第4-8页 01 双星大爆炸 02 你的面孔，在未来 04 新的学习循环 在不同界面看似相同的情况下进行差异 化。 人们与人工智能如何定义一个学习、领 导和创造的正向循环。 03 当大型语言模型 出现时 他们的身体 当人工智能呈指数级扩展时，系统 将会被打乱。 如何基础模型重新定义机 器人学 信任是否是人工智能无 限可能性的极限？ 引言 人工智能：自主 宣言 人工智能的泛化 M）支持的客户服务机器人和销售人员交流中所打破。 今天的AI模型已经摆脱了过去深度但具体且线性的方法 ，并展示了前所未有的自主性—在他们如何学习、如何 处理任务以及最终能够做什么方面。他们将这种自主性 带到了工作中，75%的知识工作者报告使用生成人工智 能；在如何与技术互动方面，作为编码助手并通过扩展 语音助手功能；以及几乎在一切事物上，从机器人到汽 车，到医疗保健。 4,5,6,7,8,9,10 ，以将数 据转化为可行的成果。 代理商： 设计为问题解决者，以最小的人为干预处理任务，并在时间推移中学习和成长，人工智 能代理将规划、反思和适应性融入其中。 一个人可以利用这种力量做什么？一家企业如何在 全体员工中部署它呢？ 在我们的生活的每一个维度上扩散，即时可获取，并且 ——实际上——始终存在。 这是为什么它是一个“自治宣言”。 我们或许会称呼它们为不同的名称，但在整个范围内 ，其演变过程是相同的：自主人工智能系统的普及正

政府有哪些优惠政策？在入驻与建设过程中可以如何帮助自己？从何种渠道什么对口部门可以得 到这些帮助？有问题及建议可以如何反馈给政府？ • 从何种渠道可以了解到针对目标区域的相关商业信息？如何寻找适合自己的经济圈？如何寻找适 合的商业地产？是否入驻企业与产业链生态符合自身企业的发展需要？如何得到相关区域配套的 准确信息？ • 中小企业如何快速启动自己的生意？ • 如何扩宽自己的销售渠道得到更多的商机？ 招商机构 • 如何更了解企业需求 种方式提供这些服务？ • 服务流程如何可以更加灵活高效？ • 如何使用更多更好的方式与企业进行互动， 上情下达？ • 如何与其他政府部门高效协作来为企业服务？ 政府 • 如何了解管辖区域的经济结构并促进其可持 续发展？ • 如何合理分配区域资源进行区域的战略布局， 保障税收不流失？ • 如何把控整体经济趋势从而制定正确的宏观 调控政策？ • 如何制定并出台行之有效的招商政策？ Microsoft

创造了更高的效率、速度和适应性。沃尔玛还利用虚拟现实技术培训店员，辅助高价商品的销售；通过移动 技术为店内员工提供数据和分析，帮助他们更好地服务客户；甚至部署了自己的云网络，以改善实体店的库 存、销售、定价、和安全功能。沃尔玛已经了解如何联合运用新技术来推动转型并建立创新平台。 即使在较 为传统的电力行业，一些国际领先的电力企业为了差异化竞争，也已经利用数字化技术分析和赋能，深入了 解用户需求、精准营销、提高销售效率；或在商业模式上 数字化释放了部分劳动力后，如何赋能员工从事更高 附加值的工作，实现协同 多种数字技术或一种技术的多种标准并存，导致管理 运维的复杂度高 数字化技术如何与具体的业务应用场景相结合 数字化转型所需资金不足 其他 数据质量不够，标准不一致，碎片化、分散化，甚至 部分数据仍由纸质或手工维护，无法进行统一的数据 管理与分析 9 数字化转型是一个长期的大型的变革，且如调查部分显示，不同企业处于不同转型阶段，如何有序有效地推 线图。 • 如何通过数字化转型推动企业追寻新的收入来源、新的产品和服务、新的 商业模式、新的客户体验，带来新的价值。 • 如何利用数字化转型推动内部管理效率提升，成本降低。 • 如何提高员工特别是中高级管理人员对数字化转型的认知度，认 识到数字化转型的必要性和方法手段。如何调整培育相应的数字 化组织，如何招聘、培养和保留数字化人才，支撑和落实数字化 转型。 • 如何利用和融合多种技术以适应新业务发展和创新的要

