2025 联合国贸易和发展会议 日内瓦，2025 概述 版权所有 © Adobe Stock 包容性人工智能与发展 技术与创新报告 内容 第7页 《2025年技术创新报告》 包容性人工智能与发展 概述 iiiiii 前言 第4页 引言 第7页 页面 17 设计人工智能的国 家级政策 第1页 人工智能技术前沿 第11页 准备抓住人工智能 机遇 对的能力。 《2025年技术与创新报告：包容性人工智能与发展》 调查复杂的人工 智能领域，旨在帮助决策者制定促进包容性技术进步的科学、技术和创 新政策。 人工智能的使用有潜力加速实现可持续发展目标，但如果分布不均且缺 乏伦理监督和透明度，其扩散可能会加剧现有的不平等。报告分析了在 从开发到采用的所有阶段所需的必要要求和政策，以促进可持续发展的 包容性技术进步。 这需要一种多维和基于证据的方法。为此，确定了三个关键杠杆点—— 杠杆点—— 基础设施、数据和技能，提供了一个广泛的社会经济视角，并突出了构 建有弹性的基础设施和促进包容性和可持续工业化和创新的需求。 v Rebeca Grynspan 联合国贸易和发展会议秘书长 历史表明，虽然技术进步推动经济增长，但它本身并不能确保公平的收 入分配或促进包容性的人类发展。更加强劲的国际合作可以将焦点从技 术转向人，使各国能够共同构建全球人工智能框架。这样一个框架应优

项目编号： 智慧旅游可行性研究报告暨初步 设 计 方 案 目录 第一章 总论.....................................................................................1 1.1 项目概况........................................................... 1.2 项目承办单位...............................................................................1 1.1.3 可行性研究报告编制单位.............................................................1 1.1.4 项目建设地点................ .........................................3 1.2 可行性研究的依据....................................................................................3 1.3 可行性研究范围..............................................

I 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 经济开发区 “智慧园区”可行性研究分析报告 II 经济开发区“智慧园区”项目项目建议书 目录 第一章项目概述.........................................................................1 一、 项目名称................................... ..........5 第三章 项目建设的必要性...........................................................7 一、项目建设背景.................................................................7 二、 项目建设意义和必要性........................ 策支撑，智慧园区的重点在于 "智慧" ，其一, 它在现实的园区环境 之外, 还通过网络上虚拟园区等技术手段, 加强园区内部的互动沟通 和管理能力, 在更加广阔的范围内提高园区的知名度, 尤其强调和突 出园区的综合性等关键的主题方向; 其二, 它更强调增强园区管委会 政府, 园区企业等各个方面的资源整合能力,把园区内各方的专长资 源加以 整合推广为该园区打造一个整体的强势品牌,智慧园区的核心 在于盘活园区内各方角色的资源

项目编号： 人力资源管理基于 DeepSeek AI 大模型 岗位推荐可行性分析 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. .......30 5. Deepseek 岗位推荐系统可行性分析.........................................................................................................................31 5.1 技术可行性................................ ...........37 5.1.3 算法准确性与效率.....................................................................................................................................39 5.2 经济可行性.........................

往长达数月，也使得 网络的长稳运行变得前所有未有的重要。从网络流量模型来看，AI大模型训练流量与通算流 量呈现出完全不同的特征，突发的稀疏大流成为网络常态，聚合流量具备波峰波谷效应明显、 周期性等特征，也使得很多通用数据中心的网络技术不再适用。HPC同样对网络提出高性能 需求，特别是在可扩展性以及分布式资源的高效利用方面，HPC与AI的需求趋同。一般来说 HPC对于时延更加敏感，但部分采 故障或者性 能波动会影响集群计算效率，因此网络自身的稳定性是整个系统稳定运行的基础。此外大规 模训练或计算任务可能持续数周或数月时间，因此要求网络需具备长期持续的稳定性。 高性能网络的稳定性可采用如下两方面的指标衡量： 1）网络可用性：即网络无故障运行的时间，该指标主要与故障间隔时间以及故障恢复 时间相关； 2）性能一致性：即在不同网络负荷状态下，网络性能指标具备稳定性与一致性。 高性能网络的稳定性主要面临如下挑战： 在满足基础运维需求的同时还需要实现RoCE指标的可视化管理。 4）流量监控精度低：现有流量监控采样机制精度不高，无法实现对流量的精准监控与 全面覆盖；这直接影响了网络性能优化效果以及故障定位准确性。 针对AI大模型训练网络的特定需求与挑战，必须建立一个多维分层可观测运维体系：多 维度包括实现监控、调优与排障三大核心维度能力；分层覆盖业务层、网络服务层以及基础 中兴通讯版权所有未经许可不得扩散

