..................................................................................... 17 3.3 计算资源和存储资源配置估算........................................................................................ 19 4 ..................................................................................... 27 4.3 分布式集群存储平台................................................................................................. 税务内部业务平台、税务数据、国家经济情报的分析系统实 行统一规划和建设。所有资源整合后在逻辑上以单一整体的形式呈现，并可按需进行动态 扩展和配置。按照分阶段可升级的标准要求，为多级单位提供应用支撑基础平台服务和数 据存储、备份、交换等服务，实现基础软硬件资源的统一管理、按需分配、综合利用，增 强数据中心的可管理性，提高应用的兼容性和可用性，加速业务系统的部署，提升硬件资 源的利用率； 1 、制定数据规范化，提高数据质量

算力基础设施高质量发展行动计划 算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的 新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基 础设施是新型信息基础设施的重要组成部分，呈现多元泛在、 智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对于助推产业转型升 级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高 效能治理具有重要意义。为加强计算、网络、存储和应用协同 创新，推进算力基础设施高质量发展，充分发挥算力对数字经 于理论时延 1.5 倍的直连网络传输，重点应用场所光传送网 （OTN）覆盖率达到 80%，骨干网、城域网全面支持 IPv6，SRv6 3 等创新技术使用占比达到 40%。 存储力方面，存储总量超过 1800EB，先进存储容量占比达 到 30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到 100%。 应用赋能方面，打造一批算力新业务、新模式、新业态， 工业、金融等领域算力渗透率显著提升，医疗、交通等领域应 推动算力结构多元配置。结合人工智能产业发展和业务 需求，重点在西部算力枢纽及人工智能发展基础较好地区集约 化开展智算中心建设，逐步合理提升智能算力占比。推动不同 计算架构的智能算力与通用算力协同发展，满足均衡型、计算 4 和存储密集型等各类业务算力需求。 3. 促进边缘算力协同部署。加快边缘算力建设，支撑工业 制造、金融交易、智能电网、云游戏等低时延业务应用，推动 “云边端”算力泛在分布、协同发展。加强行业算力建设布局，

....................................................................................... 25 6.6.3 存储安全 ................................................................................................ ......................................................................................... 39 7.4 存储 .................................................................................................. ..................................................................................... 41 7.4.4 对象存储服务（OBS） ...........................................................................................

大数据平台系统架构亮点......................................................................43 3.2.2 大数据平台数据存储方式和存储周期规划............................................50 3.2.3 数据一致性保障................................. ....................................................................................85 3.5.1 分布式数据存储.....................................................................................85 3.5.2 数据处理和分析 存量、终端、数据业务等方面支撑运营能力，综合反映绩效成果，动态监控实 时预警，迅速响应决策支撑需求。 以下应用场景举例说明： 图-传统建设方式 存在的问题： 1. 管控能力不足 a) 数据重复存储； b) 各自为主的 ETL 处理； c) 数据标准不统一； d) 应用烟囱式开发； 2. 开放能力缺失 a) 融合分析能力不足； b) 开发成本较高； c) 对外数据安全管理不强。

供应链不确定性增加。 7 倍 需求季节性增加。 供需 手动配方管理 在新地点生产 生产效率目标 上市时间 每次转移生产地点时，企业都需要 重新校准设备、成分质量和原材料 用量。 这些信息未集中存储在某处， 不利于在不同工厂之间快速量产。 然而，欧洲仅有 36% 的供应链 企业计划采用灵活的自动化 解决方案（而该数字在美国更低， 仅有 24%）。 新冠疫情期间，供应链成本几乎 翻了一番。快速消费品企业一直 面临改善运营的压力。 借助供应链运营数字化和性能智能， 快速消费品企业可显著提升产品 可用性和客户服务水平，增收多达 3%。 在制定和设计阶段，团队必须 开展协作并收集数据以开发配方。 配方数据不会存储在数字模块中。 超过 2/3 的研发人员表示，新品 上市需要 6 个月到一年时间， 有时甚至更长。 快速消费品企业大多会保留配方、 新食品法规、安全标准和配制过程 历史的物理记录。 因此，每次开发新品时都必须收集 快速消费品行业高管表示，及时确保产品 的关键投入和/或保持产品库存是一项重大 挑战。 产品开发 数据存储与管理 运营管理 食品制造商本就无法维持连续的产品开发周期， 再加上新版合规法规和过敏原清单出台，他们更是 需要数月时间才能从各部门收集数据和信息来设计 配方。 快速消费品企业大多采用手动方法存储配方， 缺少一个中央数字存储库，无法随时保存和修改 配方、指南和流程。 随着产品需求激增，快速消费品行业高管还面临

国产化信息技术软硬件底层架构体 系和全周期生态体系，解决核心技术关键环节“卡脖子”问题。信创产业生态系 统主要由基础硬件、基础软件、新兴信创、行业应用、信息安全五部分构成。基 础硬件包括芯片、存储器、整机、网络设备等；基础软件包括操作系统、数据库、 中间件等；新兴信创包括信创云、大数据、人工智能等；行业应用包括应用软件、 行业应用等；信息安全包括密码技术、网络技术、信息对抗等。图 4.1 1.1.2 存储器 存储器是计算机的存储部件，用于存放程序和数据。按照存储介质的不同， 存储器主要包括光学存储、磁性存储和半导体存储三类，光学存储，根据激光等 16 特性进行存储，常见的有 DVD/VCD 等；磁性存储，常见的有磁盘、软盘等；半导 体存储器，又称存储芯片，以半导体电路作为存储媒介，具有体积小、存储速度 快等特点，是目前应用最多的存储器。半导体存储器又可分为随机存储器（RAM） 存储器（RAM） 和只读存储器（ROM）。根据断电后信息是否保留，分为易失性（VM）存储器与非 易失性（NVM）存储器。易失性存储器无法保留数据，这类产品包括 DRAM 和 SRAM， 其中 DRAM 为半导体存储主流方案，SRAM 产品主要用于 CPU 的主缓存以及辅助缓 存。非易失性存储器产品在断电后存储器仍保留数据，代表产品为 NAND Flash 和 NOR Flash。 目