洞察 写在翻阅之前 ChatGPT 如何驱动人力资源管理变革？我们与它进行了一次访谈 新时代人力资源管理应具备的六大能力 时代剧变，敏捷绩效管理来了 01 03 10 17 对话 AIGC 之于 SaaS：深度探索，积极拥抱 统筹 2500 员工的人力资源工作 罗真真：HR 的专业能力并非首要 国企审计新机遇：民族企业会计事务所大华，如何推动人力资源一体化管理？ 27 38 的特性和发展趋势，把握好两个 S 曲线的交叉点，寻找最适合自 己的发展路径，为客户提供更好的产品和服务，最终赢得这场 AI 的变革之 战。 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 洞 察 ChatGPT 如何驱动人力资源管理变革？ 我们与它进行了一次访谈 奇点大学创始人雷 · 库兹韦尔说：技术的变革是我们时代最强大的 力量之一，它将重新定义我们的未来。 近来，科技领域最轰动的事件莫过于 ChatGPT 得，但也需要更好的判断力和批判性思维来评 估信息的可信度和准确性。 自动化和任务转移：某些重复性和繁琐任务将 被机器取代，可以将时间和精力用于更有创造 性和战略性的工作，促使人们重新思考工作的 本质和价值，以及如何发挥自身的优势和创造 力。 智能辅助和决策支持：提供智能辅助和决策支 持，帮助人们更快速地分析和处理复杂问题。 这可能改变人们的决策方式，从依赖经验和直 觉转向数据驱动和基于模型的决策。

AI，以为成千上万客户提供 � 对 � 的大规模个性化服务。与此同时， 在经济方面的考量也推动着企业谋求更精益的运营和更高的流程效率，这两方面对于充分利用 AI 而言至关重要。本报 告探讨了行业领导者如何以不同于其他企业的方式应对这些挑战，揭示了可指导其他金融服务公司在转型工作中可以 使用的优秀策略。 我们希望提供一份路线图，指导企业实现在拥抱新技术的同时，保持以客户为中心，并有效管理风险和复杂性。希望您 ��% ��% 如何解读此图表： 金融服务企业面临着在快速变化和竞争激烈的 环境中为未来做好应对准备的压力。这种紧迫 性源于客户期望提升、金融科技颠覆者的不断 涌现，以及不断变化的监管环境。 核心转型驱动力： 更精益的运营 许多企业认识到，旧有的成本结构和过时的流 程与数字时代的需求并不兼容。 随着技术使组织能够做到“事半功倍”，许多公 司正在探索如何更高效扩展运营工作。将成本 为重构成本和提高效率而采取的转型举措 如何解读此图表： 金融服务企业日益注重变得更为精益和效率 更高，以应对竞争压力和不断变化的市场动 态格局。为实现这一目标，其正将自动化、 离岸外包和技术整合作为优先要务。 自动化可实现更高效率 自动化是寻求消除人工、耗时流程的企业

在一家公司广泛运用的时候，人类和 AI 将会相互促进，双向赋能。 企业领导应认识到，创造美好未来的征途充满挑战， 例如我们需在核心技术、数据归集和数据质量、人才和 新技能等方面进行一系列前期投资。而重中之重就在于 如何构建信任。 埃森哲调研发现，77% 的受访高管认为，只有以信 任为基础，才能释放 AI 的真正价值。除了负责任地使用 AI 之外，企业领导还需要确保数字生态系统和 AI 模型的 准确性、可预测性、一致性、可追溯性，以赢得客户和 业领导者不应过度关注 AGI，而应聚焦于已经到来的 AI 泛化（generalization of AI）这一趋势，它将为 企业带来更高水平的自主性和能力。 AI 的泛化 要理解 AI 的泛化，只需观察它如何深深根植于 我们的日常生活。距离卡斯帕罗夫与“深蓝”的对弈 已过去近 30 年，如今能让“深蓝”相形见绌的 AI 模型唾手可得。图灵测试曾被认为是机器智能的最高 标准，而今天，人与基于大语言模型（LLM）的客服 了解自己的喜爱、偏好、需求。 企业可以有意识地整合零散的 AI 应用，构建认 知数字大脑。这个系统能够将工作流程、知识经验、 价值链、社交互动等关键数据编码其中，以更高的理 解力、更强的执行力发挥作用。 个人如何利用 AI ？企业应该通过 AI 赋能全体员 工？当 AI 广泛普及并渗透到生活的方方面面时，世 界会变成什么样子？企业领导者正在将零散的 AI 应 用整合为一个统一的系统，推动 AI 泛化。AI