执行力 資源有效性 合規管理（流 程） 知识管理 市场风险评估 管控模式（流 程） 目标转化 企业愿景与领 导力 单耗控制（生 产） 响应能力（异 常、订单、市 场波动……） 财务风险评价 商业模式 制度保障 企业文化与效 果 性能策略（财 务） 信息分析能力 資产状态评价 产业创新 流程管控 价值增值 产业链协作 数据有效性及 完整性 完整性 运营风险评价 技术创新 资源匹配 学习型团队 KPl 管理 技术及基础设 施 法规风险评价 IT 管控能力 效果评价 价值评估 度量、認証 企业战略 信息体系 风险评估 创新管理体系 全面绩效管理 企业文化建设 抓痛点：六维度客户成熟度分析 绩效分析 预期 效益 调度排产 控制网络 问题 3 ：控制性能最优 感知网络 数据挖掘 模式识别 指标体系 抓痛点：定位 信 息 安 全 防 护 运 行 保 障 机 制 集团总部 数字化信息中心 想办法：智能工厂顶层设计 生产绩效 监管 生产运营协 同指挥 经营性指标 监管 远程应急决 策指挥 安全环保指 标监管 智能设施（巡检 / 机器人） 智能控制（ DCS/PLC/ SCADA ） 智能检测（智能仪表 / 阀门） 生产环境

机构 积极拥抱混合云、多云架构，推动资源池化、服务化，提升弹性伸缩与灾备能力；另一方面，AI 技术 与运维深度融合，智能监控、根因分析、自动化处置等应用逐步落地，显著提升了运维效率与系统可靠 性。此外，在“双碳”目标指引下，绿色数据中心建设成为行业共识，节能技术、液冷方案、高效供电 等创新实践不断涌现。同时，在自主可控的战略要求下，数据库国产化、芯片替代、软硬件适配等工作 稳步推进，构建安全、可信、高性能的金融 数据中心的多活应用及灾备实践项目 中信建投证券：基金投顾系统信创改造 & 异地灾备多活建设实践 广西北部湾银行：分布式数据库应用实践 光大证券：数智化数据中心多云管理平台 海南农商银行：同城容灾云平台 昆山农商银行：信创云平台建设项目 河南农信：灾备自动化运维平台 吉林农信：新数据中心云计算平台建设项目 财信人寿：云数据中心建设项目 爱心人寿：云上云下异地灾备中心项目 大家信科：大家保险集团全面风险整合数据库 年新数据中心建设项目被提上日程，项目旨在通过引入私有云方案建设新数据 中心，并基于新数据中心及老数据中心构建公司生产业务的灾备系统，实现 IT 基础架构的全面升级，提高系统运行 的安全性和稳定性，满足监管对业务连续性保障的合规要求，为公司数字化转型提供良好的技术平台，促进业务创新、 灵活性、效率和竞争力的提高。 云数据中心通过引入先进的云计算架构构建了强大的基础设施 IaaS 服务能力，兼容传统稳态环境下软硬件资源

