工业大模型应用报告2024 年 3 月 参 参与单位 腾讯研究院 中国通信工业协会物联网应用分会 毕马威企业咨询(中国)有限公司 腾讯云智慧行业五部 指导单位:中国通信工业协会 撰写单位: 1 工业大模型应用报告 目 录 1. 大模型为工业智能化发展带来新机遇 ....................... ......................................................................1 1.1. 大模型开启人工智能应用新时代 ......................................................................................................... ..................................................................................... 3 1.3. 大模型应用落地需要深度适配工业场景 ......................................................................................0 积分 | 34 页 | 4.98 MB | 5 月前3
央国企数字化应用实践报告2 | 2024 爱分析·央国企数字化应用实践报告 报告编委 报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 报告执笔人 李进宝 爱分析 高级分析师 外部专家(按姓氏拼音排序) 陈阳 科大讯飞 咨询专家 马若尘 网易易盾 解决方案专家 湾晓原 科大讯飞 咨询专家 喻友平 中关村科金 总裁 张利国 网易云商 解决方案专家 张社丽 蓝凌 副总裁 3 | 2024 爱分析·央国企数字化应用实践报告 特别鸣谢(按拼音排序) 4 | 2024 爱分析·央国企数字化应用实践报告 目录 1. 报告综述 6 2. 市场洞察 11 3. 大模型市场 28 4. 合规管理市场 42 5. 智慧办公市场 49 6. 68 关于爱分析 69 产品服务 70 法律声明 71 5 | 2024 爱分析·央国企数字化应用实践报告 报告综述 | 2024 爱分析 央国企数字化应用实践报告 6 1. 报告综述 1. “央国企 KPI”驱动央国企数字化投入稳中有进 在民营企业推进数字化转型的10 积分 | 73 页 | 7.01 MB | 5 月前3
2025智能文档技术与应用白皮书20 积分 | 88 页 | 27.54 MB | 5 月前3
量子信息技术应用案例集(2024年)量子信息技术应用案例集 (2024 年) 量子信息网络产业联盟 2025 年 3 月 声 明 本报告所载的材料和信息,包括但不限于文本、图片、数据观 点、建议等,均不构成投资或法律建议,也不应替代律师意见本报 告所有材料或内容的知识产权归量子信息网络产业联盟所有(注明 是引自其他方的内容除外 ),并受法律保护。如需转载需联系本联 盟并获得授权许可。转载、摘编或利用其它方式使用本报告文字、 量子信息网络产业联盟 联系电话:010-62300592 邮箱:qiia@caict.ac.cn 编 制 说 明 量子信息技术应用案例成果由联盟成员单位报送,经联盟会议 讨论后编成案例集。应用案例的相关技术方案和应用成果归案例报 送成员单位所有,并对相关内容的真实性、准确性和合法性负责。 案例集编写单位: 深圳量旋科技有限公司、北京玻色量子科技有限公司、安徽省 数字经济等诸多领域引发颠覆性技术创新和变革性应用。 当前,量子信息技术正逐步从概念验证走向落地实践,有望在 不久的将来为行业用户赋能,比如“量子计算+金融”、“量子保密通 信+政务专网”、“量子精密测量+生物医疗”等。为加快量子信息技 术创新与应用推广,征集和展示量子信息技术在不同领域的应用探 索成果和前景,量子信息网络联盟持续组织开展应用案例征集,已 发布《量子信息技术应用案例集(2023)》。0 积分 | 102 页 | 3.92 MB | 5 月前3
北京大学-DeepSeek原理和落地应用2025DeepSeek原理与落地应用 AI肖睿团队 (孙萍、吴寒、周嵘、李娜、张惠军、刘誉) 2025年03月01日 厦门大学大数据百家讲坛 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 7 人工智能概念辨析 DeepSeek R1 大模型原理 落地应用 目 录 C O N T E N T S 人工智能概念辨析 PART 01 务,适合高难度问题求解和专业领域应用。一般是在生成模型的 基础上通过RL方法强化CoT能力而来 推理能力 在日常语言任务中表现均衡,但在复杂逻辑推理(如 数学题求解)上准确率较低。 在复杂推理任务表现卓越,尤其擅长数学、代码推理任务。 多模态支持 支持文本、图像、音频乃至视频输入,可处理多种模 态信息。 当前主要支持文本输入,不具备图像处理等多模态能力。 应用场景 适合广泛通用任务,如对话、内容生成、多模态信息 适合广泛通用任务,如对话、内容生成、多模态信息 处理以及多种语言相互翻译和交流;面向大众市场和 商业应用。 适合需要高精度推理和逻辑分析的专业任务,如数学竞赛、编程 问题和科学研究;在思路清晰度要求高的场景具有明显优势,比 如采访大纲、方案梳理。 用户交互体 验 提供流畅的实时对话体验,支持多种输入模态;用户 界面友好,适合大众使用。 可自主链式思考,不需要太多的过程指令,整体交互节奏较慢。 D e10 积分 | 57 页 | 9.65 MB | 5 月前3
