高管洞察 数字孪生 行业报告 的领导者认为 数字孪生 值得投入 96 % 2 数字孪生行业报告 11 660位 我们采访了 个行业的 C级高管和高层领导 超越预期的变革性技术 前言 领导者们对数字孪生的商业价值 做出明确而全面的评估 数字孪生： 行业发展驱动力还是新的技术炒作？ Burkhard Boeckem 海克斯康集团首席技术官 数字孪生 在研究中， 在研究中， 我们对数字孪生作了如下定义： 关于数字孪生技术，大家众说纷纭。然而， 过往的讨论始终未能触及数字孪生的核心价 值。 数字孪生难以定义。它既可以指代某款简单 且独立演示的产品/方案，也可以指代某个 实体乃至整个地区复杂且动态呈现的事项及 资产情况。 本报告深入研究了数字孪生技术在11个行业 中的应用现状，探讨了其对商业价值的深远 影响。通过对660位C级高管及其团队的调 用动态数据模拟、分析、 研，我们揭示了企业在数字孪生应用中的 创新实践，以及技术成熟度与企业成功之 间的联系。 从意想不到的隐性优势到行业先行者的经 验总结，我们的洞察全面展现了数字孪生 技术的应用现状及其未来趋势。 尽管数字孪生的广泛应用仍存在挑战，但 已成功部署本项技术的企业正逐步获得显 著成效。期待与大家共同探索数据的价 值。 3 4 数字孪生 驱动企业价值增长 96%的高层领导认可数字孪生的优势

数字孪生技术金融应用研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 3 月 目 录 一、 数字孪生介绍 .................................................. 1 （一） 数字孪生的概念与发展 .....................................1 （二） 数字孪生的金融政策指引 .................... ...............2 （三） 数字孪生体系架构 .........................................2 （四） 数字孪生的关键技术 .......................................4 二、 金融应用发展 .................................................. 9 （一） 金融业业务场景痛点 金融业业务场景痛点 .......................................9 （二） 金融业数字孪生需求方向 ..................................12 （三） 金融业数字孪生建设进展 ..................................13 三、 应用场景分析 ...............................

10 2.4 趋势4 大模型赋能运营商数智化转型，加速高阶自智 11 2.5 趋势5 数字孪生加速网络智能化演进，实现以虚映实，以虚控实 12 2.6 趋势6 数智融合促进数据要素和数据基础设施发展 总结网络演变的六个方面，为理解未来业务和自智网络 提供了重要视角。 中兴通讯AIR Net高阶自智演进方案 通过数据和能力的开放解耦，助力端到端自动化流程 断点的打通；通过大小模型协同、Agent、数字孪生等 关键技术，解决自动化难点，降低网络运营技能门槛 并逐步代替人工实现网络自主闭环；通过价值场景及 成效落实，助力商业成效的闭环。方案采用可组装式 数字星云架构，通过数智引擎，提供各类服务能力，结 合场景自智能力，快速编排上线，并具备未来应用范 式演进能力。 自智网络发展趋势 结合当前标准发展和产业实践，从数字人直播、5G-A 等业务发展、云网算智融合的网络演进、以及大模型 /Agent，数字孪生等新技术和应用方面，进行深度洞 察，分析自智网络产业的发展趋势及面临的挑战，并提 出解决策略与建议。 成功案例分享 列举自动化、智能化、能效优化的高阶自智网络实践 案例，为全球运营商及合作伙伴提供宝贵参考与借鉴

........................ 18 （三） 技术应用价值 ............................................... 18 六、 数字孪生 ........................................................ 20 （一） 技术内容概述 ......................... ................... 81 （一） BIM 与大数据、人工智能结合 ................................. 81 （二） BIM 与物联网、数字孪生技术 ................................. 82 （三） BIM 标准化与全球化 ......................................... 技术。 六、数字孪生 （一）技术内容概述 数字孪生（Digital Twin）是指在虚拟空间中创建物理实体或系统的数字 化映射，通过实时数据交互和智能分析，实现对物理对象全生命周期的监测、 分析、预测和优化。这一概念最早由美国学者 Michael Grieves 于 2002 年提出， 经过近二十年的发展，已成为推动建筑业数字化转型的关键技术。 数字孪生技术的基本架构包括物理实体层、数据传输层、数字模型层、分