多云发展战略，持续扩展企业未来高质量增长空间 �.� 多云战略落地的应用场景 �.� 多云战略为企业带来显著实践价值 第三章 智能时代，企业多云战略面临的挑战 �.� 多云是企业开展智能化升级的重要策略 �.� IT复杂性攀升，安全、效率、创新、成本成为长期挑战 �.� 重视六大核心能力，构建先进多云体系 第四章 在下一朵云上，解锁AI发展新动能 �.� 获得先进技术能力是当前企业选择下一朵云的首要核心驱动力 � I应用对数据传输、计算 资源等维度的更高要求，以确保推理任务获得更佳的访问性能、资源利用效 率、扩展性、灵活性、安全性和成本优势等。此外，企业在选择新的云服务 商时，应重点考量其对未来多模态、多场景、多技术栈等趋势的综合支撑能 力，确保企业IT技术架构始终具备足够的前瞻性和灵活性。 �� 三大变量驱动 第一章 企业云战略向“创造业务价值”方向演进 �.� 新技术、新环境、新业务， 业追寻新价值曲线的过程中获得越来越多的实践。 当前，以人工智能为代表的数字经济新技术、新产业、新模式，正在持续推动各 行业的高质量发展进程。人工智能、数据要素、算力和网络基础设施等具备极强 的行业普适性，一系列的数字化、智能化升级几乎可以给所有行业带来降本、提 质、增效的显著效应；更重要的是，人工智能应用进一步加速了数字产业化的进 程，产生了许多新的产业形态和就业岗位，从而帮助各地方构建出可持续发展的

工商业电力价格顺价模式进一步细化和完善。2023年5月，《国家发展改革委关于第三监管周期省级电网输配电价 及有关事项的通知》确定了“工商业用户用电价格由上网电价、上网环节线损费用、输配电价、系统运行费用、政府 性基金及附加组成”的新模式。与以往相比，线损费用和系统运行费用从输配电价中分拆，在工商业电费账单中实 现单列，用户通过账单可更清晰直观地了解供电各环节的成本和价值。 电力现货市场建设全面提速，现货市 析和讨论“电力市场如何建设”的问题。从去年起，我们以《2023电力市场化改革洞察：面向市场参与者的20大趋 势》为始，推出面向市场主体的年度报告，力图为发用电主体提供兼具深度和广度的阶段性洞察。今年，我们在上一 年度报告的基础上，系统性回顾过去一年电力市场建设和电价体系构建的重要进展和交易动态，并基于现有观察 展望了未来1-3年的市场化发展趋势；同时，在以往按市场组成分章节讨论的基础上，今年我们还增加了针对特定 政府核定，含对居民和农业用 户的基期交叉补贴 政府核定或基于市场交易形 成，根据总费用进行折价分摊 政府核定 依据上述各部分价格确定 上网电价 + + + + 线损费用 输配电价 政府性基金及附加 系统运行费用 抽水蓄能容量费用 + 煤电容量费用 + 辅助服务费用 + ...... = 销售电价 • 2023.9 《电力现货市场基本规则（试行）》印 发，2023年10月15日起执行。

基于循环神经网络 RNN 描述 单 词序列的概率 • 优点：通过词嵌入和隐 藏层，上下文捕捉和泛 化能力较强； • 缺点：计算复杂度高， 面对长文本序列仍会有 “灾难性遗忘”问题 基于 Transformer 架构的语言模型 • 优点： 长距离依赖处理能力强：自注意力机制能捕捉任 意距离的依赖关系。 并行计算能力强： Transformer 更深层次的 推理路径） 低可控：生成文本可 读性差、语言混乱 拒绝采样： 筛选高质量样本 20 万条 通用数据 在探索自 由度、学 习效率、 行为可控 性 找到动 态平衡 第一阶段训练：增强推理能力，生成高质量推理数据 推理导向强化学习 （准确率奖励 + 可读性奖励） 第二阶段训练：增强通用能力，避免灾难性遗忘 推理导向强化学习 （准确率奖励 + 格式奖励） 知识迁移：利用教师模型的输出（如概率分布、中 间层 特征等）作为软标签，来指导学生模型的学习。 学生模型优化：利用软标签监督训练小模型，使其 学习 到教师模型的决策逻辑和特征表示，从而提升性 能。 数据蒸馏：通过大模型来优化训练数据，包括 数据 增强、伪标签生成和优化数据分布。 模型蒸馏强化：采用基于特征的蒸馏与任务特 定蒸 馏策略，对小模型进行监督微调 知识传递的深化：不同于传统蒸馏仅模仿输出结果，