............................................. 9 3.2 如何进行知识收集？基于知识来源收集候选知识 ............................................................ 9 3.3 如何进行知识提炼？高频知识的管理及提炼方法 ................................. ........................................... 12 3.4 如何进行知识拆分？基于知识分类的拆分方 法............................................................... 13 3.5 如何进行问答引擎的选择？........................................... A：因为越晚买越贵，保额越低，并且更难买 1.2.2 概念性知识 概念性知识（Conceptual knowledge）是指基本要素之间的关系，一个整体结构中的 知 识是怎么联系的。具体包括了: 类别知识：指学科或者业务内部知识如何分类，每个类别的特点是什么； 结构知识：指学科或者业务知识内在的结构和联系，例如类别之间的共性和区别，类别 之间的上下文关系、组合关系等。 对应到智能客服中，概念性知识的典型特征就是元素之间有结构、元素之间有联系，典

大型央国企智改 数转之道 助力央国企数字化转型升级 五、 数字化转型案例 二、智能化改造的实现路径 三、 智能化改造案例 四、 企业发展与数字化转型 一、企业发展与智能化改造 六、 如何支持传统企业开展智改数转 目录 1.1 外部形势 1.2 内在压力 1.5 智能化改造的特征 1.4 智能化改造的内涵 1.6 智能化改造给企业带来的实际效果 1.3 智能化改造的定义 企业的发展以服务为本， 顾客的需求越来越多样 化 ，私人定制等个性化服务越来越受到顾客的推 崇， 如何以更优更优的服务赢得顾客的满意？ 一、企业发展与智能化改造—— 内在压力 企业主要面临的内部压力主要来自时间、质量、成本、服务、环保、协同六大方面。 时间 协同 Q 质 量 S 服 务 众多企业面临产能过剩问题，企业如何通过协同识 别自身能力与机遇的匹配关系来优化内外部资源配 置发挥最大价值？ 2. 网络化协同 4. 服务化改造 3. 个性化定 制 五、 数字化转型案例 二、智能化改造的实现路径 三、 智能化改造案例 四、 企业发展与数字化转型 一、企业发展与智能化改造 六、 如何支持传统企业开展智改数转 目录 2.2 智能化改造的步骤 2.1 智能化改造实现路径 智能化改造的实现途径 二 解决企业间协作、信 息不对称等问题，为 建立企业协同、智慧 决策提供支撑。

COPYRIGHTS RESERVED 3 问题反债 打电话 人工客服 离开客服 智能客服 IM 人工咨询 解决 客服系统如何工作？ 形成工单 经纪人 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 未解决 4 我们如何做智能客服？ 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 组织 应用 挖掘 算法 知识 生产 RESERVED 8 如何 / 怎么 + 【事件动词】 + 【实体词】 < 实体，属性，属性值 > < 实体， 关系， 实体 > 知识的挖掘 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 9 示例 entity type property 什么是房源录入 ? 房源录入 what 定义 怎么提取公积金 ? 公积金 how 提取 楼盘对应商圈不对如何 修 改 ? 楼盘 对应 商圈 不对 how 修改 不动产抵押登记是什么 ? 不动产 ep 抵押登记 如何判断暂真房源和强 疲房源 ? 暂真房源 强疲房源 which 区别 为什么备案经纪人需要 是本店的 ? 备案 经纪人 需要 本店 why 为什么 知识的挖掘 2019 KE.COM ALL COPYRIGHTS RESERVED 10 用户问题数据分布 8% 3% 22%

算法计算需求高，与终端设备的能耗限 制存在矛盾。未来需优化 AI 模型的轻量化设计，并开发低功耗 AI 芯片，以提升数据处 理效率并降低能耗。 超大规模设备接入的可靠性 6G 需支持数百万级设备并发接入，如何在超大规模接入场景中保持低延迟、高可靠 性是关键挑战。未来网络架构需具备更强的负载均衡与拥塞控制能力，确保设备接入的稳 定性与安全性。 隐私保护与数据安全 超低延迟感知系统涉及大量敏感数 在科技飞速发展的当下，语音识别技术在过去的几年时间里取得了极为显著的进展。 这一技术的不断突破，极大地改变了人们与各种设备之间的交互方式。然而，随着人们对 交互体验要求的日益提高，仅仅实现语音的准确识别已经远远不够。如何在精准识别语音 的同时，还能够敏锐地捕捉其中蕴含的情感、所处的具体语境以及用户的真实意图，已然 成为下一代人机交互领域亟待攻克的重要突破方向。这一方向的探索，将为未来的人机交 互带来更加自然、 补性与一致性，从而提升情感识别的准确性和稳定性。 情感识别的实时性与低延迟处理 语音与情感识别的应用场景往往要求毫秒级的实时反馈，但多模态数据的高维特性和复杂 的情感推理模型往往导致计算负载高、处理延迟大。如何优化模型结构、降低计算复杂度， 并结合边缘计算和云协同处理，实现低延迟的实时情感识别，将是未来亟待解决的关键技 术难题。 情感理解的主观性与个体差异 情感识别面临的最大挑战之一是情感的高