伏发电制冰,存冰,用于夏季供冷 过剩的光伏发电 大焓差热能 充放单元 冷却塔 消纳原本要弃掉的 光伏发电,制冰 储 电 00:00 10:0012:00 ■ 实时光伏满足刚性负荷用电 ■ 春季制冰 一光伏发电 1600 18:0010 积分 | 23 页 | 3.81 MB | 4 月前3
AI大模型智慧工厂MDC项目设计方案项目编号: AI 大模型智慧工厂 MDC 项目 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景.......................................................................................................6 1.1 智慧工厂的定义与发展.......................... ...............................................7 1.2 AI 大模型的崛起....................................................................................9 1.3 MDC 项目的必要性与目标................................. ........................................................................................60 5.1 AI 大模型技术.....................................................................................63 5.1.1 机器学习算法0 积分 | 175 页 | 506.55 KB | 9 月前3
华为制造与大企业全球案例集精编2025夯实半导体电子产业根基 创新基础设施保障研发与生产安全可演进 AI 融入产品,让企业率先入局 用创新开启一个新时代 昂首向前路,共赢新价值 华为,正以技术、经验、生态深耕千行万业 为制造与大企业数智化不断注入新动能 创新基础设施 从线下到线上,让封闭的资源,敏捷 流动,安全可靠 灵活适应每一种需求 赋能零售精益化运营 云 - 网 - 数 - 智 - 安串联全渠道 美好服务从此走向千家万户 从某一行到每一行 因智而兴,因智而强,因智而优 让那些从未想到的可能 变成现实 落地生根 01 华为制造与大企业 全球案例精编 2025 目 录 深耕行业 让智能生根 02 03 华为制造与大企业 全球案例精编 2025 助跑 AI For Car 时代 深耕行业 让智能生根 04 05 华为制造与大企业 全球案例精编 2025 平均 60s 下线一辆新汽车 12000 台设备全联接 44 长安汽车数智工厂以“全制造流程数字化”为目标,广泛 应用 40 余项领先 “黑科技”。工厂的制造效率综合提升 20%、成本降低 20%、能耗降低 19%。 揭秘长安汽车 数智工厂背后的 黑科技 未来已来 07 华为制造与大企业 全球案例精编 2025 深耕行业 让智能生根 06 在全球数字化的浪潮下,新能源汽车进入竞争 更加激烈的下半场,以用户为中心的科技化与 智能化突破逐渐成为了品牌的必争之地。作为 数智化汽车领域的先行者,重庆长安汽车股份10 积分 | 87 页 | 16.45 MB | 10 月前3
14清华大学PPT:继电保护中的人工智能10 积分 | 18 页 | 1.61 MB | 4 月前3
AI+金融:大模型引爆金融科技革命(39页-PPT)AI+ 金融:大模型引爆金融科技革命 “AI+ 应用”系列(二) 分析师:刘泽晶 SAC NO : S1120520020002 邮箱: liuzj1@hx168.com.cn 仅供机构投资者使用 证券研究报告 | 行业深度研究报 告 联系人:刘波 邮箱: liubo1@hx168.com.cn 华西计算机团队 2023 年 7 月 28 日 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 CAGR 为 18.2% 。 u 金融行业数据、场景丰富,大模型走上金融大舞台 我们认为,金融行业数据丰富且数据质量高,具备大模型训练的良好基础。同时,金融行业细分领域众多,且大量产品最终服务于 C 端用 户, 大模型应用场景丰富。随着大模型与金融业务的融合,创新应用将层出不穷。 金融行业数字化需求刚性,投入巨大,是大模型应用落地的大舞台 :根据艾瑞咨询的数据, 2022 年,以银行、保险、证券为主的金融机 Bloomberg GPT 、 Morgan Stanley 、 Lemonade 、苏黎世保险、度小满、瑞穗金融集团等。 u 新一轮金融科技革命,产品 & 商业模式均有望革新 我们认为,随着大模型技术与业务的深度融合,头部金融科技企业有望实现产品和商业模式的革新,实现从产品 + 服务收费向 SaaS 订阅 收 费、运营分润收费的转变。 我们认为,金融科技细分领域众多,各细分领域龙头具备技术、行业20 积分 | 39 页 | 2.71 MB | 4 月前3
餐饮服务基于DeepSeek AI大模型应用方案(159页 WORD)项目编号: 餐饮服务基于 DeepSeek AI 大模型 应 用 方 案 目 录 1. 引言............................................................................................................................................... ...................................................................................9 1.3 DeepSeek 大模型简介................................................................................................ ...................................................................................13 2. DeepSeek 大模型在餐饮服务中的潜在应用.......................................................................................10 积分 | 169 页 | 451.98 KB | 3 月前3
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