运用数字工具，快速了解供应短缺、生产或运输延迟对销售及 成本的影响 动态化、可持续的产品开发 采取生态设计及协同工程方法来开发新型产品与流程的能 力，充分利用贯穿整个产品生命周期的反馈闭环。 • 依托数字孪生平台的协作方法 • 通过生态设计方法，在设计过程中植入可持续因素（例 如：碳足迹、循环经济） • 不断升级产品和服务，适应客户需求（例如：产品服务升 级、基于OTA的产品功能升级） • 保障可扩展性支持未来发展。 案例： 智能制造 | 13 数字孪生解决方案通过提高透明度、提供生产 活动的实时可视来帮助建立韧性。作为实体生产设施 的数字副本，这些系统可以深入每一台装配线和每一 台机器，支持产品设计师和工程师前瞻性地识别和排 除原型的潜在问题或缺陷，并在生产开始之前迭代 完善设计。数字孪生解决方案还可以帮助相关人员 更便捷地访问高价值的产品数据和洞察，从而促进 利用“前置”战略尽早使供应商和客户参与其 中，企业还能够避免客户不断变化的需求和期望所引 发的不满。企业应在产品开发或服务增强阶段收集客 户反馈，参照这些信息持续推进产品和服务升级。而 数字孪生解决方案也将增强这种能力。 更严格的环境法规意味着企业必须在产品设计 过程中纳入可持续发展因素，例如碳足迹、环境影响 和循环性等。使用“前置”的生态设计方法，企业可 以从开发工作伊始就将可持续原则整合到产品设计

警报、偏差等信息。” Kristin Stolpman 博士 质量保证高级经理 BioNTech AG 全面数字化 规范 配方数字化 转型 配方执行 可追溯性周期 智能 产品资产 和数字孪生 企业配方管理解决方案：端到端转型 本报告来源于三个皮匠报告站（www.sgpjbg.com）,由用户Id:869604下载,文档Id:617497,下载日期:2025-03-17 全面数字化规范 配方开发和产品测试阶段之间建立数字链接。 此阶段可使用创成式设计技术和流程自动化在数秒 内设计、修改或更新配方。 全面数字化 规范 配方数字化 转型 配方执行 可追溯性周期 智能 产品资产 和数字孪生 企业配方管理解决方案各阶段 (1/2) 全面数字化规范 此解决方案的第一阶段旨在实现配方制定和通用配方创建之间顺利过渡 输入：关键操作参数（例如“饮料”部分下的“冷泡”）、工厂地点和要添加的配方成分。 且可执行的格式。 此阶段可使用模块化方法更改流程顺序、比较配方， 并根据标准制造能力更改操作参数。 全面数字化 规范 配方数字化 转型 配方执行 可追溯性周期 智能 产品资产 和数字孪生 企业配方管理解决方案各阶段 (1/2) 配方数字化转型： 在此阶段，将设计通用配方，然后将其转化为地点配方和主配方，创建流程顺序，并执行流程物料清单的影响分析。 输入：物料清单可以并排比较

调度计划执行过程中的不确定因素进行分类，在此 基础上采用带精英保留策略的多目标遗传算法完成 了对包含工序跳跃和加工时间可控特征的钢厂调度 计划的编制工作。 数字孪生 (Digital Twin) 数字孪生技术是将目标的实体模型在虚拟空间 中通过数字仿真技术实现实时连接，其最早由美国 国防部提出 [7]。在指定产品的设计及生产过程中，首 先需要对产品的模型参数进行详细分析建立全三维 调一致，减少生产误差累积对产品的影响。西门子 公司在提出工业 4.0 时，也采用数字孪生技术建立了 安贝格数字化工厂，最大限度实现了生产自动化与 设计自动化，在生产与设计的不断反馈中实现自我 提升，大大提高了生产效率，降低了工厂生产及运 智慧钢铁 科技前沿 Advances in Science 33 营成本。美国大和钢铁，通过数字孪生技术对厂内 设备及生产情况进行实时模拟，通过实时的 3D 设备 仿真连接到自动化系统，完成系统的测试及提前优 化。此外，在数字孪生系统下采用 X-Pact@智能分 析工具根据经营者的不同生产策略进行仿真得到对 应策略下的产能分析结果，这给生产决策提供了自 动化评估使系统调试时间减少 30%。宝武钢铁集团 有限公司采用数字孪生技术结合无人机技术完成了 对宝山钢铁厂生产基地中各工厂位置、内部设备以 及钢铁生产等实时数据的绑定。操作人员可以通过 在