3GW/184.2GWh，功率/能量规模同比增 长 126.5%/147.5%。预计 2025 年，中国新型储能新增装机有望超过 50GW。 当前各新型储能技术：钠离子电池、固态电池、液流电池储能、氢储 能、混合储能、压缩空气储能等技术路线各有什么优缺点？未来哪种储 能的技术路线会成为主流？ 泽平宏观研究报告 2 目录 1 .............. 10 4.4 氢储能：储存起来的氢能可以转化为电，也能再用到冶金、交通等诸多领域 ................................. 13 4.5 混合储能：融合多种储能，实现“1+1>2”的效果 ............................................................................ 7 11 17 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 锌铁液流电池 锌基液流电池 液态空气 铅炭空气 二氧化碳纯能 钠离子电池 飞轮储能 重力储能 全钒液流电池储能 混合储能 压缩空气储能 锂电子电池纯能 新型储能 机械储能 电化学储能 电磁储能 化学储能 热储能 压缩空气储能 飞轮储能 铅酸电池 锂离子电池 液流电池

型的参数等等。 算法方面，由于当前的量子计算机硬件还不足以提供实际可用的算力，因此难 以在短期内实施可行的量子算法，所以量子应用算法仍以含噪声中等规模量子 （NISQ）算法为主，比如量子-经典混合算法、量子退火算法、量子模拟算法等。另 一方面，量子纠错算法的改进有助于通用量子计算的实现。例如，Google基于其全 新量子纠错码（Gröss码），提出了一种端到端量子纠错协议。 下游应用方 控系统正积极向四个 方面进行技术升级： （1）自动化：利用AI，实现硬件优化、自动化等功能。 （2）低温化：由室温方案向低温方案转变，从而有效降低互联复杂性和噪声干 扰。 （3）混合化：将量子-经典混合架构考虑在内，促进量子处理单元（QPU）与 中央处理器（CPU）更好地连接。 （4）集成化：方便微波信号生成、数字处理和实时解调等多种功能的集成，系 统能够同时支持高并行度的量子门操作和态读取。 战略卡位三重需求叠加。 量子计算在复杂分子模拟、新药研发、材料设计中展现出了广 阔的应用前景。例如，腾讯量子实验室与苏州医图生科开发了 一种为解决真正的药物设计问题而量身定制且不同于传统研究 的混合量子计算管道。 量子计算的战略价值引发各国军方的深度布局。美国空军率先 启动量子军事化应用探索，与Quantum Research Sciences签 订为空军开发量子软件的合同。 16 教育科研

感官 的模拟体验，通过姿势追踪和3D显示器，使用户能够感受沉浸式 体验。 • MR：MR既混合现实（Mixed Reality）指的是结合真实和虚拟世界 创造了新的环境和可视化，物理实体和数字对象共存并能实时相 互作用，以用来模拟真实物体。混合了现实、增强现实、增强虚 拟和虚拟现实技术。混合现实是一种虚拟现实（VR）加增强现实 （AR）的合成品 。 • XR：XR是指通过计算机将现实世界与虚拟世界相融合，创造一个 XR：XR是指通过计算机将现实世界与虚拟世界相融合，创造一个 虚拟的人机交互环境。 XR是VR（虚拟现实）、AR（增强现实）、 MR（混合现实）等技术的总称。 关 键 概 念 定 义 全 球 A R / V R 行 业 发 展 趋 势 报 告 2 0 2 5 | F a s t d a t a 极 数 Global AR/VR Industry Development Trend Report 2025 0 6 01 已近在咫尺。如今，元宇宙正开启，它是互联网走 向去中心化的下一个进化阶段，它将利用增强现实 (AR) 和虚拟现实 (VR)及混合现实（MR）实现。AR 将数字信息叠加到现实世界环境中，通过数字元素 增强对现实世界的感知；VR通过屏蔽物理世界，创 造出完全沉浸式的计算机生成环境；而混合现实 (MR) 通过将数字内容融入现实世界，使用户能够同 时与数字和物理对象进行交互。这个世界将不再是 一个特定的虚拟世界，而是多个共享的虚拟宇宙，

