2025腾讯云城市峰会·上海站——从智能营销到智能制造从智能营销到智能制造 邴金友 2025.03.19 营销(CRM)等业务系统在系统功能之外还存在很多的挑战 易操作 高可用 高可靠 智能化 开放性 高扩展 自动化 高性能 云原生 以销售易为例,腾讯云坚实稳固的技术底座是这些挑战的解决方案 营销云 伙伴云 客户服务云 销售云 现场服务云 智能分析云 微 信 端 企 微 端 云原生计算 虚拟机CVM 容器平台TCS 连接产品 连接客户 连接员工 连接伙伴 公有云 私有云 分布式云 企业 微信 腾讯 文档 腾讯 乐享 腾讯 电子签 腾讯 会议 ⋯ ⋯ ⋯ 如针对终端客户:基于大模型和用户手册的智能问答助手 大幅提高客户体验 难点:文档庞大,图文混排复杂 价值:问答准确率:35%->84% • 材料数量庞大:有近50款车型,每款 车涉及「使用说明书」「驾驶指南」 「保养手册」,合计几百份材料。 需要跟传统机器人结合大模型增强,传统机器人无法回答时, 大模型对汽车专业词汇精准理解回复 传统机器人不智能, 应答效果差 客户诉求 产品示例 人工校验入库 在售前/售后服务领域:腾讯乐享帮助打造一站式智慧售前/服务社区 乐享讲好品牌故事,传播好企业文化,让工业企业和零售户感受到有规则,有公平,有信心 Deepseek 大模型引擎 结合物联网和人工智能打造的勘探/安装/巡检一体化平台, 节约人力成本,降低安全风险,提高工作效率10 积分 | 16 页 | 16.40 MB | 5 月前3
煤矿智能化建设指南煤矿智能化建设指南 目 录 一、总体要求.........................................................................................1 (一)指导思想............................................................................... ..........2 二、煤矿智能化总体设计.....................................................................4 (一)井工煤矿智能化总体设计............................................................5 (二)露天煤矿智能化总体设计............. .....................6 (三)选煤厂智能化总体设计................................................................7 (四)井工煤矿、露天煤矿和选煤厂建设要求....................................9 三、煤矿智能化建设内容..........................0 积分 | 50 页 | 176.51 KB | 5 月前3
埃森哲 -展望 智能制造从制造到智造,重塑者做对了什么? 工业4.0时代的制造企业研发转型 02 | 智能制造 《展望》创刊于1999年,是埃森哲面向中国市场推出的 旗舰刊物。《展望》特刊聚焦单一行业或话题展开深度分析, 带来切中当下、富有见地的思考和建议。 过去几年,制造业挑战重重,全球新冠疫情、地缘冲突,很 多主要经济体面临通胀风险,以及以生成式人工智能为代表的 技术发展都给制造业带来巨大压力。 面对更加复杂且更具不确定性的市场环境,许多企业的应对 业尚未意识到 向智能制造转型的益处,仅进行零敲碎打的方法,收效甚微。 大变局当采取大变革。要想实现生产效率、产品质量、 成本控制以及创新能力的显著提升,企业不仅需要实现技术升 级,还需要在战略、人才组织、数据管理、供应链整合、创新文 化等方面进行全面重塑,同时还要在领导人视野、思维、格局等 发展心智上实现全面提升。 《展望:智能制造》特刊特邀行业专家与您分享有关智能 制造、韧性供应 洞察和切实建议,助您在面对变革时保持韧性,驾驭未来。 前言 《展望》编委会 智能制造 | 03 打造韧性企业,开创增长新局 中国企业供应链转型的三大方向 从制造到智造,重塑者做对了什么? 工业4.0时代的制造企业研发转型 6 18 22 28 目录 智能制造 | 05 余鸿彪、潘峥 文 打造韧性企业, 开创增长新局 特刊 06 | 智能制造 过去几年,制造业在端到端供应、生产和运营0 积分 | 38 页 | 5.33 MB | 13 天前3
