知识运营白皮 阿里云 智能客服知识运营白皮书 2022 年 2 月 版本： 1.0 知识运营白皮书 【公开】 法律声明 阿里云提醒 翻译、复制本文档内容的 部分或全部，不得以任何方式或途径进行传播和宣传。 3. 由于产品版本升级、调整或其他原因，本文档内容有可能变更。阿里云保留在没有任何通知 或者提示下对本文档的内容进行修改的权利，并在阿里云授权通道中不时发布更新后的用 户 文档。您应当实时关注用户文档的版本变更并通过阿里云授权渠道下载、获取最新版的用 户 文档。 4. “ ” 本文档仅作为用户使 称、商号、商标、产品或服务名 称、 域名、图案标示、标志、标识或通过特定描述使第三方能够识别阿里云和/ 或其关联公 司）。 如若发现本文档存在任何错误，请与阿里云取得直接联系。 版本：1.0

华为云安全白皮书 文档版本 3.7 发布日期 2025-5-7 华为云计算技术有限公司 文档版本 3.7 (2025-05-07) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 i 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 2025。 保留一切权利。 非经本公司书面许可，任何单位和个人不得擅自摘抄、复制本文档内容的部分或全部，并不得以任何形式 传播。 司商业合同和条款的约束，本文档中描述的全部 或部分产品、服务或特性可能不在您的购买或使用范围之内。除非合同另有约定，华为云计算技术有限公 司对本文档内容不做任何明示或暗示的声明或保证。 由于产品版本升级或其他原因，本文档内容会不定期进行更新。除非另有约定，本文档仅作为使用指导， 本文档中的所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 贵州省贵安新区黔中大道交兴功路华为云数据中心 邮编：550029 网址： https://www.huaweicloud.com/ 华为云安全白皮书 目 录 文档版本 3.7 (2025-5-7) 版权所有 © 华为云计算技术有限公司 ii 目 录 1 导读 ..........................................

您购买的产品、服务或特性等应受华为公司商业合同和条款的约束，本文档中描述的全部或部 分产品、服务或特性可能不在您的购买或使用范围之内。除非合同另有约定，华为公司对本文 档内容不做任何明示或默示的声明或保证。 由于产品版本升级或其他原因，本文档内容会不定期进行更新。除非另有约定，本文档仅作为 使用指导，本文档中的所有陈述、信息和建议不构成任何明示或暗示的担保。 自动定时升级：更新及时，能第一时间对新产生的攻击进行防御，且不需要用户干预 操作，比较适用于能连接到升级服务器的设备。如果需要确认新下载的签名库是否安 全可用，可以采用确认机制，定时下载新版本，但不立即应用，确认后应用。  实时升级：当可能有新版本发布，但未到自动升级的时间的时候，可以手工进行定时 升级，优点是实时性高，且能立刻知道升级结果。 华为 ASG2000 上网行为管理产品技术白皮书 共 23 页  本地升级：当设备无法与升级服务器建立连接或者需要将版本回退到较早之前的一个 版本的时候，可采用本地升级，将版本切换到本地升级指定的版本。  版本回退：可回退到上一个正常应用的版本。如果发现当前版本可能误报率较高，检 测率较低或者其它不合理的因素时，可将版本回退到上一个正常应用的版本。 3.6.2 基于特征码的病毒检测技术 特征码扫描是目前国际上反病毒

1 特征工程优化..............................................................................161 7.3.2 模型版本管理..............................................................................164 8. 效益评估体系..... 欺诈案件识别率 68% ≥90% 回溯测试样本集验证 人工复核耗时 45 分钟/件 ≤25 分钟/件 流程计时器统计 性能指标 基线水平 目标值 测量方式 模型迭代周期 季度更新 月度更新 版本发布记录追踪 业务层面预期达成三个突破：一是建立行业差异化授信策略， 针对制造业、批发零售业等 6 大重点行业定制风控模型，使行业特 定风险预警准确率提升 40%。二是实现贷后风险动态监控，通过 3. 系统交互风险 o 接口故障：与央行征信系统对接时数据获取失败。需建 立双通道冗余机制，2024 年某国有银行测试显示，双通 道可将中断时间从 4 小时降至 15 分钟。 o 版本冲突 ：风控模型更新导致历史数据解读异常。采用 A/B 测试环境，确保新模型上线前完成 3000+历史案例回 溯验证。 4. 缓释工具 o 实时监控看板 “ ”“ ” ：跟踪 审批退回率