电力系统科学智能应用和展望10 积分 | 29 页 | 2.04 MB | 5 月前3
全面版-农业大数据技术应用与思考1 农业大数据技术应用与思考 内 容 一、大数据、农业大数据的概念 二、农业进入大数据时代 三、农业大数据的关键技术 四、大数据技术在农业中的应用 五、存在的问题和未来展望 一、大数据、农业大数据的概念 大数据( big data ),指无法在一定时间范围内用常规软件工具 进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强 的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的 具有潜在价值的、海量的、活的数据。一切与农业相关的数据,涉及 农业生产、经营、管理和服务的方方面面。农业领域的诸多问题,如 土壤治理、病虫害预测与防治、农业结构调整、粮食安全、农副产品 消费等等,都可通过大数据的应用进行预测和改善。 2018 数博会来了!要放假啦? 以“数化万物 智在融合”为主题的 2018 中国国际大数据产业博览会 将于 2018 年 5 月 26 日至 29 日在贵阳举行,数博会作为全球首个大 2018 数博会期间设中国国际大数据产业博览会专业展;“一 赛”即 2018 中国国际大数据融合创新人工智能全球大 赛) 4. 聚焦全球黑科技,最新应用成果将发布:首次展示 对“中国天眼”所接收天文大数据进行处理的超算能力和 技术,首次展示 5G 应用场景体验,首次发布《中国数 谷》《块数据 4.0 》《大数据战略重点实验室》,发布 全球“十大黑科技”等。 二、农业进入大数据时代 1. 农业发展形态10 积分 | 43 页 | 14.10 MB | 5 月前3
企业微电网设计与应用手册(151页)30 积分 | 151 页 | 23.10 MB | 1 天前3
爱分析:2025年流程智能化应用实践报告2 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 报告编委 报告指导人 张扬 爱分析 联合创始人&首席分析师 外部专家 张杜丽 蓝凌 副总裁 3 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 特别鸣谢 4 | | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 目录 1. 报告综述! " 2. 落地实践! # 案例: 蓝凌助力中集集团,以智能 BPM 平台重塑流程管理新范式! $$ 3. 结语! $# 关于爱分析! %& 产品服务! %$ 法律声明! %% 5 | 2025 爱分析·流程智能化应用实践报告 在合同关键条款自 动提取任务上表现不佳,而 AI 大模型在此任务上准确率接近 100%。其次,多模态交互的升级进 一步拓展了流程智能化应用场景。例如政务大厅的数字员工,可以基于语音、图像识别处理市民咨 询,业务办理范畴得以延展、办理时长大幅压缩。 同时,AI 大模型也降低了应用门槛,惠泽更多中小企业。基于代码大模型的公有云 API 接口,中 小型企业的 IT 研发成本、运维成本都实现大幅下降。 210 积分 | 24 页 | 8.61 MB | 5 月前3
2025年企业数智应用白皮书-帆软数据的时效性 往往决定着决策的有效性。从数据产生到洞察生成,每一秒的缩短都可能转化为真实的商业价值。 在应用开发端,AI 技术正将零代码平台推向全新高度。从简单的轻量化工具演进为强大的创新引擎,AI 让零代码真正 做到 " 更零 "-- 业务人员无需掌握复杂的技术语言,即可快速构建应用,这种技术民主化将释放出巨大的创新潜能。 然而,技术终究是手段,人才才是数智化转型的核心驱动力。新时代的数 帆软数据应用研究院基于最新的洞察,在本白皮书中将深入探讨这些变革背后的逻辑与实践,为企业数智化转型提供 可行的路径参考,期待更多企业能够借鉴其中的理念与方法,在数智化转型的道路上行稳致远。 解析智能 BI 如何将数据消费范式从“人找数”转向“数助人” 指导企业如何建立自动化指标体系,并随业务发展持续迭代更新 展示 AI 应用场景 -AI 让零代码更“零”& 先进制造落地 AI 决策应用 解 16 企业数智应用关键落地路径 02 17 23 26 30 42 44 47 52 57 59 69 74 BI 平台:释放决策与执行效率,增加可信度 指标建设:健全体系驱动管理与业务协同 应用开发:创新引擎,AI 让零代码更“零 数据治理:实时与管理让流动数据更具价值 BI 助力提升决策效率,减少错误决策 还原数据分析过程,让结果更加可信 应用场景复用让分析成果“即取即用”20 积分 | 130 页 | 14.89 MB | 1 天前3
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