融合生态 拥抱智能:2030中国智能制造及自动化行业展望报告Month Year 融合生态 拥抱智能: 2030中国智能制造 及自动化行业展望 2025年6月 伴随工业4.0的蓬勃发展和生成式AI领 域的技术颠覆,全球智能制造和工业自 动化行业变革提速。麦肯锡从自动化延 展性、自我组织、数据分析、数字化技术 栈、数字化工人、生态融合和商业模式 七个维度分析智能制造行业发展情况。 我们认为,到2030年,中国、日韩和西欧 等先进制造市场有望率先实现自动化革 全面应用于端到端业务流程,智能工厂 具备完全集成的IT/OT技术栈,无处不 在的高阶数据分析成为新常态,基于标 准化解决方案的半开放式平台生态应用 普遍,数字化集成和AI赋能的人机结合 运营模式全面实现,大幅提升制造行业 生产效率。 中国高度重视智能制造和工业自动化 发展。国务院、工信部、发改委、科技 部等有关部门陆续出台了一系列政策鼓 励和支持行业发展。《“十四五”智能制 造发展规划》提出推进智能制造的总 体路径是:立足制造本质,紧扣智能特 体路径是:立足制造本质,紧扣智能特 征,以工艺、装备为核心,以数据为基 础,依托制造单元、车间、工厂、供应链 等载体,构建虚实融合、知识驱动、动 态优化、安全高效、绿色低碳的智能制 造系统,推动制造业实现数字化转型、 网络化协同、智能化变革。到2025年, 规模以上制造业企业大部分实现数字 化网络化,重点行业骨干企业初步应用 智能化。到2035年,规模以上制造业企 业全面普及数字化网络化,重点行业骨20 积分 | 18 页 | 1.16 MB | 4 月前3
2025年空间智能研究报告空间智能研究报告 2025.4 量子位智库 QbitAI Insights 分析师 Xuanhao xuanhao@qbitai.com 01 空间智能概览 目 录 02 自动驾驶 03 3D⽣成 04 具身智能 05 扩展现实(XR) 06 世界模型 07 空间智能玩家图谱 空间智能是主要基于3D视觉信息进⾏理解、推理、⽣成、交互的AI系统 4 信息来源:量⼦位智库 3D理解 物理 世界 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实(XR) 世界模型 空间智能概览:3D⽣成、自动驾驶、具身智能是空间智能不同成熟度的 应用领域,XR是空间智能的原⽣交互⽅式 5 信息来源:量⼦位智库 3D⽣成 扩展现实(XR) 自动驾驶 具身智能 物理 世界 虚拟 世界 终局状态 发展成熟度 世界模型 空间智能概览 自动驾驶 3D⽣成 具身智能 扩展现实(XR) 普及应用,3D⽣ 成价格低 从智能三要素、普及便捷度、经济性出发,自动驾驶和3D⽣成是空间智 能最先成熟的领域,具身智能仍处早期,各要素尚未完备 数据成熟度(核⼼) 6 信息来源:量⼦位智库 自动 驾驶 3D ⽣成 • ⾼ • 汽车⾏驶数据(摄像头及 传感器)达到百亿英里级 • 仿真数据正在快速发展以 弥补真实数据的分布缺失 具身 智能 成熟度 XR 经济性 • ⾼30 积分 | 27 页 | 11.13 MB | 4 月前3
智能客服知识运营白皮书知识运营白皮 阿里云 智能客服知识运营白皮书 2022 年 2 月 版本: 1.0 知识运营白皮书 【公开】 法律声明 阿里云提醒 ............................................................................................ 5 2. 智能客服问答引擎介绍........................................................................................... 概述 阿里云智能客服知识运营白皮书的撰写,是在阿里云智能客服团队的统一安排下,协调 包括算法工程师、开发工程师、产品设计师、AIT 人工智能训练师人员等多角色,将技术理 论 基础和实际实践经验进行结合,形成业内首部智能客服知识运营白皮书。 白皮书以阿里云 智 能客服系统为应用标的,面向智能客服中的知识定义、知识应用、知识梳理方法三大环 节进 行描述和说明,希望为智能客服领域的知识应用提供具备指导性意义的方法论。10 积分 | 27 页 | 605.73 KB | 1 天前3
新版《国家智能制造标准体系建设指南》国家智能制造标准体系建设指南 (2024 版) I 目 录 一、智能制造系统架构..............................................................1 二、总体要求..............................................................................4 三、建设思路 ............................................................5 (一)智能制造标准体系结构..................................................5 (二)智能制造标准体系框架..................................................7 四、建设内容 一、智能制造系统架构 智能制造是基于先进制造技术与新一代信息技术深度 融合,贯穿于设计、生产、物流、销售、服务等产品全生命 周期,具有自感知、自决策、自执行、自适应、自学习等功 能,旨在提高制造业质量和创新能力、效率效益和柔性的先 进生产方式。 智能制造系统架构从生命周期、系统层级和智能特征等 3 个维度对智能制造所涉及的要素、装备、活动等内容进行 描述,主要用于明确智能制造的标准化对象和范围。智能制0 积分 | 36 页 | 2.58 MB | 5 月前3
