- 共同实现技术赋能人类释放无限潜能的美好愿景。 我们相信，凭借知识与创新的力量，企业必将以更从容的姿态迈 向未来 - 化繁为简，铸就更具弹性、更敏捷、更可持续的企业。 在不确定性中蓬勃发展 罗克韦尔自动化董事长兼首席执行官 Blake Moret 智能制造和新兴技术如何管控风险并塑造未来 12% 生成式 AI 与因果关系人工智能投资的增长 14% 能效驱动型可持续发展举措成效显著 上述内容仅仅是通过来自 17 个制造业强国（地区）的 1,560 名决策 者的反馈获得的重要见解中的一小部分。其中 58% 的受访者（即超 半数）来自年营收逾 10 亿美元的龙头企业。 该报告由罗克韦尔自动化与 Sapio Research 联合发布，包括一份 行动计划，其将与研究结果一起帮助您将洞察力转化为行动。 北美洲 拉丁美洲 欧洲、中东 和非洲地区 亚太地区 地理分割 17 个国 版年度智能制造现状报告 26 Allen-Bradley 和 expanding human possibility 是罗克韦尔自动化有限公司的商标。 不属于罗克韦尔自动化的商标是其各自所属公司的财产。 出版物 INFO-BR027D-ZH-P – 2025 年 6 月 © 2025 罗克韦尔自动化有限公司版权所有。保留所有权利。美国印刷。 联系我们。

第九版年度 智能制造现状报告 全球制造商如何利用新兴技术来最大限度地 发挥劳动力潜力、降低风险、提高质量和实现 可持续增长 第九版年度智能制造现状报告 欢迎阅读罗克韦尔自动化的《2024 年智能制造现状报告》。 罗克韦尔自动化与我们的客户和合作伙伴一起，正在创造工业运营的未 来。120 年来，技术固然发生了变化，但我们的方法在世界各地和不同行业一再得 到验证。 在今年的《智能制造现状报 98% 的企业制定了可持续发展/ ESG 政策，其中近一半的企业制定 了全公司范围的正式政策 创造工业运营的未来 首席执行官兼董事长致函 祝愿 2024 年取得丰硕成果和圆满成功， 罗克韦尔自动化 董事长兼首席执行官 Blake Moret :: 02 主要报告 结果 第九版年度智能制造现状报告 执行摘要 04 采取措施 30 概述 05 人口统计/企业统计结构 果提供了希望。 第九版年度制造现状报告是迄今为止最大的报告。来自 17 个顶级制造国家的 1，567 名决策者参与其中，其中近三分之二 (64%) 为收入超过 10 亿美元的 公司工作。 该报告由罗克韦尔自动化公司与 Sapio Research 联合 发布，包括一份采用行动计划，其将与研究结果一起帮助 您将洞察力转化为行动。请参阅我们在整个报告中使用的 AI 相关术语表。 查看所有调查人口统计资料

1 英特尔中国 公有云和互联网创新实践 2 Large Language Model (LLM) 大语言模型 Traditional Deep Learning 传统深度学习 技术篇：英特尔 AI 产品组合 英特尔 AI 实战视频课程 英特尔中国 AI 实战资源库 基于英特尔® 架构的 AI 软件工具组合 03 10 15 30 36 37 CONTENT 目录 Large 到超大模型的各类需求。 • 使用处理器内置的 AI 加速引擎 -- 英特尔® AMX 和英特尔® AVX-512，提升并行计算和浮点运算能力； • 受益于第五代至强® 可扩展处理器显著提升的内存带宽和三级缓存共享容量，化解 AI 大模型吞吐性能挑战； • 利用第五代至强® 可扩展处理器内置的英特尔® SGX 和英特尔® TDX 安全引擎，实现端到端的数据全流程 保护。 CPU 也能玩转 AI 解决方案 企业云服务 第五代英特尔® 至强® 可扩展处理器具备更强通用计算和 AI 加速能力 阿里云 ECS g8i 集群可支撑 72B 参数级别的大语言模型分布式推理 文生图 创意辅助工具 AI 生成代码 虚拟助手 1.2.3 数据来源于阿里云未公开的内部测试，如欲了解更多详情，请联系阿里云：https://www.aliyun.com 英特尔并不控制或审计第三方数据。请您审查该内

个行业的 C级高管和高层领导 超越预期的变革性技术 前言 领导者们对数字孪生的商业价值 做出明确而全面的评估 数字孪生： 行业发展驱动力还是新的技术炒作？ Burkhard Boeckem 海克斯康集团首席技术官 数字孪生 在研究中， 我们对数字孪生作了如下定义： 关于数字孪生技术，大家众说纷纭。然而， 过往的讨论始终未能触及数字孪生的核心价 值。 数字孪生难以定义。它既可以指代某款简单 内在联系。 人工智能已然成为数字孪生的关键 要素，最常见的应用场景为前端数 据处理（占比59%）和提升用户体 验（占比56%）。 的受访者称，人工智能 提升了他们对数字孪生 的兴趣 海克斯康人工智能副总裁JohannesaMaunz 称，人工智能是数字孪生整个生命周期不可 或缺的一部分。他指出了人工智能的三大功 能： 1.创建数字孪生 “在构建数字孪生时，人工智能可辅助流程 毕 竟 并 非 所 有 事 物 都 具 有 同 等 价 值。” “其二，别老想着独自包揽所有工作。要做 好研究，寻找合作伙伴。考虑一下自身需 求，想要的是一套现成的、无定制的产品， 还是像海克斯康现实云工作室（Reality Cloud Studio）这样的方案——能够配合企业 发展而不断增添新功能，提升数据价值，提 高企业洞察能力？” 11 11 57% 59% 56%