【数据标准】工程项目BIM数据标准应符合本导则第5章的相关要求，根据项目智能建 造的目标，BIM管理者可在此基础上，制定具体的数据管理办法。 3.0.7 【版本管理】建造期间的设计变更应同步更新BIM数据的版本。BIM管理者视变更的 范围和大小决定数据变更的形式，并进行BIM数据变更版本的档案管理，同时知会各参建方 o 3.0.8 【数据扩展】各参建方可根据项目应用需求和企业标准，对项目的数据要求进行扩展， 如 目标和全生命周期应用的内容和机制，设计阶段的BIM协同设计由设计团队自行组织并完成 设计交付，BIM管理者负责数据的验证和传递。 4.1.2 【生产施工阶段组织】工程项目建造过程的协同管理存在数据应用主体多，时间跨度 长，版本修改多等问题，应在建设前确定BIM管理者和管理机制，建设单位、BIM管理者、 各参建方的组织关系宜按图4.1.2进行组织。 图4.1.2 生产施工阶段BIM数据协同管理组织示意图 设计 管理 对生产施工阶段的 设计模型及关联设 计文件进行管理，形 成可追溯的数字档 案。 BIM管理者建立生产施工阶段工程数字档案 管理体系，对设计交付的BIM数据的不同版本 、建造期间不同分项分部的二次深化、设计 局部修改等模型及关联数据进行档案管理， 负责验证各参建方提交的BIM数据的有效性， 监督参建方按管理标准进行修改完善和及时提 交。BIM管理者按照时间阶段、模型提交角色

概念决策评 审 计划决策评 审 — — ___________ 开发及 试验 TR3 ： 原始样机或初 始版本评 审 概念 阶段 TR1 ： 技术需求 评 审 计划 阶段 TR2 ： 技术路线 评 审 第二个问题： TR4 ： 试验样机或 版本评 审 TR6 ： 货架化评 审 TR5 ： 成熟度评 审 生命周期结束评 审 详 细 目 标 明 项目开工会议保证每一个阶段都有承接和 继承 验证 发布 成果化 概念决策评 审 计划决策评 审 —___________________ 开发及 试验 TR3 ： 原始样机或初 始版本评 审 概念 阶段 TR1 ： 技术需求评 审 计划 阶段 TR2 ： 技术路线评 审 TR4 ： 试验样机或版 本评 审 TR6 ： 货架化评 审 TR5 ： 成熟度评 > 根据 三级 计划的详细制定情况修正二级计划。 > 二级计划既要考虑一级计划的约束 ，又要考虑三级计划的支持， 如果二级计划制定出来后与一级计划有冲突 ，需要向上反馈 ，与 产品经理 ( 版本经理 ) 协商确定是否要修改一级计划。 第 44 页 > 模块经理根据二级计划确定项目组的工作计划目 标； > 与模块组骨干成员讨论制定详细的工作计划； > 制定三级计划同样要考虑二级计划的约束和资源