2025年汽车智能化培训框架2025年汽车智能化培训框架 证券分析师 :黄细里 执业证书编号:S0600520010001 联系邮箱:huangxl@dwzq.com.cn 联系电话:021-60199793 2025年3月14日 证券研究报告 1 ( 核心结论:淘汰赛模式!强者恒强! ◼ 汽车智能化产业趋势三部曲(5-10年维度):本质是一场出行革命!1)2025-2027年第一部 【L3智能化帮助车企卖 合资海外建厂模式实现智能电动车全球扩散,真正得到海外消费者认可。 2 ◼ 消费者愿意为汽车智能化买单吗?2025年或是拐点之年!城市NOA(L3智能化核心体验)普 及是推动智能化成为消费者购车前三考虑因素的力量。目前我们根据【引领车企新车周期—终 端草根调研—爆款车型验证】体系将紧密跟踪【L3智能化渗透率】2025-2027年从10%- 50%-80%+的变化过程。Robotaxi(L4智能化核心体验)将进一步颠覆认知,给消费者带来 )将进一步颠覆认知,给消费者带来 更快捷更安全更舒适的出行方式,从而带动社会效率提升。 ◼ 智能化如何重构汽车产业链?淘汰赛模式!强者恒强!产业链利润分配模式或类似消费电子产 业链。整车或分为三类公司:1)一类是B端Robotaxi,核心壁垒在于【算法技术+整车成本+ 平台流量】;2)一类是C端个性化品牌,核心壁垒在于【爆款车型推出能否成为大概率事 件】;3)一类是整车高端制造,核心壁垒在于【能否绑定优秀合作伙伴】。零部件或分为两10 积分 | 78 页 | 3.07 MB | 5 月前3
2025年人工智能物联网(AIoT):将人工智能与现实世界相连白皮书第1页 人工智能物联网(AIoT):将人工智能与现实世界相连 版权所有 ©2024 Moor Insights & Strategy 2024年5月 人工智能物联网(AIoT):将人工智能与现实世界相连 互联设备提升人工智能的实用性 分析师将人工智能物联网(AIoT)大致定义为人工智能(AI)与物联网(IoT)的融合1,利 用AI让物联网设备变得更智能、更具自主 用AI让物联网设备变得更智能、更具自主性。但这是一个以设备为中心的“小数据”的定义。 从战略层面的“大数据”视角来看,AIoT是机器智能与现实世界之间的连接。用于AI训练和 推理的大数据最初是由网络边缘与事物和人交互的设备所采集的小数据。这些IoT传感器和 人类输入设备是真实数据的来源,它们让AI变得实用且有价值。换言之,互联设备构成了神 经系统,并将AI与我们的世界相连。AIoT让AI变得真实且有意义。 AIoT与设备连接的价值 ——而具有 成本效益的连接正是本文的重点。 1最纯粹的AIoT形式是指在设备上(即在边缘)执行AI,无需外部连接。维基百科,人工智能物联网, 2024年1月7日 第2页 人工智能物联网(AIoT):将人工智能与现实世界相连 版权所有 ©2024 Moor Insights & Strategy 2024年5月 如需了解IoT设备特定AI使用案例的更多信息,请阅读Moor10 积分 | 15 页 | 581.21 KB | 5 月前3
2025年自动化人工智能报告信任是否是人工智能无限可能 性的极限? 人工智能:自主宣 言 技术愿景2025 | 人工智能:自主宣言 前言2 欢迎来到我们对于2025年的技术展望。这份我们年度科 技趋势报告的第25版,正值技术及人类历史的关键时刻 。随着越来越多的领导者认识到不断革新利用技术、数 据和人工智能的必要性,他们比以往任何时候更需要深 入理解人工智能。为何?因为人工智能技术扩散的速度 入理解人工智能。为何?因为人工智能技术扩散的速度 前所未有,且仍在加快——在企业层面创造新的创新机 会,包括实现效率的新方法、经营企业核心的方式,以 及与客户互动的新商业模式。 我们将AI视为新的数字革命,因为它既是一种技术, 也是一种新的工作方式。我们相信它将在企业运营的 每个领域得到应用,并对所有相关的人和事物产生网 络效应。其影响已经显现,随着公司继续扩大AI规模 ——并将生成式AI作为变革的催化剂——它将解决新 的问题,创造新的发明,改变我们的工作和生活方式 ,并转型行业和政府。 安永研究显示,仅有36%的高管表示他们的组织已 经实现了通用人工智能解决方案的规模化,仅有13 %的人报告称实现了显著的企事业级影响。随着我 们将2025年视为规模化人工智能的年份,我们正在 积极为他们提供更快、更安全地实现这一目标的工 具。 我们的研究发现,77%的执行官认为,只有在建立在信 任基础之上时,才能解锁AI的真实益处。领导者必须通10 积分 | 66 页 | 5.50 MB | 5 月前3
共 379 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 38