迫使我们不断深入思考科技与社会的关系, 探索如何在享受科技便利的同时, 构建一个更加公平、安全、和谐的社会环境 。 此外, 算力的场景化应用虽催生了对通用算力、超级计算、智能计算等多样 化需 求, 但混合架构衍生出的多云管理、多芯片协同等问题, 如同前行路上 的暗礁, 横亘在智能化的航道之上。 《中国企业智能化成熟度报告 (2024) 》承载着对过往中国企业智能化发 展 的复盘总结,更寄托着对未来前路的展望期许。 .............................................................................. 6 2.1 企业智能化转型框架, 重构混合 AI 数字底座 ................................................................................... 7 2.2 在理论上的解释力和实践上的指导价值日益成熟。 更多干货请关注公众号“管理技术化平台” 7 ——本报告调研反馈数据 图 2-1 企业智能化转型框架和成熟度模型获得业界广泛高度认可（1~5 分制） 2.1 企业智能化转型框架 重构混合 AI 数字底座 理论体系创新都必须遵循实事求是的思路。企业智能化转型框架正是基于这 一原则,在企业自身转型实践基础上,广泛吸收业界已有研究成果, 参考来自政 府、行业协会、行业研究机构、媒体、战略和业务咨询机构

通信库优化，利用网络拓扑的天然聚合特性实现梯度 聚合的高效卸载，减少网络通信流量，并通过合理规划梯度分配及聚合功能的放 置加速聚合过程，降低通信延迟。引入光电路交换机（OCS），结合 GSE 技术体 系，优化光电混合组网协同、纳管机制，持续探索光路交换潜力，突破传统电路 交换容量瓶颈，提升智算网络集群规模及算力水平。 2.4 算网一体技术 随着大模型、智能体等新一代人工智能技术的快速发展，社会对算力基础设 成，赋能业务敏 捷迭代；通过联邦学习、边缘节点算力优化实现数据“可用不可见”，保障敏感 场景合规性。 2.5.2 训练框架 模型训练存在混合并行效率低、低精度训练不稳定等多重挑战。中国移动通 过训练并行优化降低混合并行复杂性，完善 FP8 混合精度训练框架，基于故障容 错提升训练稳定性，通过构建可支撑万亿级参数模型训练的高效框架，加速产业 智能化向超大规模、超复杂场景持续突破。 2 即 FP8/INT8 精度自适应切换）与梯度缩放机制，在确保训练精度的前提下，压 缩计算量，实现算力效率与训练精度的双重突破。 面向近期，完善 FP8 混合精度训练框架，构建梯度异常检测与自动修复机制； 15 推进算子融合技术与混合并行策略的联合优化，构建端到端的分布式训练效能评 估系统；同步研发梯度统计分析与动态缩放工具链，形成低精度训练的标准化解 决方案。 面向中远期，探索 FP4/INT4

本研究是 IBM 商业价值研究院 “五大趋势” 系列报告的第六期，旨在分享战略性洞察， 帮助组织领导者规划未来。 本报告基于过去 12 个月进行的全面研究，借 鉴了 55 项调研的数据。这些调研涵盖混合 云和 AI、一般业务、金融和技术以及特定行 业，包括全球超过 43,000 名高管和 4,000 名消费者的见解。这一系列研究用于分析我 们与牛津经济研究院合作开展的一项脉动调 查中发现的趋势。 会提高生产率。 灵活性也是必须考虑的问题。为了从云技术中获得最大收益，组织需要能够在合适的公共云或 私有云环境中运行每个系统和应用――我们称之为混合设计。平均而言，采用混合设计推动数 字化转型的企业 IT 高管表示所实现的 ROI 要比不采用混合设计的企业高出三倍。 16 这就是未雨绸缪的有力论据。但目前，三分之二的受访 CEO 表示他们是通过重新分配长期工 作资源来实现短期目标的。 年影响其 选址战略。同样，96% 的受访高管表示数据 隐私、安全和法规将在未来两年决定其运营 地点。不过，需要注意的是，许多隐私法规 并不那么严格，不一定会要求企业实现数据 本地化。而利用混合云环境，企业能够确保 遵守数据隐私规定，同时保持运营灵活性。 的受访高管预计 AI 将在 2026 年影响其选址战略。 93% 的受访高管表示数据隐私、安全和法规 将决定其 2026 年的运营地点。