国产化信息技术软硬件底层架构体 系和全周期生态体系，解决核心技术关键环节“卡脖子”问题。信创产业生态系 统主要由基础硬件、基础软件、新兴信创、行业应用、信息安全五部分构成。基 础硬件包括芯片、存储器、整机、网络设备等；基础软件包括操作系统、数据库、 中间件等；新兴信创包括信创云、大数据、人工智能等；行业应用包括应用软件、 行业应用等；信息安全包括密码技术、网络技术、信息对抗等。图 4.1 1.1.2 存储器 存储器是计算机的存储部件，用于存放程序和数据。按照存储介质的不同， 存储器主要包括光学存储、磁性存储和半导体存储三类，光学存储，根据激光等 16 特性进行存储，常见的有 DVD/VCD 等；磁性存储，常见的有磁盘、软盘等；半导 体存储器，又称存储芯片，以半导体电路作为存储媒介，具有体积小、存储速度 快等特点，是目前应用最多的存储器。半导体存储器又可分为随机存储器（RAM） 存储器（RAM） 和只读存储器（ROM）。根据断电后信息是否保留，分为易失性（VM）存储器与非 易失性（NVM）存储器。易失性存储器无法保留数据，这类产品包括 DRAM 和 SRAM， 其中 DRAM 为半导体存储主流方案，SRAM 产品主要用于 CPU 的主缓存以及辅助缓 存。非易失性存储器产品在断电后存储器仍保留数据，代表产品为 NAND Flash 和 NOR Flash。 目

.........................................................................................29 3.2.2 存储与计算资源配置............................................................................................ 。通过整合企 业内部数据和外部数据源，训练出适用于企业特定需求的大模型， 确保模型在精度、速度和稳定性方面达到行业领先水平。 其次，实现数据管理的智能化和自动化，提升数据采集、清 洗、标注和存储的效率。通过搭建统一的数据管理平台，确保数据 的质量与一致性，降低数据孤岛现象，为企业决策提供可靠的数据 支撑。 此外，项目旨在提升企业内部的技术协同能力，通过标准化接 口和模块化设计，实现 储系统和网络设备，确保模型训练和推理的高效运行。同时， 配置必要的软件环境，如深度学习框架、分布式训练工具和容 器化平台。 2. 数据管理与预处理：建立统一的数据管理平台，支持多源数据 的采集、清洗、标注和存储。实施数据安全策略，确保数据的 隐私性和合规性。数据预处理流程将包括数据增强、特征提取 和格式转换等步骤，以提高模型训练的质量。 3. 模型开发与训练：基于经典算法和最新研究成果，开发适用于

内部业务系统产生的结构化数据  商城日常零售业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：供应商信息、采购信息、商品信息、销售流水……  消费企业日常业务处理过程中产生的结构化数据，存储在关系型数据库中，如：客户信息、账户信息、企业产品信息、交易流水……  企业内部非结构化数据  日常业务处理过程中产生的非结构化数据，存储形式多样，主要包括用户访问日志、用户投诉、用户点评……  企业外部数据 内的全部数据作为增量  初始数据加载均采用全量模式 源数据增量 Page20 企业数字化转型总体架构——数据交换层 数据交换层设计目标 传输组件是根据数据源存储的不同分类而设计的，本质是通过分析数据存储结构和数据存储 库的特点来针对性的设计工具，以追求卓越的性能 保证数据在平台内高速流转 保证数据交换过程中不失真 保证数据交换过程中不丢失 保证数据交换过程安全可靠 数据区数据交 Hadoop 元数据 云数据推送平台 数据平台导入 临时区 数据平台导出 临时区 NAS 存储 ETL 程 序 区 Page21 企业数字化转型总体架构——数据交换层 NAS 存储 Hadoop 集群元 数据区 数据平台 ETL 数 据处理程 序 区 数据平台临时数 据区 存储数据平台各个 Hadoop 集群的元数据信息，如： HDFS 文件 系统元数据 集团数据交换平

.................................................................................. 8 1.2. 数据资产的获取和存储................................................................................................... ......... 82 8.8.4. 数据存储规则....................................................................................................................................... 87 8.8.5. 存储容量分析.................... 划建 设方的数据全景图，将所有有可能用上的、所有对建设方有可能有价值的数据都规划 出来，最终梳理出企业的数据资产目录。 1.2. 数据资产的获取和存储 从广义上来讲，大数据平台需要为建设方提供高效、安全、全面、方便的数据资 产的获取和存储能力。但对于信息化基础较好的建设方，在长期应用集成、数据集成 工作中，一般前期都建设了数据中心、数据仓库等数据管理系统，因此很多建设方可 以基于原来