中国低碳供应链 & 物流创新发展报 告 罗 戈 研 究 有 深 度 的 供 应 链 研 究 机 构 - 2025 2025LOG 中国低碳供应链 & 物流创新发展报告 物流领域碳嵌入机制 落地典范： Book & Claim 05 绿色发展趋势 供应链物流 绿色实践与解决方案案例 持续严峻的 减碳压力 越来越重要 的范围三 范围三碳减排 范围三碳减排 机制：碳嵌入 目 录 供应链物流 01 4 A △△ △ 里 罗戈研究 | L◎GResearch 3) 全球减碳压力 · 全球减碳目 标差距 · 欧洲绿色政策“松绑” · 中国绿色政策逐步加码 2) 物流业碳排放情况 1) 全球能源与排放情况 持续严峻的减碳压力 · 全球能源情况 · 全球碳排放情况 ·LOG2025 中国低碳供应链 源 戈 01× 严峻的减碳压力 2023-2024 年部分地区能源需求变 化 戈 growth Key global growth rates,2024 IEA.CC BY 4.0. 罗戈研究 Key global Nuclear 8% rates 文 文 75% 50% Baseline effect 25% 0% Energy Natural gas

Claim • • ◼ RSB B&C 注册表 · LOG2025中国低碳供应链&物流创新发展报告 · 05 发展趋势 • • · LOG2025中国低碳供应链&物流创新发展报告 · 罗戈供应链物流零（低）碳图谱 • • 06 绿色实践案例 • • 06 绿色实践案例 • • 减少空运量 陆地清洁能源运输 优化运输路径 提高装箱率 新兴科技 60% 28% 4% 7% 2023 2024 06 绿色实践案例 • • 资料来源：《中通快递2024社会责任报告》 指标 目标类型 基准年 2024 年现状 2028 年目标 单件快件温室气体排放强 度（千克 CO₂当量 / 件） 强度 2023 0.056 减少 20% 2023 2024 • ₂ • ₂ 06 绿色实践案例 • • 资料来源：《中通快递2024社会责任报告》 ◼

Implications）的合着者。 译者简介 周群英 清大社会学研究所硕士，台大政治系学士，近年涉足身心灵书籍，深感受益 良多，希望能尽一己之力介绍更多好书给读者。译作有《当下的力量牌卡》、 《那一天，我放手爱自己》、《卓尔，谢谢你毁了我的人生》、《更丰盛：工作 与财富的奇迹课程》《巴菲特的对帐单 卷二》等书。 5 目录 封面 书名页 作者／译者简介 │写于书前│ │前言│一人即团队！智慧协作时代来临 人 7 雷帝斯金融集团：智慧抵押流程 8 星展银行：以AI监控交易 9 AI诊断和治疗纪录编码：让人类真正发挥所长 10 电通：公民开发者的机器人流程自动化 11 84.51°和克罗格：自动化机器学习提高资料科学生产力 6 12 麦迪安网路安全公司：AI辅助网路威胁归因 13 印度星展行动银行：用客户科学优化客户服务 14 直觉软体公司：AI辅助写作，人负责提供规则 Kirby）合写了一本书《下一个工作在这里！智慧科技时代，人机互助的五大决胜 力》（Only Humans Need Apply）。2018年，他的前同事吉姆．威尔森（Jim Wilson）与保罗．道格尔提（Paul Daugherty）合着《人机合作》（Human + Machine，暂译）。4这两本书都聚焦在增强技术，或说人类工作者与智慧机器刻 意合作——有时被称为「人机回圈」（human in

自主宣言： 可能无限，信任惟先 技术展望 2025 | AI 自主宣言 2 AI自主宣言： 可能无限，信任惟先 前言 沈居丽（Julie Sweet） 埃森哲董事长兼首席执行官 卡迪克·纳拉因（Karthik Narain） 埃森哲技术服务全球总裁兼首席技术官 欢迎阅读《技术展望 2025》。就在我们连续第 25 年推出这份前瞻性趋势报告之际，人类迎来了科技发展 史上重要 这一趋势也带来了新的挑战。企业 需要在拥抱 AI 的同时，建立对技术 的信心，并重新思考信任的定义和 实现方式。 AI 领域的竞争热潮已成为不可否认的全球趋势。 这种情景似曾相识。1997年，国际象棋大师加 里·卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）与 IBM 研发的计 算机“深蓝”进行六局对弈后落败。 1 历史上首次， 计算机在国际象棋领域战胜了人类顶尖棋手。此前数 十年，研发人员一直以象棋为试验场，探索计算机是 AI 泛化（generalization of AI）这一趋势，它将为 企业带来更高水平的自主性和能力。 AI 的泛化 要理解 AI 的泛化，只需观察它如何深深根植于 我们的日常生活。距离卡斯帕罗夫与“深蓝”的对弈 已过去近 30 年，如今能让“深蓝”相形见绌的 AI 模型唾手可得。图灵测试曾被认为是机器智能的最高 标准，而今天，人与基于大语言模型（LLM）的客服 机器人和销售智能体对话每天都在打破这一标准。如

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