无人机、飞行汽车等低空飞行器的技术研发和应用，提升园区整体技术水 平。 3. 混合经营 混合经营模式结合自主运营和合作共建的优势，灵活调整经营策略。 一方面，园区可以保持自主运营的灵活性，及时应对市场变化，提高管理 效率和创新能力。另一方面，通过合作共建，整合政策资源和企业资源， 提升园区的整体竞争力。 在灵活应对市场变化方面，混合经营模式可以根据市场需求的变化， 及时调整产业布局和招商策略。例如，当市场对无人机物流的需求增加时， 园区可以加大对无人机物流企业的招商力度，完善相关的基础设施和服务 配套。 在提高管理效率和创新能力方面，混合经营模式可以借鉴自主运营和 合作共建的成功经验，建立科学合理的管理机制和创新体系。例如，引入 智能化停车管理系统、建设高速稳定的通信网络、推广新能源发电设施等， 提高园区的管理效率和可持续发展能力。 在资源整合和技术创新方面，混合经营模式可以充分发挥产业联盟的 作用，促进企业之间的合作交流和技术创新。例如，建立信息共享平台， 为了适应技术进步和市场需求的变化，先进低空经济创新产业园将不 断创新。一方面，园区将加强技术创新，加大研发投入，吸引高端人才， 推动低空飞行器技术的不断进步。另一方面，园区将创新运营模式，探索 自主运营、合作共建、混合经营等多种模式的优势互补，提高管理效率和 创新能力。同时，园区还将创新服务模式，为企业提供更加个性化、专业 化的服务，满足企业的不同需求。 加强产业链协同也是先进低空经济创新产业园未来发展的重要方向。

力，并通过引入新的合作对象，解决企业当前云环境下存在的问题。多云策 略已经在企业众多应用场景中实现了深度普及与广泛应用，成为企业重要的 云发展战略组成部分。IDC多云战略调研发现：目前，��%的中国企业已经构 建多云/混合云环境，被访企业平均拥有�个公有云服务商，�个私有云服务 商；��%的中国企业将在当前和未来�-�年持续选择多云部署模式，有意识地 将资源、业务和服务能力分散到多个云平台上。 �� 获得先进 前，中国��%的企业已经构建多云/ 混合云环境；其中，超过��%的受 访企业从����年、����年开始实施 多云策略，基本上都兼顾使用了公 有云和私有云环境；在云厂商的选 择上，被访企业平均拥有�个公有 云服务商，�个私有云服务商。 图� 企业云战略现状 来源：IDC，���� �% ��% ��% 仅使用单个云服务商 提供的私有云 仅使用单个云服务商 提供的公有云 多云、混合云 �� 进程中，对于企业而言，多云战略将依旧起到重要的支撑作用，成为驱动企业发 展的重要力量。IDC调研结果显示，超过三分之一的全球企业将多云战略视为支 撑人工智能技术和数字化业务的首要选择，另有超过五分之一的被访企业会考虑 采用跨云混合战略，满足人工智能业务对基础设施的体系化能力要求。随着大模 型和人工智能应用在中国的快速繁荣发展，中国企业也会进一步加速对多云基础 设施的建设规划，力求在新一轮创新竞争中占得先机。 企业将多云

非标需求 NC（离线） UAP 大 中 用有云（混合） iUAP NCC（混合） 用有云（混合） 行业云（混合） U8(离线) U9(混合) iUAP5.0 YonSuite（公有云） U8C(混合) ① ② ③ ④ YonBIP 来源：弘则研究整理 企业级管理场景天然匹配AI技术应用，用友智能中台将AI能力和

创新和市场拓展，在⾃然语⾔处理和⼤型语⾔模型⽅⾯取得了显著进展，在国际 市 场上获得了⼴泛认可。其中： • DeepSeek-V3 是在 14.8 万亿⾼质量 token 上完成预训练的⼀个强⼤的混合 专 家 (MoE) 语⾔模型，拥有 6710 亿参数（激活参数 370 亿）。作为通⽤⼤ 语⾔模 型，其在在知识类任务（知识问答、内容⽣成等）领域表现出⾊ • DeepSeek-R1 像学霸⼀样把注意⼒消耗降到最低 • “ ⼀⽬⼗⾏ 跳记重⼼ 记住题点”“ MoE Sparse ( 稀疏专家混合模型） • 每次推理仅激活相关专家，“术业有专攻” • “ 专事专办、要事要办 ⼩事不办 尽量不跨组解决” • 节省 42.5% 训练成本 FPB 混合精度训练 • 传统模型需要⽤ 32 位或者 16 位数记录数 字 • “ ⼿机号码，记最后 4 位” • 临床试验 数字化内部流程 提效 ⽣产与 供应链 多渠道营销 学术化推⼴ • 交叉证据⽹络构建 患者服务 31 ROI 优化 • 明确应⽤场景：不是所有场景需要 AI • 混合部署策略 :“ 该省省， 该花花” • 模型选择和微调：“满⾎ ”虽好， 但所需推 理资源逆天 • ⾼并发处理 使⽤场景与内容风险 • 内容准确性验证： 专业内容需交叉