，整体装机量达 300多万，100余款企业产品完成与龙蜥操作系统的适配。同时，统信软件、中科方德、中国移动云、麒麟软件 、中标软件、凝思软件、浪潮信息、新支点、阿里云基于龙蜥开源操作系统推出各自商业版本及产品，在政务 、金融、交通、通信等领域累计服务用户超过30万。 龙蜥开源影响力 龙蜥社区及龙蜥操作系统也获得了一定的行业认可，工信部电子标准院首批开源项目成熟度评估，成为唯 一获得“卓越级”认证的开源项目、龙蜥社区荣登 工作组，围绕芯片、内核、编译器、安全、虚拟化及云原生等操作系统核心领 域进行技术创新，已发布龙蜥 Anolis OS 7、Anolis OS 8.x 系列、Anolis OS 23 公测版、Lifsea OS 等多个社 区版本，为应对即将停服的 CentOS，官网已上线「CentOS 停服专区」为用户提供迁移方案及长期稳定支持， 致力于成为 CentOS 的更佳替代。 龙蜥运营管理 “为更好地运营和治理社区，龙蜥社区 关于龙蜥操作系统 （ Anolis OS ） 龙蜥操作系统（Anolis OS）搭载了 ANCK 版本的内核，性能和稳定性经过历年“双 11”历练，能为云上典 型用户场景带来 40% 的综合性能提升，故障率降低 50%，兼容 CentOS 生态，提供平滑的 CentOS 迁移方案， 并提供全栈国密能力。最新的长期支持版本 Anolis OS 8.6 已发布，更多龙蜥自研，支持 X86_64 、RISC-V、

................................................................................76 3.2.5 统一 HADOOP 版本演进规划...............................................................79 3.3 XX 承建省份平台软硬件方案.......... 路由， 而且实现了整个基础架构的按需分配和动态伸缩，真正实现了基础架构的云化。 实现了大数据中心平台、服务和管理的统一；使得平台层实现标准化、开放化 和公用化；使得服务层能够兼容多个厂家、不同版本的大数据产品的部署；使 得管理层是通用化、整体化和集中化。 —云化集中管控平台架构图— 企业级 Paas 服务平台需要实现服务快速开放、资源隔离和调度、分布式协 调、动态扩容和缩容、负载均衡。 根据最终结果确认，形成正式下线列表，执行下线任务，生成已下线列表。 3.2.3.5.3 版本管理 版本管理 租户开发人员对应用程序进行修改完成后，可以通过版本管理模板，提交 生成新版本，以便开发人员进行版本回溯。 当租户团队开发人员协同开发时，开发人员提交程序，版本管理模块通过 与老版本程序的比对，生成新老版本程序的差异，并提供合并功能，从而实现 协同开发的管理。 3.2.3.5.4 模板管理

培训模拟模块包含虚拟沙箱环境，可模拟 200+种客户沟通场 景，智能体通过强化学习持续优化话术策略。每月更新培训案例 库，确保应对市场变化的时效性。测试数据显示，经过 6 个月迭代 的智能体在客户满意度评分上比初期版本提升 41%。 2.1 客户咨询与应答 客户咨询与应答是银行客户经理智能体的核心功能模块，基于 DeepSeek 大模型的自然语言理解与生成能力，构建全天候、多场 景的智能服务闭环。该模块需实现以下核心能力： II 金融工具指令和亚太地区银行业协 会的多语言服务认证，在试点分行使外籍客户满意度提升 27%，业 务办理时长平均缩短 15 分钟。后期可通过客户语音数据持续优化 方言覆盖范围，每季度更新语言包版本。 2.2 金融产品推荐 在金融产品推荐环节，智能体通过多维度客户画像分析与实时 需求匹配，实现精准化、场景化的产品推荐。系统首先基于客户基 础数据（如资产规模、风险偏好、交易行为）和动态数据（如实时 所有解释内容均通过 DeepSeek 的合规审核模块校验，确保符 合《金融产品营销管理办法》要求，同时保留完整的解释日志供后 续审计追踪。对比结果输出时自动生成客户版（简化语言）和监管 版（完整披露）双版本。 2.3 账户管理与操作 账户管理与操作是客户经理智能体的核心功能模块，旨在通过 AI 技术实现全流程自动化服务。该模块需与银行核心系统、CRM 系统实时对接，通过自然语言交互理解客户需求，在确保合规的前